基于数智化的物流管理专业教学改革研究

张林凤 丁希祥

摘  要：文章旨在探讨基于数智化的物流管理专业教学改革。数智化时代为教育带来了新机遇和挑战，阐述了课程内容优化、教学方法创新和教学资源数字化共享等改革策略。同时，强调智能化教学工具的应用和与企业合作的实际项目实践在教学中的重要性。然后，分析了教学改革面临的技术应用挑战与模式变革难点，并展望了人工智能与大数据在教学中的未来应用。文章将有助于培养更具实际操作能力和创新思维的物流管理人才，为数智化时代的物流行业发展做出贡献。

关键词：数智化；教学改革；人工智能；大数据

中图分类号：F250; G642文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.047

Abstract： This paper aims to explore the educational reform of logistics management based on digital intelligence. The digital intelligence era has brought new opportunities and challenges to education. This study elucidates reform strategies such as curriculum content optimization， innovative teaching methods， and digital sharing of teaching resources. Emphasis is also placed on the importance of applying intelligent teaching tools and engaging in practical projects with enterprises. Subsequently， the challenges posed by technological application and the difficulties in transforming teaching modes are analyzed， followed by a prospect of the future applications of artificial intelligence and big data in education. This research will contribute to cultivating logistics management professionals with practical operational skills and innovative thinking making a significant contribution to the development of the logistics industry in the digital intelligence era.

Key words： digital intelligence; educational reform; artificial intelligence; big data

0  引  言

随着信息技术、人工智能、大数据等技术的迅猛发展，数智化逐渐成为现代社会的核心特征。数智化，即数字智能化，是将信息技术与各个领域深度融合的过程，它以数据为基础，借助人工智能和机器学习等手段，实现信息的智能化加工、分析和运用。在物流管理领域，数智化不仅涵盖了信息化的范畴，更强调了数据的智能应用，通过全面连接、实时监控以及智能决策，为物流运作提供了更高效、更精准的方式。因此，深入理解数智化的内涵与特征，对于构建基于数智化的物流管理教育具有重要意义[1]。

数智化技术的广泛应用正深刻地改变着物流管理的方式和模式。数字化的信息流、物流和资金流在数智化背景下实现高度集成，为物流过程带来了更强大的透明度和可控性。智能化的仓储、运输、配送等环节，使得物流效率得到显著提升。同时，数据分析和预测技术的应用，使企业能够更准确地把握市场需求，优化库存管理，降低运营成本。这些变革不仅在实际物流运作中显著体现，也在物流管理的人才培养上提出了新的要求。

在数智化时代，传统的物流管理教育急需进行创新和改革。教育不再仅仅是传授知识，更需要培养学生的信息获取、处理和创新能力。随着物流业务的数字化和智能化程度提升，培养适应新时代需求的物流管理人才成为当务之急。数智化背景下的教育改革趋势包括：强化信息技术和数据分析等领域的教育，培养学生的数理思维和创新意识；构建实践性教学体系，鼓励学生参与实际物流项目，锻炼实际操作能力；促进跨学科融合，培养具备综合素质的物流管理人才。这些趋势将有助于培养更符合数智化时代要求的物流管理专业人才，推动物流教育向更高层次发展。

1  数智化物流管理教学改革策略

1.1  课程内容的优化与更新

随着数智化时代的到来，物流管理领域正经历着深刻的变革和发展。为了培养适应这一时代需求的物流管理人才，课程内容的优化与更新显得尤为重要。在教学改革中，必须紧密关注前沿的技术发展和行业趋势，将最新的物流管理理念、工具和实践融入课程，以满足学生的学习需求和未来就业挑战[2]。

首先，应当充分融入物联网、人工智能、大数据分析等先进技术在物流管理领域的应用。物联网技术能够实现物流信息的实时监控和管理，人工智能技术可以优化运输路径规划和库存管理，大数据分析能够挖掘数据背后的商业洞察。通过引入这些前沿技术，学生可以深入了解其原理、方法和应用，为未来的物流管理工作做好充分准备。

其次，实际案例分析在课程中的融入也具有重要意义。通过引入真实的物流案例，学生可以将所学的理论知识与实际问题相结合，培养解决实际挑战的能力。这些案例可以涵盖不同类型的物流环节，如供应链管理、运输规划、仓储布局等，使学生能够在课堂中感受到真实的物流管理场景，并学会运用所学知识解决问题。

在课程内容的优化与更新过程中，还应强调实践性教学的重要性。例如，组织学生进行物流实验、模拟操作或实地考察，让学生亲身体验物流管理的各个环节，培养他们的实际操作能力。此外，与企业合作开展实践项目，让学生参与解决实际物流难题，能够使他们更好地将所学应用于实践中。

1.2  教学方法的创新与多样化

在数智化时代，传统的课堂教学模式已逐渐显得局限和单一，不足以满足日益多样化的学生需求以及快速变化的物流管理领域。因此，为了更好地适应这一时代的发展趋势，物流管理专业的教学方法需要进行创新和多样化，以提供更富有活力和实效性的学习体验[3]。

首先，引入在线学习平台是一个关键举措。在线学习平台将课程内容数字化，为学生提供随时随地进行学习的便利，克服了时间和空间的限制。学生可以通过网络平台获取丰富的学习资源，如课件、教学视频、在线测验等，从而实现自主学习。这不仅培养了学生的自我管理和自主学习能力，还使他们能够根据个人节奏进行学习，更好地吸收和消化知识。

其次，互动式教学方法的运用也是教学创新的重要方向。在物流管理专业中，可以借助小组讨论、案例分析、模拟实践等方式，提升学生的参与度和实际操作能力。例如，在课堂上引入真实物流案例，让学生分组进行深入讨论和分析，从而培养他们解决实际问题的能力。此外，模拟实践环节可以让学生通过虚拟实景场景进行角色扮演，模拟真实物流操作流程，加深对物流管理实际操作的理解和掌握。

1.3  教学资源的数字化与共享

数字化时代为教学资源的共享和传播提供了便利条件[4]。可以推动开放式教材的编写，将课程教材数字化，并通过互联网进行共享，让学生可以随时获取学习资料。此外，丰富多样的多媒体资源，如教学视频、实验模拟、虚拟实景等，可以更生动地呈现物流管理的实际情境，提高教学效果。在物流管理专业的教学中，教学资源的数字化与共享是实现数智化教学的重要支撑。数字化时代为教育提供了前所未有的机遇，使教学资源能够更广泛地传播和共享，进一步提升学生的学习体验和教学效果。

开放式教材是一种基于数字化技术的教学资源，它突破了传统教材的局限性，可以随时随地通过互联网获取。在物流管理教学中，可以借助开放式教材，将课程内容数字化并制作成在线教材，供学生自主学习。这种方式不仅提供了更大的学习灵活性，还可以使教学内容保持与时俱进，随着物流领域的发展不断更新。

多媒体资源是另一种重要的数字化教学工具，在物流管理教学中具有重要作用。教学视频可以展示物流流程、仓储操作等实际场景，使学生更直观地了解物流运作的过程。实验模拟可以让学生在虚拟环境中进行物流方案的设计与优化，培养实际问题解决的能力。虚拟实景技术可以模拟真实物流场景，让学生身临其境地感受物流操作的复杂性和挑战性。通过多媒体资源的运用，可以更生动地呈现物流管理的实际情境，提高学生的学习兴趣和参与度。

2  数智化教学在物流管理专业的实践应用

2.1  智能化教学工具的应用

在物流管理专业的教学中，智能化教学工具的广泛应用为培养学生的实际操作能力和数据分析能力提供了有力支持[5]。其中，虚拟仿真技术和数据分析工具等具体工具的运用，为教学带来了全新的视角和交互体验，使学生更深入地理解和掌握物流管理的核心概念和实际应用。

虚拟仿真技术作为一种数字化的教学工具，能够将学生置身于虚拟的物流场景中。通过虚拟仿真，学生可以亲身体验货物运输、仓储管理、供应链协调等各个环节，模拟真实情况下的操作和决策。例如，学生可以在虚拟环境中进行仓库货物的装卸，实践订单分配与优化，甚至模拟紧急情况下的应急处理。这种实际操作的模拟不仅激发了学生的学习兴趣，更加深入地培养了他们在复杂物流环境中的解决问题的能力。

数据分析在现代物流管理中扮演着关键角色，而数据分析工具的应用则能够使学生更有效地理解和应用数据。通过引入数据分析工具，学生可以对物流流程中的大量数据进行清晰的整理和深入的分析。这不仅有助于他们发现问题和模式，还能够推动优化方案的制定。例如，学生可以借助数据分析工具，探索货物运输中的拥堵瓶颈，分析供应链中的风险点，甚至预测市场需求的变化。通过实际操作和数据分析，学生将培养出数据驱动的分析思维和解决实际问题的能力。

2.2  数据驱动的案例教学

在物流管理专业的教学中，数据驱动的案例教学是一种重要的教学方法，旨在让学生通过分析真实的物流数据和情境，解决实际问题，培养他们的实践能力和综合分析能力。这种教学方法不仅使学生能够深入了解物流管理领域的挑战和机遇，更重要的是激发了学生的学习兴趣和主动参与，从而更好地应对未来复杂多变的物流环境。

数据驱动的案例教学强调以真实数据为基础，让学生深入分析和解决实际的物流管理问题。教师可以收集来自物流企业、供应链系统、仓储运营等领域的真实数据，构建具有挑战性的案例情境。学生在案例教学中，将面对真实的物流数据和复杂的业务问题，需要运用所学知识和技能进行综合分析和决策。通过这样的案例分析，学生不仅深入了解物流业务的实际操作，还能够在实践中不断提升解决问题的能力。

数据驱动的案例教学强调学生的主动参与和实践能力培养。在案例教学过程中，学生扮演着解决实际问题的角色，通过数据分析、决策制定等实际操作，不断优化方案和改进策略。这种实践性的教学方法能够激发学生的学习热情，增强他们的实际操作能力和综合分析能力。同时，学生在案例教学中还能体验到真实工作环境中的挑战和压力，从而更好地适应未来的职业发展。

随着物流管理领域的不断发展和变化，未来的物流环境将更加复杂多变。数据驱动的案例教学为学生提供了应对这种复杂环境的能力。通过分析真实数据和实际情境，学生将培养出敏锐的问题识别和解决能力，学会从数据中发现问题，从实践中总结经验，从而更好地应对未来物流管理领域的挑战和机遇。

2.3  跨界合作与项目实践

在数智化时代，物流管理作为一个跨学科的领域，与各个产业都有着密切的关系。为了更好地培养适应未来物流行业发展的人才，物流管理专业可以积极与相关企业进行跨界合作，开展实际项目实践。通过与企业合作，学生可以深入了解物流领域的实际问题和挑战，将课堂所学的理论知识应用于实际情境，从而更好地准备他们未来的职业生涯。

与企业合作的实际项目可以涵盖多个领域，例如供应链管理、运输优化、仓储布局等等。学生可以参与项目的规划、实施和管理过程，从最初的方案制定到最终的实施阶段，锻炼他们的项目管理能力和实际操作技能。通过实际项目，学生将能够亲身体验物流管理的各个环节，深入了解行业的复杂性和挑战性。

与企业合作的项目往往涉及到实际问题的解决，这需要学生充分运用所学的知识和技能，结合实际情况提出切实可行的解决方案。同时，这也促使学生培养团队合作精神，与企业的专业人员共同合作，共同解决实际问题。通过与企业的合作，学生将培养出实际问题解决的能力、创新思维和团队协作精神，为他们未来的职业发展奠定坚实基础。

3  数智化物流管理教学改革的挑战与展望

3.1  技术应用带来的挑战

随着数智化技术的广泛应用，物流管理教学面临着一系列新的挑战。首先，师资培养成为重要议题。教师需要不断提升自身的数智化素养，深入了解前沿技术的应用，以便能够将其融入到教学实践中。此外，物流管理领域的数智化发展也需要相应的设备投入和技术支持，从虚拟仿真平台到大数据分析工具，这对学校和机构来说都是一项巨大的挑战。

3.2  教学模式变革的难点

数智化时代要求教学模式也随之变革，传统的课堂教学方式与现代化的在线教学模式需要实现有机的融合。这一融合带来了诸多难点，包括教学资源的整合、学生学习习惯的转变、教师教学方法的创新等。同时，教学评估体系也需要相应调整，以确保学生在不同教学模式下都能够获得高质量的教育。

3.3  未来发展趋势

展望未来，人工智能和大数据将在物流管理教学中扮演越来越重要的角色。教育界将更加重视开发智能化的教学工具，通过人工智能技术实现个性化教学，根据学生的学习情况和需求进行精准指导。大数据分析也将帮助教师更好地了解学生的学习习惯和表现，从而优化教学内容和方法。在未来，数智化物流管理教学的发展将更加注重跨学科的融合，将物流管理与信息技术、工程等领域相结合，培养更全面、综合能力更强的人才。同时，教学模式将更加灵活多样，通过在线学习、虚拟实验等手段，创造更具互动性和实践性的学习体验。最终，数智化物流管理教育将为学生提供更广阔的发展空间，为物流行业的未来发展贡献更多的智慧和创新。

参考文献：

[1] 曲雁. 基于数字化时代背景下的音乐教学优化研究[J]. 黑龙江工业学院学报（综合版），2023（5）：52-55.

[2] 董嘉伟，张迪，刘立华. 基于新工科建设的“智能制造生产系统数字化驱动技术”课程建设与教改探索——以上海建桥学院为例[J]. 时代汽车，2022（17）：97-99.

[3] 付祥. 数字化改革下的计算机通识课程教改探索[J]. 计算机教育，2022（5）：103-106.

[4] 万忠菊，胡亮. 基于数智化时代下的“运输与配送管理”课程教改研究[J]. 大众科技，2023，25（4）：118-121.

[5] 任佳丽. 物流数智化赋能产业提质增效[N]. 中国水运报，2023-08-16（007）.

收稿日期：2023-08-20

基金项目：重庆人文科技学院青年项目“物流金融存货质押策略研究”（CRKSK2022015）；重庆人文科技学院工商学院重点项目“我国乡村振兴对农民居民收入的影响研究——基于收入增长与收入不平等的视角”（CRKGS202303）

作者简介：张林凤（1989—），女，河南驻马店人，重庆人文科技学院工商学院，讲师，硕士，研究方向：产业组织理论；丁希祥（1988—），男，安徽安庆人，重庆人文科技学院管理学院，讲师，硕士，研究方向：农村经济、物流金融。

引文格式：张林凤，丁希祥. 基于数智化的物流管理专业教学改革研究[J]. 物流科技，2024，47（11）：182-184.