农业大数据在农业经济管理中的应用及提升策略

徐凤梅

摘要：农业是一大基础性产业，大数据技术有助于科学运用农业资源，扩大农业经济效益，带动农业进步发展。本文阐述了农业经济管理中农业大数据的应用情况，包括新时代背景下农业经济管理和农业大数据的内涵，分析了农业经济管理过程中农业大数据的重要性及其具体应用场景，提出了针对性的应用策略。结果表明，农业大数据在很大程度上提高了经济管理水平，促使其向着现代化方

向发展。

关键词：农业大数据；农业经济管理；应用

近年来，随着科学技术水平的日益提高，信息技术逐渐运用到各行业中，使得农业生产方式发生了变化。农业是我国的一大重要产业，在推动社会经济发展、提高综合国力等方面起着重要作用。在新时代背景下，农业经济快速发展，生产规模不断扩大，随之出现了许多农业数据，如何快速处理农业数据，发挥其实际价值，是当前农业工作人员重点考虑的问题。当前，农业大数据的运用在很大程度上提高了管理效率，但仍存在一些不足之处有待解决，以充分将大数据技术的优势发挥出来。

1 农业大数据与农业经济管理的内涵

1.1 农业大数据内涵

农业大数据是以农业生产为主要研究对象，利用信息技术处理农业数据，收集、整合与挖掘农业数据信息，可根据农业发展情况制定生产决策方案，指导农业生产。

1.2 农业经济管理内涵

农业经济管理是指现代农业科学、农业经济等内容，在遵循社会经济发展相关规律的基础上，规范化管理农业经济环节，并安排好各项工作。对于农业生产而言，在各生产环节中需要控制好生产力、生产两者间的关系，以便科学有效利用农业生产资源，这是提高经济管理水平的重点。同时，制定相应的经济管理目标能够激发农业生产人员的热情，提高农业生产质量，提高农产品综合效益[1]。

2 农业大数据在农业经济管理中的应用价值

2.1 带动农业持续稳定发展

农业常被人们称作看天吃饭的产业，是因为农作物质量与产量容易受各种因素影响，如气候、土壤、生产条件等，而自然因素是人们难以控制的因素。多数的农业工作人员在农业生产过程中仅根据自身生产经验开展生产，这种生产理念与现代化农业相悖。近年来，大数据技术的运用，农业生产逐渐趋于直观化、科学化，收集、整理农业生产中的数据信息，便于农业工作人员掌握生产规律，依照分析结果调整农业生产结构与方式，将生产过程中的各种不可控因素变为可控，以此带动农业持续稳定发展。

2.2 有利于产业转型升级

传统农业生产方式与日常经营需消耗大量人力、成本，且所取得的生产效率较低，成果缺乏稳定性，导致农业从业者的经济收入无法提高。随着社会发展速度的加快，各种科学技术的出现，农业开始向着现代化、机械化这一方向发展，农业大数据在农业经济管理中的运用，就是农业转型升级的显著表现。农业从业人员借助农业大数据分析与评估农业未来发展，对农业进行科学指导，其中包含种子的选择、确定种植时间、农作物生产过程中的灌溉量、温度与湿度等，通过运用各种先进生产手段保障农业生产有序开展，进而提高农作物产量与质量。

2.3 使农业生产决策更加科学

农业决策直接影响生产结果，农业大数据的运用能够扩大农业生产规模，提高生产水平，使农业生产更加科学。对农业数据展开深入分析，了解现阶段农业生产经营情况，为相关部门制定相应措施提供决策依据。相关部门需要定期派遣工作人员到农业生产区域、农业市场调研，收集农业数据信息，进行归纳分析，根据分析结果调整惠农政策，从而为农业生产、经营、管理等提供相应指导，继而提高农业者的经济收益，带动农业经济的发展[2]。

2.4 对农企业生产进行预测

乡村振兴战略与新农村建设等政策的提出，催生了许多涉农企业，主要类型有生产资料供应企业、农产品生产企业、加工企业、流通企业等，各类企业都在农业经营中起着重要作用。农业大数据的运用能够准确预期当前涉农企业生产情况，促进涉农企业健康发展。比如，涉农管理人员只需借助大数据技术就能够了解企业发展情况，知晓市场实时动态，在此基础上实现全面监管。如果调查数据信息显示涉农企业的经济效益呈现出下降的趋势，企业管理人员需要及时调整生产计划，改变以往的农业生产方式，优化经营环境，避免产生经营风险。

3 农业大数据在农业经济管理中的应用

3.1 优化农业生产经济管理

将农业大数据运用到农业经济管理中，在产业链管理方面最为广泛。（1）借助农业大数据了解农作物生产情况，做到生产环境、农作物生长这两者间的匹配。农作物的生长除了要有充足的阳光外，还需要水分、土壤资源，这些要素对农作物的质量与产量影响较大，直接影响着农业生产。因此，通过农业大数据对环境数据信息进行量化分析，制定符合实际情况的生产方案，提高农作物生产产量，合理运用自然资源，防止环境资源影响到农业产量。（2）采用大数据来开展育种工作。现阶段，花生、小麦、水稻等重要农作物的育种周期较长，育种效率不高，大数据技术的运用能够有效开展表型鉴定、基因分析，在很大程度上缩短了育种周期，提高农作物育种效率，使企业取得理想的经济效益。（3）分析与预测农作物病害的发生趋势，采取相应防控措施。病虫害对农作物的健康成长影响较大，并影响农作物总产量，是不可忽视的一大因素，农业工作者可通过大数据分析该区域农作物病虫害类型及发生趋势，结合农作物生长环境与当地特点制定防控策略。

3.2 打造电子商务平台

农产品从早期的生产再到消费端，整个产业链周期较长，涉及收获、加工、运输、销售等环节，传统流通方式难以实现农产品生产、消费端两者的充分衔接，资源难以优化匹配。近年来，农业现代化水平的提高，大数据与信息技术的运用，搭建了农产品消费交易平台，为农业经济管理工作的发展指明了方向，进一步优化与拓展了农产品的经销渠道，充分将生产端、消费端两者完美结合起来，打造“互联网+农业经济”模式，消费者只需在这一平台上就可购买到自己喜欢的商品，不仅达到了资源优化配置这一目标，还打破了传统产业链存在信息闭塞的问题，进一步发挥了数据信息价值，带动农业经济持续稳定发展[3]。

3.3 打造农情信息交流平台

对于农业经济管理工作而言，对其影响最大的就是沟通不及时、信息未及时传递、供求信息误差大等。因此，需要发挥出大数据技术的优势，开展信息匹配，以便消费者、生产者可以及时了解到最新的市场信息，便于两者间的相互交流沟通，将农业大数据的服务价值发挥出来，打造一个新型的农业发展结构，科学调整农业生产结构与布局，在新型农业发展形势持续稳定推进的过程中，健全线上信息交流平台，确保上下游涉农企业、生产者以及消费者三者间可以良性互动，进一步强化信息匹配度，进而将农业大数据的应用价值充分发挥出来，进而改善农业生产结构体系，提高农业经济水平。

4 农业大数据在农业经济管理应用中的提升策略

4.1 健全农业数据库

现阶段，多数的大数据平台在建设与应用期间，通常都是从外界获得的数字资源，虽然此类方式有利于大数据平台的建设，但所耗费的成本较高，且所获得的数字资源可能会与当地农业生产情况不符合。因此，需要健全农业数据库，并组建农业数据平台，定期与当地农户、涉农企业交流沟通，以优化数据库资料，确保数据库平台的建设满足当地农业生产要求，便于经济管理工作的开展。农业数据库搭建周期较长，且在农业不断进步发展的前提下，农业数据库内的信息要随时补充，因此相关部门要做好人才引进工作，根据农业生产要求加快平台建设速度，从而收集到更加全面的数据信息，使农业数据库内的信息更加准确、全面。

4.2 加大信息技术基础建设力度

在农业经济管理过程中，农业大数据的基础建设至关重要，是开展管理工作的基础条件。首先，有关部门要正确看待基础建设，并加大农村地区基础建设投入力度，科学运用信息技术设备，为农业经济管理工作提供良好的设施环境。其次，有关部门要在基础建设过程中给予充足的资金支持，制定相应政策，给农业从业者带来更多福利，加快农业现代化建设步伐，为新农村建设开拓渠道，进而带动农业经济的发展。最后，相关部门还要在实际操作过程中发挥模范带头作用，鼓励技术型企业与涉农企业合作，以便农业相关企业在日常经营过程中合理运用信息技术，发挥出信息技术的优势，精准分析数据信息，提高分析质量。此外，农村区域还应实现网络全覆盖，相关部门做好网络建设工作并采取相应补贴措施，制定各种惠农政策，加大宣传力度，促使各大网络运营商参与到新农村建设中，扩大农村网络覆盖范围[4]。

4.3 转变传统农业生产方式

随着农业大数据在农业经济管理工作中的应用，使农业生产模式发生了转变，进一步打破了传统农业生产中的弊端。要减轻农户负担，转变生产方式，首先农业科技企业要转变经营理念，开展定制种植服务。如农民在种植农作物时，先让农民上传地理位置信息，并将土地面积、往年粮食产量、劳动力数量等一些关键信息上传到指定平台，以便利用大数据进行分析，制定出针对性的种植计划。在种植计划中详细记载了适宜的种植时间、需要种植的农作物类型、各种农作物占比、哪一时间应开展哪种农业活动以及目前市场上的各种农作物价格等，改变农民的生产方式，合理运用各项资源，使农民获得更多经济效益。此外，大数据技术的运用，提高了农业生产融资效率，农产品市场内的各种资源也给农民提供了更优质的金融服务，并通过大数据管控风险，加强银行、保险企业、当地农业农村部门间的联系，筛选出符合借贷要求的农户，为提供其所需的金融服务，解决农民融资难的问题。

4.4 注重数据安全，做到规范操作

在新时代背景下，在农业经济管理工作中农业大数据的运用存在不足之处，需要重视数据信息安全，从根源上消除潜在隐患，确保各环节能够规范操作，发挥出农业大数据的真正价值。首先，相关部门要根据当地特点健全农业经济管理相关规定，并在实际操作过程中优化完善，提高对经济管理工作的监管力度，为经济管理指明方向，在各环节中贯彻落实农业大数据[5]。其次，搭建多层次农业生产服务体系，合理运用各种技术手段提高数据安全性，防止数据损坏或被他人盗取，并制定备份方案，以免在出现突发事故时，数据丢失。最后，涉农企业要加强内部管理，增强各部门工作人员安全意识，激发工作人员的工作责任感，科学合理运用大数据技术，对整个过程进行全方位监督，避免出现安全问题，确保农业大数据能够在农业经济管理中发挥出巨大作用，为农业生产经济决策提供准确的参考数据，调整方案中的错误内容，确保农业发展与时代发展同步。

5 结语

农业大数据在农业经济管理中的运用，打破了传统农业生产模式的弊端，加快农业现代化发展速度，提高了农村地区经济水平。农业大数据作为一种新型应用技术，在农业中的运用起着重要作用，在推动农业持续稳定发展的同时，还可以提高涉农企业的市场竞争力，进一步加快了新农村建设步伐。因此，在农业经济管理过程中需要发挥农业大数据优势，扩大农业大数据实际应用范围，提高农业生产水平，改善农民生活条件。

参考文献

[1] 隋缘.农业大数据在农业经济管理中的运用研究[J].热带农业工程，2022，46（6）：98-100.

[2] 王善农.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].农家参谋，2022（18）：64-65+89.

[3] 亓颖.农业大数据在农业经济管理中的应用浅析[J].农业开发与装备，2022（7）：119-120.

[4] 张倩.农业大数据在农业经济管理中的作用分析[J].内蒙古科技与经济，2022（8）：72-73.

[5] 张燕.农业大数据在农业经济管理中的应用策略[J].商业文化，2022（6）：71-72.