数字经济助推出口贸易高质量发展研究

摘 要：数字经济是近年来国内外学者关注的焦点。首先，本文通过梳理数字经济内涵发展与我国发展现状后发现，我国数字经济发展总体而言呈上升趋势，但区域差异性显著。其次，从成本节约、产业结构优化、技术创新角度分析论述数字经济对我国出口贸易发展的影响机制，认为数字经济能够助推出口贸易高质量发展。最后，文章对我国数字经济发展过程中面临的问题与挑战进行逐一论述，并针对性地提出相应的解决对策，旨在推动我国数字经济快速发展与变革，进而助推出口贸易高质量发展。

关键词：数字经济；出口贸易；产业结构；技术创新；高质量发展

本文索引：杨倩.<变量 2>[J].中国商论，2024（11）：-059.

中图分类号：F752.62 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）06（a）--04

近年来，伴随物联网、人工智能等信息通信技术的出现与发展，全球正式步入数字经济时代，其应用对传统贸易产生了巨大影响，带动国际分工新一轮重组，引发国际贸易市场深刻变革。在此背景下，本文分析数字经济对出口贸易的助推机制，充分利用现有优势，推动我国出口贸易高质量发展具有重要意义。

1 数字经济内涵与我国发展现状

美国著名学者Tapscott作为“数字经济之父”，在其著作中第一次正式提出数字经济这一概念，将其定义为利用新兴信息通信技术为社会提供产品或服务的经济行为[1]。美国商务部于1998年发布的《新兴的数字经济》报告中，正式定义了数字经济的含义，称数字经济是结合数字技术的一系列商业活动，并将其纳入国家官方统计中。此后，世界各国、各国际组织纷纷以各自的理解提出了数字经济这一新概念。2013年，世界经合组织不仅对数字经济概念进行了定义，还初步探讨了新兴数字市场的监管机制与如何规范市场竞争等问题。在2016年G20峰会上，中国发布的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》明确定义“数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动”。《中国数字经济发展白皮书2021》补充数字经济，具体包括数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化四大方面。

李三希等（2023）认为，我国数字经济整体发展已跻身世界第一梯队，目前我国数字产业化稳步发展，产业数字化不断提速，数字化治理成效显著，且数据要素市场建设持续推进[2]。吴晓怡和张雅静（2020）通过主成分分析法和功效得分法分析国内外2003—2017年相关数据发现，综合来看，从基础设施建设、信息技术应用、人才创新能力三个维度构建的国际数字经济发展测评体系中，我国数字经济发展水平已排名全球第二；分区域来看，从移动网络及人才培养、经济技术基础、通信技术承载力三个维度构建的国内省际间数字经济发展测评体系中，我国数字经济发展区域差异显著，其中东部地区发展程度显著高于中西部地区[3]。钞小静等（2023）通过构建包括信息经济、智能经济、共享经济、平台经济四个维度在内的综合评价指标体系，分析我国2013—2020年相关省际间数据，同样发现我国数字经济发展水平呈现逐年上升的变化趋势，且无论是总体还是不同形态，数字经济发展水平的省际间差异都明显[4]。韩凤芹和陈亚平（2022）更是发现我国数字经济发展目前存在的困境，包括需要面对统计、数据鸿沟、数据安全、税收政策完善、监管配套、数字治理多方面的挑战，还可能产生平台垄断行为、加剧区域间税收收入不平衡、结构性失业等现象[5]。同时，通过对《中国数字经济发展白皮书（2020）》市场数据梳理分析，我国数字经济发展势头迅猛，规模占比呈现双“39”增势。2020年，即使受新冠疫情等因素的影响，发展规模也实现39.2万亿元，同比增长3.6万亿元；GDP占比已提高至39.2%，同比增长2.4%，“数字强国”正在为国民经济发展注入新动能；且产业数字化和数字产业化发展齐头并进，各领域数字化转型升级保持运行在合理区间，产业的数字化比率持续提高，对数字化、网络化信息服务和技术支撑等软要素的需求逐步增加，并开始由个人单点应用向网络化集群协同演进。同时，集中资源聚焦操作系统、高端芯片、人工智能算法，并在关键技术领域攻坚克难，加快各产业数字化布局。

2 数字经济助推出口贸易机制分析

数字经济助推出口贸易高质量发展途径丰富，一方面，数字经济借助数字技术能够直接降低企业信息搜集、沟通、物流等方面的成本支出；另一方面，数字经济通过优化产业结构、推动企业技术创新，从而间接助推出口贸易高质量发展，本文将对这些方面做详细论述。

2.1 成本节约角度

数字经济发展使得有出口贸易业务的企业能够从信息收集、展宣、沟通、资金结算等方面有效节约成本支出。（1）从信息收集方面来看，企业通过大数据、区块链等新兴技术能够有效降低信息不对称程度及信息收集成本。以往传统贸易背景下，海外市场信息收集速度慢、成本高且时效性差；数字经济时代，企业可以迅速、低成本地收集时效性强的目标市场信息，有效降低信息不对称程度。（2）从展宣方面来看，企业通过5G通信、人工智能等技术能够实现降低宣传成本、提高宣传活动频率等。以往发展出口贸易业务的企业向目标客户宣传的途径主要包括纸质媒介、前往海外实地宣传等，成本高且效率低，步入数字经济时代后，企业能够运用大数据等技术针对特定国家、特定目标群体投放宣传信息，极大地缩小宣传成本、提高宣传效率。同时，能够低成本且较高频率地参加适合企业的线上出口贸易活动，提高企业知名度。（3）从沟通方面来看，企业能够实时与客户、海外员工沟通，有效提高客户满意度、降低市场不确定性。以往跨国贸易风险极高，关于货品价格、质量、规格等信息的沟通主要依靠线下确认，企业或需跨国拜访才能确认合同，给企业带来了极高的沟通成本；运用信息技术后，不但能够在线上方便快捷地回复客户，而且时效性极高，甚至能够线上签订合同，在有效提高客户满意度的同时，也能降低企业沟通成本。除此之外，以往跨国公司招聘、联系海外员工较为困难，现在已极大地优化该问题，企业能够有效管理、引入国际人才。（4）从资金结算方面来看，实时电子结算能够有效降低企业贸易风险、及时回笼资金、减少相关手续费。以往跨国贸易中，资金结算主要有买卖双方直接结算、委托银行结算等方式，存在风险、周期较长，且后者需要手续费。目前，大多数跨国贸易均采用电子结算，极大地缩短了贸易结算流程的时间，减少手续费，更有力地控制风险。

总体来说，数字经济的发展能够从多方面帮助企业降低成本、提高在潜在市场的知名度，有效助推出口贸易高质量发展。

2.2 产业结构优化角度

数字经济能够从两点优化我国产业结构：一是产业数字化，即传统产业数字化，可以称为数字经济高质量发展的核心。以农业数字化为例，前期可以通过数字传感器、云计算、大数据等技术分析气候变化、土壤质量等情况，借助智能决策系统确定最优种植方案，从而提高产量与质量；种植期间，可以利用智能化生产系统，根据农作物生长状态及环境情况进行灌溉、施肥等，有效促进农作物生长的同时，做到合理利用资源；等到农作物收获时，可以借助数字平台销售，同时可以利用大数据向目标客户精准投送广告。以工业数字化为例，可以借助数字化供应链管理系统，提高企业供应链管理效率与质量，降低出错率，减少物流、库存成本，实现上下游之间的信息共享；可以利用大数据、人工智能等新兴技术实现全流程自动化、数字化，有效提高企业生产效率与产品质量；可以利用区块链等技术精准、快速地分析企业产品优劣势，促进企业产品换代升级，提高研发效率，并降低研发成本等。本文以服务业数字化为例，用户可以通过互联网平台远程实现各项服务的查询、预定、评价，有效节约时间成本；平台也会通过大数据分析用户偏好与需求，精准提供个性化产品或服务，提高用户满意度，增加用户黏性；用户还可以通过在线教育平台，利用空闲时间学习新知识、新技能，提高碎片时间利用率的同时，减少了线下上课的路途成本等。二是数字产业化，即形成利用数字化数据和数字技术为目标客户提供产品或服务的产业，例如通信设备制造、互联网及相关服务、软件信息服务业等，这些产业均属于技术密集型企业，其提供的产品或服务能够加快社会资源的有效配置。例如，前文所论述的传统产业数字化，依靠的就是数字产业化后的各种产品或服务。数字产业的不断发展能够极大程度地推动我国产业结构优化，实现产业高级化，促进社会经济的可持续发展。

产业结构优化能推动我国出口贸易高质量发展。以往我国依靠的出口支柱产业是劳动密集型产业，例如纺织品、玩具等依赖劳动力要素投入的轻工业；数字经济推动我国产业结构向资本/技术密集型产业优化，社会资源由原本的低附加值劳动密集型产业向高附加值的资本/技术密集型产业流动，无疑会改变我国在世界分工体系中的位置，提高出口产品在国际市场中的竞争力，推动我国出口贸易高质量发展。

总体来说，数字经济能够通过产业结构优化有效助推我国出口贸易高质量发展。

2.3 技术创新角度

数字技术的出现与发展本身就是一种技术创新，为推动其他产业数字化而不断提供的新产品或新服务也是技术创新，即数字经济发展推动社会技术创新是毋庸置疑的。

技术创新会促进出口贸易发展，可以从消费者需求与生产者供给两方面来阐述。从消费者需求方面来看，以往企业想要了解消费者需求，主要是进行目标国家的市场调研，十分耗费人力、物力，成本高、花费时间长，且调研所得样本小，甚至存在一部分无效数据；大数据时代，企业可以通过分析目标国家消费者每天使用各种应用程序生成的数据来获取用户信息，发现潜在客户，精准投放场景式广告，实现极高效率且低成本的揽客。例如，购物场景，不同年龄段的用户需求不同，大数据会通过用户平时使用的软件及使用频率判断用户所处年龄段，当用户打开购物网站时，会置顶推送适合相应年龄段的产品，之后根据用户浏览习惯实时预测用户需求，并实时更新推送产品，能够很大程度地提高产品成交率，促进目标国家产品出口。从生产者供给方面来看，生产者会根据大数据收集分析所得到的用户需求数据，有针对性地升级或研发符合目标群体需求的产品，且在升级或开发过程中能根据实时数据分析进行产品调整，大大缩短产品引入期与成长期，使其快速步入产品成熟期。除此之外，技术创新使得企业能够从信息收集、展宣、沟通、资金结算等方面进一步有效节约成本支出。

3 数字经济发展过程中面临的问题与挑战

虽然数字经济的出现与发展推动了出口贸易高质量发展，但由此带来的包括数据安全、数字霸权、人才储备不足等问题不容小觑。

3.1 数据安全

随着电子信息技术的发展，线上购物、网上冲浪等已是十分普遍的现象，甚至连许多老年群体都会拿智能手机刷短视频，由此生成大量包括个人偏好、隐私信息等在内的数据，导致数据安全隐患。可以说，步入信息时代之后，流量、数据已成为生产者所追求的新要素，随着数字经济的不断发展，数据信息成为稀缺资源，会形成新一轮生产者围绕数据信息的争夺战，由此产生数据归属权、监督管理、数据安全合规性甚至涉及国家安全等问题。

例如，许多入驻购物平台的商家手中掌握着大量用户数据，包括个人姓名、地址、联系方式等，为获取个人利益，可能会将信息打包售卖给有需求的客户。而这批有需求的客户甚至包含诈骗群体，企图通过与用户核对个人信息进行诈骗等犯罪活动，侵犯了普通用户的合法权益。再例如，海外国家情报机关可能通过挖掘信息的方式，获取我国最新军事武器核心数据、战事战略安排数据等，深刻影响国家安全。

3.2 数字霸权

数据安全是个人或群体在未经授权情况下获取、传播、交易数据，而数字霸权则是由信息不对称滋生的“杀熟”问题。杀熟是指商家专门针对黏性客户的不同定价方式，通过分析消费者偏好、购物水平、购买频率等信息，同一件商品对不同客户采取不同定价，特别是老客户、高消费等群体会定更高的价格，专为特定群体制订的价格掠夺套路。

例如，根据消费者偏好，针对同一商品在线上购物时，更喜爱某一商品的用户看到的价格可能比偏好程度一般的用户看到的价格更为昂贵；根据购买频率，多次购买同一商品的用户比新用户的价格更高；根据离店距离，线上预约线下产品时，商家认为离店越近的客户考虑距离因素高于价格因素，会对距离近的用户定更高的价格。

3.3 人才储备不足

数字经济的快速发展与变革对我国数字人才储备量提出了更高要求。数字经济发展依赖数字技术，数字技术的发展与变革则依赖相关行业人才，且随着数字产业化、产业数字化而涌现的大量新岗位、新职业同样需要相关行业人才。云计算、物联网、大数据、区块链等数字技术的不断创新与应用，为社会带来了新的活力，这些技术未来也需要更新换代或创新，需要大量的人才储备。除此之外，数字化转型是企业提高价值和市场竞争力的核心要素，是传统产业追求新模式、新业态的必然选择，智慧化农业、数字化供应链管理、数字服务等技术或平台也亟须相关人才进行研发与变革。

根据2020年《数字经济就业影响研究报告》，我国数字化人才缺口高达1100万，随着数字产业化、产业数字化进程的不断推进，这个缺口持续放大。具体来看，现有数字化企业缺少研发、维护人员，社会迫切需要掌握数字经济创新知识人员投入研发与维护；缺少数字知识教师团队，既能熟练掌握数字知识，又能进行数字培训与教学的人才稀缺；后备力量不足，目前高校对高端数字技术教育方面普及不足，导致我国数字技术研发人才储备稀缺。

4 对策建议

4.1 建立健全治理体系，着力解决数字经济安全问题

数字经济是助推出口贸易高质量发展的重要因素，也是推动我国经济社会转型发展的新动力。政府应综合考虑数字经济的发展特点，建立健全相关治理体系，着力解决数字经济安全问题，为数字经济快速发展保驾护航。

具体来看，要规范市场竞争、明确数据权属、抵制垄断经营，推动数字经济创新与发展。数据作为数字化经济核心，在数字化市场上备受争夺，其中面临的最大问题是权属不清晰。政府应建立健全相关治理体系，明确规定数据的所有权与使用权归属，杜绝未经授权的数据信息售卖行为，规范市场竞争。除此之外，还需考虑长远发展，坚决抵制数据垄断，保护、鼓励数字化创新，推动数字产业化、产业数字化发展。同时，转变政府治理模式，积极应对数字化浪潮，积极探索和实践新的治理模式，开发以数字技术和数字资源为基础的新型治理工具，加强体制机制创新，提升政府部门和企事业单位的数字化管理水平。一是寻求组织形式变革。比如，传统的组织形式层级多、信息传递慢，易发生推诿扯皮现象，应转变为适应数字化社会的扁平化、分布式组织形式，实现信息传递迅捷、职责明确和效率提高的目标。二是建立高效的协同治理机制。数字经济跨区域、宽领域的特点要求政府部门构建无缝隙、动态化的协同管理机制和工作平台，做到对普遍性或突发性问题迅速反应、及时处理，提升行政效能。三是建立政府、企业和公众等不同主体共同参与的治理机制，提高资源配置效率。

4.2 反对数字霸权，缓解数据信息不对称

数字技术不仅能推动传统产业数字化，还能支撑发展新型社会治理新通道。

具体来看，政府应积极运用数字技术，针对各类数据协议量身制定透明化的访问与传输机制，保护数据的完整性与准确性，缓解数据信息不对称现象；支持数字立法，加强敏感数据信息的安全防护等级，对数据的获取与应用进行实时评估与追踪，预防敏感信息泄露，坚决抵制运用敏感数据从事违法行为；强化数据分级定准，积极促进数据价值释放，推动数字经济快速发展；完善数据隐私保护法律法规，明确数据应用边界，制定隐私数据分级分类标准，结合业务场景及数据来源，综合法律规范、监管要求、处理流程和技术工具多种因素，制定数据隐私保护的相关标准，完善信用监管，形成完备的数据和信息安全保护制度；明确数据保护责任主体，这涉及组织架构和管理机制，可采用多种原则，比如“首次采集者负责”或按业务条线归类等方式，强化数据隐私保护的技术支撑。

除此之外，还需要全面强化互联网平台行为监管，营造良好的发展环境。一是完善对平台企业的垄断认定，预防和制止平台经济领域的垄断行为。二是加强对互联网平台不正当竞争行为的监管，特别是严格监管那些利用风投先补贴消费者获取客源，一旦占领市场就开启“收割”模式，操纵商品和服务价格、抽取高额佣金的行为。三是加强互联网平台的合规性监管，重点打击借助数字技术发展黑色或灰色产业链的行为。

4.3 加快数字技术人才培育，积极引入国际人才

数字人才市场缺口是数字经济发展过程中面临的主要问题，政府应引导、推动数字人才的培育，积极引进国际人才。

具体来看，政府应制定并实施数字技术人才相关发展规划，确定数字人才标准，出台和完善相关法律法规或制度机制，保障数字技术人才的合法权益、社会保障等，吸引海内外数字技术人才投入国内数字经济发展中；优化更新现有教育课程设计，创新教育方式方法，提高年轻一辈对数字技术的认知与能力，均衡国内各区域教育资源，推动数字技术知识的普及，加强产学研合作，促进数字技术人才高效流动；建立并完善国内数字技术人才交流平台，促进数字人才之间的技术交流，引导、鼓励数字技术发展与变革。

参考文献

Tapscott D. McQueen R. The  digital economy： Promise and peril in the age of networked intelligence[M].Bambook，1996.

李三希，武玙璠，李嘉琦.数字经济与中国式现代化：时代意义、机遇挑战与路径探索[J].经济评论，2023（2）：3-14.

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钞小静，沈路，薛志欣.基于形态属性的中国省域数字经济发展水平再测算[J].经济问题，2023（2）：23-34.

韩凤芹，陈亚平.数字经济的内涵特征、风险挑战与发展建议[J].河北大学学报（哲学社会科学版），2022，47（2）：54-61.