钢铁企业以“灯塔工厂”为引领的智慧库区物流一体化管理的构建与实施

北京首钢冷轧薄板有限公司

北京首钢冷轧薄板有限公司（以下简称“首钢冷轧”）成立于2008年8月，是首钢搬迁调整、实现产业结构优化升级、提高板材生产经营能力的重点工程。产品定位于高端汽车板及家电板，以满足首都和环渤海经济区的经济发展需求。投产以来，首钢冷轧通过管理创新、技术创新，持续提升板材生产管理能力；通过不断攻关克难，引用消化先进技术，提高技术经济指标；通过精细化管理，不断提高基础管理能力，努力打造和提升“首钢服务、首钢品牌、首钢创造”的综合竞争力。经过十几年的发展，目前首钢冷轧拥有高端汽车钢板整车供货能力，跻身国内汽车板制造商第一梯队，是宝马、北汽、长城和福田公司的第一大供应商，是奔驰、大众、本田、日产、比亚迪、吉利等汽车公司的重要供应商。

首钢冷轧建立健全创新发展管理机制，借助创新管理、技术创新手段，加快产品结构调整、提升产线生产效率。通过智能数据采集、智能分析、智能决策、智能行动贯彻，实现产品全生命周期智慧管理；通过端到端的大数据打通和自动化建设，结合高级排程调度系统提高物流效率，缩短交付周期，提升客户满意度，实现端到端的精准服务，从而实现更高端的质量、更高效的生产、更优的成本、更好的服务、更灵活的供应链，持续推进首钢冷轧高质量发展。

一、钢铁企业以“灯塔工厂”为引领的智慧库区物流一体化管理的建设背景

（一）适应国家经济形势，创建世界一流钢铁企业的现实需要

当前，经济下行压力越发突出，包括钢铁在内的部分行业产能过剩问题比较严重，钢铁市场需求低迷，供大于求的局面可能维持较长时间。整个钢铁行业盈利空间持续下滑，经营成本不断提高。在这种严峻的行业形势下，钢铁企业必须成为国际一流企业才能不被市场淘汰。地处首都北京市，面对运输、能源“高成本”体质，安全环保管控压力大等问题挑战，首钢冷轧要向智能管理要动能，进一步提升核心竞争力，降低成本，提升效益，打造世界一流钢铁企业。现阶段，首钢冷轧在物流系统方面存在生产计划分散管理、物流信息人工跟踪、物料倒运人力成本偏高、设备协同作业效率较低、作业区域安全风险较高等问题，对进一步提高精细化管理水平、提高劳动生产率、降低安全风险等存在一定的制约，需要通过实施物流智能化改造项目进一步改善。

（二）深入挖掘数字价值，推动企业高质量发展的必然选择

进入数字化时代，数字技术已经渗透到各个行业和领域，成为推动经济社会发展的重要力量。首钢冷轧经营分析、生产执行等相关产销一体化系统在2019年新建或改造，部分管理系统为2008年成立之初搭建，虽然业务系统满足了基础的生产、质量需求，但系统老龄化严重，自动化水平低，难以支撑不断改进的业务流程。因软硬件技术的不断更新，部分软件的开发和运行环境已不再获得技术厂商支持，失去了升级的机会。另外，首钢冷轧在工业物联网、5G、大数据分析、数字工厂等前沿技术的应用方面基本处于空白水平，这进一步削弱了其市场竞争力。为此，首钢冷轧需要推进数字化转型工作，充分挖掘数字背后的价值，不断内部挖潜，突破瓶颈，通过数字化赋能，提升市场竞争力，解决目前在仓储物流、客户服务等方面存在的损失及痛点，助推首钢冷轧高质量发展。

（三）应用数字化转型工具，提高仓储作业效率的必然需要

首钢冷轧坚持创新驱动和“精品+服务”的发展战略，坚持“以人为本”的发展理念。但目前首钢冷轧在经营管理、制造管理、过程控制等方面依然存在效率低下、工作环境恶劣、存在安全隐患等问题，特别在库区管理和物流倒运方面，主要依靠人工进行处理，作业效率低、及时性差，尤其是热处理机组产线下线、包装、上重卷机组及发运全部依靠天车操作，作业过程复杂，经常出现不同作业相互干涉问题。首钢冷轧亟须借助运用数字化技术实现库区高效化管理，提高库存周转效率，减少库存浪费。一方面，消除产线与库区之间的接口，提高物流跟踪准确性，减小物流差错；另一方面，开发远程和集中控制模型，提高人员的利用效率，把人员从恶劣的工作环境中解放出来，提高人员的创造力。

二、钢铁企业以“灯塔工厂”为引领的智慧库区物流一体化管理的构建与实施内涵和主要做法

首钢冷轧智慧库区物流一体化管理以“灯塔工厂”为引领，以产销一体化为基础，不断挖掘数据价值。在技术层面，深化5G、大数据、AI算法等场景的应用，集成PES仓储管理系统、制造系统、物流系统、经营决策系统，以先进技术支撑公司运营。在业务层面，统一规划和建立了智能仓储系统、智慧物流系统、库存动态管理平台，实现钢卷信息互联互通，开发天车远程集控、RGV小车自动运输、仓储智能调度、车辆智能配载、物流管理协同、过程可视化跟踪，利用大数据模型优化发运计划，并通过手持工具便捷化操作各项作业功能。在组织层面，组建数字化转型办公室，培育员工数字化能力，提高“用数字说话、让数据说话”的决策自觉性，培育数字化企业特征及内涵，打造适应未来发展的数字化转型组织及数字化管理文化。通过智慧库区物流一体化管理实现各库区信息共享，库区出入库各个环节可追溯，物料信息全流程跟踪，信息系统联动，物流作业精确，同时实现仓储及物流管理的自动化、合理化、高效化和可视化，加快库存周转、提高仓库利用率，降低运营成本，高效化库区管理，进一步提升首钢“制造+服务”能力。

（一）强化顶层战略布局，构建智能库区管理体系

首钢冷轧以“灯塔工厂”为引领，依据智能制造发展规划，制定了智慧库区物流一体化管理的整体战略，即做好“1334”：打造世界“1”流的钢铁企业库存管理体系，聚焦“3”大领域（精益、精备、精诚），完善“3”大业务平台（仓储系统、物流系统、库存动态管理系统），建设“4”大支持体系（组织架构、培训体系、先进的工业互联网架构、完善的数据治理体系）。

首钢冷轧基于数据驱动打造智能仓储、智慧物流，实现精细化和智能化的库存管理，缩短交付周期，提高准确性，提升客户满意度，实现精准服务；利用机器人、RGV、自动包装及5G远程控制技术的应用将镀锌—重卷区域打造为高效工厂；基于高阶分析的调度系统，将天车、RGV效能发挥到极致，并根据客户要求将镀锌机组产出钢卷自动分配到最适合的重卷机组进行生产；采取成本最优化原则做好物流组织方案，遵循国家、北京市政策的前提下，优化物流结构，采取多元化物流组织模式，多维度智能运输管理，提升首钢冷轧物流水平。

（二）优化组织机制设计，提供项目实施资源保障

1.成立推进机构，统筹与支撑项目战略落地。首钢冷轧把智慧库区物流一体化管理建设作为公司“一把手工程”，由董事长亲自挂帅，并提供资金、人员和组织三项保障。制定组织结构优化推进方案，配合智慧库区物流一体化管理有机融合推进，确保战略落地。并在原有的“六部四区一中心”的组织架构上，组建了由董事长作为主任的数字化转型办公室，公司各业务主管副总经理为副主任、各单位“一把手”为成员的数字化转型办公室，统一组织推进，同时组建了库存管理推进团队，明确项目负责人以及业务核心成员。

2.建立例会机制，协调与促进项目有序推进。为了保证项目按照进度推进及对推进过程中的问题进行协调，召开项目例会，项目例会分周例会和月例会，同时与公司年度经营指标相融合。（1）周例会：周例会由首钢冷轧组织，按照双周滚动计划，检查本周项目计划的执行情况，对相关问题进行协调，确认后续的推进计划。（2）月例会：月例会由数字化转型办公室组织，上级公司领导参加，检查本月项目计划的执行情况，对项目执行中存在的问题进行平衡和决策，确认后续的推进计划。（3）按照时间、职能和部门维度将公司项目规划分解至各单位的年度经营指标中，并通过公司经营计划的季度、半年调整、每月的生产经营分析会和月中的经理办公会保证计划的灵活有效，实现智慧库区物流一体化管理战略目标的落地。

（三）创新库区管理模式，打造智能仓储调度系统

首钢冷轧日常库区存储5000—6000个钢卷，分布于原料库、中间库和成品库，钢卷状态一直处于动态变化中，因此，建立一套高效的智能仓储和调度系统非常重要。

1.动态跟踪库区信息，图形化展示，实现仓储可视管理。首钢冷轧库区是由原料库、中间库和成品库三大库区组成的，仓储库区内有钢卷固定存储鞍座（即垛位），通过采用“库/区/行/位”的方式进行定义，使用“层”对钢卷堆垛的层次进行区分，并在库区部署格雷母线。库区进行图形化展示，管理人员可以通过电脑或手持设备，直观地查看库存货物的位置、数量和状态等信息，实现拖拽钢卷完成出入库、倒垛等操作，同时通过采集天车、RGV小车的实时定位信息、指令执行情况，实现按库区进行运输车作业行驶动态跟踪显示，以便于管理人员迅速了解库存状况，直观地掌握现场作业饱和度，提高管理效率，提高鞍座利用率，减少库房空间浪费。

2.配置智控RGV小车，无人化运输，践行节能环保理念。首钢冷轧在成品库区配置了4台超级电容RGV运输车和2台自动过跨车，并采用5G网络进行控制，由智能调度系统进行集中调度，可实现自动运行、停车和充电。该RGV运输车为首钢专利产品。RGV运输小车是一种新型的物流运输设备，属于超级电容器，供电绿色、环保，全线无人操作自动控制，提高安全系数。采用先进的传感器和导航控制系统，能够在仓库中自主移动并精确地停靠在指定的位置，实现高效的指令处理和库存转移，使仓储管理的运输环节更加智能化和高效化。通过自动化导航和运输技术，快速、准确地完成库存的转移和运输任务。此外，RGV运输小车还支持实时监控和数据分析，使库区管理人员能够及时发现并解决运输过程中的问题。

3.建立天车远程集控，统一化操作，实现天车协同作业。首钢冷轧通过5G网络对9台天车实现远程集控，实现人员从天车上操作到远程地面操作，工作环境得到很大程度的改善和优化，降低人工出错率，提高现场工作效率。同时，在库区布置高清摄像头用于监视库区动态及行车作业运动情况。实现库区及行车的视频监控无死角全覆盖。中控室采用拼接屏，可以实时显示或自动切换前端所有画面，现场实际情况一目了然。主要功能如下：（1）车上实时操作功能。天车驾驶室仍然保留原有操作工作台，天车工登上驾驶室直接对天车进行操控，通过配备的行车终端与智能仓储系统进行信息交互，完成钢卷的吊装作业。（2）远程实时操作功能。地面控制中心配备操作工作台，根据天车回传的实时监控画面，远程下达作业指令，通过无线网络传至天车控制系统，实现天车的远程操控，无须操作人员登上天车驾驶室进行控制。（3）远程视频监控功能。天车上关键位置布设多套高清摄像头，通过5G无线网络传向地面，使控制中心工作人员在大屏幕上直观、清晰地了解天车行车作业过程中的四周环境以及吊装的工作状态，确保人与设备安全的同时，为高效作业提供关键素材。天车操作人员从天车上操作转移到远程地面集控室操作，脱离噪声、震动、高温工作环境；通过5G专网技术实现行车视频信号、控制指令、夹钳状态实时传输。操作人员在集控室实时控制库区的天车进行钢卷吊装作业。天车集控系统是一种集成化的仓储管理系统，可将多台天车进行统一管理和调度。通过天车集控系统，企业可实现天车协同作业，提高作业效率。此外，天车集控系统还可以降低天车的能耗和维修成本，提高整体运营效益。

4.使用智能手持终端，敏捷化工作，促进管理便捷、高效。手持终端是一种应用于仓储管理的智能设备，它可以帮助管理人员实时了解库存信息、货物位置和作业进度等关键信息，这大大提高了数据的及时性和准确性。通过手持终端，仓库管理人员可以在移动设备上快速完成扫描钢卷信息二维码、跟踪步进梁，入库、包装、倒垛、转库、火运汽运装车、外发核验、外发清单打印、指令查询等各项作业功能，促进跨部门沟通和合作，实现管理工作的便捷化、移动化和智能化。

5.利用“四大模型”，智能化调度，优化仓储作业流程。智能调度系统是仓储管理的核心，基于人工智能技术，通过大数据、云计算等先进技术对仓库运营进行精准预测，对仓库的各项运营活动进行实时监控和智能分析，根据实时的库存数据信息进行自动调度，实现最优的库存布局，帮助企业更高效地分配资源、安排任务和管理工作流程。智能调度的应用，使仓储管理更具预测性和适应性。通过对大量数据的分析和处理，智能调度系统能够实时调整仓库的运行策略，以满足不断变化的库存需求，为企业决策提供数据支持。（1）智能仓储垛位推荐模型：根据钢卷属性、天车作业区域、物流属性等的约束和规则，利用最优化算法，计算出物料存放的推荐库位。该库位可以作为指令生成模型的目标库位。在垛位推荐模型中，将库区垛位进行对应划分。设计基于规则树的垛位推荐模型，通过计算机系统根据钢卷的属性、尺寸、入库点等条件，计算推荐出最合理的库位，满足现场对垛位安全性的要求、提升出入库节奏，减少倒垛和提高天车效率。（2）智能仓储任务优先级模型：通过垛位推荐模型计算出源垛位、目标垛位，通过行车分配模型计算出需要的天车后，进行优先级的确定。首先，要确定每种任务类型初始优先级，但仅初始优先级是不能满足库区的实时变化的，因而需要根据产线节奏、外发节奏、库区情况动态计算每条指令的优先级。其次，要确保产线步进梁不堵梁，外发车辆不堵库。当生产节奏比较快的时候，产线指令优先级较高、外发和倒垛优先级偏低。当生产节奏比较慢的时候，产线指令优先级偏低、外发和倒垛优先级较高，同时要增加补偿因子，防止某个指令长时间处于低优先级而不能被执行。（3）智能仓储天车行车模型：依据天车作业优先级、作业范围、作业顺序等原则，天车作业调度在满足运行空间约束和资源约束的条件下，基于调度模型计算该指令的需要的行车，保证生产任务有序、紧凑地进行的同时还能降低物料转运成本。（4）智能仓储预倒垛模型：当存在外发卷（或者上线卷）处于二层卷的下层，或者天车一次吊运距离过远时，该模型需要提前接收外发计划或者上料计划，根据计划预先生成预倒垛的指令。当存在钢卷的下一个业务流向不在本跨，就需要跨间预倒垛模型参与库区作业。该模型需要提前下一个工序计划，根据计划预先生成预倒垛的指令，提前进行物流作业，提高现场工作效率。

（四）聚焦智能高效协同，搭建智慧物流配送系统

首钢冷轧智慧物流配送系统基于产销的建设基础，对物流计划和出厂发运组织及执行进行提升优化，实现运输智能调度、智能配载、物流管理协同、物流可视化跟踪。

1.整合资源，建立“三池一体”的运输智能调度系统。首钢冷轧通过建立物料资源池、计划资源池、运力资源池，结合车辆匹配模型（充分考虑运输车辆环保要求、车辆状态、车辆服务质量等因素）自动生成运输任务作业，实现资源、车辆的集中统一调配，达到运输计划合理自动化编排，智能派单，提高车辆周转率。建立统一的物料资源池，按客户、合同、品种等物料层面进行标记管理，实现物料的标准化管理，实现销售库准发资源自动过定金，达到物料资源自动入池，降低人员管理工作强度。建立统一的计划资源池，根据物料资源池数据，按照产品销售合同签订要求，自动生成资源计划。对产成品发运计划及装车实现计划的分层管理，优化销售物流管理与PES系统物流执行的功能划分，减少现场库存变化对装车效率的影响。实现资源计划灵活调整，达到计划的有效管理。建立统一的运力资源池，将内外部车辆进行身份统一认证。引入车辆定位、车辆跟踪等物联网技术，同时对运输车辆环保要求、车辆状态、车辆服务质量等管理软要求，实现运力资源的真实有效性管理。

2.依托模型，实现“一键配车”的运输智能配载系统。首钢冷轧建立运输配载模型，结合可发物料资源和车源资源，通过引用大数据算法，优化销售物流管理系统铁运计划的编制，实现自动配载、快速配载、汽运自动组车，减少工作量以及线下沟通，降低人为操作带来的风险，提高发运效率。原来采用人工编制汽运、火运计划，现在通过“一键配车”直接生成，既能保证速度，又能保证准确性。以人工配载30车计划为例，过去需要1小时，现在系统一键生成只需要8分钟，配车效率提高了87%。

3.新增设备，配置“协同管理”的运输智能识别系统。通过与首钢物流协同平台的数据集成，加强运输任务执行管理及承运商服务体系的精细化管理。（1）安装车牌识别系统，智能识别车牌。针对进出库区的汽运车辆，结合已有的车辆信息管理系统，在4个进出大门及通道安装车牌识别系统，车牌识别系统将识别的车牌号发送到智能调度系统，智调度系统根据收到的车牌号与来自车辆管理系统的车辆进行匹配，确定车辆是否为合格进出库区的车辆，指示车辆进出库区。（2）增加电子显示屏幕，车辆智能排队。增加电子排队指示牌，方便司机按要求执行运输任务。电子排队信息通过运输调度系统结合车辆信息进行安排。司机可以通过手机端实时查询自己的任务排队情况，根据排队情况进行进厂装车工作。（3）加装车辆联网设备，监控任务执行。借助电子围栏、车联网等软硬件设备和技术，对固定备案运输车辆通过加装车联网设备，提高车辆运行数据的准确性。将运输任务进行多节点拆分管理，配合移动应用，实现运输任务全过程精细化管理。

4.信息集成，形成“多维展示”的物流可视跟踪系统。首钢冷轧建立物流管理的驾驶舱和不同层级的集控中心，将各主要业务场景的物流作业动态、作业进度、仓储情况进行信息集成，按照不同层级的信息需求，对仓储及物流信息进行多维度展示。（1）物流作业任务可视化。通过车辆定位系统集成，将车辆实时数据进行收集及处理展示，实现车辆作业可视化展示。将作业任务与地图集成，车辆实时定位、运输轨迹可视化，为运输管理提供更便捷、透明、安全的作业执行条件。（2）物流数据分析可视化。从物流专业管理、客户、承运服务商等多视角进行物流的可视化分析管理及管控，以合同为维度，对合同准发量、物流库存量、已发量、在途量等实时进行跟踪展示，并对各服务商的服务质量进行数字化展示。

（五）解决痛点难点问题，建立库存动态管理平台

库存动态管理平台集成产销系统、物流系统、经营决策系统、业绩平台系统等，结合各项业务特点，对冷轧库存和物料进行层层递进式分析，多维度、全方位地展示库存水位，直观高效获得库存表现；依据数据表现锁定问题点，深挖业务管理流程，找到问题原因和改善方向。

1.实时监控数据，建立动态评价体系。库存动态管理平台根据业务特点，对顺义冷轧库存按照“大类—子类—定制材料状态”三个层面进行细分，层层递进，将库存总指标进行分解。在数量和时间两个维度进行监控，并分别设置评价标准，按照库存表现进行打分，得到对库存水位情况的全方位认知。在数量维度，结合公司的特点和业务场景的不同，将四个库区库存进行结构化拆分，分为两个大类，11个子类。通过大数据分析历史百分位数据，给四大库区和11个子类设置水位评分标准，并在水位过高或过低时预警。在时间维度，对近30种“定制材料状态”设置了标准处置周期。并再次根据业务特点细分，将物料分为短期物料和长期物料，每类物料均设置责任人和责任单位，保证职责明确。超期物料作为重点跟踪物料，每日由专人进行跟踪和考评。通过大数据分析，建立人员效率的监控和评价。系统提供主动推送，由“人找数”向“数找人”转变，每天早7点把库存数量情况和时长情况推送到相关人员的企业微信上，督促相关人员尽快处理。开发超期超量统计界面，评价物料处置的效果和员工效能。通过这种结构化拆分再分别评价的方式，管理人员可以快速获得信息，充分了解库存子类表现优劣，为进一步优化迭代提供方向。为了从更多角度展示库存情况，获得更全面和立体的结论，首钢冷轧充分利用数字化工具开发了一系列界面，例如库存结构分析、库存趋势跟踪、库龄分析合集、物料周期分析等。通过多维度数据分析，发现了业务管理中存在的痛点和盲区，例如重卷备料居高不下、过渡卷库龄最长等，为业务优化提供了强有力的数据支撑。

2.数据驱动决策，建模指导业务优化。库存是业务活动的结果，只有不断优化与库存相关的各项业务，才能达到降低库存的目标。通过多方位数据监测和分析，找到业务流程的痛点和优化的关键点，以建模的方式，预测库存合理目标，搭配业务流程的再造，重塑整个业务形态。（1）重卷返修量预测及改善。重卷返修量居高不下，造成库存积压及库龄增加，是库存管理工作的一个痛点。在开发重卷机组分析和预测模块，通过分析历史返修数据，建立预测模型，未雨绸缪采取措施，调整后续返修业务，减少重卷返修量、加快重卷生产进度，重卷库存“水位”由月均6000吨降至月均3500吨。（2）JIT安全库存与服务水平平衡。根据数据分析结果，JIT备料虚高、消化周期长。开发JIT备料预测模块，通过历史数据分析，预测后续备料安全值，为控制JIT生产节奏提供数据支撑。JIT备料由5000吨降至3500吨。（3）过渡卷备料结构性优化。根据数据分析结果，过渡卷库存库龄最长，消化最慢。通过开发过渡卷库存优化模型和过渡卷耗用统计两个界面，对过渡卷库存进行概率分析，给出安全库存建议，库存量由6000吨降至5000吨，并且结构更加精准、优化。（4）客户个性化需求预测。冷轧客户个性化需求较高，对交货期要求较严格。部分高质量订单因生产难度较大，造成质量降级，无法按时交货，引起客户不满和抱怨。对此，首钢冷轧开发冷轧精准备料率模型，选取合理的合同唯一性字段进行组合，统计近6个月的合同唯一性订货规律，给出科学的备料计算公式，预测原料需求，在合同下达时给予精准备料率赋值。此模型每月自动调整，确保数据准确，模型上线后，精准备料合同完成率提高80%。

（六）搭建人才育成体系，培养员工快速提升成长

首钢冷轧搭建数字化人才育成体系，以“培育一流数字化人才，支撑企业创新发展”为目标，以“突出实践、突出实战、突出实效”为原则，依托“灯塔工厂”建设，开展数字化转型上讲台、数据分析大赛，Python系列培训、数字化转译员培训、科技创新青训营、首钢冷轧技术大讲堂等12项举措，对于管理人员，专业技术人员和技能操作人员等3个群体分别进行了不同侧重点的人才培养。首钢冷轧强化制度保障，实施多项激励政策，充分激发员工参与热情，针对实施过程中的优秀员工进行公司级表彰，并给予专项的激励金，持续优化相关人事制度，将智慧库区物流一体化管理经历纳入“三支人才”队伍晋级考核优先评价因素。通过人才培养和项目开展，极大提高了各级人员的数字化思想、意识和方法，22名基层管理人员（占61%）、61名专业技术人员（占39%）和90名技能操作人员（占16%）得到了晋升。同时，各级人员能力和水平的提升又为企业打造“灯塔工厂”以及数字化转型提供强大的人才支撑。

三、钢铁企业以“灯塔工厂”为引领的智慧库区物流一体化管理的实施效果

（一）经济效益

以“灯塔工厂”为引领的智慧库区物流一体化管理推进过程中经济效果明显，为公司节约了巨大的经济成本，共计产生年效益383.5万元，具体包括：第一，降低倒运费用121.5万元/年。第二，降低倒垛率。系统上线后优化了库区垛位功能，倒垛率降低约20%，节约行车电耗及设备损耗近40万元/年。第三，实现少人化。减少库区盘库、天车指车工、库区管理人员12人。可节约人力成本144万元/年。第四，减少资金占用、降低资金成本。冷轧物料周转天数平均减少1.58天，降低资金成本78万元。

（二）管理效益

以“灯塔工厂”为引领的智慧库区物流一体化管理极大地提升了首钢冷轧的管理水平和工作效率，从传统的依靠经验管理转变为依靠精确的数字分析管理，从事后管理转变为事中管理和实时管理，加速库存周转，提升供应链响应速度，从而增强企业的整体竞争力，为企业建设“灯塔工厂”奠定良好基础。一是降低劳动强度。降低人员在库区内作业劳动强度，大幅减少人工盘库工作量，改善职工劳动作业的环境。二是优化作业流程。对现有的作业流程、管理模式进行优化再造，提升生产组织的管理水平，提高计划执行的准确性，协助与库区衔接的上下游产线提高生产计划编制的准确性、可执行性，提高产线生产效率，协助厂级物流及销售提高物流运输效率。三是实现无人化操作。天车远程控制，司机室无人化，集中司机到操作室控制天车。提高库区信息化水平和管理水平及作业效率。四是实现信息共享。实现数据信息同步共享，高效准确，实时在线录入，提高库区管理效率。库存钢卷账物一致准确率提高到98%以上。五是整体效率提升。轧后库、成品库仓储指令投入率分别达到95%、80%以上，倒垛率降低20%，外发效率提升15%，配车效率提高87%。

（三）社会效益

一是探索路径，促进创新发展。首钢冷轧以“灯塔工厂”为引领的智慧库区物流一体化管理为载体，探索出高效库存管理的新路径，打通了钢铁企业全流程智能化管理的“最后一公里”，实现物料信息化的闭环管理，减少人工干预环节，最终实现数据不落地，促进物流和信息流同步推进，具有较强创新作用，为其他企业开辟了一条新道路。二是推广经验，助推数字化进程。先进企业、高校等单位参观首钢冷轧情况日益增多，首钢冷轧也将自身的智慧库区物流一体化管理经验对外输出，有助于更多制造企业实现数字化转型，推动我国制造业的数字化进程。三是夯实基础，强化示范引领作用。智慧库区物流一体化管理的构建助力首钢冷轧筑牢智能制造、精益制造、精品制造，为“灯塔工厂”的建立夯实基础。目前已助推公司获得国家级高新技术企业、北京市知识产权示范单位、北京市智能制造标杆企业等荣誉称号。同时得到各级政府高度肯定，给予智能制造、数字化提升项目多项资金支持，起到良好的示范引领作用。四是培育人才，支撑数字化转型。智慧库区物流一体化管理的构建，强化职工数字化意识，提升了高技能人才比例。在良好人才建设环境下，首钢冷轧先后有多名同志荣获“北京市劳动模范”“全国钢铁行业劳动模范”“顺义区优秀高技能人才”等荣誉称号，为北京市数字化转型储备人才助力。