AI驱动下的国际传播变革：新型主流媒体的应对与适应策略

路小静?江翠平?姚永春

【摘要】新型主流媒体采用人工智能等前沿技术，对信息的采集、生产和分发等环节进行了根本性的改造。分析推动新型主流媒体国际传播模式变革的深层动因，发现涉及技术革新、用户需求演变以及全球信息传播环境的改变等多个维度。在AI驱动下的国际传播变革中，新型主流媒体应对与适应的核心策略是“以技术引领传播”，在利用人工智能创新国际传播策略时，新型主流媒体需全面考虑技术、内容、渠道等多方面因素，以提高国际传播的效果和能力。

【关  键  词】人工智能；新型主流媒体；国际传播

【作者单位】路小静，武汉大学经济与管理学院；江翠平，温州商学院；姚永春，武汉大学信息管理学院。

【基金项目】国家社会科学基金项目“‘一带一路背景下中国出版走出去的战略定位、市场布局与推进机制研究”（19BXW031）；新时代学术期刊高质量发展中的“三大变革”研究（YB2023025）。

【中图分类号】G239.2【文献标识码】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.10.009

2014年8月18日，中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》，明确提出要着力打造一批形态多样、手段先进、具有竞争力的新型主流媒体，建成几家拥有强大实力和传播力、公信力、影响力的新型媒体集团，形成立体多样、融合发展的现代传播体系［1］。这标志着中国新型主流媒体建设成为当今时代的迫切需求。

主流媒体在西方简称MSM（Mainstream Media）。国内学界和业界关注主流媒体已有25年之久，对主流媒体的概念没有较为一致的界定，本文将主流媒体界定为承担重要的宣传任务和功能，覆盖面广、品牌性强，具有权威性和影响力，创造社会价值的媒体机构［2］。早期研究者认为，传统媒体是信息传播的主要渠道，而新媒体的出现改变了这一格局。随后，研究者开始关注新媒体的互动性和用户生成内容，认为新媒体促使信息传播更加民主化和多元化。随着新型主流媒体的出现，研究者开始关注其融合了传统媒体和新媒体的特点。

随着互联网技术的快速发展，网络空间变成全球媒体生态的重要平台。主流媒体的边界也从传统的报纸、杂志、通讯社、广播、电视等延伸到以互联网为信息传播渠道的新兴媒体或网络平台。新型主流媒体的建设不仅包括传统主流媒体的融合转型建设，还涉及社交新媒体的主流化转型建设。随着全球化的加深，主流媒体在国际传播中的作用日益凸显。数据智能的深度融合成为新型主流媒体区别于传统媒体的重要特征，预示着传媒行业未来发展的方向。AI即人工智能，AI时代，生成式人工智能如Sora和ChatGPT不仅改变了新闻的生产方式，还改变了新闻的传播效果和用户体验。在科技进步的背景下，探究新型主流媒体如何利用AI驱动，优化国际传播策略并提高实践效果，成为值得深入研究的议题。

一、AI革命引领新型主流媒体国际传播的深度变革

AI技术的发展势头强劲，推动了传媒业务与人工智能的深度融合，催生了AI驱动的新型主流媒体。这些媒体以数智融合即业务智能（Business Intelligence，BI）与人工智能（Artificial Intelligence，AI）的结合为典型特征，不仅提升了信息处理与传播的效率，还极大地丰富了用户体验。一般来说，可以根据功能和应用类型将AI技术分为两大类：决策式人工智能和生成式人工智能。决策式人工智能侧重于通过算法分析大数据，以辅助决策过程，提供基于数据的洞察和预测。它在传媒领域的应用表现为个性化推荐系统运用、精准广告投放和舆情分析等，极大地提高了内容与用户需求的匹配度。生成式人工智能则专注于创造新的内容，在传媒领域主要包括自动生成新闻报道、创作音乐和艺术作品、生成虚拟主播等。

生成式人工智能的应用不仅实现了传播内容的多样性，还挑战了传统的内容创作模式。生成式人工智能如ChatGPT、Midjourney、Sora等通过自主学习和模仿历史数据，能够自动创造出新的文字、图片、音频、视频等内容，给传媒行业带来全新的发展机遇。新型主流媒体通过AI驱动，运用大数据、人工智能等先进技术，给信息采集、生产、分发等各环节带来革命性的变革。

1．AI技术对新型主流媒体信息采集产生深远的影响

新型主流媒体在信息采集领域正在经历一场深刻的变革。人工智能技术不仅极大地拓展了信息采集的广度和深度，还赋予新型主流媒体更加敏锐的洞察力和更高效的处理能力，从而使得新闻报道更加精准、及时和全面。借助大数据和人工智能技术，媒体能够迅速从海量的信息中抓取和筛选出重要内容，从而为新闻报道提供丰富的素材。例如，《人民日报》的“中央厨房”采用“一次采集，多次分发”的模式，为采编团队提供全面的信息采集支持。通过运用传感器和物联网技术，新型主流媒体能够获取实时数据，这不仅丰富了信息来源，还提供了更多元的报道视角。

2．AI技术优化了新型主流媒体的内容生产过程

随着5G、人工智能、大数据等技术的发展，人工智能技术发挥越来越重要的作用。新型主流媒体充分利用智能化生产工具，提高内容生产效率，央视网的“小C”、湖南卫视的“小漾”、新京报贝壳财经的“AI小贝”等数字虚拟人成功破圈，赢得了更多青年群体的认可和喜爱。人民日报与百度共建人工智能媒体实验室，应用百度大脑智能创作技术，在媒体策划、采、编、发、运营等环节高效赋能，全面提升编辑的工作效率［3］。通过机器写作和智能编辑等技术，新型主流媒体可以自动生成新闻稿件、社交媒体内容等，大大提高新闻内容生产的效率。同时，人工智能还可以自动分析用户的社交网络兴趣和行为需求，定制个性化的传播内容，实现目标受众的精准推送，提高传播的针对性和有效性。

3．AI技术驱动新型主流媒体的传播渠道和形式发生显著变化

传统的主流媒体主要依赖报纸、电视等媒体，新型主流媒体则借助深度融合数智技术，不断探索和开拓创新的传播渠道。这些渠道包括但不限于社交媒体、短视频平台、移动客户端等多元化媒介形式。通过灵活运用这些先进的传播工具，新型主流媒体不仅可以更有效地传递信息，还可以拓展其国际传播的边界，使得其影响力触及更广泛的受众群体。以中国国际电视台（CGTN）为例，其除了建立英语、法语、西班牙语、阿拉伯语、俄语等多个语种的传播体系，还积极利用海外社交媒体平台如Facebook、Twitter、Instagram等，拓展与海外受众的沟通与联系［4］。

虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术的应用，使得国际传播更加具有沉浸感和交互性，提高了受众的参与度和体验感。比如，BBC的大型电视节目《舞动奇迹》和英国独立电视台（ITV）的《好声音》，用户在虚拟数字场景中打造独特的数字自我，成为歌手、评委或观众，拥有完全沉浸其中的选秀体验，实现个人在数字化世界中的互动［5］。新型主流媒体加大对元宇宙及相关产业的布局力度，这些新颖的发展方式不仅吸引了全球受众的注意力，还为技术与商业创新重构的元宇宙传媒布局提供了多元素交融的虚拟社会创意空间。

4．AI技术提升新型主流媒体的数据分析与预测能力，为制定国际传播策略提供支撑

人工智能凭借强大的数据处理能力和先进的算法技术，日益成为新型主流媒体进行国际传播的重要工具。以新冠疫情为例，新型主流媒体通过抓取社交平台上与新冠病毒相关的海量帖子、评论和分享，使用自然语言处理（NLP）技术对社交媒体上公众应对疫情和采取防疫措施的相关文本进行情感分析，识别关键意见领袖和信息传播路径，构建社交网络图，从而在全球范围内提供更负责任和更有益的新闻服务。通过对大量数据的收集和分析，人工智能帮助媒体深入了解受众的需求和行为特点，为国际传播策略的制定提供有力支撑。基于大数据的预测模型还可以预测未来的传播趋势和热点话题，为国际传播的发展提供重要参考。

二、AI驱动新型主流媒体国际传播模式变革的深层动因

传统主流媒体的国际传播主要由国家、大型媒体机构通过广播、电视、报纸等传统媒体渠道向全球受众传递新闻信息，这些新闻内容的制作主要由编辑和记者通过精心的策划与制作完成，传播过程相对单向。随着AI技术的不断发展，这一格局正经历深刻变革。AI驱动新型主流媒体国际传播模式变革的深层动因，主要包括技术革新、用户需求变化、全球信息传播舆论环境演变等多个方面。

1．技术革新是新型主流媒体国际传播模式变革的核心动力

这里的“技术”包括互联网技术、大数据技术、人工智能技术、多媒体技术、社交媒体技术以及虚拟现实和增强现实技术等多个领域，这些技术的综合应用推动了新型主流媒体国际传播模式的变革。在国际传播中，机器学习（ML）技术被用于分析用户行为、预测用户偏好，以及优化内容推荐；深度学习（DL）技术被用于图像处理、语音识别、视频分析等领域，提升了多媒体内容的处理和理解能力；强化学习（RL）技术被用于优化信息传播策略，如决定何时发布何种内容以最大化提升用户参与度；生成对抗网络（GANs）技术被用于生成逼真的图像、视频或文本内容，从而丰富传播的形式和效果。

AI技术的广泛应用可能会减少对传统媒体采、写、编人才的需求。调查显示，美国新闻机构的从业人员数量在2008年至2022年间减少了26%，以互联网和社交媒体为首的新技术挤占了传统媒体记者和编辑的生存空间［6］。人工智能技术的应用使得新型主流媒体的工作人员与数字人能够和谐共处，并形成新型信息生产运营模式。AI生成的虚拟主播和智能助手在国际传播中扮演着越来越重要的角色。数字人作为虚拟主播或新闻播报员，不仅能够提供24小时不间断的服务，及时传递全球新闻动态，使用多种语言进行播报，还能作为智能助手在社交媒体平台上与受众进行互动，根据用户的需求提供定制化的信息和建议。

在具体的工作场景中，人类新闻工作者将与数字人一起发挥各自的优势，协同完成传播任务。例如，在全球新闻信息播报中，人类记者可以深入现场进行采访和报道，数字人则通过数据分析和整理，提供新闻事件的背景信息和趋势预测。AI技术的发展使得人与数字人在新型主流媒体的国际传播中成为“同事”，这种技术的革新提高了新闻信息全球传播的效率和质量。

2．用户需求的变化推动新型主流媒体国际传播模式的转变

当今时代，国际传播的格局已经发生了深刻的变革，如今的传播过程呈现传播者和受众之间双向的互动式交流特征，信息的交流与反馈成为常态，为不同国家和地区之间的交流搭建更为灵活与即时的平台。随着社交媒体和自媒体等数字媒体的普及，非政府组织、公民个体和虚拟主体等与传统国际传播主体一道，构成了国际传播的多元化传播主体，这使得国际传播的内容和形式更加丰富多样［7］。

从受众群体的角度来看，新型主流媒体不断强化与用户的互动性，通过精准把握用户需求，高度匹配用户表达，打造既具有高度时效性又充满活力的传播平台［8］。数字化时代，用户对信息的需求也更加多样化和个性化，AI技术可以帮助媒体更好地满足这些需求，提供定制化的内容和互动式的体验，从而增强用户的参与感和忠诚度。

3．全球信息传播舆论环境的演变是推动变革的重要因素

互联网和社交媒体的广泛普及极大提高了信息传播的速度。社交机器人和自动化算法在社交媒体上的广泛应用改变了全球舆论场的动态。据美国“胶囊里”网站报道，互联网安全公司IMPV在其发布的“机器流量报告”中称，通过对全球10万个域名网站访问记录的分析，可以肯定其中约52％的互联网流量来自“自动化程序”，即机器人，网站站主在后台记录中看到的大部分访问者不是人类，而是自动执行的程序［9］。新型主流媒体需要借助AI技术来适应这种快速变化的环境，积极借助机器人的力量，创造有利于中国发展的积极国际舆论环境。

三、新型主流媒体国际传播的转型与策略创新

人工智能技术的快速发展正在深刻影响着各行各业，尤其是在媒体领域。新型主流媒体在利用人工智能推动国际传播策略的转型与创新过程中，需要全面考量技术、内容、渠道及文化等多个维度的因素。只有通过综合布局，新型主流媒体才能够全面提升自身的国际传播效能，进而实现更广泛的国际影响力。

1．利用人工智能技术提升用户体验和黏性

新型主流媒体在进行国际传播时，利用人工智能技术可以实现内容的个性化推荐、用户画像分析、舆情监测等功能，从而提高用户体验和黏性。通过不断优化技术应用，新型主流媒体可以更好地满足用户需求，提升内容质量和传播效果。Netflix（奈飞）是一家全球领先的流媒体服务提供商，其核心技术之一就是对观众喜好进行判断和预测的算法系统，通过智能推荐系统为用户推荐个性化的影视内容［10］。这种个性化推荐不仅可以增加用户的停留时间，还可以提升用户对新型主流媒体的信任和依赖，从而增加用户的忠诚度。  基于智能推荐系统的用户分析，媒体可以更有针对性地制定内容策略，提升平台内容的吸引力和传播效果。此外，新型主流媒体还可以利用人工智能技术进行舆情监测，通过对社交媒体、新闻网站、论坛等平台的大数据监测和分析，人工智能可以帮助媒体实时掌握社会舆论动向和用户反馈，及时发现和处理负面信息，维护媒体的声誉和形象。

2．采用数据驱动的精准传播策略保持创新

人工智能的引入使得新型主流媒体在进行国际传播的时候，国际传播的策略制定更加精准和个性化。新型主流媒体可从社交媒体、搜索引擎、电商平台等多种渠道收集数据，利用数据挖掘和分析技术，深入了解受众的兴趣爱好、消费习惯、价值观念等，从而为精准传播提供数据支持。同时，新型主流媒体还可以根据受众的反馈和行为数据，实时调整国际传播策略，以提高国际传播效果和转化率。新华社积极利用海外社交媒体平台进行国际传播，以新华社英文客户端Top News（首页）频道为例，该频道重点展示当日新闻，通常以焦点大图形式置顶重要稿件，其他图文稿、视频、直播等产品则依据新闻价值和国际关注度进行排版［11］。值得注意的是，在实施数据驱动的精准传播策略时，新型主流媒体还需要注意保护用户隐私和数据安全，并采取必要的安全措施来防止数据泄露和滥用。

3．注重内容的原创性和深度，增加内容的权威性和影响力

新型主流媒体在进行国际传播时，需要注重内容的原创性和深度，增加媒体在全球范围内的权威性和影响力。内容是媒体的核心竞争力。新型主流媒体在进行国际传播时，需要根据不同国家和地区的文化习俗和价值观念，为全球用户持续提供原创内容。内容的多样性和创新性也是提升传播效果的关键。通过人工智能技术的辅助，新型主流媒体可以更好地挖掘和呈现优质内容，满足受众的多样化需求。德国卢森堡广播电视集团（RTL）是德国最大的商业媒体机构之一，2022年，“RTL+”平台与母公司贝塔斯曼集团旗下业务进行深度融合，包括企鹅兰登书屋出版社（Penguin Random House）的电子书业务、此刻音频公司（Audionow）的播客和音频书业务、古纳亚尔出版集团（Gruner+Jahr）的电子杂志业务，基于这一结构性的融合举措，“RTL+”平台汇聚了视频、音乐、播客、语音读物和电子杂志等不同媒介形态的优质内容［12］。在构建新型主流媒体业务生态链条的过程中，RTL集团将内容建设提高到战略高度，旗下的多个电视频道和广播电台在欧洲乃至全球都具有广泛的影响力。

4．积极拓展多元化传播渠道，形成立体化的传播网络

新型主流媒体在进行国际传播时，需要积极拓展多元化的传播渠道，形成立体化的传播网络。一方面，新型主流媒体需要积极利用传统媒体与国内外知名报纸、杂志、电视、广播进行合作，参与国际媒体合作项目，扩大内容的国际影响力；另一方面，新型主流媒体需要广泛利用线上平台进行信息传播，如建立多语言版本的官方网站和APP，在社交媒体脸书、推特、Instagram等社交平台上开设官方账号并积极发布内容，利用抖音、TikTok等短视频平台，以及YouTube、B站等视频分享网站，进行新闻直播、专题报道等，吸引年轻用户关注。

通过积极拓展多元化的传播渠道和形成立体化的传播网络，新型主流媒体能够更好地适应数字化时代的信息传播趋势，提高自身在国际传播中的影响力和话语权。比如，中国国际电视台（CGTN）在短视频平台发布了一系列与“一带一路”共建国家文化交流、经济合作相关的短视频，通过具体的项目和活动，铸就时代特色的文化IP，以丰富的视觉效果展示大国风度［13］。美国有线电视新闻网（CNN）作为全球知名的新闻电视网络，不仅通过电视广播进行新闻传播，还积极利用数字平台扩大其影响力。在社交媒体上，CNN的Twitter、Facebook和Instagram账号都非常活跃，这些账号及时发布新闻快讯，并与粉丝进行互动［14］。新型主流媒体积极拓展多元化的传播渠道，运用人工智能技术及时调整和优化传播策略，不仅能够扩大受众的覆盖面、提高受众互动与参与度，还能实现多样化内容展示，从而显著提升自身的国际传播效果。

5．探索和构建虚拟化的国际传播工作场景

新型主流媒体在进行国际传播时，应当积极探索和构建虚拟化的国际传播工作场景。从场域角度来看，数字交往表现为主体在现实与虚拟之间的“纵跳”，具体而言包括现实的、虚拟的、现实—虚拟混合的、现实—虚拟多重的等四种维度。随着人工智能技术的不断进步，国际传播的工作环境变得越来越虚拟化，在这样的背景下，新闻传播工作者应借助在线协作工具，突破地域的限制，实现全球范围内的跨地域交流，为观众带来更丰富的视觉体验。

虚拟角色的运用使得信息传播能够更好地适应各种文化和语言环境，为跨国文化传播提供新的可能。同时，受众在数字交往的场域中，也能通过虚拟现实、增强现实等技术，深入新闻现场，获得更为真实和更好互动的阅读体验。这无疑拓宽了新闻传播的边界，使人们能够在虚拟空间中感受现实世界的点点滴滴。