中小企业在“一带一路”数字贸易中的机遇、挑战与发展路径研究

摘 要：本文探讨了生成式人工智能浪潮下中小企业在“一带一路”数字贸易中的机遇与挑战。中小企业在数字贸易中具备灵活性和创新性，同时也面临资源和资金限制、技术和信息不对称等问题。生成式AI技术的发展为中小企业提供了数字化转型的新工具，既优化了客户体验，降低了交易成本和风险，又带来了技术能力、数据隐私、法律法规适应性等挑战。研究提出，中小企业应通过技术整合、数据资产化、建立数字化合作网络等方式，在数字贸易中寻求新的发展机遇。

关键词：生成式人工智能；中小企业；一带一路；数字贸易； 国际贸易

中图分类号：F276.3；F742 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）07（b）--04

“一带一路”提出以来，已在国际舞台上取得显著成果，成为中国对外开放的重要平台。2023年，中国对共建“一带一路”国家进出口累计总额194719亿元[1]。数字贸易作为这一倡议的重要支撑，为各国创造了更为高效的商业通道，进一步推动了全球产业链的整合。2022 年， 中国承接“一带一路”国家离岸服务外包执行额 1821 亿元，同比增长 12.7%，“一带一路”跨境电商交易额增长超20%[2]。

中小企业是我国经济体系的重要组成部分，截至2022年底，我国中小企业数量已超5200万户[3]。在“一带一路”的推动下，中小企业有了更多参与国际贸易的机会，特别是数字贸易。数字贸易可以降低中小企业的贸易成本，提高贸易效率，拓展贸易市场，增强贸易竞争力。然而，中小企业在“一带一路”数字贸易中也面临着诸多困难，如数字化水平较低，数据安全风险大，数字鸿沟加剧，数字规则不统一等[4]。

生成式人工智能技术的兴起为中小企业在“一带一路”数字贸易中带来了新的契机。在此技术的推动下，中小企业有望更加高效地参与全球价值链，提升其在数字贸易中的竞争力。然而，生成式人工智能的广泛应用可能导致传统商业模式的颠覆，对中小企业提出了更高要求，需要其具备更强的创新和适应能力。

本文旨在全面探讨生成式人工智能浪潮下，中小企业在“一带一路”数字贸易中所面临的机遇与挑战，以及通过何种路径最优化地拓展数字贸易，为中小企业提供实质性参考。

1 我国中小企业目前在“一带一路”数字贸易中的问题分析

1.1 中小企业在数字贸易中的优势与劣势

中小企业在数字贸易中具有一定的灵活性和创新性，能够更快地适应市场需求，但由于规模较大企业相对较小，面临的资源和资金限制相对更为严重。虽然我国中小企业的数字化水平逐年提升，但在跨境数字贸易领域仍存在技术和信息不对称问题，这可能限制其在“一带一路”数字贸易中的深度参与。

1.2 地区差异和行业分布的影响

从地区差异来看，如图1所示，2022年东部地区可数字化交易服务进出口规模达3396.5亿美元，占比高达91.1%，而西部地区、东北地区和中部地区依次占比仅为4.1%、2.5%和2.3%[2]。东部地区的中小企业更为活跃于数字贸易，占比相对较高，而西部地区由于相对较弱的数字基础设施和科技创新水平，数字贸易发展较为滞后。此外，不同行业的中小企业在数字贸易中的表现存在一定差异，制造业和服务业相对更容易融入数字贸易链条，而传统农业和资源型行业则面临数字化转型的挑战。

1.3 沿0Yt2PMFhBefQRIb3zONdZhtWZLGEEde4JK6XSHcGjbo=线国家数字化鸿沟

“一带一路”沿线国家的数字化基础设施水平不一，多数发展中国家的互联网普及率较低，例如印度为45%，埃及为39.8%[5]，远低于中国的76.4%，这直接影响着中小企业在数字贸易中的参与。在数字化基础设施发达的地区，中小企业更容易利用先进技术拓展数字贸易，而在一些数字化水平较低的地区，中小企业可能面临技术障碍。

1.4 数字贸易规则有待完善

“一带一路”倡议下，数字贸易的治理主要依赖于国与国之间的共识和信任。然而，这种非正式的治理方式并没有形成强制性的国际规则，导致各参与国家在制定数字贸易规则时出现了分歧。这些国家都在争夺对规则制定的影响力，以保护各自的国家利益，从而造成了规则的碎片化。在制定数字贸易规则的过程中，不同的国家群体，如中国、新加坡和中东欧国家，提出了各自的规则框架，反映了各自的贸易理念和利益。这种多元化的规则制定过程，虽然丰富了“一带一路”数字贸易的治理结构，但也带来了一定的挑战和困难。

1.5 数字贸易壁垒的阻碍

随着“一带一路”倡议的推进，数字贸易在沿线国家的发展受到了越来越多的关注。然而，为了保护本国数据安全和确保数字贸易的稳定，许多国家纷纷加强了对数字贸易的限制，如实施关税和数据准入政策等。这些措施虽然出于国家安全的考虑，但也增加了数字贸易的成本，影响了跨境贸易的流动性和各国的贸易效率。华信研究院发布的报告显示，中国与“一带一路”沿线国家的数字贸易指数高于100的仅有新加坡和马来西亚，数字贸易指数在70～100的有俄罗斯、越南等7个国家，指数在50～70的有10个国家，指数低于50的有11个国家[6]。

2 生成式人工智能给中小企业在“一带一路”数字贸易中带来的机遇

生成式人工智能浪潮的涌现为中小企业提供了新的工具和途径，使其能够更灵活、高效地参与全球数字贸易，带来了新的机遇。

2.1 数字化水平和能力的提升

生成式AI技术的发展，为中小企业提供了强大的数字化工具，使其能够以更低的成本和更高的效率进行数字化转型。AI可以自动化处理数据，优化搜索引擎优化（SEO），并生成用户友好的内容，从而提高企业的在线可见性和市场竞争力。此外，AI还能帮助企业分析大数据，洞察市场趋势，为决策提供支持。通过这些方式，中小企业可以提升其在“一带一路”数字贸易中的地位和影响力。

2.2 个性化服务与客户体验的优化

生成式AI能够根据客户的历史数据和行为模式，提供个性化的产品推荐和服务。这种技术可以在电子商务平台上实现，提高客户满意度和忠诚度。同时，AI也能通过聊天机器人等方式，提供全天候的客户支持，改善客户服务体验。个性化服务不仅能够提高客户的购买意愿，还能够帮助中小企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

2.3 市场拓展和新业务模式的创新

生成式AI可以帮助中小企业识别新的市场机会，并快速适应变化。AI技术可以分析不同地区的消费者行为，预测产品需求，从而指导企业进行市场定位和产品开发。此外，AI还能帮助企业探索新的商业模式，如基于订阅的服务或按需生产。这些创新的业务模式能够为中小企业打开新的收入来源，增强其市场竞争力。

2.4 降低交易成本与风险

AI技术在风险评估和合同管理方面的应用，可以帮助中小企业降低交易成本和风险。智能合同可以自动执行和监控条款，减少法律纠纷的可能性。同时，AI在财务管理和欺诈检测方面的应用，也能帮助企业减少损失。通过这些方式，中小企业可以在“一带一路”数字贸易中更加安全地进行交易，提高其整体的商业效率。

2.5 人才培养与创新驱动的提升

随着生成式AI技术的普及，对于懂得如何利用这些技术的人才需求也在增加。中小企业可以通过培训和教育，提升员工的AI技能，从而提高整体的创新能力。此外，AI技术的应用也能激发员工的创造力，推动企业的创新发展。这种创新驱动的文化能够帮助中小企业在数字贸易中保持竞争优势，实现可持续增长。

在生成式人工智能的推动下，中小企业在“一带一路”数字贸易中获得了诸多机遇，使其更具竞争力和可持续发展的潜力。

3 生成式人工智能给中小企业在“一带一路”数字贸易中带来的挑战

随着生成式人工智能技术的蓬勃发展，中小企业在“一带一路”数字贸易中虽然迎来了许多机遇，但同时也面临着一系列严峻的挑战。这些挑战涉及技术、管理、法律、安全等多个方面，对中小企业的数字贸易活动产生深远影响。

3.1 技术能力与人才短缺

中小企业在引入生成式AI技术时，常常面临技术能力不足和专业人才短缺的双重挑战。由于资源有限，中小企业往往难以承担高昂的技术研发费用和人才培训成本。此外，生成式AI技术的快速发展要求企业不断更新技术和知识，这对中小企业的学习能力和适应性提出了更高要求。

3.2 数据隐私与安全风险

生成式人工智能在数字贸易中需要大量的数据进行训练和学习，这就涉及巨大的数据隐私与安全风险。中小企业可能面临着对客户隐私信息的合规管理困境，一旦发生数据泄露，不仅将损害客户信任，还可能面临法律责任。加强数据隐私保护和网络安全成为中小企业在应用生成式人工智能时亟须解决的重要问题。

3.3 成本压力与投资回报不确定性

引入生成式人工智能系统需要较大的资金投入，中小企业在财务资源相对有限的情况下可能面临较大的成本压力。同时，由于生成式AI技术的不断发展和变革，中小企业在投资时面临着投资回报不确定性的挑战。因此，中小企业需要在技术投资中平衡成本与效益，确保投资的可持续性和经济性。

3.4 法律法规的不适应性

随着生成式人工智能的发展，中国已出台了《生成式人工智能服务管理办法》，但“一带一路”沿线国家相关的法律法规和政策尚未完全跟上技术的步伐且各具差异，这为中小企业在“一带一路”数字贸易中的应用带来了法律不确定性，包括数据隐私、知识产权、合同纠纷等方面的法律问题需要得到更为明确和完善的法规支持。中小企业在数字贸易中必须面对法律环境的复杂性和变化性。

3.5 市场竞争与数字鸿沟

随着生成式人工智能技术的应用，数字贸易市场竞争变得更为激烈。大型企业在技术投入和市场份额上具有显著优势，这可能加大中小企业在数字贸易中的竞争压力。此外，“一带一路”沿线国家数字发展不平衡，数字鸿沟存在，中小企业在数字贸易中面临着市场准入和发展不均衡的情况。

4 中小企业借助生成式人工智能在“一带一路”中优化拓展数字贸易的路径

在面对生成式人工智能带来的机遇和挑战时，中小企业需要精心规划路径，充分利用这一技术浪潮，实现在“一带一路”数字贸易中的优化拓展。

4.1 技术整合与数字化升级

在数字化转型浪潮中，中小企业必须重视技术整合与数字化升级，特别是生成式AI技术的应用。

首先，通过整合生成式AI技术，企业可以优化网站搜索引擎，提升用户体验，从而吸引和保留更多客户。智能算法可以帮助企业更准确地理解客户需求，提供更相关的产品推荐，增加销售机会。

其次，AI辅助的客户服务系统，如聊天机器人，可以大幅提高企业的服务响应速度。这些系统能够24/7不间断地提供服务，即使在人工客服下班后也能继续解答客户问题，提供支持。AI系统可以通过分析客户的历史交互数据，提供个性化的服务体验，从而提高客户满意度和忠诚度。

最后，利用AI进行市场趋势分析和预测，中小企业可以更好地理解市场动态，制定更有效的营销策略。AI技术可以分析大量的市场数据，识别潜在的消费趋势，帮助企业做出更明智的库存管理决策。这不仅减少了库存积压的风险，还确保了企业能够快速响应市场变化。

4.2 数据资产化与合作共享

数据资产化和合作共享是中小企业在数字化转型过程中的两个关键环节。数据资产化意味着将数据转化为企业的核心资产。这一过程包括数据的收集、清洗、整合和分析，最终将原本散乱无序的数据转化为可以支持决策的有价值信息。例如，通过建立客户关系管理（CRM）系统，企业能够更准确地捕捉和理解客户的需求和行为模式，从而提供更加个性化和精准的服务。

合作共享则是指企业之间相互利用各自的数据资源，以实现共赢的局面。例如，企业可以与供应商共享库存数据，以优化库存水平和降低成本，或者与销售渠道共享消费者行为数据，以提高营销活动的针对性和效果。这种数据共享不仅能够提升单个企业的效率，还能够促进整个供应链的协同工作。

在此过程中，企业必须确保其数据共享活动符合相关的数据保护法规。这包括实施数据加密、访问控制和定期安全审计等措施，以保护客户的隐私和数据的安全。只有在确保数据安全的前提下，企业的数据资产化和合作共享活动才能得到长远的发展。

4.3 建立数字化合作网络

在全球化经济背景下，中小企业通过建立数字化合作网络，可以有效地与“一带一路”沿线国家的企业、科研机构和电商平台等建立广泛的合作关系。

首先，数字化合作网络可以显著拓宽企业的市场渠道。通过与沿线国家的电商平台合作，中小企业可以开发适应当地市场需求的跨境电商解决方案，从而进入新的市场，增加销售渠道。这种合作不仅限于销售，还包括营销和品牌推广，帮助企业建立起在国际市场上的品牌形象。

其次，与科研机构的合作可以加强企业的技术创新和产品研发能力。科研机构通常拥有先进的研究设施和丰富的研究经验，中小企业可以通过合作获得新的技术知识，提升产品的技术含量和市场竞争力。同时，这种合作还可以帮助企业缩短产品研发周期，快速响应市场变化。

最后，构建数字化合作网络需要企业具备一定的技术基础和管理能力。企业需要利用信息技术手段，如云计算、大数据分析等来管理合作关系，优化合作流程。此外，企业还需要建立有效地沟通机制，确保合作各方信息的及时交流和反馈。

4.4 智能物流与供应链管理

生成式AI技术的应用为这些企业提供了转型智能物流和供应链管理的机会，使其更加高效和响应市场变化。

首先，利用生成式AI技术，中小企业可以优化物流规划，例如，通过AI算法分析各种运输方式和路径的数据，企业可以找到成本最低和时间最短的运输方案。这种优化不仅减少了运输成本，还提高了客户满意度，因为商品能够更快地到达目的地。

其次，生成式AI技术还可以通过实时追踪技术改善库存管理。企业可以利用传感器和物联网（IOT）设备实时监控货物位置，从而更精确地预测和控制库存水平。这样的系统可以减少库存积压和过剩，降低仓储成本，同时确保供应链的灵活性和高效性。

最后，与物流服务商的合作共享数据可以实现供应链的透明化。通过共享库存、销售和运输数据，企业可以获得整个供应链的全景视图，从而更好地协调各环节，预防供应链中断，快速响应市场需求变化。

4.5 个性化营销与品牌建设

生成式AI技术在个性化营销和品牌建设方面的应用，为中小企业提供了强大的工具。

首先，通过分析消费者行为数据，AI可以帮助企业洞察消费者的喜好和需求。这种深入的分析使企业能够设计出更符合市场需求的产品和服务，从而提高消费者的满意度和忠诚度。例如，通过追踪消费者的购买历史和在线行为，AI可以推荐个性化的产品选项，提供定制化的购物体验。

其次，AI技术能够生成个性化的营销内容，如定制化的广告和社交媒体帖子。这些内容针对特定的用户群体，能够引起更大的共鸣，提高用户参与度。例如，AI可以根据用户的兴趣和互动历史，创建个性化的广告系列，从而提高广告的点击率和转化率。

最后，AI还可以进行市场细分，帮助企业精准定位目标客户群体。通过分析大量的市场数据，AI可以识别不同消费者群体的特征，为企业提供有针对性的营销策略。这种细分可以基于地理位置、消费习惯、购买力等多种因素，使营销活动更加高效。通过个性化营销，中小企业可以在“一带一路”沿线国家的数字贸易市场中建立和提升品牌影响力[7]。

4.6 法律合规与风险管理

中小企业在使用生成式AI技术时，必须重视法律合规和风险管理。

首先，法律合规是企业使用AI技术的基础。“一带一路”沿线国家的法律法规各不相同，企业必须确保其AI应用符合当地的法律要求。这包括数据保护法规、知识产权法、消费者权益保护法等。合作与专业的法律顾问团队，可以帮助企业及时了解和适应这些法律法规的变化，避免因违法而受到处罚或诉讼。

其次，风险管理对于确保企业稳定运营至关重要。企业需要建立风险评估和应对机制，以监控AI应用可能带来的风险。这些风险包括数据泄露、系统安全、算法偏见等。通过定期的风险评估，企业可以及时发现潜在的问题，并制定应对策略，如加强数据加密、设置访问权限、更新安全协议等。

再次，企业还需要实施持续的监控和改进措施。随着AI技术的不断发展和应用场景的扩大，新的风险可能会不断出现。企业需要建立一个灵活的监控系统，能够快速适应技术和市场的变化，及时调整风险管理策略。

最后，企业应加强员工的法律合规和风险管理培训。通过提升员工的意识和能力，可以减少因操作不当而导致的风险。员工应该了解AI技术的基本原理、相关的法律法规以及企业的风险管理政策。

5 结语

在探讨生成式人工智能浪潮下，中小企业在“一带一路”数字贸易中的机遇、挑战与路径的研究中，虽然中小企业在数字化转型和全球数字贸易中面临诸多挑战，但同时也迎来了前所未有的发展机遇。生成式人工智能技术的应用不仅提升了中小企业的数字化水平和市场竞争力，还为其提供了个性化服务、市场拓展、成本降低和风险管理等方面的优势。

综上，中小企业应积极拥抱生成式人工智能，利用其强大的数据处理能力和学习能力，提升自身的数字化转型和创新能力。同时，中小企业也需要关注生成式人工智能带来的挑战，如技术能力与人才短缺、数据隐私与安全风险、成本压力与投资回报不确定性、法律法规的不适应性以及市场竞争与数字鸿沟等问题。通过技术整合与数字化升级、数据资产化与合作共享、建立数字化合作网络、智能物流与供应链管理、个性化营销与品牌建设、法律合规与风险管理等路径，中小企业可以在“一带一路”数字贸易中实现优化拓展，提升整体竞争力和可持续发展能力。

未来，随着“一带一路”的深入推进和数字贸易规则的逐步完善，中小企业在全球数字贸易中的地位和作用将日益凸显。因此，中小企业应把握时代脉搏不断创新，以实现在数字贸易中的长远发展。

参考文献

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