人工智能将重塑世界

崔金泰

当前，人工智能的迅猛发展尤其是生成式人工智能的问世， 已经成为驱动世界变革的关键力量。也就是说， 人工智能将像互联网那样改变人类工作和生活的方方面面。

人工智能加速经济增长和科技创新

“人工智能”的英文是“Artificial Intelligence”， 简称为“AI”。人工智能是指计算机系统执行通常需要人类智慧才能胜任的任务，即创建以人类的智慧进行学习、推理、感知、理解以及决策的程序和系统。简单来说，人工智能就是让计算机能够用人类的方式进行思考和工作。

人工智能可以大幅提高劳动生产率， 推动经济快速增长。据专家预测，人工智能可将年度全球生产总值提高7%，从而使数以百万计的人口摆脱贫困，提高生活质量。

在经济运营方面

在人工智能技术的带动下，智能制造已进入转型的新阶段。很多工厂已实现上料自动化、检测自动化、物流智能化，无人车间、无人工厂已大批出现，加速了经济发展的进程。微软公司投资生成式人工智能，带来了众多初创企业的融资热潮。在全球范围内，生成式人工智能每年可创造4.4万亿美元（约32万亿人民币）的经济价值。

在农业生产方面

使用人工智能技术将无人机与云端系统连接，则可以通过先进的传感器和相机生成有关植物生长、土壤条件、土壤温度、水位等精确实时的数据和图像。用无人机喷洒农药和施肥可以到达人工无法到达的地区，提高效率约30倍。使用无人机不仅有助于提高农业产量，还能降低成本，减少人与化学品的接触，有助于保护环境。

在科技创新方面

人工智能可帮助人类应对科技挑战，促进创新突破，大幅缩短研制测试时间和产品生产周期。目前，人工智能已用于从蛋白质折叠、药物研发到有望根本解决能源问题的核聚变研究等领域。在蛋白质折叠研制中，利用人工智能技术在短短的18个月就测试出已知的几乎所有蛋白质结构，解决了科学家需要数十年才能解决的难题。人工智能可提高药物研发效率。几十年来，分子建模等计算机技术一直在改变药物研发进程，但即使最强大的研制方法也脱离不了手动构建模型，这个过程漫长缓慢，并且容易出错；而人工智能技术能够利用大量数据自动构建复杂模型，快速预测药物在人体内的表现。利用人工智能技术还能高效研制出新药，过去需要数十年才能实现的目标，现在通过人工智能技术在几个月甚至几天就能高水准完成。

在应对环境挑战方面

当前生态系统中的空气、水和土壤的严重污染，以及威胁人类生存的全球变暖和气候变化加剧，使环境治理成为人类面对的挑战之一。

采用人工智能高科技应对环境挑战有着明显的优势。 首先，机器学习在收集和分析数据方面具有强大的能力，可以在室内部署传感器和智能电表，进行数据收集、监控、分析，以改善室内能源的利用。其次，人工智能技术与卫星相结合，可以监测土地利用的变化、植被和森林覆盖情况，以及特定生态区域的外来（入侵）物种。最后，使用人工智能技术的空气净化器可以时刻记录空气质量和环境数据，发布污染警告。此外，可以利用机器学习的特殊模型来收集和分析相关地区碳排放、噪声和空气污染的情况，以及由此可能引发的居民呼吸系统、心血管疾病以及产生精神压力和情绪焦虑的潜在风险。

据报道，西班牙科学家开发了用人工智能对抗城市污染的有效方法。他们通过机器学习获得了城市空气质量地图，并基于城市的大型数据库预测各条街道空气污染水平超标的可能性。这种创新方法是通过获取每小时二氧化碳浓度，与一个城市大型数据库相结合，从而确定减少空气污染的策略。

生成式AI成为人工智能发展里程碑

2022年11月， 美国人工智能公司OpenAI研制出ChatGPT。ChatGPT被称为生成式聊天机器人或对话式智能聊天机器人，统称为生成式AI。

这种生成式AI是人工智能创新发展的里程碑。它和以往的聊天机器人不同：用户向它提问，它会用合乎逻辑的完整句子进行回答，其语音听起来流畅自然，就像人类说话一样；它的聪明之处还在于懂得拒绝回答敏感或带有偏见的问题。

生成式AI不仅可以与人对话交谈，还可以参与哲学讨论，并在实际生活中为人们提供帮助。例如，它可以帮助程序员发现和修复代码中的错误，用不同语言编写代码，用通俗易懂的方式向儿童解释复杂的科学术语或概念，并擅长回答课堂作业中经常出现的开放式问题。另外，它还可以完成写邮件、写诗、写小说、写论文和做数学题等任务。

实际上，生成式AI本质上就是“大型语言模型”，它通过算法分析从在线资源中收集大量文本，并模仿人类的语言回答用户的请求。大多数聊天机器人没有“记忆”，而生成式AI依赖于一种被称为“从人类反馈和评论中强化学习” 的机器学习技术，可以记住用户说过的话。

生成式AI最广泛的应用是基于文本的重复性工作，如客服或语音助手等人机交互、文本内容撰写、写作编程协助和虚拟数字人等。随着生成式AI不断迭代发展，它将在绘画、作曲、音频、图像、剪辑、视频生成处理等方面展露风采。

正是由于上述原因，生成式AI首先会在传媒、翻译、游戏、金融、电商、司法和智慧办公等领域施展本领，在为消费群体提供更高质量服务的同时带来新的增长点。

据人工智能专家预测，生成式AI在未来10年将获得重大发展，从以下几方面改变人们的现实生活。

生成式AI将促进更多增强型和个性化产品的出现，从而引发消费潮。

生成式AI将获得类似人一样的智力水平。生成式AI可以对人类大脑中正在发生的事情进行模仿， 而不是复制。这种人工智能神经网络的设计原型源自人类大脑的启发，因而其网络模型更接近人类大脑。普通计算机必须通过内存中的地址或某种标签来查找信息，而人工智能神经网络则可以根据提示自动检测信息。这就是人工智能神经网络的“超能力”，其在未来将更接近人类智力。

生成式AI将为课堂量身定制教学方案。孩子们会有自己的个性化人工智能导师，它们会根据学生想学习的内容定制相应的课程，甚至还会有人工智能驱动的虚拟导师向学生提供个性化的反馈和辅导。

到2030年，生成式AI将具有预测可能出现的医学问题的能力。

生成式AI可以承担起照顾老年人的大部分职责，如帮助老年人战胜孤独、照料他们的日常生活等。

中国人工智能发展的机遇

中国人工智能正面临前所未有的发展机遇，并具有诸多独特优势。

首先，中国经济快速持续发展， 对人工智能而言将是一个充满发展机遇的时期， 而国家战略和政府推动是中国人工智能技术和产业健康发展的基础。中国产业转型与升级以及经济结构的调整，也将为人工智能技术和产业的发展提供“用武之地”。

其次，中国拥有庞大的互联网用户群以及相关人才，形成了在人工智能群体资源方面的重要优势。

最后，中国正在建立一套能够吸引全球人工智能人才和投资的生态系统，并迅速将人工智能融入现有产品和服务，推广智慧生活。

另外，中国凭借量子技术掌握人工智能技术的制高点。量子技术能够突破经典算力极限，带领人类进入“后摩尔时代”，让传统芯片突破性能极限。通过量子芯片，可以重塑以芯片为核心的现代电子信息制造体系。

中国正积极将人工智能应用到制造业、采矿业和物流业上。国内一些龙头公司如华为、阿里巴巴等积极提供基于云计算等的人工智能服务。值得指出的是，中国已在脸部和语言识别、自动驾驶汽车、智能机器人、人工智能生成内容等领域取得重大进展。这些技术被广泛应用于自动驾驶、电子商务、医疗保健、社交媒体平台和艺术等领域。而人工智能生成内容和垂直领域大语言模型有望激发云软件潜力，可有效提高企业生产力。预计到2030年，中国人工智能经济规模将达到50万亿元人民币，从而将在全球人工智能治理和标准制定方面发挥重要作用。

【责任编辑】蒲 晖