长江经济带电子商务发展水平的动态演进

2024-06-03 05:03陈语徐晋骆建艳
中国商论 2024年8期
关键词:长江经济带空间分布熵值法

陈语 徐晋 骆建艳

摘 要:本文以2010—2020年长江经济带面板数据为基础,采用熵值法测度电子商务发展水平并运用空间自相关方法、泰尔指数和空间杜宾模型分析其电子商务的空间分布及动态演进特征。研究表明:(1)长江经济带电子商务发展水平逐年提升,在空间格局上呈现“东高西低”“北强南弱”的分布趋势,具有明显的空间集聚特征;(2)电子商务高水平发展集聚区主要集中在长三角地区、长江中游城市群、成渝城市群;电子商务低水平发展集聚区主要集中在长江经济带上游部分地级市。本文根据以上研究,针对性地提出了对长江经济带电子商务发展的政策建议,以供参考。

关键词:电子商务;空间分布;空间杜宾;长江经济带;熵值法;数字经济

本文索引:陈语,徐晋,骆建艳.<变量 2>[J].中国商论,2024(08):-008.

中图分类号:F127;F742.6 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2024)04(b)--04

1 引言

随着数字经济迅速发展,电子商务已深度融入实体经济,突破了时间与空间限制,创生了多样新兴产业链。数据作为新的生产要素,在新型产业链的支撑下,极大推动了我国实现共同富裕的进程。党的十九届六中全会明确提出“全面深化改革开放,促进共同富裕”的重要战略,强调了共同富裕推进的意义。电子商务因其普惠性、便捷性和网络性,对实现共同富裕起到促进作用,具体体现为要素流动增强,区域差距缩小,符合共同富裕发展理念。因此,本文研究长江经济带地级市之间电子商务的空间分布格局,定量分析其发展路径,对推动共同富裕有着重要的现实意义。

国内外关于电子商务的科学研究主要包括以下几点:一是有关电子商务水平计量的相关分析。由于目前缺乏电子商务发展水平的统一规范指标体系,研究主要集中在消费者行为、网络销售额以及与电子商务相关的年鉴数据等指标的测度,分析其发展特点、趋势和优化路径;二是电子商务的特点及优势分析,在数字经济时代,电子商务在构建市场关系、创新新产品和服务业态、推动国民经济发展方面扮演着重要角色,其优势在于不受时空限制,更有效地连接供需双方,优化资源配置范围更广;三是关于电子商务多维度视角的相关研究。近年来,许多学者从地理学的角度出发,从区位选择、空间格局、影响机制等方面进行了一系列研究,企业视角下的研究主要围绕经营策略、商业模式、售后以及外部因素对线上购物的影响等方面展开。

尽管先前研究在电子商务方面取得了显著进展,但多数学者在研究时样本较为局限,多为针对某一特定年份或是某一省份进行研究,关于长江经济带的研究仍相对有限。考虑到长江经济带覆盖了中国东中西部的重要區域,占全国面积的21.4%、人口和生产总值超40%,研究其电子商务发展现状对国家战略具有重要意义。因此,本文基于2010—2020年的数据,采用地理经济嵌套矩阵和地理经济非对称矩阵,利用熵值法、空间性研究、泰尔指数、空间杜宾模型从全局空间、区域空间、局部空间多层次研究长江经济带地级市电子商务发展水平,阐明长江经济带电子商务发展水平的空间分布格局和影响机制,从而为推动长江经济带电子商务发展实现共同富裕提供理论支撑和实践参考。

2 指标评价体系构建,数据来源与方法

2.1 指标评价体系构建

电子商务的发展由多种要素共同作用。因此,在现有研究的基础上,本文采用熵值法,从宏观、中观、微观三个层面共计14个指标力求构建一套完整科学的电子商务发展水平评价体系。宏观层面主要是整体的经济环境,政策环境,人才供能;中观层面主要是从产业能力方面展开;微观层面主要是从企业角度入手,如表1所示。

2.2 数据来源

由于数据的可获得性,本文选取2010—2020年我国长江经济带108个地级市作为研究样本。研究数据通过《中国城市统计年鉴》和各省、区市的统计年鉴、统计公报以及长江经济带大数据平台获取,其中企业数据来源于全国企业信用信息公示系统、中国法院裁判文书网、中国执行公开网多家官方网站,由企查查上各类数据统一处理分类并在其选择2011—2020年成立正常运营的电商企业数据导出。对于少数缺失值,本文采用查找统计年报和线性插值法进行补充。

3 长江经济带地级市电子商务发展水平的时空演化格局与特征

3.1 全局空间特征

本文通过熵值法测算长江经济带地级市电子商务发展水平指数,由图1可知,电子商务发展水平逐年递增,且增速呈上升趋势,说明我国数字技术正处于快速增长阶段。在国家相关政策的扶持下,全国人民对于网络消费和生产的接受程度正不断增加,电子商务的发展水平也相继上升。通过使用ArcGIS 10.7软件的趋势面分析,本文对长江经济带地级市电子商务的发展水平和空间分布进行了分析,结果如图1所示。由图1可知,长江经济带电子商务发展整体上呈“东高西低”“北强南弱”的格局。具体来看,下游地区尤其是长三角地区,作为国家电子商务示范基地,下游地区的电子商务发展水平提升较为明显,与上中游地区形成了“阶梯型”发展格局;相比之下,西部地区增长虽缓,但成渝城市群表现突出;而在南北方向相比东西方向,发展水平较为平稳,表明南北之间的发展较为平衡。

过去相关研究对空间关联性的权重一般使用0-1邻接矩阵或者反距离矩阵,然而由于空间区域在经济发展、社会风俗、文化素质等因素联系更加密切, 使用0-1邻接矩阵并不能更加准确地表达区域的空间分布。此外,经济发达的区域对经济发展落后的区域往往会产生更强的溢出效应,基于上述考量,本文使用嵌套权重模型同时考察距离因素和经济因素。同时,不同地区之间的空间经济联系通常不对称,因此,本文还将创建经济地理非对称矩阵进行空间分析。与现有研究广泛使用的普通地理经济空间权重矩阵相比,新型的嵌套矩阵和非对称空间权重矩阵更能准确地反映不同地区之间的经济关系,从而获得更准确的经验结果。

本文采用Matlab生成地理经济嵌套矩阵和经济地理非对称矩阵进行空间分析,检验长江经济带108个地级市2010—2020年电子商务发展水平的空间相关性。本文通过使用全局莫兰指数方法计算,发现在两种权重矩阵下,2010—2020年的全局莫兰指数I均大于0(见图2),且均在1%的水平下拒绝了“无空间自相关”的假设。这表明长江经济带地级市电子商务发展水平存在显著的空间正相关关系,即各地级市的电子商务发展水平并非随机分布,而具有强烈的空间依赖性。结果显示,电子商务在较高发展水平的区域内呈现“高—高”空间集聚形态,而在较低发展水平的区域内呈现“低—低”空间集聚形态。

3.2 区域空间特征

为深入分析长江经济带地级市电子商务发展水平区域空间差异特征,本文使用泰尔指数进行分析。结果显示,2010—2020年电子商务发展水平的泰尔指数总体呈现下降趋势,尤其是2013—2016年泰尔指数下降速度较快。这一变化主要由2013年阿里系菜鸟推动物流发展和电子商务快速增长所致,区域内的电子商务发展水平差异缩小。然而,长江经济带上游地区经济和信息发展水平相对落后,加之城市间发展差距较大,电子商务的跨域交流受阻,使得该区域内的电子商务发展差异仍然显著。

3.3 局部空间特征

为更为清晰地展现长江经济带地级市电子商务发展水平分布的局部空间特征,本文将收集的长江经济带电子商务发展指数进行了空间可视化处理(图4)。基于空间格局演化视角,长江经济带电子商务发展水平的空间分布具有明显的空间集聚性与空间溢出效应,2011年由于电子商务发展并不是特别强势,只有上海市处于电子商务高水平状态;2016年高水平增加了重庆市和成都市,符合成渝城市群的发展状态;2020年,高水平地区增加了南京、苏州、杭州、金华以及武汉市。低水平及较低水平的空间形态集聚2011—2020年往东方向逐渐减少。数字经济的快速发展和国家对共同富裕重视,加之跨区域电子商务交流日益增多,促进了电子商务的发展。这导致长江经济带下游地区高水平电子商务的地级市向周边扩散,并形成组团式发展,这是长江经济带电子商务空间演化的典型表现。

为更加系统全面的分析长江经济带108个地级市2010—2020年电子商务发展水平空间情况,本文利用长江经济带108个地级市距离带宽反距离矩阵,用Geoda生成局部莫兰LISA图用Arcgis处理图像来表示空间单元属性之间的空间异质性和空间关联性。

LISA集聚图能够更好地从可视化层面展现显著性水平的HH、LL、HL、LH类型地级市的分布情况。由图5可知,存在显著“高-高”聚集(市域自身和相邻市域土地资源承载力均高)的地区主要在长江经济带下游长三角一带,如金華、杭州等区域,存在显著“低-高”聚集的主要在舟山、丽水等区域。存在显著“高-低”聚集的主要在成都、重庆地区。存在显著“低-低”聚集的主要在长江经济带上游地区,如保山、临沧、绵阳等区域。

从时空演化角度来看,2011年显著“低-低”聚集较少,主要在保山、临沧、贵阳市;而“高-高”聚集主要在金华、杭州等地;随着数字经济的推动,到2016年,“高-高”集聚增加了温州、台州、绍兴市,“低-低”聚集增多,分布在长江经济带中上游地区。到2020年,“低-低”聚集地区从中游向上游偏移,中游地区发展加快。同时,“高-低”聚集主要在成都、重庆,表明这些城市电商发展较快,但周边城市未能跟上发展速度。

综上所述,目前长江经济带上游地区发展速度较为缓慢,显著“低-低”集聚现象一直往上游地区偏移,另外长江经济带成渝城市群一带发展不平衡,重庆、成都的快速发展并未带动周边城市的发展。因此,在电子商务发展方面可以借鉴长江经济带下游长三角地区的发展模式,政府在进行资源调配时可以多关注这几个地区的电子商务发展情况。

4 结论和建议

4.1 结论

本文通过对长江经济带电子商务发展水平进行空间格局和影响机制的分析,采用熵值法、莫兰指数、泰尔指数以及空间杜宾模型测度,探索其在全局、区域和局部的空间分布特征。同时,本文运用空间杜宾模型对电子商务发展的影响机制进行了实证分析。研究结果如下:

(1)整体来看,长江经济带电子商务发展水平逐年提升,呈现“东高西低”“北强南弱”的分布趋势。这说明长江经济带东部(长江下游地区)和北部的电子商务发展较为深入,存在显著的“高-高”集聚和“低-低”集聚。

(2)区域层面来看,长江经济带电子商务水平的差距逐渐缩小,且区域间差距较区域内小。然而,长江经济带上游地区对整体区域差距的贡献较大,由于该地区在经济、信息和技术方面相对落后,电子商务发展受城市发展鸿沟的影响存在一定的阻力。

(3)局部层面,2011年只有上海市电子商务发展水平较高,到2020年新增了重庆市、成都市、南京市等地。经济发展较好的地级市电子商务也迅速发展。显著“高-高”聚集的区域主要在长三角一带,而显著“低-高”聚集的地区则主要分布在舟山市、丽水市等长三角相对不发达的地级市区域。显著“高-低”聚集的地区主要在成都、重庆地区,而显著“低-低”聚集的区域主要在长江经济带上游地区,如保山、临沧、绵阳等。

4.2 建议

针对以上结论,本文提出以下几点建议:

(1)宏观上,需深入分析长江经济带电子商务的整体发展趋势,将重点引向中上游地区。加强低水平地区基础设施建设,推动长江经济带上中下游多方位交流,实现先富带动后富,以优化电子商务布局促进共同富裕。

(2)中观上,应推动电子商务产业形成,充分利用电子商务的共享性和流动性,在上游地区打造相关新兴产业链,整合数字化进程,促使电子商务与传统行业融合,激发区域内要素活力,缩小差距,实现共同发展。

(3)微观上,优化电子商务企业布局。针对长江经济带三大城市群的高水平集聚现象,通过补贴政策引进人才,加强对中小城市电子商务企业的支持,高水平企业带资入局低水平地区,形成共赢局面。

(4)有效利用电子商务空间效应,政府在市场调控时应注重数字创新,引导电子商务朝创新方向发展。在资源分配中考虑周边城市的协调合作,加强人才交流,利用空间溢出效应提升区域间电子商务发展质量,形成良性循环,促进当地经济水平的提升。

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