数字经济对服务业新模式的实证研究

孙波 王涛

摘 要：数字技术、数字经济成为世界科技革命和产业变革的重要力量，数字经济加快了国际商贸的数字化进程，以数字贸易为核心的国际商贸加快了全球贸易格局的变革。近年来，随着数字经济的发展，传统服务业数字化程度逐渐加深，促进了服务业新模式的形成，新时期数字经济与服务业的融合发展成为必然趋势。因此，在实证部分，本文基于我国30个省市及自治区的数据，构建了固定效应模型，在区域异质性分析的基础上，研究我国不同地区数字经济对服务业新模式发展的影响，为构建“数字中国”提供一定的合理性建议，同时为数字经济与服务业融合发展提供了可供借鉴的方向和途径。

关键词：数字经济；服务业；数字化；融合发展；科技革命；国际商贸

本文索引：孙波，王涛.<变量 2>[J].中國商论，2024（10）：-048.

中图分类号：F719 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）05（b）--06

1 引言

近年来，党中央高度重视服务业的发展，《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》提出：我国亟须提高服务效率，构建优质高效的服务产业新体系，并逐渐形成以服务业为主导的经济发展模式。在此背景下，以数字经济带动服务业发展的新模式尤为重要。中国大力发展数字经济以来，一直保持稳定的高增长，在人民生活的诸多领域中都发挥着重要作用。例如，“无接触”“云消费”“线上教育”等新模式逐渐成熟，形成了新的产业链。因此，未来服务业的发展应充分利用数字经济，促进新商业模式的产生和成熟，提高其发展效率。

2 我国数字经济与服务业现状

2.1 数字经济发展现状

首先，中国的数字经济规模持续扩大。信息技术、大数据、人工智能的不断发展，推动了数字经济的大幅度增长。由图1可以看出，2022年我国数字经济规模达到50万亿元以上，占国内生产总值的比重超过40%。近年来，我国数字经济增长的详细情况如图1所示。

由图1可见，无论是从规模还是从数字经济占GDP的比重上来看，在国际经济环境不稳定和新冠疫情冲击下，数字经济在2014年以来都保持了较高的增长速度，后疫情时代仍能保持平稳发展。所以，数字经济目前是辐射面最广、最具创造性的经济模式。

其次，在增长速度方面，近年来数字经济的增长速度均大于GDP的增长速度，甚至在新冠疫情期间全球经济下行的情况下，仍然保持较高的速度增长，增速比当年我国GDP增速高6.7个百分点，可见数字经济对我国经济的拉动作用非常大，图2是我国近十年数字经济与GDP增速情况。

最后，我国目前对数字经济的发展提供了大量的政策支持与创新推动。我国已出台了促进数字经济和服务业创新发展的一系列相关政策措施。例如，我国商务部在《“十四五”服务贸易发展规划》中明确提出，要大力发展数字经济，建设数字贸易示范区，为我国当前服务业发展面临的数字经济与服务业融合发展提供了良好的政策环境。总体而言，在国家政策的支持和数字化技术不断创新的背景下，未来我国数字经济的发展会进一步提质增效。

2.2 服务业发展现状

2.2.1 服务业的总量分析

改革开放后，我国服务业发展突飞猛进，第三产业占GDP的比重越来越大，对于我国GDP增长的贡献率较高。国家统计局数据显示，2019年，服务业增加值已突破50万亿元，为GDP增长贡献了60%以上，成为拉动经济增长的重要引擎。近十年来，2022年相比十年前第三产业的增加值翻了一番，足以看出我国服务业保持高速扩张的态势，虽然在2020年后受到新冠疫情的影响，增速有所放缓，但第三产业在经济发展中依然占据着重要的地位。此外，服务业的子行业也呈现出多元化和创新化的发展趋势，包括医疗保健、人身保险、金融服务等方面（见图3）。

2.2.2 服务业的就业吸纳能力

随着我国工业化程度的不断加深，劳动力逐步向二三产业转移，2022年中国第三产业的就业人数达3.45亿。由此可见，我国第三产业在就业上显示出较强的吸纳能力，可挖掘的空间很大。表1为我国近年来第三产业就业人数及法人单位数的发展情况。

在很多国家的经济中，第三产业都发挥了吸纳就业的重大作用。服务业包含娱乐、餐饮、医疗卫生、金融多个领域，我国服务业的就业吸纳能力包括以下几个关键点：

第一，多元化、创新化的岗位。第三产业发挥着特殊的就业虹吸能力，提供了各种各样的工作岗位，涵盖了各种技能和不同层次教育水平。

第二，推动大规模就业。目前，中国2022年服务业就业人数达3.5亿，除去非劳动力群体，第三产业相对第一、第二产业就业比例更高，有助于减轻失业问题，并提供了大量的就业机会。

第三，弹性工作制和服务业水平的提升。服务行业的工作时间往往更加灵活，这就对需要适应不同工作时间的人更具吸引力。此外，我国服务业近年来的质量和水平不断提升，获得了众多消费者的青睐，就业机会进一步增加。

3 传统服务业现存问题

3.1 比重不断下降

由表2可知，传统服务业，如加工贸易、旅游等的出口比重逐步下降。相反，新型服务业，如电信、计算机、信息服务出口占比从2010年的5.9%上升到2022年的28.4%，可见新型的服务业才是未来的发展主流。所以，数字化程度较低会使传统服务业竞争压力进一步加大，原有的市场份额逐渐被新型的数字化服务业取代。

3.2 服务质量不稳定

传统的服务业属于劳动密集型产业，受到场地或员工技能的限制，可能导致服务质量较低、服务种类单一、专业化程度不高等问题。此外，不同服务商水平良莠不齐、服务质量不稳定。在服务质量方面，暂时缺乏法律上的准确标准和机制，容易导致客户流失。传统服务业中，由于信息的不对称，消费者想要获得自己想要的信息，可能需要付出更多的成本，信息的准确性也会大打折扣。若将数字经济和服务业融合起来，消费者对服务的信息了解更为充分，客户的信任也更加稳固。

3.3 服务业增加值仍待提高

近年来，我国第三产业发展迅速，但与世界主要发达国家仍有一定的差距，这主要体现在服务业的增加值占GDP的比重较低。由图4可以看出，我国服务业占GDP的比重明显落后于主要的发达国家，虽然近年来的服务业发展有了较大提升，但受新冠疫情的影响，2020年后服务业的增加值占GDP的比重增速有所放缓，传统的服务业遭受了较大冲击，所以我国服务业发展应利用先进的数字技术，促进服务业新模式的形成，以提高我国服务业的增加值。

3.4 增值服务较少

由于各方面条件的限制，我国传统服务业大多数只能提供基本的服务，缺乏提供个性化服务、多种类服务、中高端服务的能力。但随着我国经济的持续发展，消费者对个性化服务的需求不断增加，对中高端服务的需求越來越高，这就造成传统服务业在数字经济时代并不具备较强的竞争力。因此，传统服务业应更多地提供专业化、多元化的服务，主动适应市场变化。

4 数字经济对服务业新模式发展的实证分析

4.1 数据来源与变量选取

4.1.1 数据来源

本文基于已有研究数字经济对服务业新模式发展的影响，通过计量分析方法进行实证检验。本文共选取2013—2022年我国30个省市及自治区的相关数据，为了保证数据的可获得性和准确性，故未包括西藏、中国香港等地的数据。数据来源于各省统计年鉴、中国服务业统计年鉴等。

4.1.2 变量选取

本文将服务业的发展水平选为被解释变量，从发展规模、结构、效率、潜力等角度进行综合评价，后采用熵值法测量得出。解释变量为各省数字经济发展水平、国际直接投资情况及政府投入。其中，各省数字经济的发展水平是从数字化基础设施建设、数字产业化、产业数字化等维度进行综合评价，后采用熵值法测量得出；国际直接投资情况是用国外投资总额和GDP的比值来代表，计算过程中已将汇率换算成人民币；政府投入方面，本文采用各省服务业财政支出占GDP的比重来定义。表3为各变量的解释。

本文利用STATA16软件，通过对相关数据网站的收集整理，选择2013—2022年为研究时间段，总样本数量为300个，初步描述性统计的结果如表4所示。

4.1.3 模型的设定

基于前文的理论基础和变量的设定，本文设定以下计量模型，以便对数字经济给予服务业新模式发展的影响进行实证检验：

Seij=A0+Fdiij+Deij+Govij+σij（1）

其中，Seij表示i省份在第j年的服务业发展水平；Deij表示i省份在第j年数字经济的发展水平；Govij表示i省份在第j年的政府投入；A0表示常数项；σij表示随机扰动项。

在进行基准回归之前，本文先对所有变量进行多重共线性检验，结果如表5所示。

由表5的结果可知，每个变量的VIF值都在10以下，所以未出现多重共线性，可以用来进行回归。

4.2 基准回归结果

为了考察数字经济对服务业新模式发展的影响，本文需要对其进行基准回归，基准回归的结果见表6。

由表6可以看出，无论是否增加变量，解释变量对被解释变量的影响都是正向显著的，第（1）、（2）、（3）列表示了控制个体固定效应的回归结果，第（4）、（5）列表示了同时控制个体固定效应和时间回归效应的结果，数字经济对服务业新模式发展的回归系数依然为整，表明数字经济对服务业新模式发展有积极的促进作用。因此，政府的投入、数字经济的发展程度、FDI都对服务业的发展有不同程度的正向促进作用。

4.3 区域异质性检验

本文根据我国各地区的经济发展水平，将经济区域分为东部地区、中部地区、西部地区。其中，东部地区包括13个省市，中部地区包括6个省市，西部地区包括11个省市及自治区。为了保证数据的可获得性和准确性，本文仅选择了30个省市，中国澳门、中国香港、西藏的数据未包括在内。数据均来自各省市统计年鉴、中国科技统计年鉴等。

表7显示了在我国不同地区，数字经济对服务业新模式的发展存在一定的差异。在东部地区，数字经济对服务业新模式发展的影响在1%的显著水平上为正值，中部和西部地区则不显著。由此可以看出，数字化程度越高、数字经济发展越好、对外投资越多的地区，更有利于发展服务业新模式，提高服务业创新能力。

4.4 稳健性检验

为了确保构建的计量模型是合理的，实证结果是稳定的，本文进行稳健性检验。本文参考以往其他学者的相关研究，用第三产业的劳动生产率替换了数字经济这个原变量进行了稳健性检验。此外，本文对服务业的发展水平进行了滞后一期的处理，以排除相关的政策滞后性的干扰，最终得到回归结果如表8所示。

根据表8的结果，在进行变量的替换和滞后一期的处理后，DE系数分别为0.266和0.235，结果都为正值，通过了稳健性检验，说明数字经济能够促进服务业新模式的发展。

4.5 实证小结

首先，根据基准回归结果，数字经济发展水平、政府投入、国外直接投资等解释变量的值都为正，说明上述变量对服务业新模式的发展有显著的提升作用。因此，应加大对数字经济的支持力度，积极为数字型新兴企业招商引资，助力国内消费者进行优质海淘和数字企业“走出去”进程。

其次，通过实证研究发现，数字经济对服务业发展的促进作用受地域的影响较大。我国东部是经济较为发达的地区，地理优势明显、数字化水平更高、服务业需求更大、外商直接投资的机会相较中西部地区更多，因此这些地区的数字经济对服务业发展的推动作用更加明显。在我国中西部地区，数字化发展水平较低、城镇化率有待提高、经济发展较为缓慢，因此中、西部地区数字经济对服务业发展的促进效果较不明显。

最后，基于固定效应回归模型，数字经济对服务业新模式发展有促进作用，且在对个体固定效应和时间固定效应同时进行控制的情况下，效果好于对其中一种固定效应进行单一控制，结果更为显著。由此表明，数字经济对服务业新模式的影响是多方面的。在服务业各种类的细分中，数字经济对交通运输、金融服务、教育等行业都有显著的促进作用，进一步佐证了数字经济对服务业创新的重要性。

5 促进我国数字经济和服务业融合发展的建议

5.1 给予相关的政策支持

数字经济作为一条全新的经济发展新赛道，为社会经济实现高质量发展注入强大的动力支持，发达国家凭借经济、科技优势，抢占了大量市场份额，成为规则的制定者，但我国可以抓住数据经济和服务业融合发展的机遇，抢先打造新型服务业，促使服务业的发展提质增效。

5.2 加快数字技术人才的培养和引进

数字经济贯穿了外贸、互联网、国际商务多个领域，企业在数字化转型升级中亟须具备外语能力、互联网营销和运营、供应链管理诸多能力的复合型人才来支持企业的数字贸易发展。伴随服务业数字化程度的不断提高，需要更为广泛的数字化人才。

5.3 加强国际间的交流与合作

为促进各国资源共享和信息流通，推动与友好国家融合发展、合作共赢，构建面向国际的数字经济和服务业平台，加强国际间的交流与合作迫在眉睫。因此，应保持对数字经济、数字贸易、新型服务业积极的发展态度，积极参与塑造和引领国际规则，提高我国在数字领域的话语权，促进数字经济与服务业融合发展的同时，与友好国家签署数字经济与服务业发展相关协议，并逐步扩大到世界范围。

5.4 完善数据安全、数据隐私的相关保护法

在数字经济和服务业融合发展的过程中，由于第三产业的特殊性质，易造成消费者的个人隐私、企业数据安全泄露的问题。因此，本文认为应加强对数字经济和服务业中涉及的个人信息和企业数据的保护，完善数据安全、数据隐私的相关保护法，建立健全数据安全监管体系，有利于提高社会公众对新型服务业的信任程度，促进数字经济进一步发展。

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