AIGC背景下绘本创作的方法初探

刘子健 曹迪

一、引言

绘本创作指的是通过将图像和文字结合的方式创作适合青少年阅读的书籍。绘本创作并非简单地将插画和文字放在一起，而是要通过精心编排、设计和故事叙述，激发读者的阅读兴趣和好奇心，从而实现传播知识和提高认知的目的。中国儿童绘本的起源可以追溯至古代的画本和木刻版画，在现代，随着经济的快速发展和人们生活水平的提高，家长在孩子教育中的投入越来越多，儿童绘本市场也随之蓬勃发展。

AIGC可以作为创作者的创意辅助工具，帮助创作者产生创意、提供创作建议，甚至直接参与文字和插画的创作。然而，利用人工智能进行绘本创作也存在一定的风险和挑战。人工智能不具备人类的情感，可能无法在故事创作时引起读者的共鸣；AI生成内容的真实性存疑，且内容质量参差不齐，不经过审核使用可能会造成不良影响；利用AI进行创作也可能面临版权纠纷的风险，因此创作者在利用AI进行绘本创作时应将AI仅作为创作的辅助工具。

二、AIGC对绘本创作的影响

（一）AIGC概述

AIGC，全称为“Artificial Intelligence Generated Content”，意为人工智能生成内容，指的是利用人工智能技术，自动化生成各种形式的内容，包括文字、图像、音频和视频等。

AIGC的工作原理通常涉及使用大量的数据进行训练，以便人工智能系统能够理解和模仿人类创作的方式。AIGC在多个领域有着广泛的技术应用。例如，文本生成方面，利用RNN（循环神经网络）、LSTM（长短期记忆网络）或者Transformer（无代码）等模型能够生成逻辑和语法正确的文章、新闻、故事、诗歌等内容，如OpenAI的GPT系列模型；图像生成方面，生成对抗网络（GAN）等技术可以生成逼真的艺术作品、风景、人物等图像，可应用于创作、设计、游戏开发等领域；音频生成方面，深度学习技术可生成音乐、语音、声效等内容，可用于音乐创作、语音合成等领域。结合图像和音频生成技术，可以生成逼真的视频内容，包括电影、动画、虚拟现实等，可应用于影视制作、广告制作、教育培训等方面。

AIGC的出现使知识的整理和传播变得更加高效化和智能化，对以知识生产和知识服务为立身之本的相关领域发展带来了一定的冲击。随着以Midjourney、Stable Diffusion等设计工具为代表的人工智能绘画技术的不断发展和应用，艺术作品、设计方案和数字媒体内容得以通过AI技术的支持进行创作。

（二）AIGC在绘本创作中的作用

近年来，人工智能技术在绘本创作领域的应用逐渐兴起。随着人工智能技术的发展和进步，绘本创作面临着新的机遇和挑战。AIGC可以作为创作者的创意辅助工具，帮助创作者生成创意、提供创作建议，甚至直接参与文字和插画创作。通过利用AIGC的特性，创作者可以以一种全新的方式进行绘本创作。例如，利用人工智能的文本生成和自动化写作功能，通过向AI提供初步思路，让其进行故事文本的扩充，从而完成文本故事的创作。此外，创作者还可以使用AI自动生成图像程序，通过输入提示词，将自己的创意思路转化为图像。创作者也可以通过AI来获得排版、装订等方面的建议，使绘本作品更加完整。

（三）AIGC服务于绘本创作的优势和弊端

1.AIGC服务于绘本创作的优势

其一，提供创意灵感。AIGC能够克服绘本创作者的创意瓶颈，向其提供全新的故事情节、角色设计和创意理念，从而激发创作者的想象力。这种先进技术使绘本创作的过程更加方便快捷，能够带给读者更丰富的阅读体验。

其二，提升制作速度。AIGC具备自动创作绘本图像和文字内容的能力，显著提升了绘本的制作速度，这也使绘本创作逐渐大众化，在一定程度上降低了绘本创作的门槛。

其三，个性化创作。AIGC可以根据读者的个性化需求生成定制绘本，用以提高绘本的吸引力和互动性，既有创意又能引起读者的阅读兴趣。

總之，AIGC极大便利了绘本的创作过程，通过提供创意灵感和自动生成图文内容，显著提升了绘本的制作速度，降低了创作门槛。这些优势使绘本创作变得更加高效、多元化且富有创新性，拓宽了绘本创作的范围和深度，为作者和读者带来更为丰富的体验。

2. AIGC服务于绘本创作的弊端

首先，AIGC生成的内容通常缺乏真正的人类创意和情感。绘本通常需要作者的情感投入和创造力，而且需要向读者传递科学、道德等层面的知识，这是AI生成的绘本作品难以完全实现的。

其次，AIGC生成的内容质量不一，需要仔细审核和编辑，以免降低绘本质量。

最后，使用AIGC生成的绘本需要考虑知识产权问题，包括谁拥有生成内容的版权以及是否存在侵权问题等。

综上所述，AIGC可以为绘本创作提供有力支持，但创作者仍需要谨慎使用，确保生成的内容符合其创作目标和质量标准。创作者应将AIGC视为创作过程的工具和资源，而不是完全替代创作者的工具。

三、利用AIGC进行绘本创作的方法

（一）辅助绘本进行文字创作

AIGC可以分析大量的文本、图像和其他创意内容，而后生成新的创意元素，如故事情节、角色概念、场景设定等，为创作者提供创意灵感。基于输入的提示词或主题，AIGC可以提供与之相关的创意建议。

其一，创作者将绘本故事的构思输入AI软件，让AI根据构思生成详细的故事大纲、每个章节的故事情节以及绘本中的文案内容。

其二，创作者将每一章的故事情节分别输入AI软件，让AI根据情节提取出有画面感的内容，并将其转换为可以在AI绘画软件中使用的提示词格式。由于现今大部分AI绘画软件都要求英文提示词，创作者可以将生成的提示词转换为英文，方便后续使用。

（二）生成设定图并修饰图像

AIGC在绘本创作中可以帮助图像生成，以AI程序Stable Diffusion为例，以下是绘本生成的常用方法。

1.生成人物設定

创作者可以通过描述角色的特征、性格和动作来生成角色设计的图像，在创作过程中可利用AI技术为创作者提供智能辅助，从而更高效地实现设计目标。创作者可以通过对所需角色进行细致的描述，让AI生成与描述相符的图像，从而节省时间和精力，使创作过程更加便捷高效。这种创作方式可以在保留创作者创意的同时，充分发挥AI在图形设计中的辅助作用，为创作者提供更多的可能性。

例如，Stable Diffusion可以根据描述自动生成符合描述的角色形象。在输入提示词时，详细说明人物的外貌、穿着、表情、动作等信息，然后输入控制画面质量和人物形态的反向提示词，等待AI生成具体的人物设定，供创作者参考并加以利用，如图1。

2.图像自动上色和修饰

创作者可以借助手工绘制草图或简单的线稿，勾勒出画面的基本轮廓。而后利用Stable Diffusion对这些线稿进行自动润色和修饰，使其看起来更具专业感和精致度。自动修饰功能能够提高画面的质量，使其达到专业水准。

需要注意的是，使用人工智能生成的作品可能会产生版权纠纷。为了降低这一风险，可以选择自动上色的方式，在一定程度上保留原创性。这种方式允许创作者在AI技术的辅助下进行创作，而非完全取代创作者的创意和设计。

例如，Stable Diffusion作为一个开源项目，提供了丰富的插件，可以供创作者选择使用。创作者可以利用Control Net插件的线稿检测功能，实现线稿的上色和修饰。同时，创作者还可以通过输入提示词来控制设计细节，以满足特定需求，如图2。

3.生成图像场景

在设定好人物形象后，创作者将人物主体放入特定的场景中，并配以文字，使其成为完整的绘本作品。AIGC可以根据故事情节自动生成适应绘本情节的场景，减轻创作者背景创作的负担。

场景生成方法与自动上色步骤大致相同，即在利用Control Net插件实现人物线稿自动上色的同时，输入创作者期望生成的场景提示词，以生成相应场景画面。可在绘制人物线稿的同时同步绘制场景线稿，借助人工智能技术完成自动上色与修饰，如下表。

此外，也可将已经绘制或生成好的人物主体画面放入Stable Diffusion的图像生成模式中。利用局部重绘功能，通过蒙版遮挡人物主体，选择重绘蒙版以外的内容，适当调整重绘幅度及蒙版边缘参数，生成与人物主体搭配的场景画面。

四、结语

AIGC的优势在于能够为人们提供设计灵感，但其生成的内容仍需要创作者进行筛选、修改和定制，以确保其与故事情节、人物特征和整体风格相契合。创作者需要运用自身独特的创意，结合AI工具的输出，精心打磨每一幅画面，使之与故事紧密结合、富有情感和表现力。创作者也应不断学习和探索人工智能技术，以更好地理解如何充分利用这些工具，进而创作出更具创新性和独特性的绘本作品。

参考文献：

[1]常江红.中国优秀传统文化元素在儿童绘本中传承情况[J].文化产业，2023（25）：76-78.

[2]夏德元.AIGC时代的知识生产逻辑与出版流程再造[J].中国编辑，2023（09）：46-50.

[3]靳紫微.探究人工智能技术对当代图形设计的影响——以Midjourney绘图软件为例[J].大众文艺，2023（16）：32-34.

[4]周子柔.以Mid Journey为例，探索人工智能（AI）设计应用在设计思维过程中的意义[J].珠江水运，2023（15）：109-111.

[5]陈一奔，刘畅.创新扩散理论视角下人工智能生成内容（AIGC）的应用场景、创新要素及技术争议[J].重庆开放大学学报，2024，36（01）：75-80.

[6]吕杰锋，孙荦.人工智能生成内容赋能创新产品设计流程的机遇与挑战[J].中国艺术，2024（01）：28-37.

[7]郭亚军，庞义伟，周家华，等.具身智能知识服务：元宇宙与AIGC等新技术赋能下的知识服务新图景[J/OL].情报理论与实践：1-11[2024-03-28].

（作者简介：刘子健，男，硕士研究生在读，中北大学，研究方向：视觉传达设计；曹迪，女，硕士研究生，中北大学，副教授，研究方向：视觉传达设计）

（责任编辑 王瑞锋）