王达 吴继忠
摘要:为了积极适应和引领经济发展新常态,遵循健康绿色发展理念,需要不断提高物流企业绩效。物流企业绩效受到多方面因素影响,通过文献检索和专家的意见,得出19个影响物流企业绩效的因素,引入模糊DEMATEL-ISM方法来进行决策性分析,并对其中心度、原因度、影响度、被影响度及层次结构进行分析,进而揭示各因素之间的内在联系和重要程度。研究结果表明,国家治理环境对物流企业绩效具有根源影响;股权、债权、薪酬、董事会方面对物流企业绩效也有着深入且重要的影响。企业应进一步完善治理环境、实行薪酬工资制度、实施股权激励计划、优化董事会成员结构来提高绩效水平。
关键词:物流企业绩效;影响因素;三角模糊;DEMATEL-ISM
中图分类号:F252文献标志码:A
DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.003
Abstract: To actively adapt to and lead the new normal of economic development and follow the concept of healthy and green development, it is necessary to continuously improve the performance of logistics enterprises. The performance of logistics enterprises is influenced by multiple factors. Through literature search and expert opinions, 19 factors that affect the performance of logistics enterprises are identified. The fuzzy DEMATEL-ISM method is introduced for decision-making analysis, and the analysis of the degree of intention, reason, influence, influence, and hierarchical structure is conducted to reveal the internal connections and importance of each factor. The research results indicate that the national governance environment has a fundamental impact on the performance of logistics enterprises; equity, debt, compensation, and board of directors also have a profound and important impact on the performance of logistics enterprises. Enterprises should further improve their governance environment, implement salary and compensation systems, implement equity incentive plans, and optimize the structure of board members to improve their performance levels.
Key words: logistics enterprise performance; influencing factors; triangular fuzzy; DEMATEL-ISM
0引言
2022年6月24日,由科技部等九部门印发《科技支撑碳达峰碳中和实施方案(2022—2030年)》的通知,统筹提出支撑2030年前实现碳达峰目标的科技创新行动和保障举措,并为2060年前实现碳中和目标做好技术研发储备。在双碳战略下,习近平总书记强调企业要坚持创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,积极适应和引领经济发展新常态,不断提高企业绩效。物流企业绩效受到众多方面的影响,且各个影响因素之间存在诸多联系,目前有关物流企业绩效的研究主要集中在财务绩效[1]、客户满意度[2]、员工绩效[3]、社会责任[4]等方面。这些研究仅考虑了因素对物流企业绩效的单向影响,但未考虑因素之间的相互作用。因此,本文主要研究物流企业绩效影响因素之间的逻辑关系,确定关键影响因素,为提升物流企业绩效提供改善措施。
在研究物流企业绩效影响因素间的相互作用中,DEAMTEL-ISM方法具有优异的表现效果,然而其通过专家打分来获得初始矩阵,可能会存在主观性过强、专家个体差异性过大等问题,导致研究结果产生偏差。基于该方法,本文引入模糊数来对专家打分预处理。通过语义转化,用三角模糊数来表示专家打分的结果,最后通过Opricovic等提出的CFCS(Converting Fuzzy numbers into Crisp Scores)去模糊化方法将模糊值化为精确值[5]。因此,本文采用模糊DEMATEL-ISM方法来探寻影响物流企业绩效因素之间的内在关系,分析影响物流企业绩效的关键因素,并有针对性地提出相关建议,以期能够为物流企业管理者提供相应的参考价值。
1物流企业绩效影响因素分析
利用中国知网、ScienceDirect、Web of Science、万方等知名数据库进行了全面的文献回顾。以股权、债权、薪酬、内外环境、董事会等关键词来检索文章。时间跨度为2003年至2023年,共检索到83篇文章,相关因素的解释和来源如表1所示。
2模糊DEMATEL-ISM模型分析
本文采用模糊DEMATEL-ISM模型,具体步骤实施如下:
Step1:确定系统影响因素指标F=F
F,把各个影响因素指标的影响程度分为5个部分,分别是:没有影响“0”,影响非常弱“1”,弱影响“2”,影响较大“3”,影响非常大“4”。
Step2:通过专家打分,构建初始直接影响矩阵:W=
w,其中:w表示因素F对F的影响程度。
Step3:运用三角模糊数把初始直接影响矩阵M进行转化(见表2)。三角模糊数可以表示为X=l,m,r,l为保守值,即左侧值;m为最接近实际的值,即中间值;r为乐观值,即右侧值。令X=
r表示第k个专家打出的第i个因素对第j个因素的影响度对应的三角模糊数。
Step4:利用CFCS方法进行清晰化,得到直接影响矩阵Z。
CFCS具体操作步骤如下:
标准化三角模糊数如公式(1)至公式(3)所示:
lc,mc,rc分别是三角模糊数左侧值l、中间值m、右侧值r的标准化数值;maxr-minl=Δ表示的是右侧值与左侧值的差距值。
接着对左侧值和右侧值进行标准化:
其中:u和n分别为左侧值和右侧值标准化后的值。
(1)计算三角模糊数的清晰值
z=minw+Δmin
(2)计算标准化后的清晰值,得到直接影响矩阵。
Step5:对直接影响矩阵进行标准化
Step6:计算综合影响矩阵
Step7:计算各因素的影响指标
t表示综合影响矩阵T中第i个元素对第j个元素的影响值,R为元素i影响度,X为元素i的被影响度。影响度是各因素所在行的行和,表示的是该行的因素对其他因素的综合影响值。被影响度是各因素所在列的列和,表示的是该列因素对其他因素的综合影响值。
Step8:计算中心度和原因度
中心度指的是某因素在体系中的位置和影响程度,等于影响度和被影响度相加。原因度指的是某因素的影响度和被影响度之差,表示各因素直接的因果关系。定义原因度大于0为原因因素,原因度小于0为结果因素。
V=R+X, i=1,2,…,n (14)
N=R-X, i=1,2,…,n (15)
Step9:计算整体影响矩阵
H=T+I (16)
Step10:计算可达矩阵
η表示阈值,η∈0,1,η值越大对于结构简化作用越明显。在实际分析中需要根据体系的复杂程度具体确定η值的大小;k为i因素与j元素的关联值。
Step11:构建可达集和前因集
s为可达集,表示可达矩阵第S行中所有元素为1的列对应元素的集合。
s为前因集,表示可达矩阵第S列中所有元素为1的行对应元素的集合。
如果存在:R
s,则说明R
s为最高要素集。找到各级的最高要素集后,划分可达矩阵,最后建立解释结构模型。
3研究过程与结果
本文邀请了5位专家对19个影响因素之间的相互关系进行打分,将专家的打分转化为标准化的权重,并对打分后的结果进行汇总整理,然后对相应的结果进行三角模糊化处理,最后利用SPASS、Matlab2022a软件进行数据运算。通过对5个专家打分进行取平均值,以尽可能的消除专家们的主观误差。根据公式(9)至公式(11),通过CFCS去模糊化,得到综合影响矩阵T,如表3所示。
通过公式(12)至公式(15)计算出中心度、原因度、影响度、被影响度,如表4所示;同时做出因果图,如图1所示。
4研究结论
本文利用模糊DEMATEL-ISM模型分析了物流企业绩效的影响因素,研究结果显示:一是国家治理环境因素的原因度在整个系统中排名第一,对其他因素的影响力是最大的。因此,国家应该进一步完善治理环境,建设政治文化和政治体制现代化,加强政府效能和治理能力,推进政治体制改革和民主化进程。二是股权、债权、薪酬、董事会方面对物流企业绩效也有着重要且深入的影响,因此,物流企业应当实行薪酬工资制度,以绩效为导向,将员工的表现与绩效直接挂钩,来促进员工的工作积极性和工作质量的提高。同时实施股权激励计划和优化董事会成员结构,鼓励员工和管理层通过股权激励增强企业归属感,促进企业绩效的提升。
参考文献:
[1] 曾雪华. 企业财务绩效管理现状及对策研究[J]. 中国集体经济,2023(13):149-152.
[2] 王小平. 科技型创业企业绩效评价研究——基于客户满意度的问卷调查[J]. 财会通讯,2014(34):19-21.
[3] 何辰宇. 企业绩效战略和大数据背景下员工绩效考核优化研究[J]. 投资与创业,2022,33(3):193-195.
[4] 李霞. 企业绩效会影响社会责任履行吗?——基于不同性质企业的考察[J]. 财会通讯,2022(12):62-66.
[5]OPRICOVIC S, TZENG G H. Defuzzification within a multicriteria decision model[J]. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems, 2003,11(5):635-652.
[6] 李晋娴,张强. 法律与行政环境对信托公司绩效的影响研究[J]. 财经理论与实践,2016,37(3):40-46.
[7] 张敏,赵罗平,黄丽. 制度环境、分析师预测对公司绩效的影响研究[J]. 财会通讯,2019(12):63-67.
[8] 孙世攀,申建云. 社会责任感、区域市场环境与目标公司绩效——来自企业并购的证据[J]. 财会月刊,2020(18):123-131.
[9]MOHAMMAD ALIPOUR. An investigation of the association between ownership structure and corporate performance empirical evidence from Tehran Stock Exchange (TSE)[J]. Management Research Review, 2013,36(11):37-66.
[10] 李传宪,赵紫琳. 民营上市公司债务结构与企业绩效关系研究——基于债务多元化的实证检验[J]. 会计之友,2020(4):93-97.
[11] 佘祥云,蔡璐. 高管薪酬、员工薪酬对公司绩效的影响分析——基于A股上市公司的经验数据[J]. 商业经济研究,2017(4):183-186.
[12] 何斐然,周航. 公司股权结构对企业经营绩效的影响——以零售业上市公司为例[J]. 商业经济研究,2021(1):127-130.
[13] 关璧麟,葛志苏. 股权制衡对企业绩效的门槛效应分析——基于中小板上市公司的实证分析[J]. 南方金融,2021(12):59-70.
[14] 罗孟旎. 内部控制质量、股权资本成本与公司绩效——兼论股东异质性的财务影响[J]. 商业研究,2018(10):128-137.
[15] 陈爽,聂锐,王娟. 股权集中度、高管持股与公司绩效关系研究——来自混合所有制企业的证据[J]. 企业经济,2017,36(3):105-110.
[16] 李海燕. 负债水平、创新投入与公司绩效——基于不同产权性质上市公司的实证研究[J]. 经济问题,2021(2):117-123.
[17] 彭熠,陈清,徐国锋. 债务融资水平、期限结构与公司绩效——基于汽车制造业上市公司数据的检验[J]. 工业技术经济,2015,34(2):3-14.
[18]PATTI CYBINSKI, CAROLYN WINDSOR. Remuneration committee independence and CEO remuneration for firm financial performance[J]. Accounting Research Journal, 2013,26(3):197-221.
[19]RICARDO ZIMMERMANN, LUIS MIGUEL D F FERREIRA, ANTONIO CARRIZO MOREIRA. An empirical analysis of the relationship between supply chain strategies, product characteristics, environmental uncertainty and performance[J]. Supply Chain Management: An International Journal, 2020,25(3):375-391.
[20]MOONEEAPEN OREN, ABHAYAWANSA SUBHASH, MAMODE KHAN NAUSHAD. The influence of the country governance environment on corporate environmental, social and governance (ESG) performance[J]. Sustainability Accounting, Management and Policy Journal, 2022,13(4):953-985.
[21]ANDREIA CARPES DANI, JAIME DAGOSTIM PICOLO, ROBERTO CARLOS KLANN. Gender influence, social responsibility and governance in performance[J]. RAUSP Management Journal, 2019,54(2):154-177.
[22] 陆静,徐传. 董事会文化多样性对公司绩效的影响[J]. 山西财经大学学报,2017,39(11):69-83.
[23]GOEL ARCHANA, DHIMAN RAHUL, RANA SUDHIR, et al. Board composition and firm performance: Empirical evidence from Indian companies[J]. Asia-Pacific Journal of Business Administration, 2022,14(4):771-789.
[24] 周建,吕星嬴,杜蕊,等. 企业生命周期、女性董事人力资本与公司绩效[J]. 预测,2017,36(4):1-8.
[25]BEREZINETS IRINA, ILINA YULIA, CHERKASSKAYA ANNA. Board structure, board committees and corporate performance in Russia[J]. Managerial Finance, 2017,43(10):1073-1092.
[26]RAKESH KUMAR MISHRA, SHEEBA KAPIL. Effect of board characteristics on firm value: Evidence from India[J]. South Asian Journal of Business Studies, 2018,7(1):41-72.
收稿日期:2023-06-08
作者简介:王达(1998—),男,江苏宿迁人,上海理工大学管理学院硕士研究生,研究方向:企业管理;吴继忠(1971—),男,河南开封人,上海理工大学管理学院,副教授,硕士生导师,研究方向:资本市场与企业战略。
引文格式:王达,吴继忠. 基于模糊DEMATEL-ISM的物流企业绩效影响因素分析[J]. 物流科技,2024,47(11):13-18.