人工智能视角下会计信息化发展的优化路径与风险防范

刘 林，姚佳佳

(江苏省灌云中等专业学校，江苏 连云港 222200)

0 引言

在数字信息化时代，大数据、人工智能、云计算等前沿技术为智能财务的发展提供了无限可能，智能财务则成为企业财务转型的推动力，也为企业实现跨越式发展创造了条件。2021年11月，财政部印发《会计改革与发展“十四五”规划纲要》，纲要确立了“以人工智能技术为支撑，推动会计职能实现拓展升级”的总体目标和“加快会计智能化转型步伐”的主要任务，这为人工智能下的企业会计信息化发展指明了方向。在这种背景下，企业应主动开展会计信息化建设活动，充分发挥各种技术的作用，构建智能财务体系，使财务工作成为企业智能化的引擎，带动企业综合竞争力的提升。

1 人工智能视角下会计信息化发展的特征及价值

1.1 发展特征

人工智能推动了会计信息的深化发展，使会计信息化呈现新的特点：第一，高效化特点。人工智能主要将大数据、云计算、智能AI等技术融入会计信息化建设当中，能够实现企业数据信息的自动化、智能化、精准化处理，为会计信息使用者提供精准的数据支撑，让企业管理更加高效。第二，多元化特点。人工智能背景下，会计信息化应用工具更加多元，如浪潮云会计、柠檬云智能财务软件等，各种智能化会计信息软件层出不穷，极大地满足了财务管理的智能化发展需求。第三，复杂性特点。人工智能背景下的会计信息化管理对人才提出了更高要求，需要掌握更为复杂的知识体系，既要懂得会计方面的专业知识，还要掌握统计学、计算机等专业知识，这使得会计信息化更为繁杂。复杂性要求会计人才具有复合型特征，从而对会计人才体系构建提出了新的要求。

1.2 发展价值

人工智能在会计领域的运用推动了会计行业的数字化转型，对会计信息化发展具有重要价值。首先，实现会计工作效率提升。人工智能技术的运用极大地提升了会计工作效率，实现了会计数据的自动化、智能化处理，将会计工作人员从传统繁杂的基础会计工作中解放出来，极大地提高了工作效率。其次，提高会计信息数据精准性。会计信息数据失真是影响会计质量的主要因素，而人工智能在会计信息化中的应用可以有效减少会计信息失真。再次，提升会计信息资源共享水平。人工智能背景下的会计信息化在信息统计、分析、利用方面更加高效，能够规避传统会计信息下产生的“信息孤岛”现象，打通企业内部财务信息的共享渠道，提升财务信息的共享水平。

2 人工智能视角下会计信息化发展的优化路径

2.1 发挥多元主体作用，加快会计信息化融合发展

人工智能对财务管理以及会计行业发展的意义是不言而喻的，要有效发挥人工智能技术优势，加快会计信息化的智能化发展，激发多元主体的自觉能动性。因此，建立健全会计信息化工作实施机制，充分发挥各企事业单位、各代理记账公司、财务软件公司、相关咨询机构、中国会计协会、高等院校、科研院所等理论界的主体作用，推动人工智能下会计信息化工作的全面有效实施[1]。各企事业单位是会计信息化改革的落地实践者，要高度重视会计信息化工作，结合企业实际需要，制定人工智能与会计信息化融合发展的实施方案，加强组织实施和经费保障，切实推动企业会计信息化工作；各代理记账公司要积极探索会计资源共享服务理念，探索打造以会计数据为核心的人工智能数据化平台，支持中小微企业会计数据资产实现价值；财务软件公司和相关咨询机构要切实加强对会计信息化系列软件产品的研发，探索新技术在会计信息化工作中的具体应用场景，积极助力会计数字化转型；中国会计协会和高等院校、科研院所等理论界要在保持科学严谨态度的基础上，突出问题导向，加强会计信息化最新理论研究和前沿探索，为会计信息化转型提供智能支持。

2.2 加快人工智能系统构建，推动智能化运行

人工智能下的会计信息化主要依托智能化系统实现对数据信息的智能化处理，而传统会计信息系统主要以计算机特定程序为基础进行数据整合、处理，缺乏对数据信息的精准判定和智能化评价，无法为数据使用者提供合理决策所需要的数据。在人工智能系统构建过程当中，需要融入数据库技术、AI技术，利用两种技术提升会计信息化系统的智能化运行效率。在数据监控系统作用下，财务人员能够避免烦琐的数据统计，利用数据监控实现业务信息的判定，避免人为操作引发的误差[2]。当然，单纯的数据信息存在一些漏洞，利用不当也会对企业带来不必要的损失。比如，部分会计人员在操作当中出现违规、违法等行为。人工智能系统下的会计信息化具有较强的时效性、响应性，能够实现各环节操作的有效控制，并及时分析系统隐患，通过报警等预防性提示增强会计信息化系统运行的安全性。例如，山东能源集团立足建设“七个一流”能源集团、打造全球清洁能源供应商，以聚焦统一财务信息系统、企业资源计划(ERP)系统版本，加快协同对接，实现系统融合、互联互通目标，全面实施财务信息系统整合项目，加快建立覆盖全能源集团“一体化”财务信息系统管控平台。

2.3 增强会计信息互联，提升智能联动操作水平

会计是企业财务管理的核心内容，对企业正常经营管理有着重要影响。随着市场竞争的日趋激烈，会计管理在企业运营中的作用日益显著，这就需要企业不断提升会计信息化水平，做好企业内部各部门之间信息的有效衔接，为企业运营管理提供数据化支撑。传统会计信息化模式下，企业部门之间缺乏信息的有效联动，无法为企业科学决策提供及时有效的数据支撑。对此，可以将人工智能运用到会计信息化发展当中，以为会计人员提供决策所需的科学数据。例如，深圳市数字化集成商作为数字生态的新角色，通过引入人工智能等技术解决会计信息化软件无法互通、数据孤岛等问题，实现系统连接、数据集成和流程协同。甚至可以借助人工智能会计信息互联系统为企业提供财务方案制定、软件运营服务(SaaS)连接、数据集成、智能分析与决策等数字化集成服务。

3 人工智能视角下会计信息化发展面临的风险

3.1 数据安全风险

人工智能视角下会计信息化水平大幅提升，在信息处理方面更加高效，但受人工智能复杂性特点以及网络信息化技术自身漏洞等因素影响，数据面临着一定的安全风险隐患。人工智能下的会计信息化主要依赖于智能化系统，而系统本身存在漏洞，一旦受网络病毒影响或者被黑客侵入，就会造成数据丢失、曝光的风险，给企业带来的损失是难以估量的[3]。

3.2 法律制度风险

科技发展下，人工智能呈现快速发展态势，现有制度法规已经难以满足人工智能下会计信息化的需求，这就使得会计信息化在发展过程中面临潜在的法律隐患。首先，客户隐私侵犯风险。人工智能下的会计信息化不仅能够通过大数据、云计算等技术实现企业财务数据的统计分析，而且能够获取客户信息，掌握客户消费偏好、购物特点等信息，以帮助企业更好地了解客户需求，制定科学发展规划。在此过程中，客户信息一旦泄露就会侵犯客户隐私，引发法律纠纷。其次，责任承担风险[4]。人工智能下的会计信息化发展以智能化系统为主，这些系统多由第三方公司设计，一旦由于系统原因或者操作原因出现问题，而现有法律难以有效界定主体责任，易于引发主体纠纷。

3.3 失业风险

人工智能视角下会计信息化发展对会计人才提出了新的挑战，需要复合型会计人才。同时，人工智能提升了会计信息化水平，会计工作更加智能化、便捷化，大量传统会计工作人员工作被会计信息化所取代，部分会计人员面临着失业风险。人工智能化既给会计行业带来了发展机遇，也给会计行业带来了巨大挑战，需要会计行业能够紧跟时代步伐进行人才方面的培养，提升会计人员素养，否则就会造成大量会计人员失业，对社会稳定发展产生不利影响。

4 人工智能视角下会计信息化发展的风险防范措施

4.1 强化会计信息安全管理

4.1.1 注重人工智能软件的引入与升级

人工智能视角下的会计信息系统主要依赖人工智能系统，对此可以通过引进安全性较高的软件来提升会计信息化运行的安全性。例如，洞察眼MIT系统是一种先进的信息安全管理系统，具有泄密追踪、文档流转追溯、文件外发管控、文件操作监管、屏幕实时监控、即时通信管控、防拍照水印、移动存储审计管控等功能。通过这个系统，企业可以实时监控员工的电脑操作，防止敏感信息的泄露。同时，系统还可以记录所有的文件操作，一旦发生信息泄露，可以快速找出原因并确定责任人。

4.1.2 提升会计信息安全管理水平

人工智能背景下，企业应制定严格的会计信息化管理制度，明确企业员工会计信息查阅、使用的权限。首先，完善内控机制。针对人工智能会计信息化发展需求制定内部管理机制，规范会计人员操作规范，同时对会计数据传播范围、使用规则、使用权限做出详细规定。其次，强化安全学习。结合企业现实情况，定期开展会计信息安全、网络安全、操作安全、数据使用安全等方面的培训，以增强会计人员安全意识，降低安全风险[5]。

4.2 健全人工智能下的会计制度法规

健全的制度法规能够为人工智能下的会计信息化发展提供坚实保障，针对人工智能快速发展下因法律制度滞后而引发的潜在风险，可以通过法律制度健全予以应对。首先，信息安全立法。针对人工智能下会计信息获取的途径、方式要以立法方式予以规范。其次，制定完善会计信息化操作规范。完善会计信息化工作规范，制定软件功能规范，夯实规范信息化环境下的会计基础，提高财务软件质量，为会计智能化转型提供制度支撑。再次，完善人工智能下的会计信息化安全评估机制。结合会计信息化工作的特点，综合运用顶层设计、系统建设、应用实践等多维指标，探索建立企业人工智能下会计信息化工作分级分类评估制度。同时，探索建立以人工智能为导向的会计信息化第三方认证制度，指导和帮助企业使用财务软件功能规范或选择符合功能规范的财务软件，督促企业提升人工智能下的会计信息化发展水平。

4.3 提升会计人员综合素质

人工智能时代下，社会发展呈现显著的智能化特征，各项工作开展也离不开智能化操作。对会计从业者而言，想要适应人工智能下企业发展需求，避免事业风险，就必须不断提升个人综合素质。首先，定期开展系统培训[6]。针对会计管理信息化技能与素养进行专项培训，确保会计管理人员及时掌握信息化应用技能与素养，使其可以更好地胜任会计管理信息化工作。例如，开展大数据分析技能、辅助决策技能等培训，确保会计管理人员能够利用大数据技术、人工智能技术等对会计信息进行分类与深度分析，并根据这些数据合理调整会计管理决策。其次，实施激励措施[7]。鼓励会计管理人员通过网络平台、企业内部在职培训活动、研讨会等各种途径学习最新的财会知识与会计信息化管理知识和技能，掌握会计管理信息化系统的操作流程，将会计管理信息化工作落实到位，不断提升自身的信息化素养。最后，开展交流活动。针对人工智能下企业会计信息化发展情况，定期邀请人工智能方面的专家或者优秀管理人员参与到企业会计信息化建设当中，以学习和借鉴其他企业的先进经验，切实提升会计人员综合素养。

5 结语

人工智能在会计领域的运用推动了会计行业的智能化发展，提升了会计信息化水平。当然，人工智能下会计行业面临着新的挑战，企业只有积极树立现代化管理理念、做好风险防范，才能为企业可持续发展提供坚实保障。同时，面对法律风险，企业可以强化内控管理，规范会计人员行为。此外，地方政府也要积极营造良好的营商环境，健全人工智能下会计行业的制度法规，为企业健康发展提供制度保障。