新形势下大数据在现代旅游管理工作中的应用

摘 要：随着计算机网络技术的发展，大数据也逐步应用于各行各业，旅游管理工作亦不例外，大数据技术对旅游管理工作十分重要。本文探讨了新形势下大数据在现代旅游管理工作中的应用，首先分析了大数据技术在旅游行业中的重要价值，其次深入地探讨了大数据技术在现代旅游管理工作中的应用问题，最后阐述了如何有效地利用大数据技术预测消费者需求、完善旅游供应链、培育精通大数据的旅游管理人才。本文的研究旨在为现代旅游管理工作提供理论支撑和实践指导。

关键词：大数据；旅游管理；旅游需求；旅游服务；旅游人才

中图分类号：F590 文献标识码：A

引言

随着互联网和移动终端设备的普及，旅游者参与旅游活动的方式和需求也在不断地变化，传统的旅游管理方式面临着诸多挑战。随着智慧旅游的发展，大数据对旅游管理工作更显得十分重要。大数据技术的出现则给旅游管理工作带来了新的发展机遇，可帮助旅游相关企业从信息繁杂的数据中挖掘出有价值的信息，提供个性化的旅游产品和服务，实现精准营销和优化资源配置[1]。可见，大数据技术已经成为推动旅游业发展的重要驱动力，并在旅游管理工作中承担着重要的角色。通过应用大数据技术，旅游管理工作者可以全面地了解旅游市场信息，挖掘旅游需求，提升旅游服务，培养旅游人才，进一步发展旅游业。近年来，学者们关于大数据与旅游的相关研究，主要集中在智慧旅游的管理模式等方面，而将大数据应用于旅游管理工作的旅游人才培养、旅游服务、旅游需求等领域的研究涉猎甚少，缺乏系统性分析。因此，本研究以这些领域为主要切入点，寻找大数据的创新应用。

一、新形势下大数据技术在现代旅游管理工作中的应用价值分析

（一）全面而深入地挖掘旅游信息

旅游信息是旅游管理工作的基础，以往的旅游管理工作只能获取部分、零散的信息，而大数据技术的应用让旅游相关行业能够获取更全面、深入的旅游信息。通过应用大数据技术，可以收集旅游者的消费习惯、出行时间、兴趣爱好等信息，从而更好地了解旅游者的需求，为旅游规划、产品设计提供依据。同时，大数据技术还能分析旅游市场的变化趋势，从而细分旅游市场，为旅游企业提供市场预测，帮助其及时地调整企业战略与计划，提高市场竞争力。

（二）创新旅游商务模式

大数据技术的应用不仅可以提高旅游管理的效率，还可以创新旅游商务模式。通过应用大数据技术，行业内可以构建智慧旅游平台，实现线上线下的融合，让游客更加便捷地预订旅游产品、享受旅游服务。同时，大数据技术还能分析游客的消费行为，为商家提供精准的营销策略，提高销售额。此外，大数据技术还可以实现旅游资源的共享，让更多的游客可以享受优质的旅游资源，提高旅游体验[2]。

（三）更好地锁定目标客户并开发新客户

大数据也可以帮助旅游企业更好地锁定目标客户、开发新客户。通过应用大数据技术，可以分析游客的消费行为、兴趣爱好等信息，为游客推荐适合的旅游产品，提高游客的满意度。同时，利用大数据技术还能分析潜在旅游者的需求，为其提供个性化的旅游产品和服务，做好客户关系管理，提高客户转化率，及时地了解客户的需求和反馈，为旅游者提供更好的服务体验。

二、现代旅游管理工作大数据的应用困境

（一）硬件设施水平不高

在实施大数据分析和管理时，旅游企业面临技术设备和基础设施的不足，从而限制了大数据技术的有效运用和发挥。具体来说，硬件设施水平不高主要表现在以下几个方面：首先，数据采集和存储设备不足。大数据技术的基础是海量数据的采集和存储。然而，许多旅游企业缺乏足够的数据采集设备，以及高效的数据存储系统。这导致企业无法全面地收集游客信息，影响了大数据分析的准确性和完整性[3]。其次，数据处理和分析能力有限。大数据的价值在于快速、高效地处理和分析数据，以提取有用的信息。然而，硬件设施水平不高的旅游企业通常无法配备高性能的计算机和专业的数据处理软件，这使得数据分析和处理过程变得缓慢和低效，无法及时地响应旅游市场变化和旅游者需求，同时大数据技术的应用离不开稳定的网络环境，部分旅游地区存在网络覆盖不足、速度慢等问题，直接影响了大数据的传输和共享，限制了旅游企业之间的合作和信息交流。

（二）数据挖掘的深度不够

大多数旅游企业对大数据技术的运用不够深入，导致在数据挖掘和分析过程中，无法充分地挖掘出隐藏在海量数据中的有价值的信息，又由于数据采集、存储和处理过程中可能出现的数据错误、缺失、冗余等问题，导致数据质量不高，影响了数据挖掘的准确性和可靠性。不少旅游企业缺乏有效的数据分析方法，包括硬件和软件等，导致数据挖掘的效果不佳。

在旅游管理中，不同数据之间可能存在复杂的关系，如果缺乏对数据关联的分析和挖掘，就无法准确地把握游客的需求和行为，进而影响旅游规划和产品设计的效果。同时，大数据技术的应用需要长期的数据跟踪和分析，以获取游客的行为习惯、兴趣爱好等方面的变化趋势，从而为企业提供市场预测和决策支持。然而，部分旅游企业缺乏长期的数据跟踪和分析机制，导致无法及时地了解市场变化和游客需求的变化[4]。

（三）相关人才稀缺，培训机制不完善

在实际应用大数据技术时，旅游企业面临人才资源不足和培训机制不健全的挑战，限制了大数据技术在旅游管理中的有效应用和发展。其中大数据领域的专业人才相对稀缺是首要问题。大数据技术需要专业的数据科学家、分析师、工程师等人才来进行数据处理、挖掘和分析工作，企业往往难以招聘到真正专业对口的人才。又由于大数据技术更新迭代快、专业性强，企业在人才培养方面也会面临困难，培训机制的不完善导致现有员工缺乏相关技能，无法有效地应用大数据技术，缺乏对新技术的及时了解和学习，限制了大数据在旅游管理中的应用和发展。

三、新形势下现代旅游管理工作中应用大数据技术的具体策略

（一）利用大数据预测旅游者需求

首先，通过应用大数据技术，旅游企业可以收集、整理和分析海量的数据，从而洞察消费者的行为模式，实现精准预测和有效管理旅游者需求。通过分析消费者的历史购买记录、浏览轨迹、评价评论等数据，企业可以了解消费者的偏好、兴趣爱好、出行习惯等信息。基于这些数据，企业可以预测哪些旅游产品或服务更受欢迎，从而有针对性地调整产品设计、营销策略和价格定位，提高产品的竞争力。其次，旅游企业也可以借助大数据技术对市场进行全面的监测和分析，追踪行业内外的最新动态和趋势[5]。最后，通过挖掘和分析数据，可以发现潜在的市场机会和挑战，预测未来市场的发展方向，并及时地调整自身策略，抢占先机。

此外，大数据技术还可以帮助旅游企业对季节性旅游需求进行预测。通过对历史数据和实时数据的分析，可以发现不同季节、节假日或地区的旅游需求变化规律，预测哪些地点、景点或旅游产品在某一时间段会更受欢迎。基于这些预测结果，可以更加便利地安排人力资源、提前准备物资、推出促销活动等，以更好地满足消费者的需求。除了上述这些基础的消费者行为预测，大数据还可以助力企业进行竞争对手分析，如SWOT分析，IFE、EFE矩阵分析等[6]，通过对竞争对手的数据和行为进行监测和分析，可以了解其优势与劣势、市场定位、产品策略等，从而预测竞争对手的下一步行动，制定相应的对策和战略，实现市场领先。

（二）利用大数据完善旅游供应链

旅游企业可以利用大数据技术完善旅游服务供应链，提高供应链的透明度、响应速度和效率，为游客提供更优质、更个性化的旅游服务。大数据在旅游服务供应链的具体应用体现在以下几个方面：

1.优化供应链中的各个节点

通过收集和分析旅游服务供应链各环节的数据，企业可以实时了解用户的需求与反馈、旅游产品的库存情况与运输进度、服务供应商的服务质量等信息，及时地发现并解决问题，提高供应链的透明度和响应速度。例如，企业可以通过分析运输数据，预测旅游产品的到达时间，及时地满足游客的购买需求。

2.实现供应链的智能化管理

通过引入人工智能、机器学习等技术，企业可以对供应链数据进行智能分析和预测，提前预警潜在风险和问题，制定相应的应对措施，提高供应链的效率和稳定性。例如，利用大数据技术可以对游客的需求进行分析和预测，并对未预知的需求快速应对，提高游客对旅游服务的满意度。

3.提高供应链中各方的协同效率

通过数据共享和信息交流，企业可以促进供应链各方的沟通与合作，提高供应链的整体效率和响应速度。例如，利用云计算和物联网等技术，实现企业和服务供应商的数据共享和信息交流，提高双方的协同效率和信任度，降低沟通成本和风险[7]。

4.提高游客的个性化体验

通过分析游客的消费习惯、偏好和需求等信息，企业可以为游客提供个性化的旅游服务方案，如定制化的行程、个性化的交通安排、贴心的导游服务等。

（三）培养精通大数据技术的旅游管理人才

旅游企业要想在竞争激烈的旅游市场新形势中脱颖而出，就必须培养精通大数据的旅游管理人才。企业可以通过组织内部培训课程、研讨会和工作坊等方式，向员工传授大数据的基本概念、技术和应用方法。同时，邀请大数据领域的专家和学者举办讲座并进行交流，帮助员工了解最新的大数据技术和行业发展趋势。通过内部培训和教育，员工可以更好地应对旅游管理中的大数据应用挑战。此外，企业可以与高校和研究机构合作，开展联合人才培养项目，利用高校的师资力量和科研资源，共同培养精通大数据的旅游管理人才。企业可以与高校合作开设相关课程和专业，为学生提供大数据相关的理论和实践教育实习和就业机会，让学生在实践中学习和应用大数据技术。通过与高校和研究机构的合作，企业可以培养出具备专业知识和实践经验的大数据旅游管理人才[8]。

“招聘、引才、引智”是现阶段很多企业在实行的人才引进模式。引进大数据领域的专业人才可以充分地发挥大数据在旅游管理中的作用。企业可以通过建立人才引进和培养机制，吸引大数据领域的优秀人才加入企业，以便更好地应对旅游管理中的大数据应用挑战，进而提升自身的竞争力。另外，企业也可以与专业认证机构合作，开展大数据人才培训和认证项目，为员工提供专业的培训和认证服务。通过培训和认证，员工可以获得专业的大数据知识和技能，提升自己在旅游管理中的大数据应用能力，企业也能通过这种认证体系选拔和培养优秀的大数据人才，为旅游管理提供有力的数据支持和指导。

四、结语

在旅游市场新形势中，大数据在现代旅游管理工作中的应用具有重要意义和广阔前景。通过充分发挥大数据技术的优势，全面洞察和预测旅游者的需求，完善旅游服务供应链管理，培养精通大数据的旅游管理人才，从而推动旅游业的数字化转型和可持续发展。

参考文献

[1] 吴茜.大数据背景下智慧旅游管理模式构建路径研究[J].旅游与摄影，2024（1）.

[2] 卜云.大数据在现代旅游管理工作中的应用探讨[J].旅游与摄影，2023（19）.

[3] 曾义.信息化时代下基于大数据的智慧旅游管理探讨[J].网络安全和信息化，2023（8）.

[4] 李坤鹏.散客旅游管理分析与策略研究——基于大数据视角[J].西部旅游，2022（23）.

[5] 洪丽华，白帆.大数据技术应用下的智慧旅游管理模式分析[J].旅游与摄影，2022（22）.

[6] 沈苗如.大数据时代智慧旅游管理模式研究[J].质量与市场，2022（22）.

[7] 田启利.旅游管理工作中大数据技术的有效运用[J].旅游纵览，2022（15）.

[8] 王芳.大数据在现代旅游管理工作中的应用研究[J].旅游与摄影，2022（12）.