AI作曲助力诗文传播

井晶?李健秋

摘 要：自古以来，中国诗文与音乐的关系密不可分，以“诗文赋乐”为载体的诗文音乐是诗文教学与传播的有效手段之一。随着人工智能高速发展，利用AI作曲系统辅助“诗文赋乐”成为诗文教学与传播的新方式。通过对中小学师生进行“AI作曲辅助‘诗文赋乐音乐创作”调研发现，受调师生一方面肯定音乐对诗文学习与记忆的积极影响，另一方面对AI作品的艺术性持怀疑态度并对AI作曲系统操作的复杂性感到担忧。以古诗为歌词，通过“央音AI自动作曲系统”与“CREEVO”两款AI作曲系统实践发现，两款作曲系统在短小诗文音乐创作方面表现突出。随着AI技术不断进步，AI作曲可为“诗文赋乐”提供全新的音乐创作方式与实践。

关键词：AI作曲；诗文赋乐；诗文教学与传播

中图分类号：J614 文献标识码：A 文章编号：2096-0905（2024）12-00-03

中国的诗歌产生于文字发明之前，从神农时期的《蜡辞》①到《诗经》《楚辞》、汉乐府再到唐诗、宋词、元曲，皆可以配乐歌唱，诗文和音乐从一开始便密不可分。《礼记·乐记》中记载：“故歌之为言也，长言之也。说之故言之，言之不足故长言之，长言之不足故嗟叹之。”朱载堉在《乡饮诗乐谱》中说得更明白：“古诗存者三百余篇，皆可以歌。”可见，音乐在诗文理解与传播中起到关键性作用。

2018年，中央电视台综合频道和央视创造传媒有限公司联合制作推出文化音乐节目《经典咏流传》，将经典诗文与现代音乐进行融合并进行再创作，孵化出《定风波》《墨梅》等优秀的诗文艺术歌曲。自此为“旧诗作”谱上“新旋律”的诗文传播形式通过官方推广途径正式宣告成为诗文发展的新道路。如今，以《经典咏流传》为代表，“诗文赋乐”的诗文音乐性再创作重新回到了大众的视野并引起了广泛的关注，也响应了第十九次全国代表大会报告中“推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展”的精神号召。

一、AI作曲发展历程

20世纪中叶起，科学家开始探索如何利用计算机生成音乐。20世纪60年代科学家John Chowning提出FM合成器技术，通过使用正弦波的频率调制来生成音乐。但其输出结果缺少情感和创意。这一时期AI作曲是通过编写预定义的规则来生成音乐的，但受限于规则而缺乏创造力和表现力。1983年David Cope开发的EMI（Experiments in Musical Intelligence）系统使用了一种名为“带有生物学约束的创造性进化”的算法，用动机和节奏属性的语言协议来限制音符的产生，可以在分析古典音乐作品后指导创作出相同风格的新作品。这种具有实验性质的音乐生成项目引发了人们对计算机在音乐创作领域的作用和影响的思考，同时也促进了对音乐创作本质和价值的讨论。

第三次工业革命以来，随着人工智能技术的快速发展，基于神经网络的方法成为AI音乐的主流。通过使用递归神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等模型，AI可以学习和模仿人类音乐家的创作风格和技巧，生成逼真的音乐作品。其中的代表是由OpenAI发起的MuseNet项目。该项目使用了一种名为Transformer-XL的模型，可以在几乎任何风格和乐器上生成高质量的音乐。如今AI音乐创作已经逐渐成为一个热门的研究领域[1]。

在工业4.0及互联网+背景下，AI能够通过对光学乐谱的识别与乐音的掌握，对人类情感表达方式进行推理，从技术层面理解人类的情感，从而进行情感型的作曲。AI作曲系统已经从提炼运用过往的作曲手法逐步发展为通过扩大音乐要素的数据分析创作出具有感情温度的音乐作品。随着技术不断革新和优化，AI音乐在音乐创作领域表现出更高的创造力和灵活性。

二、AI诗文作曲现状调研

使用AI作曲系统为诗文谱曲是音乐创作的一个新兴领域，尚未形成系统性的流程模式。笔者基于当前AI作曲的发展现状与诗文传播的痛点，以中小学诗文教学传播为切口，采用“问卷+采访”的方式，对中学教师及学生关于“AI作曲辅助‘诗文赋乐音乐创作”进行了调研。

在教师的调查问卷中，有关“是否聆听过诗文歌曲”的问题得到了92.86%的受访教师的肯定回答，仅有7.14%的受访教师表示从未听过诗文歌曲。接触过诗文音乐的教师，全部会在教学中使用相关音乐进行辅助，其中92.86%的教师对使用音乐辅助的教学方式的效果表示认可，还有7.14%的教师认为效果一般。

反馈结果显示，教师普遍认为音乐对于诗文记忆具有积极的影响，通过音乐的节奏、旋律和情感表达，可以帮助学生更容易地记忆和理解诗文的内容和意义，愿意在教学实践中积极推广和应用这种跨学科的教学方法，但部分教师反馈在诗文教学中经常存在“无歌可用”的困境。对于AI诗文音乐作曲，大部分教师表示对音乐作曲方面并不了解，尤其对于非音乐学科教师而言利用AI作曲系统为诗文创作谱曲难度较大，更寄希望于专业音乐人创作；音乐教师则认为这种结合诗歌、文学和音乐的形式可以激发学生的文学情感和音乐表现力，促进跨学科的综合素质培养[2]。

对学生的调查显示，有一半以上的学生在诗文学习中遇到的最大的难题就是诗文记忆背诵问题，在仅有2.7%的受访学生表示对音乐不感兴趣或不了解，而对音乐感兴趣的学生占到了97.3%，将诗文和音乐结合学习方式受到学生的欢迎，在学习中借助音乐对诗文进行记忆背诵是一个很普遍的现象，调查中74.32%的学生表示曾使用诗文音乐辅助诗文记忆。

学生通过欣赏喜爱的音乐获得愉悦的感受，可以帮助其调整情绪，减轻焦虑和压力。将诗文和音乐结合的学习方式更加生动、易记，受到学生的欢迎。但学生对于AI作曲为诗文配乐的态度各有不同，一部分学生认为AI作曲技术可以为诗文增添新颖的音乐表现形式，提升作品的艺术感染力和表现力，带来更丰富的艺术体验；另一部分学生担心AI作曲为诗文配乐会破坏原作的情感和意境，使作品失去了原本的诗意和韵味。他们认为，人类创作者的情感和灵感是无法被AI替代的，担心这种技术会让诗文音乐变得过于商业化和机械化，加速音乐同质化。

基于上述调研结果发现，在实际应用中，使用AI作曲技术为诗文谱曲所面临的主要困境是AI对诗文情感理解的准确性与系统操作的复杂性。诗文中蕴含了深厚情感和独特意境，尽管AI技术在模仿人类创作风格方面展现出了相当的才能，但在理解诗文的内在情感和深层含义方面，却始终难以企及人类的深度，难以创作出相得益彰的旋律，甚至在创作中出现不符合诗文原意的歌曲[3]。

三、AI诗文作曲应用

目前，AI作曲在情感处理方面仍然存在一些挑战，如情感理解的准确性、情感生成的真实性、情感智能助手的情感智能等方面仍有待进一步提升。但随着AI系统的不断学习和进化，其在把握诗文情感方面的能力也在逐年提高。由卢森堡音乐制作初创公司AIVA Technologies打造的一款名为AIVA（Artificial Intelligence Virtual Artist）的AI作曲软件采用深度学习技术，能够根据用户提供的音乐编码生成全新的音乐作品。AIVA还能根据用户的需求和喜好，创作出符合特定场景和情绪的音乐作品，为用户提供更为丰富和个性化的音乐体验。

作为一种全新的教学工具，AI作曲为教师和学生提供了更多的可能性和资源，但同时也带来了一些挑战和困难。一方面，在实际教学过程中，教师更倾向于选择经过时间考验、稳定可靠的教学方法和工具，以确保教学质量和效果。AI作曲技术的不稳定性可能会增加教学过程中的不确定性，进而加大教师的教学风险。另一方面，由于AI作曲系统的操作复杂度较高，导致教师难以在短时间内有效掌握并运用。复杂的操作流程让教师在使用时不仅影响教学效率，还可能对学生的学习体验造成不良影响。因此，有必要对系统进行简化或提供更为详尽的使用培训，以确保教师能够轻松上手并充分利用其潜在的优势[4]。

对此，中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系科研团队研发出一款名为“央音AI自动作曲系统”的软件，用户只需输入歌词，选择歌曲参数，并通过云端制作，即可快速生成符合特定需求和风格的音乐作品。这一软件系统基于深度神经网络，为音乐创作者提供更为便捷的创作工具。

另一具有代表性的软件是由京都大学白壁中心研发和运营的自动音乐创作系统“CREEVO”，可由用户输入歌词并设置作曲、节奏、和声等参数，自动生成与歌词相匹配的歌曲。CREEVO自2021年发布后，不断增加新功能和歌曲变化。

这两款系统交互界面操作简单，画面设计明快，更适合教育教学活动的需求。同时，采用人工与AI作曲相结合的创作方式，可以创作出既具有艺术价值又满足教学需求的曲目。

笔者选取北宋诗人王安石创作的七言绝句《泊船瓜洲》作为歌词，分别使用“央音AI自动作曲系统”与“CREEVO”作曲系统进行音乐创作：选择简单操作模式，在对话框输入“京口瓜洲一水间，钟山只隔数重山。春风又绿江南岸，明月何时照我还。”作为歌词，系统会生成若干配有诗文歌词的音乐片段供使用者选择，并同时提供重新生成的选项，在选择音乐片段后，系统将生成最终的目标音乐。

测试过程中发现，两款作曲系统在短小诗文的音乐创作方面表现突出。通过对诗文人工断句与调节，旋律与诗文的贴合度极高，旋律也更符合国人的听觉审美，风格与学堂乐歌相似。由于中、日两国同属东方传统文化，在理解文意特别是诗文方面具有天然的优势，创作的乐曲在旋律风格上更贴合诗文原有的意境。系统的交互界面简洁明了，操作方面提供了两种选择，其中“简单操作”系统是一种“傻瓜式”设计，不需要操作者具备任何音乐基础，只需按照提示进行操作即可，极大地降低了操作难度。系统生成的音频还包含所创作歌曲的音频伴奏，这有助于减少使用者在后续推广使用中的成本[5]。

然而，两款作曲系统输出的音频质量相较于欧美作曲系统存在一定的不足，且在歌词的发散性创作和歌曲风格方面也存在一定的局限性。CREEVO由于语言翻译原因，作为歌词的诗文在系统断句方面也存在一定的瑕疵，一定概率需要人工处理。

四、结束语

尽管当前AI作曲尚有许多不足之处，如缺乏独特创意、对特定文化背景的理解有限以及难以复制人类情感的复杂性等，但相信随着科技不断进步与完善，AI作曲将成为未来音乐艺术教育的主流方式之一。在带来更多机遇和挑战的同时，AI作曲也将推动音乐与文化不断创新与发展。

参考文献：

[1]李婷婷.《诗经》305篇皆可弦歌考论[J].东岳论丛，2009，30（04）：77-79.

[2]周洁，朱峰玉.从音乐载体《经典咏流传》视角窥视传统文化传播创新[J].北方音乐，2020（01）：251-252.

[3]林新远.探索未来：从计算机辅助作曲到AI作曲[J].音乐爱好者，2022，（07）：40-45.

[4]陆敏捷.EMI与作曲大师的跨时空对话——新媒体时代音乐语言探索（一）[J].音乐探索，2014，30（04）：96-101.

[5]陈向华.基于多媒体平台的高校音乐欣赏课程教学理念与范式探究[J].电化教育研究，2011（04）：109-113.

基金项目：1．阜阳师范大学教学研究项目“信息技术支持下高师音乐生教学能力培养优化研究”（项目编号：2023JYXM0038）；2．安徽省大学生创新创业训练计划项目“人工智能助力经典诗文传唱——AI作曲技术辅助诗文赋乐研究”（项目编号：S202310371024）；3．阜阳师范大学教学研究项目“新师范背景下基于OBE理念的音乐课程教学改革研究”（项目编号：2023JYXM0014）。

作者简介：井晶（1981-），女，安徽淮南人，博士研究生，讲师，从事音乐学与音乐教育等研究；李健秋（2003-），女，安徽芜湖人，本科，从事音乐学研究。