贵州数字经济与实体行业的深度融合研究

摘 要：数字经济与实体经济的深度融合在改变经济发展方式、扩宽经济发展空间、深化经济体制改革、推进经济绿色转型、提高经济国际竞争力五个方面具有重要影响，本文主要探讨改变经济发展方式、扩宽经济发展空间方面的意义。在IT技术扩散与渗透推动下，工业经济逐渐向数字经济靠拢，即数字经济1.0时代，以互联网、信息技术为载体、大数据、人工智能等为驱动的数字经济2.0时代。实体经济是指所有物质生产活动，非物质生产活动被归纳为虚拟经济。就目前形势来看，贵州省社会数字经济的程度在不断提高，未来数字经济的发展必将引领时代抢占制高点，并具有高速发展的潜能。在大数据背景下，依托信息技术，将数字技术与实体经济进一步融合，同时经济社会实现数字化的能力不断提升，为提升民众生活品质、国家治理能力提供了重要支撑。文章首先利用系统聚类分析判断研究数据的有效性，通过冰状图和树状聚类图来分析分类的合理程度，对分类不合理的省市联系其实际，叙述不合理的因素，讨论如此分类是否合理以及对各类数字经济指标的贡献情况。其次，采用多元回归分析方法，对数字经济整体指标和各指标发展进行分析，得到集邮业务方面的数字经济在未来可能会更好发展的结论。

关键词：数字经济；系统聚类分析；多元回归分析；实体经济；绿色经济

中图分类号：F061.5 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）07（b）--04

1 绪论

数字经济通过信息与通讯技术（ICT）推动工业经济向信息经济转变，形成新的技术-经济范式，这不仅提高了经济效率，还拉动了消费水平，间接驱动经济高质量发展，特别是在第三产业，数字经济的推动作用更为显著。同时，数字技术为创业者提供了获取和整合创业资源的新途径，使用户成为企业创新的重要组成部分，从而促进了创新。此外，数字经济还推动了传统产业的升级改造，实现了自身的快速发展。数字化转型与实体经济产业链、供应链、价值链的优化紧密相关，数字赋能是产业、资本、技术、人才、数据多方融合共振的最终结果。

如今，贵州省的数字经济规模正在快速发展，但是发展现状并不平衡也不充分，因此迫切需要转变传统经济发展方式，加快补齐短板和提高数字经济的治理能力，走出一条高质量的发展道路。

1.1 研究背景及意义

数字经济是指利用云计算、大数据、5G通信、人工智能等一系列新兴数字技术来推动生产力发展的经济形态。这些技术通过提供更高效的数据处理和信息传输方式，使得企业能够更快速、更精确地做出决策，从而提高生产效率。随着经济社会的不断发展，数字经济化逐渐成为当代经济社会的主要经济形态，发挥推动经济社会发展的核心作用；依靠数据资源和信息通信技术的融合应用，极大降低了人们处理数据的质量和速度的难度，降低了社会交易成本，提高资源配置效率及产业附加值，同时加快了社会生产力发展，提供高质量发展的技术基础。

党的二十大报告中强调：“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”这种深度融合不仅涉及技术的应用，还包括企业运营模式的改变，以及人才培养和政策环境的适应等多个方面。深入贯彻二十大的重要部署，是当前发展数字经济的重点关注，要发挥我国数字经济具有的独特优势，切实把数字技术深度融合到实体经济中去，大力发展数字经济，为构建数字经济新发展格局奠定基础，并推动经济社会高质量发展。

因此，文章深入分析数字经济的发展状况，对未来可能面临的问题，如数据安全和隐私保护、技术更新和人才培养等进行测度，能起到有效地维护和完善数字经济治理机制的作用。

1.2 研究内容

本文通过多元线性回归的研究，把所研究的各指标联系起来综合考虑，使用如GDP、人口密度、互联网普及率等15个指标，这些指标分别代表经济发展水平、人口分布、数字技术应用程度等方面，其中数字经济指数是因变量，而邮政业务、电信业务、包裹数、报刊期发数、汇票业务、集邮业务、移动短信业务、固定电话年末用户、互联网宽带接入端口和互联网宽带接入用户等是解释变量。这些解释变量代表了数字经济发展的各个方面。通过多元线性回归分析，发现邮政业务和电信业务是影响数字经济最显著的两个指标，每增加1%的邮政业务，数字经济就会增长0.8%，而每增加1%的电信业务，数字经济就会增长1.2%。

1.3 研究思路

为促进贵州实体行业与经济高质量发展，稳步推进经济发展。本文运用回归分析对贵州相关实体行业经济发展进行分析，通过数字化、技术创新来推动实体行业的高质量发展。

1.4 创新之处

在研究方法上，本文以多元回归分析模型来分析和探究“数字经济对实体行业的测度”，回答了“如何通过数字经济的测度分析促进实体行业的发展”问题，这是本文的创新点。

实体行业的高质量发展与时代变化具有较强契合度，即高质量发展会随着经济社会发展、利益相关者认知理念变化而逐渐变化，目的在于促使企业发展具备时代性。在全面建设社会主义现代化的新时代，作为经济高质量发展的微观基础，企业的高质量发展需要以创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念为引领，即加强数字技术科技创新，助力提升区域水平、推进低碳绿色转型、拓宽开放融通空间、打造共享发展范式，并在其发展系统、价值实现层次和价值对象范围的三个维度，形成更高水平、更高层次和更高效率的多元价值创造范式。

以数字中国建设推进贵州现代化，数字化转型能够重塑经济组织形态，打破价值链之间“信息孤岛”现象，形成以适应市场需求的去中心化的链网式的智慧型组织。要推进重点领域数字产业发展，聚焦战略前沿和制高点领域，立足重大技术突破和重大发展需求，增强产业链关键环节竞争力。党的二十大报告再次强调，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，有利于促进企业的高质量发展，企业发展了就能带动经济的发展，并提升就业岗位，也能解决就业压力。

数字化能通过知识赋能与生态共同体赋能强化企业技术创新，即数字化能通过强化技术创新进而促进企业高质量发展。因此，在生产性资源有限的情况下，若数字化能创造更大价值效应时，则会形成对渐进技术创新的替代效应以及对突破性技术创新的强化效应。

2 各指标对数字经济的贡献

2.1 模型设定

根据数字经济化产业的迅速发展，讨论一个随机变量时受到多个随机变量影响时，各省数字经济指数，除了受电信业务影响外，还受邮政业务、包裹数、报刊期发数、汇票业务、集邮业务量、移动短信业务量、固定电话年末用户、互联网宽带接入端口和互联网接入用户等多个解释变量的影响。因此，建立多元线性回归模型。

假设数字经济指数满足多元线性回归模型的一般形式：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+ β9X9+β10X10+μ（1）

其中，Y为数字经济指数，X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10分别表示邮政业务、电信业务、包裹数、报刊期发数、汇票业务、集邮业务、移动短信业务、固定电话年末用户、互联网宽带接入端口和互联网宽带接入用户。

2.2 建立模型

说明：主成分Z1=0.239 主成分Z2=0.475 R2=0.685调整后的R2=0.632，提取一个主成分的累计贡献率为75.504%，提取的两个主成分的累计贡献率为86.696%。

表6的t检验显示，常量的显著性为1，无统计学意义，最终得到回归模型为：

ZY=0.239Z1+0.475Z2（2）

通过计算可以得到所提取的两个主成分的线性表达式如下：

Y1=0.3064X*1+0.3479X*2+0.2788X*3+0.29X*4+0.3334X*5+

0.2526X*6+0.3385X*7+0.3428X*8+0.3414X*9+0.3286X*10（3）

Y2=-0.1030X*1-0.2240X*2+0.530X*3+0.0846X*4-0.0558X*5+

0.6608X*6+0.1579X*7+0.2165X*8-0.2316X*9-0.2959X*10（4）

根据线性组合中某个系数较大的指标综合意义来说明主成分的经济意义，得出在主成分Y1中，集邮业务量的系数最小，其次是包裹数和报刊期发数，它们系数都小于0.3，其他系数大小相当，所以主成分Y1综合反映数字经济发展的整体趋势。在主成分Y2中，集邮业务量的系数是最大的，而其他变量的系数整体上都较小，所以主成分Y2反映目前数字经济发展的支撑。这两个主成分从数字经济发展趋势和数字经济发展的核心指标来刻画数字经济发展，用它们来考核数字经济发展具有86.696%的可靠性。

2.3 模型检验

拟合优度检验：

由表2可知，拟合优度系数和修正后的可决系数都大于0.5，说明本次研究采用的数据拟合效果较好。

方程的显著性检验（F检验）：

由表2的方差分析可知，F=13.039，P=0.001<α（0.05），说明这里构建的回归模型有研究意义。

变量的显著性检验（T检验）：

在给定显著性水平α为0.05时，已知Z1的显著性为0.002，Z2的显著性为0.009，它们的显著性都小于0.05，因此通过显著性检验。

党的十八届五中全会提出“创新，和谐，绿色，开放，共享”五大发展理念，数字经济发展非常有必要，从上述的样本收集、模型设定、回归分析中可以发现，集邮业务方面的数字经济预计会得到更好发展，对于其他方面，我们还需要进一步加强关键的核心技术建设，同时要注意全面推进产业化和规模化的应用。此外还需要在此基础上采取相关的法律措施，保证数字经济发展的有序开展；数字经济发展已经成为社会未来发展的趋势，这些都是不可或缺的。

3 数字经济对实体行业影响的统计测度

3.1 数字经济与实体经济融合发展的理论基础

数字经济是以数据资源为关键生产要素，以现代信息网络为基础设施，以新型信息技术为驱动力，逐步渗透和改变传统产业的经济形态。实体经济是指以实物产品生产和流通为主的传统产业领域。两者的融合发展，是技术推动、市场需求、政策引导和企业内部动力等多重因素共同作用的结果。例如，信息通信技术的不断进步，为数字经济与实体经济深度融合提供了坚实的技术基础。消费者对数字化产品和服务的旺盛需求，驱动实体企业加速数字化转型。各国政府出台一系列支持政策，为融合发展营造良好的制度环境。实体企业主动寻求信息技术与生产经营的深度结合，成为融合发展的内生动力。数字经济与实体经济的融合发展是一个复杂的系统工程，涉及多个领域和层面。在理论上，可以从经济学、管理学、信息科学等多个角度来理解和解释这个过程。例如，从经济学角度看，数字经济可以通过提高生产效率、降低交易成本、促进市场竞争等方式，对实体经济产生积极影响。从管理学角度看，数字经济可以通过优化企业管理、提高决策效率、促进创新等方式，推动实体经济的发展。从信息科学角度看，数字经济可以通过提供丰富的数据资源、强大的计算能力、灵活的通信手段等，为实体经济提供强大的技术支持。

3.2 影响指标体系的构建

为全面测度数字经济对实体行业的影响，本文构建了一套包括以下四个维度的指标体系：

（1）经济增长维度：GDP增长率、全要素生产率、实体行业经济效益等。

（2）产业结构维度：第二、三产业增加值占GDP比重、数字产业就业占比等。

（3）创新能力维度：专利申请量、技术转化率、研发投入强度等。

（4）数字化水平维度：数字化转型投入、数字化应用水平、数字人才占比等。

在构建影响指标体系时，本文需要考虑到数字经济与实体经济的特性和关系。例如，可以从数字经济的角度，选择一些反映数字技术应用、数据资源利用、数字化转型等方面的指标；从实体经济的角度，选择一些反映经济增长、产业结构、就业状况、创新能力等方面的指标。这样，就可以构建出一个既能反映数字经济特性，又能反映实体经济特性的影响指标体系。

3.3 数据收集与处理

本文选取2015—2021年的相关统计数据，包括GDP、专利申请量、研发投入、数字化应用水平等指标。为确保数据的真实性和可靠性，除利用统计yearbook，还收集了一些企业调查、行业报告等多元化数据源。同时，文章对原始数据进行了缺失值填补、异常值剔除等处理，为后续的统计分析奠定了基础。在数据收集与处理过程中，需要遵循科学的原则和方法。例如，需要选择可靠的数据源，确保数据的真实性和可靠性；需要使用科学的方法处理数据，如缺失值填补、异常值剔除、数据标准化等，以确保数据的质量和一致性；还需要考虑到数据的时效性和代表性，以确保研究的有效性和普适性。

3.4 统计测度方法的选择与应用

本文采用以下几种统计测度方法：

（1）多元线性回归分析：揭示各项指标对经济增长的影响程度，寻找推动实体经济发展的关键因素。

（2）面板数据模型：通过设置“数字经济发展水平高/低”等分组，比较分析不同地区数字经济对实体经济的影响差异。

（3）结构方程模型：探讨数字经济与实体经济融合的内在作用机理，深入把握两者之间的动态关系。

在选择和应用统计测度方法时，需要考虑研究的目标和数据的特性。例如，如果目标是揭示各项指标对经济增长的影响程度，就可以选择多元线性回归分析量化影响程度的方法；如果目标是比较不同地区数字经济对实体经济的影响差异，就可以选择面板数据模型处理多个样本的方法；如果目标是探讨数字经济与实体经济融合的内在作用机理，就可以选择结构方程模型这种揭示内在关系的方法。

4 结语

本文充分分析了数字经济发展所带来的重要效益，并认识到数字经济发展的紧迫环节。继农业经济、工业经济之后，数字经济已成为以数据资源为重要生产要素的一种经济方式。它不仅有效提高了资源的利用率，降低了资源成本，还为新增长点的形成培育了新动能，使人类社会生产和生活方式形成巨大改变，尤其是在新冠疫情中，智能制造、无人配送、在线教育、医疗健康等产业兴起，不仅解决了人民的生活问题，还为人民及时就医、处理事务、教育等方面提供了基本保障。

在数字化背景下，电信业务、报刊期发数、移动短信业务等方面都得以优化，加速推进数字领域新技术新业态新模式，增加人民对服务的满意度，同时不断推动各领域数字化变得普遍化，使得数字经济与实体经济相互融为一体，创造出经济发展的新天地。

针对发展较不显著的邮政业务、刊期发数、电信业务、包裹数、汇票业务、移动短信业务量、固定电话年末用户、移动宽带接入端口和移动宽带接入用户指标，随着数字经济发展效率的提高，要了解经济金融环境方面的变化、宏观政策上的调整、票据产品需要突破等方面的原因，呈现出新的变化发展。

集邮业务在宣传工作中起着不可或缺的作用和影响，也是支撑着邮政向前发展的关键因素。因此，集邮业务也会紧跟新时代社会主义先进文化发展步伐，充分发挥我国市场规模、人力资源和金融体系优势，全力支持数字化产业加速发展，打造出一个拥有竞争力的数字产业化集群。

根据以上研究所预测，集邮业务方面在未来发展中具有很大优势，邮政业务、刊期发数、电信业务、包裹数、汇票业务、移动短信业务量、固定电话年末用户、移动宽带接入端口和移动宽带接入用户等方面有待进一步发展，但从整体上来看，所研究的这些指标都为促进数字化的发展提供了有效实证。

近几年，各部门都非常注重发展数字化经济，并出台了相关“互联网+”创新创业活动、完善大数据发展体系、加速推广数字化经济发展等相关政策扶持举措，相信数字经济在未来将会保持良好发展势头。在这个过程中，建议进一步完善数字经济相关的政策法规，以提供一个良好的法律环境。同时，建议加强数字人才的培养，以满足数字经济发展的人才需求。

参考文献

许宪春，张美慧.中国数字经济规模测算研究： 基于国际比较的视角[J].中国工业经济2020（5）：19.

王宏伟.信息产业与中国经济增长的实证分析[J].中国工业经济2009（11）： 11.

蔡跃洲.数字经济的增加值及贡献度测算：历史沿革、理论基础与方法框架[J].求是学刊，2018（5）：45.

王春云，王亚菲.数字化资本回报率的测度方法及应用[J].数量经济技术经济研究 2019（12）：22.

刘人杰.数字时代金融数据安全保护的思考[J].科技与金融，2022 （5）：06.