缪妙 薛梅青 李姝
收稿日期:2023-11-09
基金项目:2023年度高校哲学社会科学研究一般项目(2023SJYB1240)
DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.04.003
摘 要:研究旨在设计和实现一个基于信息化思维的智能化高校人才管理系统,以提升高校人事管理效率和质量。通过融合信息化技术和人力资源管理的方法,构建了一个综合性管理平台。系统的设计利用了大数据技术,对关键人才管理数据进行分析和挖掘,为决策提供了科学依据。在实际应用中,系统有效地解决了高校人才管理中存在的一些问题,并提高了高校人才管理的效率和质量。未来将会进一步完善、优化和升级系统,更好地满足高校人才管理的发展需求。
关键词:信息化技术;高校人才管理;信息化思维;智能化管理
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2024)04-0009-06
Design and Application of Talent Management System in Colleges and Universities Based on Information Thinking
MIAO Miao, XUE Meiqing, LI Shu
(Jiangsu University of Technology, Changzhou 213001, China)
Abstract: The research aims to design and implement an intelligent talent management system in colleges and universities based on information thinking, so as to improve the efficiency and quality of personnel management in colleges and universities. Through the integration of information technology and human resource management, a comprehensive management platform is constructed. The design of the system uses Big Data technology to analyze and mine key talent management data, providing a scientific basis for decision-making. In practical application, the system effectively solves some problems existing in talent management in colleges and universities, and improves the efficiency and quality of talent management in colleges and universities. The system will be further improved, optimized and upgraded in the future to better meet the development needs of talent management in colleges and universities.
Keywords: information technology; talent management in colleges and universities; information thinking; intelligent management
0 引 言
人工智能(AI)是一種通过模拟、拓展和延伸人类大脑实现的智能性技术,它在计算机网络技术中的应用可以提高计算机运行效率、上限和安全性,为人们提供更加便利和快捷的生产和生活方式。
使用人工智能技术可以实现循环往复且长时间的命令执行,从而减少人工操作的错误率。此外,还可以提升计算机的非线性处理能力和信息处理能力,进一步增强了计算机的功能和应用范围。这些创新对于人们的生产和生活具有重要意义。
1 高校人才管理现状
2018年,中共中央、国务院颁布了“关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见”,其中提出“教师主动适应信息化、人工智能等新技术改革,积极有效开展教育教学”等目标要求;2022年,教育部正式启动“教育数字化战略行动”,加快推进教育数字转型与智能升级;党的二十大首次将“推进教育数字化”写进了党代会报告;这一系列有力行动明确了我国在人工智能助推高校人才队伍建设方向的决心[1]。
从目前的文献资料看,发达国家关于高校人才的信息化管理研究相对成熟,特别在高层次学者与高技能人才的培养和使用方面,都已形成了富有本国特色的理论成果和新鲜经验。国内有关高校人才的信息化研究大致围绕高层次人才引进、培养、评价、管理等方面开展,在高校人才管理信息化建设方面取得了一定的成绩。
高校人才管理中的一个基础性重要工作是档案管理。传统的人事档案以纸质形式呈现,查找和保存等工作费时费力,而且容易出现档案破损、丢失等问题。目前,我国大部分高校已经利用信息系统查阅人事档案,提高档案管理的可行性和工作效率[2]。
职称评审工作对于高校教师队伍建设和发展至关重要,但传统的纸质申报材料加重了申报人员和评审工作人员的负担,降低了评审工作效率。因此,高校职称评审管理工作迫切需要信息化技术的应用。当前,大部分高校已经开始尝试运用信息化技术优化职称评审工作,并已经取得了很大进展[3]。
总之,在高校人力资源管理领域应用信息化技术可以帮助人力资源管理人员提高工作效率、减轻工作负担。利用先进计算机技术成为高校人力资源管理领域的重要发展方向,面对信息化、智能化浪潮,高校人力资源管理应该跨越式发展,向信息化管理、智能化管理的方向进行转变。
2 目前高校人才管理存在的主要问题
2.1 缺乏先进的人事管理理念
随着信息技术的迅速发展以及新一轮的新课程改革,很多高校的校长和行政管理人员都认识到了信息化的重要意义,纷纷加速推进,一些高校已经具备了信息化的基本條件,并且在人才培养上也有了长足的进展。但是,由于受到传统的人事管理观念的影响,一些高校的管理者已经习惯了传统的人事管理模式,因此,管理者对学校的发展并没有太大的热情。比如,有些高校管理者认为,高校的人事管理应当是由校方和被聘用的教师进行面对面的交流,但传统的管理模式使管理人员无法及时地了解每个教师的真实想法,从而为理解和解决问题带来一定的困难。同时,由于信息化设备的使用要求很高,用户在使用过程中要花费很多的时间来掌握操作技巧和维护人员信息系统,这无疑增加了用户操作的困难。因此,要充分运用现代信息技术,使管理人员与教师的交流更加频繁,这样可以更好地了解情况,并能够及时地发现问题,并加以改进,从而能够改善高校的人事管理水平[4]。
2.2 管理人员专业素质有待提升
高校内部人员的流动性很强,因而需要大量的数据和资料,过去的人事管理工作主要是靠人工进行,数据的收集、整理、分析等工作的效率低、质量低、耗时耗力。随着社会经济的发展,高校所需的数据和信息日益增多,传统的人事管理方式已不适应现代高校人事管理的需求。但是,在实行信息化管理的过程中,由于管理人员的信息化技术水平较低,很难使信息系统得到有效的应用。从而制约了人事管理的信息化。为了发挥高校人事管理信息化工作的应有作用,需要招聘具有突出专业素质的人才,但现实中高校的人事管理工作人员普遍缺乏专业素质和信息化能力,这明显不能满足在大数据环境下人事管理的信息化需求。
2.3 信息化管理呈现碎片化
传统的人事管理方式存在着自身的独立性。通常是高校委托第三方开发公司来设计的,目标明确,可以有效地完成所有的工作,但实际上缺乏互动性,每个系统的数据都有很大的差别,很难进行处理。比如,在高校的人事档案资料的管理中,有些人事资料以男性或女性为单位,有些则是将男性和女性分别以1或2为单位,这样就造成资料资讯不能分享,资料资讯太零散,从而降低了人事管理效率[3]。
3 高校人事管理智能化平台建设意义
3.1 助力高校人事管理的信息化工作
目前,现存的人事管理系统已经能够满足高校日常的管理需求且提高了工作效率。然而,这些系统大多都是针对特定事项开发的业务系统,导致同一数据在不同数据库中重复出现,各系统之间数据无法同步和共享,难以进行综合分析和决策。此外,高校人才管理中存在信息孤岛和运营管理困难等问题,因此需要建立统一的管理部门,实现整体推进。
为打破高校人才管理的隔阂、将数据整合、建立综合的数据平台、制定统一的数据标准、遵循数据间操作的规范协议,保证数据的一致性和完整性,需要通过业务集成实施共享平台数据的建设,以便能充分利用数据资源,提升决策质量和效率[5]。
3.2 有利于推动人事管理工作迈上新台阶
在信息化的今天,高校人事工作的标准化工作是一种行之有效的管理方法。近年来,随着高校师资队伍规模的不断扩大,学校的人事管理工作也越来越复杂,但许多高校在此背景下却没有及时调整人事管理的战略,仍在沿用以往的管理方式,这就给学校的人事管理带来了一定的难度。在高校人事管理中,应用大数据技术对高校人事管理工作起着重要作用。通过建立和完善高校人事管理信息共享平台,可实现对高校人事管理的全方位、全过程、全要素的综合利用与统筹管理,提升高校人事管理工作水平和效率,推动高校人事管理工作迈上新台阶[6]。
4 系统总体架构设计
4.1 系统技术的介绍
基于信息化思维的高校人才管理转型“智能化”管理服务系统,是一款利用现代化信息技术手段来实现高校人才管理的智能化系统。该系统通过引入云计算、大数据、人工智能等先进技术,帮助高校实现对人才管理的科学化、精细化、智能化。
该智能化高校人才管理系统采用了该系统的整体技术架构采用了三层架构,并且主要使用Java编程语言、Spring Boot框架、MyBatis框架和MySQL数据库等多种技术进行设计和实现,系统整体架构图如图1所示。
图1 系统整体架构图
具体来说,系统包含以下几个层次:
1)表示层:采用Spring Boot框架实现Web应用程序的表示层,包括控制器、视图和模型等。
2)业务逻辑层(Services层):使用Java编程语言实现各种业务逻辑,包括用户身份验证、数据验证、数据处理、数据存储和查询等操作。
3)持久化层(DAO层):使用MyBatis框架实现持久化层,包括对MySQL数据库的访问和操作,例如插入、更新、删除和查询等操作。
4)数据库层:使用MySQL数据库作为数据存储介质。
此外,系统还需要考虑一些横切关注点,例如安全性、日志记录、异常处理、事务管理等,这些关注点通常可以通过AOP(面向切面编程)技术实现,具体实现方式可以基于SpringBoot中提供的AOP功能来完成。
该系统的技术架构是一个典型的三层架构,其中表现层、业务逻辑层和持久化层分别采用了Spring Boot、Java和MyBatis技术,并以MySQL作为底层数据库。同时,为了保证系统的安全性、可维护性和可扩展性,还需要对系统进行额外的功能实现和技术支持,例如AOP、日志和异常处理等。
系统后端部分采用分布式微服务架构,包括服务注册中心、网关、配置中心、认证授权中心等组件,每个服务都有独立的数据存储、业务处理和接口提供能力,通过消息队列和分布式事务机制实现各模块之间的协调与通信[7]。
在系统功能方面,本系统实现了教职工信息管理、人才招聘、员工培训等多个功能模块,可以满足高校人才管理的各种需求。同时,该系统还具备多样的功能,可以帮助高校管理人员更加深入地了解人才结构,制定更加科学合理的人才管理策略。本系统提供教职工信息管理,包括基本信息、任职资格、学历和工作经历等。通过本系统,可以对这些信息进行详细的管理和维护,以及相关统计分析和查询功能。通过该模块,高校管理人员可以对所有教职工的信息进行全面的了解、管理和维护,并且可以通过数据分析找到优秀人才和发掘潜力人才,从而更好地促进人才的发展和成长。在员工培训方面,本系统提供多项培训管理功能,还可以根据员工的学习情况和培训需求进行大数据分析,为员工提供个性化的培训建议和方案。通过该模块,高校管理人员可以规划并组织全员培训,提高员工素质和能力,促进员工的职业发展和提高整体竞争力。除此之外,本系统还实现了薪酬管理、绩效考核和岗位管理等多个功能模块,可以帮助高校管理人员更加深入地了解人才结构,制定更加科学合理的人才管理策略。总之,该系统具备多样的功能模块和强大的数据分析能力,提高了高校人才管理的效率和水平,具有较高的实用价值和较大的推广前景。
基于信息化思维的高校人才管理转型“智能化”管理服务系统,其主要数据来源包括教职工信息、人才招聘信息、员工培训和绩效考核数据以及薪酬管理数据等。人才招聘信息通过高校发布的招聘信息、社会招聘网站等渠道获取,包括应聘人员的简历、面试结果等。员工培训和绩效考核数据则来自高校内部的培训管理系统和绩效考核系统,包括培训课程信息、成绩、考核结果等。薪酬管理数据来自财务系统或者薪酬管理系统,包括员工的薪资、津贴、奖金等信息。此外,外部数据来源也是本系统数据的重要组成部分,通过对一些外部数据源的持续收集和整合,如行业发展趋势、用人需求以及市场竞争情况等数据,该系统可以为高校提供更加科学、精细、智能的数据支撑,进一步提升高校人才管理水平[8]。
4.2 大数据对人事管理的建设
大数据技术在高校人事管理中的运用可以提高效率,简化繁杂的工作流程,节省人力资源,让管理人员有更多时间和精力投入到其他工作中。这将为学校的长期发展奠定良好基础。
4.3 人事档案与高校数据共享平台的关系
人事档案是一个人的基础信息,包括个人身份、联系方式、学历、工作经历、薪资,等等。它是人力资源管理中至关重要的一环。为了更好地管理这些档案信息,高校可以建立一个人事信息数据共享平台。這个平台将整合各个部门的数据,并提供一个统一的档案系统。
在这个共享平台中,每个人员的个人信息都被存储在档案系统中,与其他系统和模块共享。这样,不同部门无须重复收集相同的信息,而是可以直接访问档案系统,节省时间和精力。此外,这个平台还可以根据不同的职位需求,将人员信息分类并进行权限控制,以确保只有授权人员才能访问敏感信息。
高校数据共享平台的建立,可以实现人事数据的整合和共享,为各学院、各部门提供更加全面、准确和及时的信息支持。在此基础上,每个管理员都可以根据自己的权限,查看到与本部门相关的人事数据,并对数据进行修改、更新和上传等操作。同时,每个部门也可以将自己的相关信息填写到高校数据共享平台内,将数据传输到人事档案系统中,从而完善整个系统。
通过这种方式,人事档案与高校人事信息数据共享平台形成了不可分割的关系。档案系统是个人信息的核心,贯穿整个信息平台,实现不同部门之间的协同工作。同时,共享平台可以提供更高效和精准的人力资源管理,从而为高等教育机构提供更好的管理和运营支持。
4.4 建立健全高校人事档案
从高校管理、个人发展、业务需求等角度出发,建立高校人才档案数据库,应确保数据的完整性和规范性,在此基础上“守住存量,做好变量”,要及时完善、更新引进人员的相关信息,对已经离职和退休人员的信息进行调整与修改,系统导航-管理图如图2所示。
4.5 以人事档案为媒介打通数据孤岛壁垒
在传统的高校人才管理中,各项管理业务数据通常孤立存储,难以实现数据共享和整合,形成了所谓的“数据孤岛”。同时,由于个人档案与各项管理业务之间缺乏有效的对接,往往导致相互独立、信息不互通的局面,增加了高校人事管理的复杂度和困难度。
为了解决这一问题,高校可以采用以人事档案为媒介打通数据孤岛壁垒的方式,将各项管理业务数据与高校人事档案数据对接。具体来说,可以将业务数据作为经历数据成为档案的一部分,通过个人档案管理系统采集业务结果数据,并将采集结果数据反馈至高校人事档案系统成为个人档案数据再使用的源头。这样就能够实现“一人一数”“一数一源”的管理模式,有效地打通了数据孤岛壁垒,提高了高校人事管理的效率和准确性[7],人事档案添加人员特征信息如图3所示,添加基础信息如图4所示,添加工作情况如图5所示。
通过人事档案打通数据孤岛,高校人才管理可以更加顺畅地运作,实现各项管理业务之间的数据共享和整合。同时,高校可以借助人工智能等先进技术手段,对采集到的数据进行深入分析和挖掘,从而更好地了解高校的人才结构和需求情况,制定更加科学合理的人才管理策略。总之,以人事档案为媒介打通数据孤岛是推动高校人才管理服务从“信息化”向“智能化”转变的重要举措[8]。
4.6 建立高校人事信息数据共享平台
建立高校人事信息数据共享平台是当前高校管理的重要任务,而将各类孤立数据整合到档案系统中,对这些数据进行分析整合,形成以人事档案为中心,各个院级单位的子系统,这些系统可以更好地促进信息化管理和服务模式的转型升级,为有关部门提供更加全面、准确和及时的数据支持,以实现高效的信息共享和资源共享[9]。
针对不同部门对职称的不同需求,可以在人事档案系统中通过各个模块查询各个岗位人员的相关信息。例如,在人事专用模块中可以查到历史花名册,各个人员的特征信息,离岗创业人员,二级教师等,在人员流通管理模块中可以查到人员流入、人员流出、人员退休,在个人基本情况模块中可以查到使用考核期、年度考核情况、岗位聘任及考核情况。在个人培养及工作经历模块中可以查到学历经历、学位经历、工作情况等。
在各个院级人事信息数据共享平台中,教师可以通过自己的账号登录系统,查看到个人的基本信息、工作情况、职称评审结果等人事档案信息。此外,教师还可以浏览学校发布的通知公告、政策法规和文件资料等,及时了解学校的工作动态和相关要求[10]。
为了方便教师办理个人事务,人事信息数据共享平台还提供了快速入口,教师可以通过这些快速入口,填写个人的相关信息,如个人简历、科研成果、授课情况等,以便于管理部门对教师信息进行更加全面和准确的评估和管理。
通过高效的人事信息数据共享平台,教师可以更加便捷地获取并处理自己的相关信息,避免了传统的纸质档案管理方式所带来的烦琐和不便。同时,教师还可以通过共享平台与各部门、同行交流和分享经验、知识,从而提升个人能力和整体素质,用户管理系统界面如图6所示。
5 结 论
人才是高校的第一资源,也是提高人才竞争力的核心资源。在信息技术在高校人才管理中的智慧应用上,建立一个一站式的高校人才管理平台,要坚持以人为本,把做好高校人才的管理、发展和服务作为人才工作的出发点和落脚点,为人才营造良好的工作和生活环境,提供优质的服务,让他们充分发挥聪明才智,有效地推动高校人才管理朝着科学化的方向发展。
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作者简介:缪妙(1985.11—),男,汉族,江苏盐城人,助理研究员,本科,研究方向:人力资源管理及信息化建设;薛梅青(1976.03—),女,汉族,江苏常州人,正高级人力资源管理师,硕士,研究方向:人力资源管理及信息化建设;李姝(1980.06—),女,汉族,四川广汉人,助教,本科,研究方向:人力资源管理。