新质生产力赋能财务管理高质量发展的机制与路径

王欣 刘光强 干胜道

【摘要】2023年9月7日， 习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出新质生产力。2024年1月31日， 中共中央政治局就扎实推进高质量发展进行第十一次集体学习， 习近平总书记在主持学习时强调， 高质量发展是新时代的硬道理。加快发展新质生产力是新时代实现我国企业高质量发展的必然要求， 而财务管理高质量发展是企业高质量发展的重要方面。为此， 本文在阐释新质生产力的内涵、 特征与作用， 以及财务管理高质量发展的内涵、 特征与目标后， 从财务管理高质量发展是以新质生产力为引领的发展模式、 新质生产力对财务管理高质量发展的赋能方法两个方面， 分析新质生产力对财务管理高质量发展的赋能机制， 最终提出六条新质生产力赋能财务管理高质量发展的实施路径。

【关键词】新质生产力；财务管理；高质量发展；赋能机制；实施路径

【中图分类号】 F239     【文献标识码】A      【文章编号】1004-0994（2024）09-0041-6

2023年9月7日， 习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出新质生产力， 强调整合科技创新资源， 引领发展战略性新兴产业和未来产业， 加快形成新质生产力， 为新时代新征程加快科技创新和推动企业高质量发展提供了科学指引（任保平和王子月，2023）。2024年1月31日， 中共中央政治局就扎实推进高质量发展进行第十一次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调， 必须牢记高质量发展是新时代的硬道理， 全面贯彻新发展理念， 完善推动高质量发展的考核评价体系， 为推动高质量发展打牢基础。发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点， 必须继续做好创新这篇大文章。加快发展新质生产力是新时代实现我国经济和社会高质量发展的必然要求， 是进一步推动生产力变革和生产关系重塑的基础， 是引领中国式现代化产业体系建设、 实现社会主义现代化强国战略目标的根本动力。加快发展新质生产力是新时代实现我国企业高质量发展的重要途径， 而财务管理高质量发展是企业高质量发展的重要方面。新质生产力对企业财务管理高质量发展提出了新的挑戰。随着数字技术的飞速发展， 新质生产力已经渗透到各个行业和领域， 对财务管理也产生了深远的影响。因此， 研究新质生产力如何赋能财务管理高质量发展具有重要的现实意义和理论价值。

一、 新质生产力的内涵、 特征与作用

1. 新质生产力的内涵。新质生产力涵盖新一代数字技术、 生物技术、 新能源、 新材料、 高端装备、 新能源汽车、 绿色环保以及航空航天、 海洋装备等。本文讨论的新质生产力是以数字技术为支撑， 以科技创新为核心驱动力， 以技术应用为主要特征， 以数据要素为关键资产， 具有广泛渗透性和融合性的一种高阶生产力形态。这种新质生产力不仅摆脱了传统增长路径的束缚， 更符合现代经济高质量发展的要求。在数字时代， 其具有更强的融合性、 更高的效率和更丰富的内涵， 能够推动各行业、 各领域的深度变革和转型。通过数字化、 网络化、 智能化等手段， 能够大幅提升生产效率、 优化资源配置、 降低生产成本， 同时催生出新产品、 新业态和新商业模式。不仅改变了传统生产力的增长方式， 更为经济发展注入了新的活力和动力， 成为推动现代企业持续健康发展的关键因素。新质生产力是以科技创新为核心的生产力， 通过引入新技术、 新设备、 新工艺等创新要素， 不再依赖传统的资源消耗和规模扩张的增长方式， 而是通过提高资源利用效率、 优化生产流程、 提升产品附加值等方式实现高质量发展。新质生产力符合当前经济发展的高质量要求， 注重提高全要素生产率， 推动经济结构的优化升级， 实现经济持续健康发展。在数字时代， 新质生产力具有更强的融合性， 能够与各行业、 各领域深度融合， 催生出新的产业、 新的业态和新的商业模式。新质生产力是数字时代推动经济发展的重要力量， 对于提升国家竞争力和实现可持续发展具有重要意义。

2. 新质生产力的特征。新质生产力是以数字化、 网络化、 智能化的新技术为支撑， 以深化数字技术应用为主要功能的全新生产力形态。其具有以下主要特征： ①呈数字化、 网络化、 智能化。新质生产力以数字化、 网络化、 智能化的新技术为支撑， 这些技术包括大数据、 区块链、 物联网、 云计算、 人工智能、 深度学习等（于凤霞，2023）。数字技术的应用使得生产过程更加高效、 精准和灵活， 提高了生产效率和产品质量。②以数据为关键生产要素。数据在生产过程中发挥着越来越重要的作用。通过对数据的收集、 分析和利用， 企业可以更好地了解市场需求、 优化生产流程、 提高决策效率等。③以科技创新为核心驱动力。科技创新是推动新质生产力发展的关键因素。通过不断的技术创新和应用， 企业可以提高生产效率、 降低生产成本， 从而提升竞争力。④深化高新技术应用。新质生产力以深化高新技术应用为主要特征， 这些技术包括物联网、 区块链、 5G等。这些技术的应用将使生产过程更加智能化、 自动化和高效化。⑤广泛的渗透性和融合性。新质生产力可以与各个产业领域进行深度融合， 具有广泛的渗透性和融合性， 推动产业升级和转型； 同时也可以渗透到社会生活的各个方面， 提升人们的生活质量和幸福感。

3. 新质生产力对财务管理高质量发展的作用。具体包括： ①提高数据处理效率与准确性。在传统的财务管理模式下， 数据处理往往依赖于人工操作， 不仅效率低下， 而且容易出错。而新质生产力的引入， 使得财务管理可以通过自动化、 智能化的方式处理海量数据。这不仅大大提高了数据处理效率， 还降低了错误率， 为财务管理决策提供了更为准确、 可靠的数据支持。②实现实时监控与风险预警。企业可以实时监控财务状况， 包括现金流、 订单处理、 销售数据等。通过实时数据分析， 企业可以及时发现潜在的风险和问题， 并采取相应的措施进行防范和应对。这种实时监控与风险预警机制有助于企业降低财务风险， 确保财务安全。③优化资源配置与决策支持。新质生产力为财务管理提供了强大的数据分析工具， 可以对企业的财务数据进行深入挖掘和分析。通过数据分析， 企业可以更加清晰地了解自身的财务状况和经营成果， 从而优化资源配置， 提高资源利用效率。同时， 还可以为企业的战略决策提供有力支持， 帮助企业做出更加科学、 合理的决策。④促进业财融合与协同发展。新质生产力推动了财务管理与业务发展的深度融合。通过数字化平台， 财务管理可以更加紧密地与采购、 生产、 销售等业务环节相连接， 实现信息的实时共享和协同处理。这种业财融合的模式有助于企业提高整体运营效率， 实现高质量发展。

二、 财务管理高质量发展的内涵、 特征与目标

1. 财务管理高质量发展的内涵。财务管理高质量发展是指财务管理在不断创新和变革的过程中， 实现质量变革、 动力变革和效率变革， 以支撑企业高质量发展。它要求财务管理工作者转变工作思维， 不断学习、 与时俱进， 同时财务管理的职能也从传统的“会计核算”向“管理会计”和“战略财务”转变。财务管理高质量发展的内涵是一个多维度的概念， 它涵盖了财务管理效率、 风险管理、 决策支持、 价值创造以及持续创新等多个方面。一是高效的财务管理流程。财务管理高质量发展意味着企业需要建立高效、 规范的财务管理流程。这包括通过自动化和智能化的技术应用来减少手动操作， 提高处理速度， 并确保数据的准确性和一致性。高效的流程不仅提升了财务管理的效率， 还有助于降低运营成本。二是全面的风险管理。在复杂多变的市场环境中， 财务管理高质量发展要求企业具备全面的风险管理能力， 包括风险识别、 评估、 监控和应对等环节， 确保企业能够及时应对各种财务风险， 保障资产安全， 并为企业的稳健发展提供有力支撑。三是科学的决策支持。财务管理高质量发展强调为企业的战略决策提供科学、 可靠的数据支持。通过收集、 整理及分析各种财务数据和非财务数据， 财务管理部门需要为企业的高层管理者提供有价值的洞见， 帮助他们做出符合企业长远发展目标的决策。四是价值创造导向。财务管理高质量发展的核心目标是为企业创造价值。这就要求财务管理部门不仅关注成本控制和资金管理， 还要积极参与到企业的战略规划、 市场营销、 产品研发等各个环节中， 通过优化资源配置和提升资金使用效率来为企业创造更大的价值。五是持续创新和改进。面对不断变化的市场环境和业务需求， 财务管理高质量发展要求企业保持持续的创新和改进， 包括不断探索新的财务管理理念和方法， 引入新的技术和工具， 以及持续优化现有的财务管理流程和制度， 确保企业的财务管理始终保持在行业前沿。

2. 财务管理高质量发展的特征。一是高效性与规范性。高质量的财务管理首先体现在流程的高效和规范上。通过引入自动化、 智能化的财务系统和工具， 实现财务数据的快速处理、 准确分析和及时报告， 从而显著提升财务管理的效率。同时， 制定并执行严格的财务管理制度和规范， 确保财务活动的合规性和透明度。二是风险管理与防控。高质量的财务管理强调全面的风险管理和防控。这包括建立完善的风险识别、 评估、 监控和应对机制， 及时发现并应对潜在的财务风险， 保障企业资产的安全和稳定。通过科学的风险定价和资源配置， 实现风险与收益的平衡。三是决策支持与战略导向。高质量的财务管理不仅关注日常的财务事务处理， 更注重为企业的战略决策提供有力的支持。通过深入分析财务数据和市场趋势， 为企业的战略规划、 市场拓展、 产品创新等提供有价值的建议和信息。四是价值创造与增值服务。高质量的财务管理通过优化资金运作、 降低成本费用、 提高资产效率等方式为企业创造更多价值。积极寻求与业务部门的协同合作， 为业务发展提供增值服务， 如对市场进行分析、 对客户进行信用评估等。五是持续创新与改进。面对当前不断变化的市场环境和业务需求， 高质量的财务管理需要保持持续的创新和改进， 包括引入新的财务管理理念和方法、 探索新的财务工具和渠道、 优化现有的财务管理流程和制度等， 以适应和推动企业的高质量发展。

3. 财务管理高质量发展的目标。财务管理高质量发展的目标是一个多维度、 综合性的目标体系， 旨在推动财务管理工作的全面升级和转型， 以更好地适应和支撑企业的高质量发展。一是去中心化提升财务管理效率。通过引入先进的财务管理系统和工具， 实现财务流程的自动化、 智能化， 提高财务数据处理的速度和准确性， 降低财务管理成本， 从而提升财务管理的整体效率。二是深化决策支持与战略协同。通过深入分析财务数据和市场趋势， 为企业的战略决策提供科学、 可靠的支持。同时， 加强与业务部门的协同合作， 实现财务管理与业务发展的深度融合， 推动企业战略目标的顺利实现。三是创造企业价值。财务管理通过优化资金运作、 降低成本费用、 提高资产效率等方式， 为企业创造更多经济价值。同时， 积极寻求新的价值增长点， 为企业的持续发展注入新的动力。四是推动财务数字化转型。顺应数字化时代的发展趋势， 积极推动财务管理的数字化转型。通过引入大数据、 云计算、 区块链、 人工智能、 物联网等数字技术， 实现财务管理的智能化、 精准化和个性化， 提升财务管理的竞争力和创新力。五是构建学习型财务组织。加强财务管理团队的建设和培训， 提升财务人员的专业素质和综合能力。同时， 营造积极的学习氛圍和创新环境， 鼓励财务人员不断学习和探索新的财务管理理念和方法， 推动财务管理工作的持续改进和创新发展。

三、 新质生产力对财务管理高质量发展的赋能机制

1. 财务管理高质量发展是以新质生产力为引领的发展模式。一是提升了数据处理与分析能力。新质生产力极大地提升了数据收集、 分析和应用的能力， 使财务管理能够更加精细、 智能和高效。新质生产力通过运用大数据、 云计算等先进技术， 实现对海量财务数据的快速处理与深度分析。这种能力使得财务管理可以更加精准地把握企业的财务状况和经营成果， 为决策提供有力支持。二是引领了财务管理创新。通过数据驱动管理决策， 使财务管理更加科学、 精准， 形成数据驱动的财务决策模式。人工智能技术的应用， 如自动化流程、 智能合约等， 正在重塑财务管理流程。利用大数据和机器学习技术， 财务管理可以更准确地识别、 评估和应对各种风险， 从而保障企业的稳健运营， 提升风险管理的智能化。三是优化与重构了财务管理流程。新质生产力推动了财务管理流程的自动化和智能化。通过应用自动化工具、 智能算法等技术手段， 可以简化财务管理的操作步骤， 降低人为干预和错误的风险， 提高处理效率和准确性。这种优化和重构不仅提升了财务管理的效率， 还使得财务管理更加透明和可追溯， 有助于加强企业的内部控制。四是完善了风险控制与预警机制。新质生产力为财务管理提供了更加完善的风险控制和预警机制。通过实时监测和分析企业财务数据， 可以及时地发现潜在的财务风险， 并采取相应的风险控制措施， 降低企业的风险损失。基于大数据和智能算法的风险预测模型还可以对企业的未来风险进行预测和预警， 帮助企业提前做好风险防范和应对准备。五是推动了业财融合与协同创新。新质生产力促进了财务管理与业务活动的深度融合和协同创新。数字化技术， 可以实现财务数据与业务数据的实时对接和共享， 使得财务可以更加深入地了解业务活动的情况和需求， 为业务决策提供更加精准的支持。这种融合和协同还可以促进企业内部各部门的沟通和协作， 推动企业的整体发展和创新。

2. 新质生产力对财务管理高质量发展的赋能方法。一是数据赋能， 提高决策效率和准确性。新质生产力通过大数据、 云计算等技术， 实现了对海量数据的收集、 存储、 处理和分析， 为财务管理提供了丰富的数据资源。这些数据资源可以帮助财务人员更加全面、 准确地了解企业的财务状况、 经营成果和市场环境， 提高决策效率和准确性， 发现潜在的商业机会和风险， 为企业制定更加科学、 合理的发展战略。二是技术赋能， 优化财务管理流程和效率。新质生产力推动了财务管理流程的自动化、 智能化升级。通过引入先进的财务管理系统和工具， 如智能报账、 智能核算等， 可以实现财务流程的自动化处理， 减少人工干预和错误， 提高处理效率和质量。这些系统和工具还可以提供实时的财务信息和报告， 帮助财务人员及时掌握企业的财务状况和经营情况。三是创新赋能， 推动财务管理模式变革。新质生产力为财务管理创新提供了强大的技术支持和动力。在数字化时代， 财务管理不再局限于传统的记账、 核算等职能， 而是向战略管理、 风险管理、 价值创造等更高层次发展。从而推动财务管理模式的变革， 构建财务共享服务中心、 实现业财一体化等、 提升财务管理的整体效能和价值。四是协同赋能， 加强部门间沟通与协作。新质生产力强调跨部门、 跨领域的协同合作。在财务管理领域， 这意味着财务人员需要与其他部门如销售、 采购、 生产等进行更加紧密的合作与沟通。通过数字化平台和工具， 各部门可以实现实时数据共享和在线协作， 共同推动企业的发展。这种协同赋能有助于打破部门壁垒， 实现资源的优化配置和高效利用。五是安全赋能， 提升财务风险管理水平。新质生产力为财务风险管理提供了更加全面、 高效的技术手段。通过大数据分析、 人工智能等技术， 可以对企业的财务风险进行实时监测、 预警和应对， 提升风险管理水平。数字化技术可以加强企业内部控制和合规性管理， 确保财务活动的规范性和安全性。这种安全赋能有助于降低企业的财务风险， 保障企业的稳健发展。

四、 新质生产力赋能财务管理高质量发展的实施路径

1. 构建数字化财务管理系统。一是数字化基础设施建设。企业需要完善数字化基础设施建设， 包括硬件设备和软件系统。通过引入高性能的计算机、 存储设备、 网络设备等， 构建稳定、 高效的数字化环境， 选择适合需求的财务管理软件， 实现业财数据的数字化处理和分析。基础设施为财务管理的高质量发展提供了坚实的基础。还可创建一个集中的数据中台， 整合各种财务信息来源， 如账务、 审计、 税务和预算等， 确保财务数据的准确性、 时效性和完整性。二是数据集成与共享。运用企业资源规划（ERP）系统、 金融科技工具以及云计算、 大数据分析、 人工智能、 区块链等新技术， 可以提高财务数据处理的自动化程度， 增加分析深度， 并提升决策质量。企业通过数据接口、 数据仓库等技术手段， 将分散在各个业务系统中的财务数据进行整合， 形成统一、 标准化的数据资源。建立数据共享机制， 确保财务部门与其他部门均能及时、 准确地获取所需数据， 从而提高决策效率和协同能力。三是实现智能化决策支持。在数字化财务管理领域， 企业可以实时获取各种财务数据， 包括财务报表、 成本信息、 销售数据等， 并进行快速准确的分析。这为构建数字化财务管理平台提供了强大的数据基础。基于先进的算法和模型， 可以对财务数据进行深度挖掘和分析， 为财务管理者提供智能化的决策支持， 从而制定更合理的财务计划和策略。四是实现机器人流程自动化（RPA）。在财务管理领域， RPA技术可以模拟或记录用户在财务软件上的操作行为， 然后按照所设计的规则自动执行一系列操作流程。采用这种技术可以提高财务管理效率、 降低运营成本、 提高数据质量， 是企业数字化转型的重要工具。五是实现协同与共享。企业内部各个部门之间以及企业与外部合作伙伴之间可以实现实时、 准确的数据共享和沟通， 有助于消除信息孤岛， 提高决策效率和协同能力。通过数字化财务管理平台， 企业还可以实现与税务、 银行等外部机构的便捷连接和数据交换。

2. 优化财务管理流程。基于数字化平台和共享数据资源， 企业引入数字技术于财务管理应用。数字化应用有助于提升财务管理的精准度和效率， 推动财务管理高质量发展。一是简化和标准化财务管理流程。通过數字化工具简化和标准化财务流程， 减少冗余和低效工作， 从而提高效率。借助工作流管理系统实现流程自动化， 减少手工操作的错误和风险。通过引入自动化账务处理系统， 实现了账务的自动录入、 核对和报表生成等功能， 大大提高了账务处理的效率和准确性。二是智能化数据分析。财务管理需要进行大量的数据分析工作， 以支持决策和预测。利用大数据和人工智能技术， 对财务数据进行深度挖掘和分析， 为财务管理者提供准确、 及时的数据支持。同时， 智能化的数据分析还可以发现数据中的异常和趋势， 帮助企业及时发现潜在的风险和机会。三是提高预算管理效率和准确性。预算管理是财务管理的重要内容， 需要进行预算编制、 审批、 执行和评估等一系列操作。通过引入智能化的预算管理系统， 实现了预算的自动编制、 在线审批、 实时执行跟踪和绩效评估等功能， 简化了预算管理流程， 提高了预算管理的效率和准确性。四是实时在线提供管理会计报告。利用区块链、 大数据和云计算等技术， 企业可以实时收集、 整理和分析各种财务数据， 包括成本、 收入、 利润等关键指标。数据可以即时更新， 并在云端进行存储和处理， 确保信息的实时性和准确性。借助区块链与人工智能的数据处理和分析工具， 企业可以构建灵活、 高效的管理会计报告系统。通过设定自动化流程和规则， 还可以实现管理会计报告的自动生成和推送。利用先进的信息安全技术， 确保管理会计报告在传输和存储过程中的安全性和保密性（刘光强和干胜道，2022）。五是提高财务管理内部控制流程的透明度和可追溯性。通过数字化平台， 企业可以清晰地了解内部控制流程的执行情况， 包括各个环节的操作记录、 审批流程等， 确保内部控制的有效性， 从而提高企业的管理水平和运营效率。通过收集和分析用户反馈、 监控流程执行情况等方法， 发现内部控制流程中存在的问题和不足， 及时进行改进和优化。这有助于企业不断完善内部控制体系， 提高财务管理水平。

3. 加强财务风险管理。大数据处理能力使得企业能够实时、 全面地搜集内外部的财务数据， 确保数据的完整性和准确性， 为后续的风险识别和分析提供坚实的数据基础。云计算技术为数据的存储和计算提供了具有弹性、 可扩展的解决方案， 使得企业能根据需要灵活调整计算資源， 满足财务风险管理的实时性要求。人工智能和机器学习算法的应用， 使得企业能构建精准的财务风险识别模型。一是强化风险管理和合规性。利用数字工具和大数据分析进行风险评估和管理， 强化内部控制和合规性监督， 确保财务活动遵循相关法律法规和内部政策。二是实时监测与预警。通过引入大数据、 人工智能等先进技术， 可以构建实时监测与预警系统。这一系统能够实时收集并分析企业的财务数据， 包括现金流、 订单量、 销售额等关键指标， 从而及时发现潜在的财务风险。一旦系统监测到异常情况， 如突然的订单量下降或现金流问题， 可以立即触发预警机制， 提醒财务人员关注并及时采取相应的措施。三是深度挖掘数据和识别潜在风险。传统的财务风险管理往往依赖于管理者的经验和直觉， 而当前技术则通过数据驱动的决策支持来加强风险管理。利用大数据分析和预测模型， 企业可以对历史财务数据进行深度挖掘， 发现隐藏在数据中的模式和趋势。这些洞见有助于管理者更准确地评估潜在的风险， 并制定更科学的风险管理策略。四是自动化与智能化的流程控制。通过技术还可以优化财务管理流程， 从而减少人为错误和欺诈行为产生的风险。例如， 通过自动化的账务处理系统和智能化的审批流程， 企业可以确保财务数据的准确性和完整性。此外， 利用区块链等先进技术， 企业可以实现财务交易的透明化， 进一步降低其财务风险。五是数字化的风险管理框架。推动企业构建全面的风险管理框架， 包括风险识别、 评估、 监控和报告等环节， 确保企业在各个层面和各个环节都有有效的风险管理机制。同时， 通过定期的风险评估和培训， 企业可以提高全体员工的风险意识， 形成全员参与的风险管理文化。

4. 推动业财一体化深度融合。新质生产力强调跨部门、 跨领域的协同合作。在财务管理领域， 企业需要推动业财一体化， 实现财务管理与业务发展的深度融合。通过数字化平台和工具， 加强财务部门与业务部门之间的沟通与协作， 共同推动企业的发展。一是业财数据整合与共享。通过大数据、 云计算等技术构建数据中台， 实现了对企业内部和外部数据的整合与共享。在业财一体化管理中， 这意味着业务数据和财务数据可以实时对接， 消除了数据孤岛和信息不对称的问题。通过数据整合与共享， 企业可以确保业务数据和财务数据的一致性和准确性， 为决策层提供可靠的数据支持。二是业财融合流程优化。新质生产力推动了企业业务流程的优化和协同。在业财一体化管理中， 这表现为业务流程和财务流程的紧密结合和高效协同。通过数字化技术， 企业可以实现业务流程和财务流程的自动化、 智能化处理， 减少重复劳动和人为错误， 提高工作效率。同时， 各部门之间可以实现实时沟通和协作， 共同推动业务的发展和财务目标的实现。三是形成业财融合的商业智能操作系统。在构建商业智能操作系统的过程中， 新质生产力发挥着关键作用。不仅可以提高数据处理和分析的效率， 还可以发现数据中的新价值和新机会， 为企业提供更准确、 更及时的决策支持。商业智能操作系统也是重要载体和应用场景， 两者相互促进， 共同推动企业数字化转型和财务管理高质量发展。通过整合企业内外部的数据资源， 包括结构化数据和非结构化数据， 从而构建商业智能分析模型。四是业财融合智能风险管控。通过实时监测和预警系统， 企业可以及时发现业务运营和财务管理中的异常情况， 并采取相应的措施进行防范和应对， 加强了业财一体化管理中的风险管理与防控。通过数据整合与分析、 风险识别与评估、 流程优化与监控、 决策支持与模拟以及合规性与监管等方面赋能业财融合的全面风险管理。有助于企业更加全面、 准确地识别和管理风险， 提高风险管理水平和效率。五是综合应用数字化工具与平台。为了实现新质生产力对业财一体化管理的赋能， 企业需要积极应用数字化工具和平台。例如： 利用ERP系统实现业务数据和财务数据的整合与共享； 利用协同办公平台实现各部门之间的实时沟通和协作； 利用大数据分析工具和人工智能算法进行智能分析和决策支持等。这些数字化工具和平台的应用是推动业财一体化管理向数字化、 智能化方向发展的关键。

5. 培养数字化财务管理人才。新质生产力对财务管理人员提出了新的要求。企业需要加强财务管理团队的建设和培训， 培养具备数字化技能和创新意识的财务管理人才， 建立激励机制和考核机制， 激发财务人员的积极性和创造力， 推动财务管理团队向高质量发展迈进。一是提供数字化工具与平台。通过引入先进的数字化工具和平台， 如财务管理软件、 大数据分析系统、 云计算平台等， 为财务管理人员提供了更加丰富、 更优的学习和实践环境。这些工具和平台不仅可以帮助学习者更好地理解和掌握数字化财务管理的知识和技能， 还可以提供模拟实战、 数据分析等实践机会， 促进学习者将理论知识转化为实际操作能力。二是推动教育培训的创新。传统的财务管理培训往往采用面对面授课和发放纸质教材的方式， 而新质生产力则会推动教育培训的创新。利用在线课程、 网络直播、 虚拟实验室等数字化手段， 学习者可以随时随地接受高质量的财务管理培训， 不受时间和空间的限制。同时， 数字化手段还可以提供更加个性化、 更加灵活的学习方式， 满足不同学习者的需求。三是强化数据分析能力。新质生产力强调数据的重要性， 要求财务管理人员具备强大的数据分析能力。通过引入大数据、 人工智能等技术， 学习者可以接触到海量的财务数据， 并利用先进的数据分析工具和方法进行深度挖掘和分析。这种对数据的敏感性和分析能力是数字化财务管理人员必备的核心素养之一。四是培养跨界融合思维。新质生产力推动各行业的跨界融合和创新发展。在财务管理领域， 这意味着财务管理人员需要具备跨界融合的思维和能力， 能够与其他领域进行有效沟通和协作。通过数字化手段， 学习者可以更加便捷地获取其他领域的知识和信息， 培养自己的跨界融合思维， 为未来的职业发展打下坚实基础。五是构建数字化人才生态系统。新质生产力推动数字化人才生态系统的构建。在这一生态系统中， 企业、 教育机构、 行业协会等各方共同参与数字化财务管理人才的培养和发展。通过共享资源、 合作研发、 联合培养等方式， 各方可以共同推动数字化财务管理人才队伍的壮大和素质的提升。

6. 持续创新财务管理模式。企业通过持续创新财务管理模式最大化创造价值。一是去中心化财务管理方面。去中心化是财务管理高质量发展的重要特征。利用区块链构建一个分布式的网络架构， 这是去中心化智能财务管理模式的基础。通过区块链的不可篡改性和分布式特性， 可以确保财务数据的安全性和可信度。大数据通过收集和分析大量的财务数据， 可以为企业提供更准确的决策支持。人工智能技术可以用于自动化处理财务数据、 检测异常交易、 监测财务风险等任务， 从而提高财务管理的效率和准确性。二是以数字技能为核心的管理会计方面。管理会计数字技能是管理会计在专业技能、 商业技能、 人事技能和领导技能基础上的新兴技能。基于数字技能的智能管理会计， 将区块链、 人工智能、 商业智能、 RPA、 大数据、 深度学习等数字技术与现代管理会计理论在实践中深度融合， 具备了信息可靠、 数据管控、 信息集成、 数据挖掘、 数据可视化和价值创造等技能， 构建了具有智慧型的全面预算、 内部控制、 风险管理、 管理报告和财务决策等功能的新型管理会计模式， 最大限度地创造企业价值（刘光强等，2020）。三是可扩展的财务管理平台方面。通过引入先进技术， 如云计算、 大数据、 人工智能等， 为财务管理平台提供了强大的技术基础。基于这些技术， 企业可以构建可扩展、 灵活、 高效的财务管理平台， 推动财务管理平台采用模块化的设计理念， 从而实现平台的快速扩展和优化。新质生产力还要求财务管理平台具备开放性和兼容性， 使平台能够与其他系统进行良好集成和交互， 实现数据共享和交换。四是数据导向的智能财务决策方面。企业通过收集、 整理和分析大量的财务数据， 可以更准确地了解自身的财务状况和市场趋势， 从而做出更科学的决策。企业利用预测分析、 机器学习等技术， 对未来的财务走势进行预测， 为战略规划提供有力支持。通过大数据、 云计算等技术， 实时收集、 整理和分析财务数据， 为财务管理提供准确、 全面的数据支持。五是生态价值管理方面。新质生产力强调企业内外部资源的全面数字化连接。通过大数据、 云计算、 物联网等技术， 企业可以构建一个数字化的生态系统， 将供应商、 客户、 合作伙伴等各方紧密连接在一起， 使各方能实时了解彼此需求， 从而实现更加精准的价值创造和分配， 共同探索新的商业模式、 产品和服务， 更加快速地响应市场变化， 推出更具竞争力的产品和服务， 从而获取更大的市场份额和利润。新质生产力还强调企业的可持续发展目标。在构建新型生态价值管理模式时， 企业需要充分考虑环境、 社会和治理（ESG）等因素， 确保自身的业务活动能对社会和环境产生积极的影响。

五、 结束语

通过探讨新质生产力赋能财务管理实现高质量发展的机制与路径， 本文得出以下结论： 一是在机制方面， 通过大数据和高级分析技术， 优化了财务管理决策， 提高了决策的准确性和时效性； 利用人工智能和机器学习技术， 使财务管理流程实现自动化和智能化， 大幅提升了工作效率和质量； 基于大数据的风险管理模型能够更精准地识别、 评估和应对财务风险， 保障了企业的财务安全； 等等。二是在路径探索方面， 企业需要建立完善的数字化基础设施， 包括数据中心、 云计算平台等， 以支撑财务管理的数字化转型； 需要培养一支具备数字化素养和专业知识的财务管理团队； 在数字化转型过程中， 企业还应持续探索新的技术应用和业务模式； 等等。

新质生产力是马克思主义生产力理论的中国创新和实践， 是科技创新融合发展所产生的根本性成果， 是马克思主义生产力理论的创新和发展， 凝聚了党领导推动经济社会发展的深邃理论洞见。限于研究局限， 本文对未来新质生产力赋能财务管理高质量发展提出以下四点展望： 一是技术深度融合。随着技术的不断进步和创新， 未来的财务管理将更加深度地融合大数据、 人工智能、 区块链等前沿技术， 实现更高层次的智能化和自动化。二是业财一体化深度融合发展。财务管理将与业务运营更加紧密地结合起来， 形成业财一体化的管理模式， 共同推动企业整体的高质量发展。三是全球化视野下的财务管理。在全球化背景下， 财务管理将更加注重跨国、 跨行业的资源整合和风险管理， 从而应对日益复杂的国际经济环境。四是对伦理与监管的关注。随着数字化技术的广泛应用， 财务管理将面临更多的伦理和监管挑战。未来研究可更加关注如何在保障企业利益的同时， 遵守伦理规范和监管要求。

【 主 要 參 考 文 献 】

刘光强，干胜道．新经济背景下的智能管理会计报告——基于“区块链+人工智能”数字技能［ J］．财会月刊，2022（14）：79 ～ 85.

刘光强，干胜道，姜骞．“区块链+”视阈下智慧管理会计应用逻辑［ J］．财会月刊，2020（16）：69 ～ 75．

任保平，王子月．数字新质生产力推动经济高质量发展的逻辑与路径［ J］．湘潭大学学报（哲学社会科学版），2023（6）：23 ～ 30．