基于大数据的建筑工程项目成本控制应用

大数据技术在建筑工程项目成本控制中的作用

促进建筑企业的健康发展 建筑企业在开展成本控制工作的过程中，可以利用大数据技术的优势，将工程项目的实际情况与成本控制结合起来，从而制定出科学、合理的成本控制方案，同时也可以通过对成本控制方案的执行情况进行分析，从而对工程项目的实际情况进行总结，为后续的建筑工程项目成本控制工作提供指导。在大数据技术的支持下，建筑企业可以利用信息技术建立起建筑工程项目管理数据库，并利用数据库中的信息来提高对工程项目管理过程中各种因素和数据进行分析和预测的能力，从而提升建筑企业在工程项目管理过程中的决策水平，最终促进建筑企业的健康发展。

有利于对施工现场进行动态管理 在建筑工程项目的成本控制中，需要对施工现场进行动态管理，这就要求企业对施工现场的动态数据进行分析，并及时发现施工中出现的问题。而将大数据技术应用到建筑工程项目成本控制工作中，可以有效提高对施工现场的动态管理。在大数据技术支持下，建筑企业可以将施工现场动态数据进行分类、整理、分析，从而准确地发现施工过程中存在的问题，并及时加以解决。此外，建筑企业还可以通过数据分析结果制定出有效的管理方案，以保障工程质量。

保证成本控制数据的准确性 建筑工程项目成本控制工作的开展，需要对成本控制数据进行准确记录，而大数据技术可以有效解决这个问题。在大数据时代，大量的数据信息被录入计算机中，通过对这些数据信息的分析，可以发现成本控制工作中存在的问题。同时，通过有效解决这些问题可以提高成本控制工作的效率。例如，在建筑工程项目施工的前期，可以将已经收集到的成本控制数据信息进行分类，然后根据分类信息发现项目中存在的问题，在此基础上提出相应的解决方案，从而实现对成本控制数据信息的准确记录，为建筑工程项目成本控制工作的开展提供准确的指导。

促进企业管理层决策的科学化 建筑企业的管理层应该重视大数据技术的应用，通过大数据技术对建筑工程项目的各个环节进行分析，从而为建筑企业管理层提供决策依据。在建筑工程项目的成本控制过程中，如果存在大量的信息，那么通过大数据技术，可以有效地实现对大量数据信息的收集和整理，从而为建筑企业管理层提供科学、合理的决策依据。利用大数据技术进行成本控制工作，可以实现对建筑企业资源的合理配置与优化，从而提高建筑企业的经济效益。

成本控制工作中大数据技术的类型

数据存储技术 在建筑工程项目成本控制中应用大数据技术，需要对数据进行有效存储。而为了提高建筑工程项目成本控制的效率，需要利用存储技术实现对建筑工程项目成本控制所需数据的存储。在应用存储技术时，需要将建筑工程项目成本控制的信息进行分类，并对其进行合理存储。在实际操作过程中，建筑企业应根据不同的需求，将大数据技术应用到不同类型的信息中。同时，需要建立数据共享平台，以实现建筑工程项目成本控制所需数据的共享。此外，还可以对不同类型的信息进行存储管理，确保数据的准确性和可靠性。在应用大数据技术时，需要严格控制好存储系统的性能，保证其性能稳定。

BIM技术 在大数据时代背景下，BIM技术可以帮助建筑工程项目更好地进行成本控制。BIM模型通过与项目管理软件的集成，可以实时更新工程进度、材料消耗和人工成本等信息，从而为项目经理提供及时的成本数据反馈。同时，造价人员通过对BIM模型中的各种信息进行挖掘和分析，可以对项目成本进行多角度、多层次的剖析，从而为项目决策提供更为全面的数据支持。例如，造价人员通过对BIM模型中的材料、设备和人工等成本要素进行分析，找出成本控制的关键环节和优化方向。此外，BIM技术还可以提高建筑工程项目的成本透明度。它能够与成本管理系统相结合，实现成本信息的可视化展示，让项目各方参与者都能清晰地了解项目的成本状况，从而提高项目团队之间的沟通效率，确保项目成本控制的顺利进行。

成本预测模型 在建筑工程项目成本控制工作中，通过收集和分析历史项目的成本数据和相关因素，可以建立起成本预测模型。该模型可以对材料价格的波动、劳动力成本的变化和市场竞争压力等因素进行预测和分析，从而更加准确地估算出项目的成本，并为企业在投标和预算制定时提供依据。目前，预测模型主要分为线性预测模型、指数回归模型和灰色预测模型三种类型。

全面成本管理 成本控制是建筑企业进行成本管理的核心内容，其不仅对建筑工程项目的施工质量产生直接影响，还能促进建筑企业的长远发展。因此，建筑企业在开展成本控制工作时，应注重全面成本管理，通过建立科学合理的成本管理体系，实现对建筑工程项目建设过程中各项成本的全面控制。大数据技术在全面成本管理中的应用，能够从多方面收集工程建设过程中的各种数据信息，并通过对这些数据信息进行分析处理，为成本管理提供数据支持。因此，建筑企业在开展全面成本管理时，应注重对数据信息的收集与处理。同时，还应根据不同阶段的施工任务及具体情况，对施工过程中的各项成本进行合理控制。

供应链管理与优化 在建筑工程项目成本控制中应用大数据技术不仅可以保证工程建设的质量，还能促进供应链管理的优化。大数据技术能够对建筑企业的生产流程和环节进行数据统计，并且能将这些数据整合起来，通过对数据的分析，形成一份详细的建筑工程项目成本控制报告。在这份报告中，建筑企业可以了解成本控制工作的进展情况、存在的问题和改进措施。除此之外，建筑企业还可以根据报告中的内容，对施工现场进行优化和改进。因此，在成本控制过程中应用大数据技术，不仅能提高建筑企业成本控制工作的效率，还能降低工程建设成本并提高工程的施工质量。

大数据技术在建筑工程项目成本控制中的应用

对成本的事前计划进行精准预测 建筑工程项目的事前计划是建筑工程项目进行成本控制的前提。通过对大数据的分析和处理，能够使施工人员及时了解项目施工中可能存在的风险，从而在一定程度上降低成本支出。在大数据技术应用于建筑工程项目成本控制的过程中，施工人员可以通过实时数据来分析施工过程中可能存在的风险，并将其利用大数据技术进行可视化展现。通过对数据信息的分析和处理，施工人员能够有效规避风险，从而降低成本支出。除此之外，建筑工程项目成本控制人员还可以利用大数据技术对风险进行预测，并根据风险预测结果，及时制定有效的应对措施，从而提高企业的经济效益。

对成本的事中控制进行精确管理 在项目的施工过程中，可以利用大数据技术，对工程项目成本进行实时监控和分析，及时发现在工程项目施工过程中可能出现的问题，从而对工程项目成本进行精确管理。利用大数据技术，能够实现对成本数据的实时采集，并通过对所采集数据的分析，实现对施工项目成本的实时控制和管理。同时，利用大数据技术，还可以使成本数据分析结果更加精确、可靠。例如，在进行施工过程中，如果发现某一工序或者材料价格存在较大波动的情况，就可以利用大数据技术进行分析和预测，从而及时调整施工方案或材料采购计划，进而实现对工程项目施工成本的精确控制。

对成本的事后核查进行精益管理 在建筑工程项目施工过程中，通常会出现一些非计划成本。因为施工现场发生的实际成本和计划成本之间可能存在差异，因此，利用大数据技术可以对项目的实际成本与计划成本进行比对，然后根据比对出来的结果找出差异产生的原因，进而对项目施工过程中出现的问题进行分析和总结并提出整改意见。在建筑工程项目施工过程中，施工单位要建立相应的预警机制，并利用大数据技术对项目施工过程中出现的问题进行及时分析和解决，以此来提高成本控制效率。同时，还要针对实际发生的费用与计划成本之间存在的差异进行分析，以便对后续项目管理工作提出意见和建议。

挖掘工程成本控制的潜在价值 在建筑工程项目中，将大数据挖掘技术应用到成本控制工作中，将会有以下潜在价值：首先，在建筑工程项目中，利用大数据挖掘技术可以对成本控制工作中存在的不合理之处及时进行预警提示，以便为成本控制工作提供依据，从而实现对工程项目的动态管理与控制。其次，利用大数据挖掘技术建立起来的价值指标关联着分析模型，它能够将社会经济指标和市场价格变化以及相关政策调整作为基础，在不同维度下对影响成本管理的因素进行挖掘，并通过对各类信息数据的对比与检测，识别出供应商的综合实力及供货信誉，从而有效降低材料供应过程中可能出现的成本风险。

大数据平台可为成本控制提供理论支持 在建筑工程项目成本控制过程中，大数据平台的构建能够帮助企业运用信息化技术来提高成本管理的综合水平。在构建大数据平台时，技术人员需要在各个部门中搜集一些诸如原材料耗损情况、工程施工与进度情况、人工成本费用和材料设备价格及趋势等数据，并对数据进行预处理，以保证数据的完整性和准确性。对于经过预处理后的数据，技术人员可以构建一个工程项目成本控制的数据库。这个数据库不仅可以存储历史数据，还可以实时更新数据，为成本控制提供及时的信息支持。同时，技术人员利用大数据分析工具和方法，还可以对数据库中的数据进行深入的分析和挖掘。例如，可以构建工程项目成本管理的三维结构模型，分析其时间维、领域维和方法维。最后，根据数据分析后得出的结果，可以帮助成本控制人员提供一定的数据支撑和决策支持，方便其在工程各阶段中采用不同的技术手段进行成本控制。此外，在大数据平台应用期间，技术人员需要定期对平台进行优化与维护，确保平台中各项技术和算法的先进性。

作者单位：河南省公路工程集团有限公司物资分公司