基于精益管理和低代码的烟草企业残损烟数字化转型

2024-06-26 13:57董慧敏钟亮张少搏李学勇
电脑知识与技术 2024年14期
关键词:精益管理数字化转型

董慧敏 钟亮 张少搏 李学勇

摘要:为促进烟草企业残损烟管理数字化转型,利用精益管理和低代码开发相结合的方式开发了残损烟信息系统。首先在分析残损烟管理的潜力因子基础上,通过因果矩阵评分表和帕累托(Pareto) 图得到关键因子,利用的潜在失效模式及影响分析(Failure Mode and Effects Analysis, FMEA) 制订了相应的改进措施;其次制定审批限时制度标准及模块开发;最后在系统中加入了相应辅助功能。项目实施后,工作效率分别提升263.25%、218.35%。

关键词:精益管理;低代码;数字化转型;潜力因子;关键因子;FEMA

中图分类号:TP315 文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2024)14-0117-03 开放科学(资源服务)标识码(OSID) :

0 引言

残损烟管理关系到企业的经济效益和运行效率,烟草企业内的残损烟管理目前主要以人工填单、纸质调换、线下审批、人工统计为主。残损烟数字化转型困难主要有:一是卷烟品种和种类多;二是涉及的部门和人员多,某物流中心仓储分拣涉及3条分拣线(含异形烟分拣线),32 000个零售客户;三是流程环节多、过程复杂。

国务院国资委印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求:积极探索并构建“数据中台”“业务中台”等一系列新型的数字技术基础设施。谢剑平[1]提出“要持续强化烟草基础前沿研究,要深入推动烟草科技数字化转型,赋能行业高质量发展”。残损烟管理的数字化转型势在必行。

残损烟管理的“数字化”转型,传统的纯代码开发有两种。

方案1:在现有的物流仓储和配送系统中加入相应的残损烟信息模块;

方案2:重新开发新的残损烟信息软件。

对于上述两个方案,各有其缺点:

方案1:一是无数据接口。现有的物流仓储和配送系统隶属不同软件开发商,协调困难;二是有网络安全隐患。配送管理系统内网和外网双系统,而仓储系统是纯内网系统;

方案2:一是立项困难。目前行业的信息系统的项目太多,小众化的信息项目采购很难得到企业的大力支持。二是开发成本太高。纯代码开发的招标采购、技术开发、审计验收等过程时间长,而且需要“专业开发者”,总开发成本最高,从几百万到几千万不等[2]。

为促进残损烟数字化转型和破解传统纯代码开发的困难,可以利用精益管理理论,同时结合低代码进行开发信息系统。

研究机构Gartner预测,到2025年,70% 的应用程序将使用低代码或无代码编写[3]。其主要的优点是[4-6]:一是适用于通用性强、变化快、预算有限、规模有限的轻量化应用场合;二是降低了成本,缩短了应用上线时间;三是有利于完善开发机制,建立数据标准,使得今后开发的各应用能够互联互通,避免形成新的信息孤岛;四是有利于构建网络安全机制,集中维护和管理网络安全。

本文结合某地物流配送中心的实际情况,首先对残损烟管理进行精益管理分析,然后根据结果,制定审批限时制度和标准,开发了基于低代码的残损烟管理系统,系统运行结果表明:精益管理和低代码开发相结合,成功促进了烟草企业残损烟管理的数字化转型。

1 潜在失效模式及影响分析

1.1 潜力因子分析

考虑到残损烟管理的综合评价,引进“残损烟调换耗时”概念,其定义为:

残损烟调换耗时=某地区残损烟总耗时/总次数(1)

针对残损烟中管理出现的难题,运用头脑风暴,对残损烟调换耗时的可能性原因进行了梳理,其分析关联图如图1所示。

通过梳理图1,得到12个输入变量:“X1缺乏信息系统”“X2客户、卷烟查询困难”“X3纸质单子打印难”“X4 人员变动频繁”“X5 员工年龄大”“X6 文化水平差”“X7缺乏审批”“超时提醒”“X8限时制度不明确”“X9单据填写不规范”“X10缺乏自动集中、统计工具”“X11无相片追踪”“X12单据太多”。

残损烟调换耗时输出变量是由以下3个构成,分别为:Y1填表耗时长、Y2审批时间长、Y3集中和统计耗时长。

1.2 关键因子分析

针对表1,通过行业内相关专家,对上述的12个输入变量进行评分,同时对Y1、Y2、Y3分别赋值为7、9、8,定义重要度I为:

I = Y1 × Y2 × Y3 (2)

最后得到表1数据结果,其中评分标准见表1下方标注说明。

为了快速寻找出关键因子,针对表1中的重要度I 值,画出pareto图(如图2所示)。其中方块为重要度,曲线为从左到右关键因子的重要度累计百分比。

从图2分析看,按照影响因子的重要度从大到小进行排列,根据“二八原理”,得到5个关键因子:“X1 缺乏信息系统”“X8限时制度不明确”“X10缺乏自动集中、统计工具”“X7缺乏审批、超时提醒”“X2客户、卷烟查询困难”。其中这5个关键因子重要度的累计百分比超过80%。

1.3 潜在失效模式及影响分析和改进措施

针对上述的5个关键因子,利用FMEA[7]得到表2,其中S表示严重度、O表示频度、D表示检测难度、RPN 表示风险度,其中RPN定义为:

RPN = S × O × D (3)

从表2可以发现,RPN值均较高,根据RPN的值的大小,制订了相应的改进措施,表2的改进措施,是推动残损烟管理数字化转型的关键办法。

2 残损烟管理的具体实施

2.1 制定审批限时制度标准

针对关键因子“X8限时制度不明确”,主要解决办法是建立残损烟管理相应的“审批限时制度标准”,其中重点有以下几个方面:

1) 固定残损烟集中调换日;

2) 明确各个环节的调换时长;

3) 建立残损烟的判别标准和相关管理制度。

2.2 基于低代码的残损烟信息系统的开发

针对关键因子“X1缺乏信息系统”,利用低代码开发方,其中低代码平台部署在省局信息中心,其技术架构、思维导图和实现界面如下:

2.2.1 信息系统的技术架构

该信息系统采用的架构方式如图3所示,一共分6层,详细功能介绍如下:

基础设施层:是残损烟管信息系统的基础。

数据存储层:零售户的信息和残损烟调换、审批、集中和统计、软件开发等相关数据存储基础要件。

数据接入层:承担将存储层的数据调用供上层使用,将服务层等数据存储起来。

服务层:系统所需要的所有功能上算法、计算和权限等过程。

业务层:实现了残损烟管理的具体业务场景。

应用层:主要实现的是跨平台、跨地域、跨环境等访问功能。

2.2.2 信息系统的思维导图

系统为了实现残损烟分部门、分级别管理,设计了5个子系统,其中子系统中详细的功能结构,如图4 所示。其中3个子系统“送货员申请”“内勤集中申请”“配送集中调换”属于配送部,2个子系统“现场管理申请”“仓储集中调换”属于分拣部。

2.2.3 信息系统的实现界面

通过低代码平台的开发,对手机端和电脑端两个终端进行了部署,其中手机端的实现界面如图5所示。

2.3 相应辅助工具的开发

针对关键因子“X10 缺乏自动集中、统计工具”“X7缺乏审批、超时提醒;”“X2客户卷烟查询困难”三种情况,根据实际操作情况,在系统中分别进行了开发,如图6所示的自动集中统计工具的“业务关联”。

系统在实现后,可以实现查询零售客户信息和卷烟信息、集中子审批单据、自动统计该批次的卷烟品种和数量、审批提醒和超时提醒等功能。

3 应用效果

在残损烟信息系统实施后,以该市物流配送中心为例,在经济效益和人力效益取得了如下成效:

1) 在经济效益上:初年节省的费用为36.13万元,后续节省的费用为7.33万元/年;

2) 在人力效益上:系统实施前配送部和分拣部的调换耗时分别为75.52天和25.15天,实施后为20.79 天和7.9天,效率分别提升263.25%、218.35%。

4 结束语

本文结合精益管理和低代码开发技术相结合的方式,广泛运用了精益管理中的潜力因子分析、因果矩阵评分表、pareto图、FMEA,然后在落实改进措施中,制定审批限时制度标准,同时开发了基于低代码的残损烟信息系统,项目实施,在经济效益和人力效益取得上显著的成效。从未来看,精益管理和低代码的结合在企业的数字化转型中将大有作为。

【通联编辑:李雅琪】

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