高校图书馆服务的智慧化探索

李冬燕

互联网时代，高校图书馆不再是传统意义上的“藏书楼”，而是逐渐转变为一个集学习、研究、交流、创新于一体的知识服务中心，服务智能化趋势日益明显。现提出以下策略，以推进高校图书馆服务的智慧化建设。一是搭建云计算平台，提供资源共享服务；二是利用大数据分析技术，提供针对性服务；三是创建用户知识库，提供深层次优质服务；四是建设校园移动图书馆，提供高效移动阅读服务。

随着科技的不断发展和社会的不断进步，高校图书馆传统的服务模式已经无法满足用户对信息获取和知识共享的需求，高校图书馆亟待引入先进的技术，致力于为用户提供更加便捷、个性化的服务，满足广大用户的阅读需求。基于此，本文将目光聚焦于高校图书馆，结合用户的阅读需求和阅读特点，为高校图书馆服务的智慧化建设提出具体建议。

智慧图书馆概述

智慧图书馆的含义

智慧图书馆是指利用现代信息技术手段，将传统图书馆进行数字化、网络化、智能化改造，结合现代化的管理和服务模式，为用户提供高效、便捷、个性化的阅读服务和知识管理。智慧图书馆是一种全新的图书馆形态，也是数字图书馆的一种高级形态。

智慧图书馆的特征

一是互联。智慧图书馆的互联特征主要体现在其突破了传统图书馆的空间限制，利用互联网和物联网等技术，实现了全球范围内的资源共享和信息交互。用户可以通过智能设备随时随地获取所需的资源。

二是高效。智慧图书馆的高效特征主要体现在其利用先进的技术手段，提高了图书馆的管理效率，给用户提供了良好的阅读体验。例如，智慧图书馆通过自助借还书、自动排架、智能推荐等自动化系统，减少了人工操作，提高了工作效率。同时，智慧图书馆还为用户提供了更加个性化的阅读服务，使得用户能够更加高效地获取所需信息。

三是便利。智慧图书馆的便利特征是其重要特征之一，主要表现为智慧图书馆可以通过智能化的设备和系统，为用户提供更加便捷的阅读服务和知识管理。在实践中，用户可以通过手机、平板等移动设备随时随地查询、借阅、归还电子图书，享受一站式的阅读服务体验。

四是全面感知。智慧图书馆具有全面感知的特征，即可以通过物联网技术，对图书馆内的所有资源进行实时监控和管理。例如，智慧图书馆对图书的位置、数量、状态等信息以及用户的行为和需求等信息进行实时监控和管理，既有助于提高管理效率，又能够带给用户良好的阅读体验。

五是智慧服务与管理。智慧服务与管理是智慧图书馆的核心特征之一。通过大数据分析、人工智能等技术，智慧图书馆能够为用户提供更加个性化的阅读服务和知识管理。同时，智慧图书馆还通过智能安全监控、智能管理等方式，提高了图书馆的安全性和管理水平。

高校图书馆服务的智慧化探索路径

搭建云计算平台，提供资源共享服务

在高校图书馆服务的智慧化建设过程中，云计算平台发挥着重要作用。它是提供云服务的载体，是物联网体系的关键构成要素，也是实现物品的动态管理、智能分析的重要因素。云计算平台具有强大的计算和存储能力，能够帮助高校图书馆处理海量的图书和资源信息，也能够实现资源的虚拟化和集中管理，能够更好地共享和利用高校图书馆资源。最重要的是云计算平台可以提供安全、稳定的数据存储和备份服务，确保高校图书馆的数据不会丢失或损坏。因此，在高校图书馆服务的智慧化建设中，应首先搭建云计算平台，通过该平台实现图书资源共享，更好地满足用户检索图书、获取信息的需求。

第一，高校图书馆需要选择合适的云计算服务提供商。目前市场上有许多知名的云计算服务提供商，如亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云等。高校应根据图书馆的发展需求及预算情况，在综合考虑安全性、成本效益、技术支持与合作能力等各方面因素的基础上，认真分析和比较不同的云计算服务提供商，并选择合适的云计算服务提供商，以此为用户提供优质高效的服务，促进高校的发展。

第二，高校图书馆需要对现有的图书资源进行数字化处理。高校图书馆的工作人员可以将馆内各种纸质图书转化为电子文档并将其集中存储于云计算平台上，用户可以登录后查阅存储在云计算平台中的图书资源。在对图书资源进行数字化处理的过程中，高校图书馆的工作人员可以通过语音识别技术将录音带、光盘等一些以音频形式存储的图书资源转换成文字文件，便于用户更加便捷地获取。对已经数字化的图像文件，可以使用光学字符识别（OCR）技术将其转换成可编辑的文本文件，便于用户检索和使用。

第三，高校图书馆可以与其他高校的图书馆建立联盟，共享学术文献资源。具体来讲，不同高校的图书馆之间以云计算平台为媒介，开放并共享各自馆内的学术文献资源。这样不同高校的用户可以随时随地检索和访问学术期刊、学位论文和研究报告等各类文献资源，为提升高校科研水平提供重要的资源支持。

利用大数据分析技术，提供有针对性的服务

随着科技的飞速发展，大数据分析技术成为高校图书馆服务的智慧化建设的重要工具。通过大数据分析，高校图书馆能够更好地了解用户需求，为用户提供有针对性的服务，优化用户的阅读体验，提高高校图书馆的资源利用率。

第一，高校图书馆引入大数据分析技术，自动分析用户借阅记录和借阅行为，根据分析结果，了解用户的阅读偏好和兴趣，并为其推荐相关主题的图书。与此同时，高校图书馆可以根据用户的借阅行为，预测用户可能感兴趣的图书，并提前将用户感兴趣的图书纳入馆藏，实现高校图书馆资源的不断扩展。

第二，高校图书馆引入大数据分析技术，以实现对馆藏资源的智能化、实时化、全面化管理。在大数据分析技术的支持下，高校图书馆可以通过采集与分析图书信息，实时了解不同类型图书的借阅热度和流通情况，以此合理调配馆藏资源，更好地满足用户的借阅需求。另外，高校图书馆工作人员也可以通过分析图书流通情况以及用户的反馈意见，对图书进行分类整理和更新，确保高校图书馆的馆藏资源可以被有效利用。

第三，高校图书馆引入大数据分析技术，为高校图书馆运营、决策提供了重要的数据支持。在实践中，高校图书馆可以利用大数据技术，对图书馆的访问量、借阅量等重要数据进行自动统计与智能分析，了解不同用户的借阅习惯，明确用户的借阅需求，从而合理调整高校图书馆的开放时间和服务方式。同时，高校图书馆可以根据用户的反馈意见和建议，不断改进和优化服务方式，真正做到为用户服务。

创建用户知识库，提供深层次优质服务

在高校图书馆服务的智慧化建设中，应以用户对图书资源的需求为导向，以物联网为依托，以云计算技术为手段，分别创建面向教职工、学生的专项知识库，即以用户为中心，根据用户的需求和兴趣，收集、整理、分析、挖掘和呈现相关的知识资源，形成完善有序的知识库。该知识库不仅包括图书、期刊、报纸等传统文献资源，还涵盖了数字资源、网络资源等，为教师开展教学与科研活动，学生合作学习提供深层次、高效化的服务。

第一，面向教职工，创建教学与科研数据库。首先，图书馆工作人员应结合校内所开设专业及任课教师的教学活动和科研方向，将涵盖各类课程资料、教学课件、教材、参考书目等在内的教学资源，以及涵盖各类科研项目资料、学术论文、研究成果等在内的科研资源纳入教学与科研数据库，为教职工设计教学活动、参与科研活动提供强大的资源支持。其次，要紧跟时代发展，实时更新、扩展教学与科研数据库，保证数据库资源的时效性、前沿性、准确性以及全面性。最后，通过对教职工借阅信息的分析，预测教职工的资源需求，并为其提供针对性推送服务，帮助教职工及时了解前沿知识。

第二，面向学生，创建个性化数据库。高校图书馆首先要结合学生需求构建学生画像，即根据学生的群体特征和行为数据，对学生的阅读习惯、阅读偏好、阅读需求等进行分析，并将其作为学生个性化数据库的重要组成部分。其次，高校图书馆将图书、期刊、学位论文、报告等各类资源录入学生个性化数据库，同时通过购买、社会捐赠等方式，及时补充和更新数据库资源，确保数据库资源的丰富性。最后，高校图书馆创建的学生个性化数据库应具备智能检索和推荐功能，既能够为学生提供高效精准的“关键词”检索服务，帮助学生获取所需资源，又能够通过分析学生的检索行为，明确学生的资源阅览偏好，为其推荐相关的资源，并基于推荐反馈进行功能优化，使得推荐结果更准确、更个性化。

高校图书馆在创建用户知识库的过程中，可以采用先进的数据存储和检索技术，提高资源的访问速度和准确度，并且使用人工智能、大数据等技术对资源进行分析和处理，以便为用户提供更加个性化的服务。同时，高校图书馆也可以建立跨平台、跨数据库的检索系统，方便用户在多个平台之间进行资源检索。高校图书馆要加强网络安全技术的研发和应用，保障资源的安全性和稳定性，从而为用户提供深层次、高质量的服务。

建设校园移动图书馆，提供高效移动阅读服务

随着科技的发展以及移动设备的普及，越来越多的用户开始使用智能手机、平板电脑等便携的移动设备进行阅读和学习。因此，在高校图书馆服务的智慧化建设过程中，有必要基于用户的阅读及学习需求，创建安全可靠的校园移动图书馆，让用户能在任何时间、任何地点访问高校图书馆资源，满足用户的移动阅读需求。

高校图书馆可以创建移动图书馆App，主要涵盖以下基本模块。一是用户管理模块，提供用户注册、登录、管理个人信息等功能。在此模块中，用户可以创建、管理账号，随时查看自己的借阅记录、预订图书记录等，也可以设置个人喜好。二是图书检索模块，提供关键词检索、分类浏览和热门推荐等功能，便于用户查找所需的资源，提高用户的检索效率。三是图书资源详情模块，主要用于展示图书的详细信息，包括书名、作者、出版社、目录等内容，同时，提供相关图书的推荐、评论和评分等功能，帮助用户更好地了解和选择图书。四是借阅管理模块，提供借阅期限设置、续借和罚款计算等功能，方便用户进行借阅管理，避免超期罚款。五是数字化阅读模块，在此模块中，用户可以在线阅读或下载电子图书、电子期刊等数字资源，还可以进行书签管理，以便在移动设备上阅读图书。六是虚拟参考咨询模块，提供聊天机器人、在线聊天室等功能，提供虚拟参考咨询服务，便于用户在线上与高校图书馆馆员进行实时交流和咨询。七是活动信息模块，主要用于展示高校图书馆的新闻、学术讲座通知和用户分享活动等相关信息，用户可以通过该模块了解高校图书馆的最新动态并参与相关活动。八是个性化推荐模块，该模块能够根据用户的浏览行为数据和借阅记录，自动分析用户的阅读偏好，为其提供个性化的阅读推荐服务。

高校图书馆服务的智慧化建设保障措施

安全保障：保障图书馆资源及用户数据安全

高校图书馆引入智能化技术，能够为用户提供更高效、便捷、个性化的服务，更好地满足用户的学习和科研需求。然而，在这一过程中，高校图书馆的资源及用户数据安全问题不容忽视。因此，高校图书馆需要做好安全保障工作。

第一，加强网络安全保障。高校图书馆应建立完善的网络安全防护体系，设立专门的网络安全管理部门，负责制定和执行网络安全协议，确保网络系统和用户数据的安全性。同时，高校图书馆网站应安装杀毒软件和防火墙，定期进行系统和软件的更新，防止病毒和黑客入侵。

第二，强化数据安全保障。高校图书馆要选择可靠的数据存储设备和服务商，实施严格的访问控制管理，确保用户数据安全。实施数据备份机制，确保用户数据的完整性和可靠性。同时，对涉及敏感信息的用户数据，应采用加密技术进行保护，避免数据泄露。

第三，完善服务安全保障。高校图书馆要加强服务器的安全防护，即通过访问控制、加密通信等措施形成完善、科学的安全防护体系，确保服务器的安全运行。还需要建立完善的服务监控和预警机制，及时发现和处理服务器异常和故障，确保服务器的稳定性和可用性。

资源保障：保障高校图书馆服务的智慧化建设

高校图书馆的资源质量是否优质、供应是否及时直接关系到高校图书馆服务的智慧化建设目标能否顺利实现。因此，高校图书馆要做好资源保障工作。

第一，强化人才资源保障。高校图书馆要加大对人才的引进力度，吸纳在图书情报、信息技术等相关领域具备丰富经验的专业人才。同时，加强内部培养，通过定期培训、学术交流等方式，提高人才的业务水平和技术能力，以此打造一支专业素养良好、技术能力出众且富有创新精神的管理团队，满足高校图书馆服务的智慧化建设需求。

第二，加强经费保障。高校图书馆可以通过政府拨款、引入社会资本等方式筹集建设资金，促进高校图书馆服务的智慧化建设，确保设备采购、人员培训等工作有条不紊地开展。

第三，完善软硬件设施保障。首先，高校图书馆要配备高性能的服务器、存储设备和网络设备等，以满足不断增长的数据存储和信息传输需求。其次，为了提供更加便捷的自助服务，高校图书馆还需配置更多的智能化设备。最后，高校图书馆需要建立完善的图书馆管理系统。

综上所述，高校图书馆服务的智慧化建设是顺应时代发展潮流的必然趋势，也是满足用户阅读需求的必然选择。但是，高校图书馆服务的智慧化建设是一项长期而艰巨的任务，高校图书馆应通过不断完善服务功能，提高管理效率，更好地满足用户需求。

河南省高校人文社会科学研究项目“‘十四五时期高校智慧图书馆高质量发展路径研究——以河南高校图书馆为例”（项目批准号：2024-ZZJH-291）。

（作者单位：河南艺术职业学院）