数字化对云南城市国际贸易的影响

张欣昱 梁莹莹

摘 要：文章基于2011—2020年云南省各城市年末统计年鉴、中国海关进出口数据、北京大学数字金融研究中心和蚂蚁科技集团研究院的相关数据，使用基础回归和中介回归的方法研究了数字化对城市国际竞争力的影响方向、影响途径和影响范围。研究表明：数字化程度与城市贸易竞争力呈正相关关系；三产业贡献率作为中介变量对数字化技术的促进作用有着不同程度的影响；第一产业贡献率高会抑制数字化技术应用对城市贸易竞争力的提升，第二、第三产业贡献率高则会促进数字化技术对城市贸易竞争力的提升。

关键词：云南数字化；城市贸易竞争力；产业贡献率

中图分类号：F273.2    文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2024）16-0009-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.16.003

1 引言

随着数字经济时代全面开启，各产业都在加快数字化转型，在《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》颁布后，全国各行各业都在加快数字化转型。在此基础上，云南省政府高度重视数字经济发展，在利用数字技术发展带动数字产业形成的同时，加快传统产业数字化升级，充分实现5G、云计算和人工智能等数字技术与实体经济融合发展，加速促进数字经济在“5G+文旅”、传统产业转型以及赋能口岸经济等方面的应用。

2 理论分析与研究假设

2.1 数字经济对城市国际贸易竞争力的影响

在步入数字经济时代后，数字技术首先应用到跨境贸易之中，不仅能够显著促进产品出口增长（钟敏等，2022），也能够促进我国数字化产业竞争力全方位提升，主要体现在产品质量（李俊久等，2022）、贸易质量、产品数量（钟敏等，2022）等方面。数字技术的应用通过促进城市国际贸易竞争力的提升，给城市经济运行带来了活力，全方面激发城市经济潜力，促进居民消费升级。

因此，文章提出假设H1：云南省数字化程度与云南省城市贸易竞争力呈正相关。

2.2 数字经济影响城市国际贸易竞争力的作用机制

数字技术的应用不仅给农业农村发展带来了新的机遇，促进农村新商业模式的形成，同时以新型物联网系统作为基础提升农业运营管理模式也是未来数字技术运用的方向（阮俊虎等，2020）。除此之外，通过将数字化思维进一步融入农村政务服务中，全面实现农村产业振兴、生态振兴与人才振兴（张蕴萍等，2022），为第一产业数字化转型提供动力。数字技术在第二产业中的运用有效地促进了企业资源配置效率（韦庄禹，2023），有助于企业认识价值创造的重要性，使企业从价值重塑转向价值创造（焦勇，2020）。数字化技术的应用有助于完善服务产业生态系统，培育服务业转型新引擎（曹小勇等，2021），还能促进就业增长与人力资本升级，在全面提升服务业素质与水平（罗双城等，2023）、提升企业全要素生产率的基础上（郭慧芳等，2022），真正做到服务业全产业链协调发展。

因此，文章提出假设H2：三产业贡献率作为中介变量影响数字化程度对于云南城市贸易竞争力的促进作用。3 变量与数据说明

3.1 模型构建

为了验证数字经济对城市国际贸易竞争力的影响，文章构建的基本模型如下。借鉴姚战琪和熊琪颜（2023）关于数字化对区域经济国际竞争力的影响的研究方法，基于数字化程度在一定程度上影响国际贸易竞争力的这一事实，建立基准回归方程：

Ctcit=α0+α1Digyit+αControlit+μit+δit+εit（1）

式中，Ctcit为i地区t时期的中国各城市国际竞争力，Digyit为i地区t时期的数字经济发展水平，Controlit为控制变量，μit、 δit分别为城市和时间固定效应，εit为随机扰动项。

3.2 变量说明

各变量名称及计算方法见表1。

（1）被解释变量。城市国际贸易竞争力（Ctc）。文章根据云南省各市的进出口情况，采用贸易竞争优势指数反映该地区在国际市场竞争中的相对优势程度，用于比较不同地区的国际竞争力，计算方式如式（2）：

Ctcit=Xit-MitXit+Mit（2）

其中，Ctcit表示i城市在t年的城市国际竞争力，Xit表示i城市在t年的进口额，Mit表示i城市在t年的出口额。

（2）核心解释变量。数字经济发展程度（Dig）。文章借鉴姜奇平等（2023）对于产业数字化的应用程度的评判，通过淘宝村数量和农村宽带普及率来计算第一产业数字化程度，采用商品网上零售总额和规模以上工业企业R&D投入计算第二产业数字化程度，采用电信业务增加值和金融业务增加值来计算第三产业数字化转型程度。

（3）中介变量。第一产业、第二产业和第三产业生产率分别用第一二三产业的增加值与该地区年生产总值的比值来计算，用来表示每一产业的增加值对经济总产值的带动作用。产业贡献率是指不同产业增量与国内生产总值增量之比，它反映了一个国家或地区在一定时期内，不同产业对国内生产总值增长的贡献程度。通过加强数字化转型在不同产业的应用程度，加强第一二三产业的数字化改造，判断企业的整体效能，进而推断出数字化应用自身的价值。

（4）控制变量。文章使用云南省平均工资水平（Wage）、云南省金融效率（Vfrei）、金融发展程度（Dfin）、生产能力（Cpro）、科学支出（Exscie）、消费能力（Ccons）、创新能力（Npa）、教育支出（Exedu）、财政支持力度（Pfis）、全要素生产率（TFP）、外商投资企业数（Forfirm）、公司活力（Venter）作为回归的控制变量。

4 基本回归

4.1 基准回归

表2为基准回归的结果，其中第（1）列仅加入核心解释变量，数字经济发展水平的系数估值为0.530为正，通过10%的显著性检验，说明数字经济会对云南城市国际竞争力产生积极的促进作用。在增加控制变量后核心解释变量的系数提高，并能通过1%的显著性检验，说明工资水平、金融效率、金融发展程度、生产能力、科学支出、消费能力、创新能力、教育支出、财政支持力度、全要素生产率、外商投资企业数、公司活力等控制变量均能对云南省各城市的国际贸易竞争力产生影响且效果较为显著，假设H1得到验证。

4.2 稳健性检验

根据表3，文章采用缩尾、滞后一期以及增加变量方法进行稳健性检验。其一，分别将样本缩尾1%与5%，回归结果如表3列（3）和列（4）所示，数字化程度的系数为正，但数字化程度显著性下降。其二，将数据滞后一期。文章采用2011—2020年云南省各市数据，将数据滞后一期数字化程度仍然可以促进国际贸易竞争力的提升，且其显著性仍可以达到1%以上。其三，增加控制变量。增加城市开放程度（Dopen）作为控制变量，研究云南各市开放程度对数字化经济促进城市贸易程度的影响，城市开放程度会抑制数字化对于城市贸易的促进作用，且数字化显著性下降。上述结果表明，结果是稳健的。

5 中介效应检验

三产业生产率对数字经济促进国际贸易生产能力提升的作用机制的检验结果如表4所示。其中，第（8）、第（10）和第（12）列展示了城市数字化程度与中介变量之间的关系，第（9）、第（11）和第（13）列表示将三产业生产率作为中介变量带入方程回归的结果，可以反映中介变量在数字化应用对云南省各城市国际贸易程度所起到的影响作用。第（8）列可以看到数字经济对于数字金融覆盖广度的回归系数为-0.0551，并未通过10%显著性检验，说明第一产业生产率与数字化发展程度呈负相关关系，第一产业生产率越高其所对应的数字化技术应用越小，第一产业数字化应用程度较低。第（9）列结果显示加入第一产业生产率后，数字化对于城市竞争力的影响程度下降，随着城市数字化发展程度的提高，数字化应用与第一产业生产率无法兼得。从第（10）、第（12）列可以看出，数字化应用对第二产业生产率起到促进作用，而对第三产业生产率起抑制作用。从回归结果可以看出，三产业发展程度在数字化发展程度对城市贸易竞争力的影响之中存在中介效应，中介效应比例分别为60.44%、78.95%和35.22%，假设H2得到验证。

6 结论与建议

文章基于2011—2020年中国云南省各城市年末统计年鉴、中国海关进出口数据的相关数据，通过对数据进行基础回归和中介回归的方法研究了数字化对于城市国际竞争力的影响方向、影响途径和影响范围。研究发现，数字化技术的全面应用可以促进云南省各城市的国际竞争力的提升。同时，三产业贡献率作为中介变量影响着云南城市的国际竞争力，第一产业贡献率越高其应用数字化技术的阻碍越大，效果越不明显，而数字化技术的应用有利于第二产业与第三产业的贡献率。在现有经济状况条件下，云南省应该充分利用其独特的地理优势和丰富的自然资源，发展数字经济并加速城市数字化转型，提升城市国际贸易竞争力。同时，通过加强农业信息化技术设施建设，推广数字农业技术，建立农业大数据平台，推动第一产业与数字化的融合。通过推动工业互联网发展、鼓励企业开展数字化改造和建设工业园区数字化服务平台。在数据整合、生产质量与人才培养等方面全面实现数字化转型。将电子商务发展、旅游资源数字化平台与信息平台建设放在未来服务业发展的第一位，在开展线上业务的同时，提升旅游业用户体验，真正做到产业转型与经济发展相结合，抢占数字化时代的先机。

参考文献：

［1］ 钟敏，王增涛.数字经济与出口增长——基于中国城市和海关数据的研究［J］.国际经贸探索，2022，38（9）：21-37.

［2］ 李俊久，张朝帅.数字要素投入、专业化分工与中国制造业国际竞争力［J］.国际经贸探索，2022，38（11）：51-65.

［3］ 阮俊虎，刘天军，冯晓春，等.数字农业运营管理：关键问题、理论方法与示范工程［J］.管理世界，2020，36（8）：222-223.

［4］ 张蕴萍，栾菁.数字经济赋能乡村振兴：理论机制、制约因素与推进路径［J］.改革，2022（5）：79-89.

［5］韦庄禹.数字化转型对企业资源配置效率的影响［J］.技术经济与管理研究，2023（2）：62-66.

［6］焦勇.数字经济赋能制造业转型：从价值重塑到价值创造［J］.经济学家，2020（6）：87-94.

［7］ 曹小勇，李思儒.数字经济推动服务业转型的机遇、挑战与路径研究——基于国内国际双循环新发展格局视角［J］.河北经贸大学学报，2021，42（5）：101-109.

［8］ 罗双成，罗光强，蒋银娟.服务业数字化转型、就业增长与人力资本升级［J］.软科学，2023，37（11）：75-83，98.

［9］ 郭慧芳，王宏鸣.数字化转型与服务业全要素生产率［J］.现代经济探讨，2022（6）：92-102，113.