高校智慧校园“两中台”建设架构研究

马瑶　肖高琼

摘要：为了构建完善的教育数据管理制度，建立数据标准体系，探索基于大数据的用户行为分析，为广大师生提供集个性化教育服务于一体的智慧校园服务体系新生态，文章通过分析高校数据管理应用能力不足、智慧校园建设需求，提出了基于数据中台开展数据治理和服务中台实现业务价值快速创新的方案。文章从基于数据中台开展数据治理实现整合数据资产、有序推进校内数据资产梳理、服务中台建设“标准统一、服务治理、智慧赋能”的开放式微服务生态等方面，探讨了智慧校园生态服务体系的建设路径。

关键词：数据中台；服务中台；智慧校园；数据治理；体系架构

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）13-0095-02 开放科学（资源服务）标识码（OSID） ：

0 引言

智慧校园以学生、教师、管理人员的需求为根本出发点，以数据信息化发展和改善为核心驱动力，提供智慧学工、智慧教务、智慧办公、智慧人事、智慧科研、智慧资产等多领域的校园应用，将信息技术和智能技术深度融入校园管理全过程。各业务部门对数据的需求从原来单纯的业务管理转向交互式探索、多维分析[1]，采用全量业务域数据仓库和数据集市的数据管理，为高校提供管理、教学、科研等方面的数据智能应用服务，为校领导提供科学决策，为管理者提供业务运营管理监测，为师生提供精准化数据服务，重点做好大数据中心建设、数据充分赋能、数据互通，有效完善与教育强国建设相匹配的公共服务战略性投入机制[2]，深化与提升为师生打造有用、可用、爱用的校内外智能融合的数字化生态环境[3]。

1 目前高校智慧校园现状分析

目前高校数据管理应用能力不足，主要表现在以下几点：

1） 数据支撑不够，高校业务赋能的效果不足：多数高校基于基础/公共数据库开展了教学评价、学习评价、一站式服务类应用，基于数据的应用主要集中在教学和师生服务两个方面，而其他场景和业务的应用较少，难以有效支撑师生个人填报、业务部门数据上报和学校决策分析应用。

2） 数据质量不高：业务系统建设重流程，轻数据，导致数据质量问题：数据项缺失、数据结构化不良、无效枚举项、错误表达格式。

3） 数据管理不足：数据管理制度和规范缺乏，对数据管理重要性认识不足，没有建立数据统一采集、存储、共享的管理机制。

4） 数据资产不明：学校数据责任划分不清楚，权威数据没有明确，数据来源和分布不可知。

5） 数据共享不通：数据共享过程“黑盒”，数据共享方式单一，数据共享监控缺乏。双一流高校对接数据交换和共享中心的信息系统数量激增，大幅超出高校通常的核心管理信息系统数量，数据交换和共享服务延伸至了非核心业务的信息系统，需要共享和开放一部分数据供内部或外部用户使用，以支持教学、科研等工作。

6） 数据标准不一：共性业务服务建设标准不统一，各自为政，没有遵循国标规范，模块的服务能力参差不齐。

2 基于数据中台开展数据治理

数据中台技术是指建立一个统一的数据管理平台，将不同业务部门和系统的数据整合到一个中心化的数据仓库中，实现数据的标准化、一致性和可共享性，以提升业务运行效率、持续促进业务创新为目标的整体平台[4]。数据中台技术的目标是提高组织对数据的全面认知，实现数据驱动的决策和业务创新。数据中台技术是实现数据资产价值化的工具、机制和方法论[5]，建立中台主导，数据驱动运行保障机制，如图1 所示。数据中台按照统一标准对学校业务数据进行清洗、存储，形成学校主数据，为数据的统一管理与使用提供支撑，从根本上消除“数据孤岛”。通过数据中台提供的工具、方法和运行机制，满足不同用户、角色的数据需求，为校园治理、公共管理、师生服务持续赋能。

数据治理与智慧校园生态的关联：智慧校园建设内容覆盖面广泛，但都离不开最基础的数据，数据存在于智慧校园建设的每一个角落；数据只有在使用过程中才会产生价值，也只有在使用过程中才能发现问题，从而提高数据质量，更好地满足日常应用场景，形成工作闭环；智慧校园的建设需要进行数据治理，数据治理的成效同样可以反哺学校智慧化进程。为奠定数据应用基础，打造大数据综合应用能力，提升大数据利用效率，打通数据整合通道，解决数据管理问题，切实提高数据资产管理应用能力，须构建全量数据体系与数据治理体系，设计数据处理存储策略——基于数据中台开展数据治理，如图2所示。

1） 数据资产管理工程—数据全生命周期管理，数据可管、可溯源、可见、可共享。构建元数据中心，驱动数据资产生命周期。

2） 数据仓库建设工程—三层体系、五库一体，数据分层清晰，安全合规。

①数据湖层（数据入湖）：通过采集业务系统元数据，识别业务库有效数据资源，分析出业务系统业务数据表，并对表中的字段进行识别，确定入湖对象，对业务系统数据进行采集、汇聚，仅做简单整合，不做深度清洗加工。

②数据仓库层（数据建仓）：定义统一标准规范，按业务模型设计数据分层，划分主题数据模型，对数据湖的数据进行清洗治理，形成相对全量的数据仓库。

③数据集市层（数据应用）：从统一数仓层抽取数据，面向特定业务组装特定的数据，满足业务及性能要求，如高基表专题库、业绩库专题库、驾驶舱指标库、组织与人员专题库、职称评审专题库。

3） 数据质量提优工程—多维数据质量监测体系、数据质量循环改进体系，数据质量周、月活动，如图3 所示。

数据中台技术与数据治理相辅相成，数据中台技术提供了数据集成、清洗、存储等基础能力，为数据治理服务提供了数据基础，而数据治理服务则提供了规范和管理数据的方法和手段，为数据中台技术的应用提供了保障。通过数据中台技术和数据治理服务的结合，推动学校管理水平和服务水平的提升，实现校内校际资源的共建共享，满足高校师生对资源的需求。

3 服务中台实现业务价值的快速创新

1） 服务治理—业务域数理分析。服务中台基于职能域，梳理不同场景相关度高的应用，组成“服务域”。对业务域功能进行梳理、汇聚，整理出应用分类清单和按用户角色业务对应的业务清单，帮助业务职能部门快速构建各类微服务应用场景，减少通用功能的重复建设，实现业务价值的快速创新。衔接“前台”和“后台”，强调通过推动构建更创新灵活的组织机制和业务机制，持续渐进地开展服务治理，重塑业务价值，如图4所示。

2） 应用服务接入标准。建立接入流程规范，提炼统一待办、资讯、消息、日程、服务卡片构建的对接要求、对接流程，能够更高效、便捷地进行对接双方的业务沟通，更好地扩展业务覆盖面与服务领域；系统扩展与兼容性扩展，通过统一对接技术规范与数据格式规范，使各业务系统的数据能够实现良好互通，能够更高效、便捷地接入更多业务系统，保证平台平稳高效地运行。

3） 服务中台的方案优势。统一标准，通过“技术开放性”降低整体建设成本；业务协同，增强前台应用的一站式服务能力；场景串联，为不同用户提供一站式、一条龙的呈现服务空间。基于服务中台实践思路，横向贯穿全域业务，纵向提升用户体验，打造面向管理、教学、科研的智慧校园服务生态。基于校园生态“场景-链路-服务-数据”产品要素，建立全能力一体化的中台服务体系，如图5所示。

4 结论

通过构建数据中台和服务中台，两中台模式有助于实现校园内数据的统一管理和资源共享，充分整合信息化资源，梳理指导智慧校园长久建设的统一标准，完善智慧校园服务体系新生态，进而推进智慧校园数据治理工程，提升用户的服务体验，调动数据、物联、服务与“人”的关联，赋能校园管理业务与决策场景。最后，扩宽智慧校园统筹领域，探索学校、行业、企业和社会协同参与、共建共享、开放合作的教育数字化资源建设新机制。

参考文献：

[1] 吕忠亭，崔巍，刘洋，等. 高校数据中台建设方案设计与分析[J]. 微型电脑应用，2022，38（2）：19-21.

[2] 边达. 基于数据中台的高校数据治理系统构建分析[J]. 信息技术时代，2023（13）：59-61.

[3] 徐望，董剑峰. 基于数据中台和服务中台的智慧校园框架设计与应用[J]. 中国教育信息化，2021（15）：76-78.

[4] 苏萌，贾喜顺，杜晓梦，等. 数据中台技术相关进展及发展趋势[J]. 数据与计算发展前沿，2019，1（5）：116-126.

[5] 李洋. 基于双中台技术的高校智慧校园构建[J]. 兰州工业学院学报，2023，30（5）：99-102.

【通联编辑：谢媛媛】