数字化转型背景下财务共享中心转型思考

李艳玲

［收稿日期］2023-11-02

［摘 要］财务共享中心数字化转型的核心在于将分散于不同区域下属企业的财务核算、财务管理事项全部汇聚于统一的系统平台，从而提升财务核算管理效率，并为企业业务运行和决策提供强大的财务支撑。文章在阐述财务共享中心概念的基础上，分析企业财务共享中心建设面临的挑战，并提出相应的转型措施。

［关键词］数字化转型；财务共享中心；企业转型

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.10.032

［中图分类号］F275［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2024）10-00-03

0     引 言

当前，随着数字化技术广泛应用于各领域，企业生产运营、决策管理更多地依赖于数据驱动。作为各企业数据汇聚池，财务共享中心的职能作用可以延伸到企业运营全过程、全链条，而我国企业财务共享中心大多处于建设初期，数字化技术应用程度不深，在业务、决策等领域的赋能作用有限。企业要顺应数字化经济发展的趋势，加快财务共享中心数字化转型进程，以解决财务共享中心转型建设中的痛点、堵点问题。

1     财务共享中心的概念

财务共享中心指的是企业采用信息化、数字化技术手段对财务核算、财务管理方式和流程进行集中化改造而构建的新型财务运行模式。企业财务共享中心实际运作模式大致分为两种：一是集中式财务共享中心模式，此模式比较适合业务规模不大、下属企业业务类型相似、信息化程度不高的企业，也是企业财务共享中心建设初期较为常用的模式；二是市场化财务共享中心模式，与集中式财务共享模式相比，此类模式较为适用于经营规模大、下属企业隶属关系较为多样的集团企业，企业要具备较为完善的信息化、数字化技术应用环境，而且要求业务、财务人员具有较强的专业胜任能力。在目前条件下，我国企业大多采用集中式财务共享中心模式，而市场化财务共享中心模式的应用程度相对有限［1］。

2     数字化背景下财务共享中心建设面临的挑战

数字化技术在财务领域的应用为企业财务管理模式变革和业财流程再造提供了良好的技术条件。因此，越来越多企业利用数字化技术，积极探索财务共享中心建设路径。但由于企业的财务共享中心建设大多处于起步阶段，数据治理能力相对有限，企业在数据标准和规则建设、云平台建设、数字技术应用场景、智能决策系统建设以及管理会计体系等方面还面临诸多挑战。

2.1   数据标准和规则建设较为滞后

财务共享中心的正常运行需要通过数字化技术手段将企业财务与业务、集团公司与下属企业、内部与外部供应链等不同层面的数据信息进行结构化处理，使业务、财务等不同维度的数据规则处于同一标准体系下。由于数据建设依赖于企业数字化技术及其应用能力，在企业财务共享运行初期或基础数据建设缺乏经验的条件下，企业会存在数据标准和规则等不规范的问题。一是数据标准不规范。为确保数据准确、有效，企业通常要求财务共享系统平台的数据具有统一标准，特别是对来自业务端、外部供应链的数据更需要采取统一软件进行清洗与转换，以便数据采集、统计与利用。然而，由于集团企业下属企业数量较多，而且不同下属企业的业务特点、数据类型存在一定的差异，企业难免出现数据紊乱现象。二是数据编码规则不规范，尤其对处于财务共享建设初期的企业来说，由于不同下属企业的数据标准不统一，各下属企业通常会采用不同数据编码规则、命名规则，这就直接影响财务共享中心的数据处理效率，如数据项目的名称输入不规范、数据字符长度不统一等。

2.2   云平台建设进程缓慢

云平台提供计算、网络和存储等方面的功能。由于我国企业的数字化建设投入不足，财务共享中心建设人才支撑力量有限，而且大多处于起步阶段，无法根据企业数据建设需要而自行开发云平台。目前，虽然阿里、百度、腾讯等第三方平台大多开发了共享型云平台，可以为企业提供数据存储、数据处理等复杂事务支持，但共享平台与企业实际应用难以完全兼容，其应用效果并不明显，极大地影响了企业财务共享中心功能的发挥，财务共享中心在业务指导、管理决策层面的作用也难以充分发挥出来。

2.3   数字化技术应用场景不足

财务共享中心具有数据整合、财务分析、风险预

警等功能，但企业数字化技术应用率不高，数据“孤岛”、数据“烟囱”问题难以得到有效解决，以致财务共享中心大多还停留在财务记账、报表制作等浅层面，应用场景受到极大限制。一是数字化技术在企业财务管理方面的应用不足，受数据挖掘和处理功能限制，企业财务共享中心存储的数据资源无法得以体现，无法通过系统平台实现对数据信息的自动化和智能化分析，财务工作效率依然较为低下。二是数字化技术在财务核算、财务报表编制层面的应用不足，财务共享中心具有处理和分析财务数据的功能，并快速编制各类财务报表。由于财务与业务之间数据对接不及时，而且大多依赖于人工统计，报表出具的便捷性和准确性受到极大的影响。另外，在缺乏大数据分析模型或相关软件功能不强的条件下，母公司与子公司之间的数据上传下达与汇总无法达到自动化、智能化状态，财务收支数据信息的及时性和准确性受到影响。三是数字化技术在业务指导、资源配置以及预算管理等方面的应用价值还有待挖掘［2］。

2.4   智能决策系统建设滞后

智能决策系统建设需要企业在财务共享系统中引入神经网络、机器学习、人工智能算法、模糊数字、数据仓库等智能化技术，而在当前条件下，我国智能化技术发展不充分，深度挖掘和分析数据的能力不足，智能化技术的应用功能较为有限。再加上智能化技术的应用成本较高，财务智能化人才短缺，复合型高端财务人才的引进成本和培养成本较大，高昂的技术成本使企业难以承受。因此，企业财务共享中心的赋能管理决策场景普遍不足。在财务共享中心数据挖掘、数据整合能力有限的环境下，系统平台采集的数据信息并不全面，难以为管理层决策提供高质量信息服务。

2.5   管理会计体系缺失

在数字经济环境下，企业经营环境、业财交互方式以及企业与供应链之间的对接方式都发生了深刻变化。各种不确定性因素增加了企业风险识别和风险防范难度，这就需要企业在建设财务共享中心的同时，引入更智能的管理会计系统，全面分析复杂的经济事务，从而赋能企业业务发展与管理决策。但是，受制于数据采集、业财数据整合、数据口径管理与数据分析等方面的功能，企业管理会计体系建设进程缓慢，多数企业的管理会计体系处于缺失状态，因此，企业无法从管理会计角度或运用管理会计工具对多维度数据进行处理和分析。

3     数字化背景下财务共享中心转型措施

财务共享中心具有强大的数据汇聚功能。企业通过B/S架构搭建、自定义转换接口设计，以及其他数字化技术的运用，不仅可将财务、业务和经营管理等多个端口的数据信息汇聚到财务共享中心，而且能在异构化数据类型转换、算术运算、数据集成与分析等方面实现重大突破。这就需要企业善于运用数字化技术，补齐财务共享中心建设中的短板，实现财务共享中心的转型。

3.1   构建财务数据中心，提升数据采集与利用能力

无论是财务核算的自动化和智能化处理，还是管理会计在多场景中的应用，其关键因素在于数据，这就需要财务共享中心具有数据汇聚、采集等多种功能，而通过构建财务共享中心的方式，则可有效解决企业基础数据管理问题。

数字化背景下的基础数据来自业务、供应链以及市场等多维度，因此，企业要提升数据采集与利用能力。一是要将数据采集范围从单一化的财务数据向业务数据扩展，通过业务数据与财务数据的融合管理，提高会计核算结果与业务交易的黏合度，并通过财务核算数据追溯业务交易的全过程；二是将数据采集范围拓展到外部多个领域，如市场数据、同业数据以及供应链、客户数据等，通过多维度数据实现数字化技术的多场景应用；三是将非结构化数据纳入财务数据中心范围，如发票数据、合同数据等非结构化形态数据等；四是通过连接要素、协同要素等方式，将财务共享中心的数据采集链接融入第三方互联网平台，通过智能设备设置和安全加密等措施，增加业务前端的数据共享功能［3］。

3.2   搭建财务共享云平台，完善数据共享功能

当前，企业财务共享中心功能有限，仅仅停留在核算、报账、报税以及发票管理层面，难以适应集团化企业多维数据整合管理需要。企业可根据当前共享云平台建设问题进行专项治理。一是要解决财务共享云平台建设的成本问题。中小型企业资金相对有限，可采用云计算资源、平台或相关软件采购的方式，这既可为企业提供云计算初级应用功能，同时也可解决数字化转型成本高、系统开发人才匮乏问题。而对于大中型集团企业来说，其则可利用技术和人才优势，通过构建仿真系统、模型库等方式，将业务、财务数据向云端迁移。二是要完善财务共享云平台应用功能。这就需要企业通过搭建数据仓库的方式，丰富财务共享云平台数据容量，企业可通过引入数据挖掘技术、识别技术，精准分析相关数据的关联性、趋势、偏差，并通过对数据规则特征、序列模式的判断，对不同应用场景的数据进行归纳与分析，为企业管理决策提供数据支撑。

3.3   拓展数字化技术在企业中的多维应用场景

在财务共享中心引入相关数据模型或软件，可进一步拓展财务共享中心的应用场景。当前，企业在财务监督、业务流程以及运营决策管理中的数字化应用基础相对薄弱，企业应从以下几个方面弥补数字化应用短板。

一是拓展财务核算监控应用场景。目前，虽然企业在财务核算中的数字化应用手段相对成熟，但企业母公司与子公司之间的数据标准、核算方式存在一定的差异，极大影响了母公司对子公司数据统计的及时性和准确性，而运用大数据分析模型，则可对各子公司财务收支等关键指标的动态变化情况进行全程监控。二是拓展在业务流程中的指导监督场景。企业生产运营流程较为复杂，而且各生产运营流程所产生的数据信息也存在差异，在采用大数据分析模型的环境下，则可将流程的数据进行拆解和分析，并据此确定资源配置方案。三是赋能管理决策场景。通过在财务共享中心引入神经网络或机器学习等技术，企业可进一步挖掘数据价值，通过数据钩稽关系分析，提升财务分析、预测能力，并由此支撑管理决策［4］。

3.4   基于数据挖掘技术构建智能财务决策系统

智能财务决策是财务共享中心数字化转型的重要目标，而智能财务决策系统的构建，需要企业突破数据挖掘技术和人工智能技术瓶颈，通过技术手段发现、识别海量数据价值，并通过人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术手段对数据进行逻辑推理、判断与分析，为财务决策提供数据支撑。根据企业财务智能化决策系统建设目标和数字化技术应用现状，企业应着重从以下两个方面入手。一是在智能财务决策系统引入模糊数学、数据仓库等数字化技术工具，对来自业务前端的各类半结构化和非结构化数据进行清洗与转换，提升数据价值和数据利用效率。在此基础上，财务人员在人机交互过程中能对财务活动进行有效分析、预测与控制。二是引入数据仓库技术提升智能财务决策系统的智能化水平，使系统具有模拟专家知识能力和逻辑推理能力，从而完成财务决策的智能化

转换［5］。

3.5   基于财务共享服务实现管理会计体系建设

随着企业规模扩张，数字化经济背景下商业模式不断变革，财务核算体系功能单一化、财务与业务分离状态下的财务流程已难以适应企业价值创造的需要，这就需要企业对现有的财务共享中心进行升级改造，减少财务流程中的冗余环节，实现以价值创造型管理会计替代传统的核算型会计。而管理会计体系建设需要完善财务共享中心的功能：一是要将集团企业各下属企业的基础会计核算业务数据全部上传到财务共享中心，从而实现全域数据集成于统一平台，为管理会计体系的数据获取和利用提供基础支撑；二是规范企业各部门、各环节所产生的数据信息，确保所有的基础数据都遵循统一的逻辑规则，减少数据加工处理过程中遇到的数据转换、数据假设等问题，使报告和决策支持在数据层面得以保证。

4     结束语

财务共享中心转型建设对于提升企业财务核算能力与财务管理效率，以及企业降本增效和决策运营支撑具有重要意义。越来越多的企业开始尝试建设财务共享中心，并逐步实现财务数字化转型。虽然企业不断对财务共享中心模式进行完善，但依然存在转型困境，如数据标准和规则建设滞后、云平台建设进程缓慢、数字化技术应用场景不足、智能决策系统建设进程缓慢以及管理会计体系缺失，迫切需要企业加快财务共享中心数字化转型进程，发挥财务共享中心在业财融合、运营决策中的作用。

主要参考文献

［1］谢志华，张琪，姜锡明.从财务共享服务到全面共享服务

［J］.会计研究，2023（3）：3-15.

［2］丁婉君.财务共享引导下的财务转型［J］.江苏商论，2023（3）：98-101.

［3］张春媚.财务共享下国企财务转型思考［J］.合作经济与科技，2023（8）：162-163.

［4］马鑫.大数据时代的财务共享分析［J］.中国总会计师，2023（1）：163-165.

［5］陈瑜.国有企业数字化转型下财务共享管理优化浅析［J］.行政事业资产与财务，2023（7）：102-104.