张玉康 周志丹
摘 要:基于2009—2019年中国对RCEP成员国的跨境电商出口数据,通过交易成本理论视角从基础设施(运输成本)、通关环境(清关成本)、跨境物流服务能力(服务成本)层面构建RCEP成员国跨境物流的指标体系,利用基于广义矩估计的面板向量自回归模型(PVAR-GMM)来研究跨境电商与跨境物流的互动关系。实证结果表明:跨境电商和跨境物流有长期稳定的均衡关系,基础设施与跨境电商有双向因果关系,基础设施对跨境电商的影响程度最大,在短期内跨境电商与跨境物流存在互相抑制的关系,但从长期来看基础设施与跨境电商则会相互促进,跨境电商的发展会促进跨境物流服务能力的提升。研究结果能为RCEP框架下跨境电商与跨境物流的协同发展提供可行路径。
关键词:RCEP;跨境电商;跨境物流;互动;PVAR-GMM
中图分类号:F713.365.1文献标志码:ADOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.017
Abstract: Based on China's cross-border e-commerce export data to RCEP member countries from 2009 to 2019, this study constructs an indicator system for cross-border logistics of RCEP member countries from the perspective of transaction cost theory, including infrastructure(transportation cost), customs environment(customs clearance cost), and cross-border logistics service capability(service cost). The study utilizes a Panel Vector Autoregression model with Generalized Method of Moments estimation(PVAR-GMM)to investigate the interactive relationship between cross-border e-commerce and cross-border logistics. The empirical results indicate a long-term and stable equilibrium relationship between cross-border e-commerce and cross-border logistics. Infrastructure and cross-border e-commerce exhibit bidirectional causal relationships, with infrastructure having the greatest impact on cross-border e-commerce. In the short term, there exists a mutual inhibitory relationship between cross-border e-commerce and cross-border logistics. However, in the long run, infrastructure and cross-border e-commerce mutually reinforce each other, as the development of cross-border e-commerce stimulates the enhancement of cross-border logistics service capability. The findings of this study provide feasible pathways for the coordinated development of cross-border e-commerce and cross-border logistics within the framework of RCEP.
Key words: RCEP; cross-border e-commerce; cross-border logistics; interaction; PVAR-GMM
0 引 言
跨境电商具有低成本、丰富种类等优势,在海外市场有广阔前景。跨境电商市场在线交易的成功执行在很大程度上依赖于物流。然而,跨境电商面临物流方面的挑战,如通关手续繁琐、海运港口设施差、陆路运输服务质量低等问题。当前全球经济贸易发展敏感,单边主义和贸易保护主义加剧,加之经济情况影响,传统贸易面临下行风险,跨境电商迎来新的机遇和挑战。学术界对跨境电商研究主要关注其驱动因素[1]、影响因素[2],较少涉及RCEP成员国之间的跨境电商和跨境物流之间的关系。然而,RCEP协定是涵盖全球范围最广、最有潜力的自贸协定,其成员国在未来将构成广阔市场。研究RCEP成员国之间的跨境电商和物流互动对促进全球经济高质量发展具有广泛意义。
1 文献综述和假说
1.1 跨境电商与跨境物流的互动关系研究
跨境电商和跨境物流之间存在着相互依存的长久关系。跨境电商的发展会带动跨境物流的提升,而跨境物流的提升相应也促进跨境电商的发展[3]。随着居民消费水平的不断增长,跨境电商的规模也在不断扩大,这将促进其与跨境物流之间的均衡发展。跨境电商需要跨境物流的支持才能满足消费者跨境交易的需求,而跨境物流同样需要跨境电商的繁荣来维持可持续性发展。
交易成本通常被解释为经济交换成本,跨境物流受到交易成本制约程度深。跨境物流从实际需要的角度来看包括运输成本,清关成本和服务成本[4]。接下来从这三个层面来探究跨境物流与跨境电商的互动关系。
由此可得:
假说1(H1):跨境电商和跨境物流有长期稳定的均衡关系,且互为格兰杰因果关系。
1.2 基于运输成本的基础设施与跨境电商的互动关系
基础设施的发展程度受到运输成本的影响。短期内跨境电商的发展会带给物流基础设施极大的压力,而各国基础设施发展的不均衡同样会限制跨境电商的发展[3]。跨境物流现在普遍存在一定的问题,如基础设施利用效率低,调拨货物能力待提高,且跨境物流尚未形成科学的运输体系[5]。但从长远来看,基础设施的完善促进跨境电商的发展,使其能够更好地服务消费者,且抵消部分对跨境电商的负面影响[6];跨境电商的发展同样会促进跨境物流的进步。
由此可得:
假说2(H2):在短期内跨境电商和跨境物流会相互抑制;在长期内会起到相互促进的作用。
1.3 基于清关成本的通关环境与跨境电商的互动关系
清关是国际贸易的必备环节之一,清关环境主要是指海关监管能力的评估。受政治、经济和社会发生剧烈变化,通关环境也因疫情和政治形势多变,对跨境电商有很大的影响。通关便利性的剧烈波动会显著影响跨境电商的风险程度[7]。从长远来看,跨境电商通过强化规模经济,减小地域间的发展不平衡,增强通关环境的便利化[8]。通关环境的便利会精简跨境电商的流程,促进其可持续的发展。
由此可得:
假说3(H3):在短期内通关环境与跨境电商的关系是不确定的,从长远来讲两者是相互促进的关系。
1.4 基于服务成本的跨境物流服务能力与跨境电商的互动关系
跨境物流服务能力是服务成本的体现。在短期与长期的视角中,服务能力在跨境电商中受到越来越高的关注[9]。跨境电商需要依赖跨境物流服务来提升客户的满意度,跨境物流服务也需要依赖跨境电商来提高其业务范围。跨境物流服务的优化可以为跨境电商提供更高效的供应链支持,从而促进其业务的扩展和增长。同时,跨境电商的兴起也催生了对跨境物流服务的需求,推动了物流行业的发展与创新。
由此可得:
假说4(H4):无论从长期还是短期视角来看,跨境物流服务能力与跨境电商之间存在相互促进的关系。
2 研究数据与计量模型
2.1 变量说明
2.1.1 跨境电商
跨境电商CBEC。跨境电商使用中国对RCEP成员国跨境电商出口交易额衡量。借鉴马述忠和房超的方法识别跨境电商数据[8],根据《跨境电商零售进口商品清单》来识别商品,通过Python的爬虫功能在UN Comrtade数据库采集中国对其他RCEP成员国的出口数据,共采集到297 802条数据,在剔除非跨境电商商品后,共得到92 538条数据,此数据使用出口指数进行平减并取对数。
2.1.2 跨境物流
跨境物流CBL。结合先前的分析,跨境物流由基础设施CL、通关环境CL和跨境物流服务能力CL
三个指标构成。借鉴Portugal-Perez和Wilson[10]的方法,将基础设施划分为硬性基础设施和软基础设施,硬性基础设施采用集装箱港口运输量与空运货运量衡量,软基础设施采用贸易和运输相关基础设施的质量、班轮航运连接指数衡量。参考Wilson[11]的方法,使用出口交货时间中位数、海关手续负担、所有产品适用加权平均关税税率和清关流程效率来衡量通关环境。跨境物流服务能力采用物流服务能力和质量、货物跟踪和追溯能力、易于安排具有竞争力价格的货物、货物在预定或预期时间内到达收货人的频率来衡量。剔除数据严重缺失的老挝,采用多重插值填充缺失的数据。
2.1.3 数据来源
样本的选定时间为2009—2019年。构建跨境电商的贸易数据来源于UN Comrtade数据库;构建跨境物流的指标来源于世界银行的世界发展指标(WDI)和物流绩效指数(LPI)。
2.1.4 指标体系
三级指标的权重通过利用全局主成分分析计算,然后加权可得到基础设施、通关环境和跨境物流服务能力数据,指标体系如表1所示。
2.2 PVAR模型
此研究重点关注跨境电商和跨境物流的动态关系。建立的PVAR模型如下:
Y=α+αY+β+γ+ε (1)
式中:Y包含CBEC、CL、CL、CL四个变量;α表示截距项;j表示滞后阶数;β表示个定效应;γ表示时间效应;ε表示随机扰动项。
3 实证检验
3.1 平稳性判断
本文选取LLC、IPS和Fisher-ADF三种方法来检验面板数据的平稳性,截距项和趋势项根据时序图判断,结果如表2所示,在1%的显著性水平下,跨境电商呈现不平稳,因此对所有数据进行一阶差分处理,变量均平稳。
3.2 确定滞后阶数
表3表示使用BIC、AIC与HQIC准则判断最优滞后阶数选择的结果,可以得出最优滞后阶数应选择为一阶。
3.3 协整检验
本文分别使用Kao、Pedroni以及Westerlund检验来进行协整性检验,根据表4,可以说明,在10%的显著性水平下,跨境电商、物流基础设施、通关环境以及跨境物流服务能力之间存在协整关系。即H1部分成立,跨境电商与跨境物流之间有长期稳定的均衡关系。
3.4 格兰杰因果检验
运用格兰杰因果检验来进一步判断跨境电商与跨境物流之间的因果关系。结果如表5所示。由此可得,在1%的显著性水平下,认为基础设施与跨境电商互为格兰杰原因;在10%的显著性水平下,跨境物流服务能力是跨境电商的格兰杰原因。
综上所述,H1部分成立,跨境电商与基础设施指标互为格兰杰因果关系,跨境物流服务能力是跨境电商的格兰杰原因。
3.5 稳定性检验
根据图1所示,伴随矩阵的所有特征值均小于1,因此可以进行后续的脉冲响应分析和方法分解。
3.6 脉冲响应分析
根据图2,跨境电商对基础设施、通关环境造成冲击后,均呈现出抑制作用,基础设施随之呈现出正向响应,便趋于平稳,通关环境呈现波动状态,然后趋于平稳,跨境电商对跨境物流服务能力造成冲击后的效应均呈现为正向的;从跨境物流对跨境电商的冲击来看,基础设施对跨境电商造成冲击后,在跨境电商表现为先负向再正向之后平稳,通关环境对其造成冲击后,跨境电商呈现波动性,跨境物流服务能力在对跨境电商造成冲击后,跨境电商在前两期呈现出正向的响应,且在第二期达到最大值,之后趋于收敛。
由此可以得出:H2成立:短期内基础设施与跨境电商相互有限制关系,从长远来看跨境电商与基础设施共同进步。H3不成立,无论从短期还是长期来看,跨境电商和通关环境的关系是复杂多变的。H4成立,在任何时期跨境物流服务能力与跨境电商之间的关系是积极的。
3.7 方差分解
由表6可以得出基础设施对跨境电商的波动影响最大,且影响度在逐步增强,而通关环境和跨境物流服务能力对跨境电商的解释程度较低,这充分体现基础设施对跨境电商的影响最强。
4 结论与启示
4.1 结 论
本文利用《跨境电商零售进口商品清单》来识别中国对RCEP成员国的跨境电商出口数据,从基础设施(运输成本)、通关环境(清关成本)、跨境物流服务能力(服务成本)三个层面构建RCEP成员国跨境物流的指标体系,借此来衡量中国跨境电商与RCEP成员国跨境物流的互动关系,可以得出:
(1)跨境电商和跨境物流存在长期稳定的均衡关系,二者相互依存。在跨境物流中,基础设施对跨境电商的影响程度最为深远。跨境电商和基础设施之间呈现双向因果关系,凸显基础设施在推动跨境电商发展的重要性。
(2)基础设施和跨境电商在短期内会相互限制,但从长远来看,它们是相互促进的。基础设施的改善可以为跨境电商提供更好的运营环境,而跨境电商的快速发展也推动了基础设施的升级和优化,形成了一个良性循环的关系。通关环境易受外界影响,而通关环境与跨境电商的关系是复杂多变的。跨境电商与跨境物流服务能力是共同促进的关系。
4.2 启 示
(1)我国可以通过资金支持、技术援助、设备供应等多种方式支持RCEP成员国中落后国家的港口基础设施建设,帮助其提高跨境物流能力,促进区域经济一体化,加速我国跨境电商发展进程。
(2)增加基础设施的建设的提前期,对传统的贸易和跨境电商进行更为细致的分流,帮助完善交通运输网络,提高跨境运输多式联运的联接度和通畅度。通过区港之间的联动提高交通基础设施的完善程度,降低跨境运输成本。
(3)制定跨境物流服务质量标准,提高服务工作的规范性以及服务质量的可衡量性;加强跨境物流服务质量管理信息系统建设,制定统一的技术标准和工作标准,形成中国特色物流系统标准化体系。
参考文献:
[1] VALAREZO ?, P?REZ-AMARAL T, GAR?N-MU?OZ T, et al. Drivers and barriers to cross-border e-commerce: Evidence from Spanish individual behavior[J]. Telecommunications Policy, 2018,42(6):464-473.
[2] YANG G, WANG Y, LU F, et al. What determines the pattern of China's cross-border e-commence with the world?[J]. Journal of Global Inormation Management, 2021,29(5):55-70.
[3] HE Y, WU R, CHOI Y. International logistics and cross-border e-commerce trade: Who matters whom?[J]. Sustainability, 2021,13(4):1745.
[4] LIANG Y, GUO L, LI J, et al. The impact of trade facilitation on cross-border e-commerce transactions: Analysis based on the marine and land cross-border logistical practices between China and countries along the "belt and road"[J]. Water, 2021,13(24):3567.
[5] CHANG C, LU C, LAI P. Examining the drivers of competitive advantage of the international logistics industry[J]. International Journal of Logistics-Research and Applications, 2021,25(12):1-19.
[6] GANI A. The logistics performance effect in international trade[J]. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 2017,33(4): 279-288.
[7] MA S, CHAI Y, ZHANG H. Rise of cross-border e-commerce exports in China[J]. China & World Economy, 2018,26(3):63-87.
[8] 马述忠,房超. 跨境电商与中国出口新增长——基于信息成本和规模经济的双重视角[J]. 经济研究,2021,56(6):159-176.
[9] GIUFFRIDA M, MANGIARACINA R, PEREGO A, et al. Cross-border B2C e-commerce to greater China and the role of logistics: A literature review[J]. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 2017,47(9):772-795.
[10] PORTUGAL-PEREZ A, WILSON J S. Export performance and trade facilitation reform: Hard and soft infrastructure[J]. World Development, 2012,40(7):1295-1307.
[11] Wilson J S, Mann C L, Otsuki T. Trade facilitation and economic development: A new approach to quantifying the impact[J]. The World Bank Economic Review, 2004,17(3):367-389.
收稿日期:2023-06-06
作者简介:张玉康(1999—),男,河南焦作人,浙江万里学院物流与电子商务学院硕士研究生,研究方向:跨境电商与跨境物流;周志丹(1963—),本文通信作者,男,安徽庐江人,浙江万里学院物流与电子商务学院,教授,博士,硕士生导师,研究方向:跨境电商、科技评价。
引文格式:张玉康,周志丹. 中国跨境电商与RCEP成员国跨境物流的互动关系分析[J]. 物流科技,2024,47(11):68-72.