数字化转型背景下的会计信息质量提升研究

徐峥林

摘 要：随着数字化技术的深入发展和广泛应用，企业正面临着前所未有的数字化转型挑战。在这一背景下，会计信息作为企业经营决策的重要依据，其质量要求也迎来了新的挑战和机遇。数字化转型不仅改变了会计信息的生成、处理、存储和传递方式，也对会计信息的质量提出了新的要求。数字化转型背景下的会计信息质量要求企业不仅要关注会计信息的准确性和可靠性等传统要求，还需要关注会计信息的实时性、完整性、一致性、可用性和可理解性等新要求。企业需要采取一系列措施来应对这些挑战，以确保会计信息质量能够满足企业发展的需要。

关键词：数字化转型；会计信息；会计信息质量要求

一、引言

随着科技的迅猛发展，数字化转型已成为企业不可避免的趋势。在数字化转型的浪潮中，企业的经营模式、管理方式以及决策流程都面临着深刻的变革。作为企业经营管理的核心，会计信息质量的重要性不言而喻。在数字化技术的推动下，会计信息的质量要求不仅得到了进一步的提升，同时也面临着新的机遇和挑战。

数字化转型为企业提供了更高效、更智能的信息处理手段，使得会计信息的生成、传递、存储和分析都发生了深刻的变化。这些变化不仅提高了会计信息的处理效率，还使得会计信息的质量得到了显著的提升。然而，数字化转型也带来了数据复杂性增加、信息安全风险加剧等问题，对会计信息质量提出了新的要求。

二、相关概念概述

（一）数字化转型

1、概念

数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。具体来说，数字化转型要求企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义，而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义。

2、作用

（1）提升效率和生产力：数字化技术可以自动化和优化业务流程，减少人为错误和重复劳动，从而提高工作效率和生产力。例如，企业可以使用生产线自动化系统来提高生产效率，使用ERP系统来管理和优化企业资源。

（2）改善用户体验：数字化技术为用户提供了更快捷、便利和个性化的服务体验。例如，电子商务平台可以提供24小时在线购物服务，智能手机应用程序可以为用户提供个性化的推荐和定制服务。

（3）充分利用数据：数字化有助于打破部门孤岛，统一数据信息并更轻松地对它进行分析。此外，新技术可以帮助公司优化广泛的业务流程，提供有价值的统一数据信息以显示可以提高效率的地方。改变企业开展业务的方式，有助于简化其工作流程，并在此过程中减少员工的工作量并减少开销。了解客户的需求不仅可以改善客户体验，还可以使企业提供客户所需的产品和服务。新技术还可以帮助公司优化广泛的业务流程，进一步节省成本。

总的来说，数字化转型对企业和社会都有深远的影响，它不仅能够提高企业的效率和生产力，改善用户体验，还能创造新的商业模式和机会，推动整个社会的数字化转型。

（二）会计信息质量要求

会计的根本目标是为会计主体的经营决策提供有用的信息。为了达到这一最终目的，会计信息要达到一些基本的质量要求，也称为会计信息的质量特征。以下是会计信息质量的主要特征。这些质量特征主要包括可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、谨慎性和及时性。

这些会计信息质量特征共同构成了会计信息质量的核心要求，有助于确保企业提供的会计信息具有真实性、准确性、完整性、有用性和及时性等特点，从而满足信息使用者的需求。

三、数字化转型背景下的会计信息质量要求

（一）可靠性：企业应当以实际发生的交易或者事项为依据进行确认、计量和报告，如实反映符合确认和计量要求的各项会计要素及其他相关信息，保证会计信息真实可靠、内容完整。

（二）相关性：企业提供的会计信息应当与投资者等财务报告使用者的经济决策需要有关，有助于投资者等财务报告使用者对企业过去、现在或者未来的情况做出评价或预测。

（三）可理解性：企业提供的会计信息应当清晰明了，便于投资者等财务报告使用者理解和使用。

（四）可比性：包括纵向和横向可比，纵向可比即统一企业不同时期的可比，横向可比即不同企业相同会计期间的可比。

（五）实质重于形式：企业应当按照交易或者事项的经济实质进行会计确认、计量和报告，不仅仅以交易或者事项的法律形式为依据。

（六）重要性：企业提供的会计信息应当反映与企业财务状况、经营成果和现金流量有关的所有重要交易或者事项。

（七）谨慎性：企业对交易或者事项进行会计确认、计量和报告应当保持应有的谨慎，不应高估资产或者收益，低估负债或者费用。

（八）及时性：企业对于已经发生的交易或者事项，应当及时进行确认、计量和报告，不得提前或者延后。

数字化转型使得企业能够实时获取和处理数据，这就要求会计信息必须能够实时反映企业的财务状况和经营成果，以便企业能够及时调整经营策略，做出快速决策。同时要求企业整合来自不同渠道、不同格式的数据，形成统一完整的会计信息。这意味着企业需要确保会计信息的完整性和一致性，避免出现信息孤岛和数据冗余的问题。随着企业数据量的不断增长和复杂性的增加，会计信息需要以更直观、更易懂的方式呈现给决策者。因此，数字化转型要求会计信息具有更高的可用性和可理解性，以便决策者能够快速、准确地获取所需信息。

四、数字化转型背景下会计信息质量存在的主要问题和对策

在数字化转型的背景下，会计信息质量面临的主要问题可能包括以下几个方面：

（一）数据安全问题：随着大数据和云计算等技术的应用，企业会计信息的数据量大幅增加，数据泄露、篡改和丢失的风险也随之增加。这些安全问题不仅会给企业带来巨大的损失，也会对会计信息的准确性和可信度产生负面影响。

（二）数据质量问题：在数字化转型过程中，由于数据来源的多样化和大量化，不可避免地会出现一些数据的错误和不准确性，导致会计信息分析和决策的失误。此外，数字化转型使得数据分析和应用更加深入和广泛，对会计信息的质量要求也更高。

（三）信息系统整合问题：数字化转型需要企业整合各种信息系统，包括财务系统、业务系统、供应链系统等。然而，由于不同系统之间的数据格式、标准和接口不同，导致信息孤岛和数据冗余现象普遍存在，影响了会计信息的准确性和完整性。

（四）人工智能应用的挑战：人工智能技术的普及为企业提供了全新的数据处理方法和应用模式，但也带来了挑战。一方面，人工智能技术的应用需要依赖大量的数据和算法支持，而数据质量和算法准确性直接影响会计信息的质量。另一方面，人工智能技术的应用也可能导致一些新的风险和问题，如模型风险、算法偏见等。

（五）法律法规的滞后性：数字化转型的快速发展使得现有的法律法规难以完全适应新的业务模式和技术环境。这可能导致一些会计信息处理方式和决策行为存在法律风险和合规问题，进而影响会计信息的质量。

为了解决这些问题，企业可以采取以下措施：

（1）加强数据安全管理：建立完善的权限管理机制、采用先进的加密技术和数据备份措施等，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

（2）建立健全的数据质量管理体系：加强数据清洗和修复工作，及时发现和纠正错误的数据；制定严格的数据质量控制标准和流程，确保会计信息的准确性和可靠性。

（3）推进信息系统整合：加强不同系统之间的数据交换和共享，打破信息孤岛和数据冗余现象；采用统一的数据标准和接口规范，提高会计信息的完整性和准确性。

（4）谨慎应用人工智能技术：在应用人工智能技术时，要充分考虑其可能带来的风险和问题；加强算法审查和模型验证工作，确保人工智能技术的准确性和可靠性。

（5）关注法律法规的变化：及时了解和掌握相关法律法规的变化情况；加强合规性管理和风险防控工作，确保会计信息的合规性和可靠性。

五、提升会计信息质量的策略

（一）加强数据管理和质量控制：

企业需要建立完善的数据管理系统和质量控制体系，确保数据的准确性和完整性。同时，企业需要定期对数据进行清洗和整合，消除重复、错误或不完整的数据。

（二）引入先进的信息技术：

企业需要积极引入大数据、云计算、人工智能等先进的信息技术，提高会计信息的处理效率和准确性。这些技术可以帮助企业更好地分析数据、挖掘有价值的信息，提高会计信息的可用性。

（三）加强内部控制和审计：

企业需要建立健全的内部控制体系，确保会计信息的合规性和可信度。同时，企业需要定期进行内部审计和外部审计，检查会计信息的准确性和合规性。

（四）提高会计人员素质：

企业需要加强对会计人员的培训和教育，提高他们的专业技能和素质。会计人员需要熟悉数字化技术和工具，具备数据分析能力和决策支持能力。

（五）加强信息安全保障：

企业需要建立完善的信息安全体系，确保会计信息的安全性和保密性。企业需要采用先进的信息安全技术和工具，如加密技术、防火墙等，防止信息泄露和攻击。同时，企业需要定期进行信息安全风险评估和漏洞扫描，及时发现和修复潜在的安全隐患。

（六）建立统一的信息标准：

在企业内部建立统一的信息标准和规范，确保各部门之间的信息一致性和可比性。遵循国际会计准则和规定，确保会计信息的合规性和可比性。加强与同行业企业的交流和合作，共同推动信息标准的制定和应用。

（七）优化财务报告和信息披露：

根据企业的实际情况和需求，优化财务报告的结构和内容，提高信息的可读性和易懂性。

加强与投资者的沟通和交流，及时披露重要的财务信息和非财务信息。利用数字化技术提高信息披露的效率和准确性，如采用电子报告、在线披露等方式。

综上所述，提升数字化转型背景下企业的会计信息质量要求提升需要综合考虑多个方面，包括数据管理、技术应用、内部控制、人员素质、信息安全、信息标准和财务报告等方面。通过制定和实施相应的策略，企业可以不断提高会计信息的质量水平，为企业的发展和决策提供有力的支持。

六、结论

数字化转型背景下的会计信息质量要求企业不仅要关注会计信息的相关性和可靠性等传统要求，还需要关注会计信息的实时性、完整性、一致性、可用性和可理解性等新要求。通过加强数据管理和质量控制、引入先进的信息技术、加强内部控制和审计、提高会计人员素质以及加强信息安全保障等策略，企业可以有效提升会计信息质量，为企业的可持续发展提供有力支持。

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