大数据背景下项目管理在企业中的应用分析

王思园

摘 要：新时代背景下，先进技术的深入应用，为企业的技术革新、管理创新、业务拓展、服务升级等各个方面都提供了强大助力。项目管理作为企业管理中的重要内容，其质量会影响企业生产经营秩序，影响企业经济效益目标的实现，影响企业的可持续发展。所以说，如何提升企业的项目管理质量，就成为企业管理活动中的重要课题。为了进一步提升企业项目管理的有效性，除了从项目管理架构、项目管理体系、项目管理队伍上不断强化之外，还要从技术上不断升级。通过应用先进的大数据技术来创新项目管理模式，提升项目管理质量，为企业生产经营的高质量开展创造良好条件。文章就大数据技术特点与优势、企业项目管理中存在的不足、大数据在企业项目管理中的有效应用进行简单阐述，以供同行参考。

关键词：大数据背景；项目管理；企业应用

中图分类号：F272.92文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）14-0195-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.14.047

1 引言

新经济模式下，企业的发展面临着内外部的全面挑战。对外而言，市场信息更加透明，竞争更加激烈，而且随着市场化改革的不断深入，无论是对企业的产品要求，还是服务要求，都更加严格；对内而言，在先进技术，尤其是互联网的覆盖与深入影响下，社会的发展环境也发生了巨大的变化，这种变化會体现在方方面面，会对干部职工的思维与行为也产生一定的影响，从而影响其岗位职能的发挥。企业项目管理的内涵十分丰富，从立项，到实施，到完成，会经历一个较长的过程，在这个过程中会面临着诸多不确定性的因素。

与此同时，在竞争激烈的市场形势下，要通过强化项目管理来实现提升经济效益，降本增效的经营目标，也需要从项目管理方法与路径上来不断创新[1]。大数据的优势在企业项目管理中的应用体现在方方面面，无论是从数据获取上，还是数据分析上，都能够对项目管理起到积极的促进作用。

所以，企业要结合现状和发展目标，以及当前项目管理的现状，利用好大数据技术的优势性作用来强化项目管理作用发挥。

2 大数据技术特点与优势

毫无疑问，大数据技术的应用显著地加速了科学的发展，同时也使人类的生产生活越来越高效、便捷。并且，大数据技术的应用还衍生出了许多新的发展领域，每一个行业、每一位个体都受大数据技术的影响至深，大数据技术的应用不仅显著地促进了社会现代化的进程。

与此同时，企业通过应用大数据技术，也切切实实地提升了自身的经营管理水平。尤其对于项目管理领域的促进与改善作用，是其他技术形式和理论方法所不能比拟的[2]。

在宏观经济下，企业所面临的发展前景是广阔的，但所面临的竞争也是前所未有的。项目管理质量的实现，在很大程度上会影响企业的经营目标、成本管理、形象建设等方方面面。这就意味着，不仅要重视项目管理，更要与时俱进地更新项目管理观念，转变项目管理方法，创新项目管理模式。要通过有效的方法和手段来分析当前项目管理中存在的不足，而大数据技术的应用就能够很好地发挥出分析作用。大数据技术有着强大的数据获取、分析与处理能力，能够对企业过往项目和当前项目的相关数据进行精准分析。

结合数据所表现出来的项目特征，来分析疏漏与不足的地方，从而在后续的项目管理活动中进行调整和改善，避免类似的问题反复发生。在企业的生产经营活动中，所涉及的数据是多方面的，包括设计领域、生产领域、业务领域、财务管理领域、服务与销售等方面。而项目管理的内容与这些领域息息相关，任何一个部门，任何一个岗位，无时无刻不在产生着数据，这些数据如果利用人工的方式进行收集、整理与分析，不仅是一项庞大的工程，也会由于人工处理的局限性存在错漏、不足，以及滞后性，这也是过去企业在项目管理活动中无法有效突破的瓶颈所在。大数据技术的横空出世，能够在庞杂的数据源中提取需要的数据源，并进行自动汇总、精准分析，这是人力所不能实现的。

此外，大数据处理能力强，效率高，看似庞杂的信息或是数据源，短时间内便可完成，这就为企业的项目管理活动提供了强有力的支持。项目管理部门能够结合相关的数据，来对项目管理活动的实施进行科学的开展[3]。

首先，项目管理十分依赖数据的支持，而大数据技术的特征与优势充分体现在了对于数据的采集、分析与处理上，相较于传统数据采集、分析与处理能力上来说，大数据技术有着无与比拟的高效性、开放性和便捷性。在数据的收集上，大数据技术能够对更加复杂、更加多样化的数据进行及时采集，而且需要人工参与干预的环节少。尤其在现代先进技术的影响下，项目管理活动中，不仅可以运用大数据技术，还可以通过大数据技术与人工智能技术的结合，能够实现快速的提取与识别数据，显著地提升了数据收集的效率。

其次，大数据技术体现在数据的存储上，随着大数据技术的不断发展与成熟，数据的存储已经实现了数据库的存储形式，不仅显著地提升了存储能力，也为数据的后续分析与应用打下了良好的基础。并且，大数据技术已经不再是单一性的技术，大数据技术的兼容能力，适应性极强，通过大数据技术与企业的信息化管理系统相结合，在对于数据的存储时，便能够提取有价值的信息，从而释放更多存储空间，降低数据的存储风险，有利于数据的分类管理与安全性要求实现。

最后，大数据的信息挖掘与分析功能十分强大，在企业的销售经营上，大数据技术可以根据用户的搜索习惯、浏览习惯、购物习惯来获取更有价值的数据源，以此来对项目管理中的销售、采购工作等提供更有价值的支持。

所以说，在大数据背景下，企业项目管理的创新与转型，要充分利用大数据的数据整合与挖掘优势，通过从随机数据库获取必要的信息，可以减轻很多企业经营发展中的风险，做出正确的决策和判断。

3 大数据背景下企业项目管理中存在的问题

3.1 对于大数据在项目管理中运用的重要性缺乏正确认知

大数据技术的优势性虽然如此显著，但要在企业的项目管理活动中发挥出积极的作用，仍然需要结合企业实际来进行科学的应用。科学的应用不仅包括相应的投入，最为关键的是要加强对大数据技术的认可、了解，唯有充分认识到大数据技术对于企业项目管理的重要性，以及对大数据技术的运用要求有充分的了解基础之上，才能够在项目管理活动中进行有效的应用。但从當前企业项目管理的现状来看，无论是在管理理念、模式上，还是质量、效率上，都还有较大的进步空间[4]。这与项目管理方法落后的原因不无关系，再加上对于大数据技术的认知不足、了解不足，以及在应用过程中，不科学的应用方法，从而制约了项目管理作用的发挥。

3.2 大数据的数据挖掘与信息处理优势未能充分发挥

项目管理是理论与实践的深度融合，是技术与管理的互相渗透，项目管理的内容涵盖了企业生产经营项目的方方面面，包括但不限于决策管理、设计管理、进度管理、安全管理、成本控制、计划管理、采购管理、风险识别、人力资源管理、协调管理等方方面面。可以毫不夸张地说，项目管理在企业中的地位如同中枢神经般的存在，各个部门、各个岗位要实现有序开展，协同运行，都需要项目管理发挥作用。但是项目管理的有效性是建立在诸多基础之上，并不是凭空管理，也不是凭经验管理，而是需要大量的、完善的资料、数据的支持。在这些资料的类型中，可能是文字资料，比如一些会议决议等；可能是图纸资料，比如一些设计图纸等；可能是信息资料，包括用户反馈、市场调查等[5]。在数据类型中，可能是生产数据，包括生产效率、生产耗材、产出与产入比等；可能是采购数据，包括原材料价格的波动情况、采购周期等；可能是财务数据，包括企业的经营情况、效益实现、成本控制的效果等；也可能是业务往来数据，包括订单量、出货量等；也可能是售后数据，包括售后的频率、比例，售后对企业形象的影响等。项目管理就是要结合这些资料，以及数据，运用理论以及管理手段相结合，来完成各个方面的管理内容。同时，也需要结合数据所反馈出来的相关情况为评估风险，处理矛盾和冲突，使企业的生产经营氛围更和谐，秩序更井然，为企业的效益目标和发展目标奠定坚实的基础。

基于这些管理内容，很显然无法通过人工手段来获取全面的数据，而且人工收集数据有一定的滞后性。大数据技术在企业项目管理中的应用虽然正逐步普及，但是在应用作用的发挥上仍然不够充分，尤其是大数据的深度挖掘能力还没能更充分地发挥出来。这是由于大数据技术的应用不够娴熟所导致的，大数据技术与企业当前所应用的数据系统融合度不足，在信息、数据的处理与分析上作用发挥不充分，无法为企业项目管理提供更强有力的支持。尤其是一些间接需要的外部数据，比如，与政府单位间的往来数据，比如税务数据；以及一些非文字、非图片的资料，如音频、视频内容等，在这些非静态资料的挖掘能力上不足，这样就意味着在项目管理数据的提供上细节不足，由于细节问题也会影响企业项目管理的有效性。

3.3 数据资源的整合存在滞后性，无法为项目管理提供及时参考

基于企业项目管理的复杂性，以及宏观经济条件下，企业所面临的诸多不确定性因素的增加，项目管理需要更及时、更全面、更详细的数据支持。

大数据技术虽然在数据、信息的获取上具备绝对优势，但是对于这些数据或是资源的获取上仍然需要人为适当地干预和操作。比如，及时对所需数据进行整理，对于获取后的数据源进行分类、检视，尤其要对一些间接数据进行整理，将间接数据与各领域的数据进行整合，形成完整的数据链，进而为项目管理的高质量开展提供强有力的支持[6]。

当前企业项目管理创新中，从大数据应用的具体情况来看，数据资源的整合存在滞后性，主要表现在以下两方面。

一方面是由于大数据技术和项目管理与企业信息化系统的融合还不够深入所导致的。大数据技术与当前企业信息化系统中先进技术的应用虽然同出一源，但在使用方法上以及作用发挥上仍然存在着一定的差异性。而大数据技术在项目管理中有效作用的发挥，就需要突破这些差异性，将大数据的优势性更充分地发挥出来。

另一方面是由于项目管理队伍成员的综合能力参差不齐所导致的。如前文所述，无论是项目管理，还是大数据在项目管理中的应用，都不完全是全自动化的，在数据的获取、分析、处理、整合上，仍然需要人工的指挥、干预和评估。而在项目管理过程中，任何一个环节出现偏差都会影响项目管理的有效性。所以，当前在项目管理中大数据应用存在的另一个问题就是，在数据的整合上存在一定的滞后性，在项目管理中，由于无法提前或是第一时间提供完整的数据资源，从而影响了对项目管理的科学评估和决策，从而也就影响了项目管理的作用发挥。

4 大数据背景下项目管理在企业中的应用

4.1 完善建筑工程项目管理制度

显而易见，要提升企业项目管理质量，首先要从制度体系的建设与完善上着手。制度体系是项目管理实施的重要指引与依据，在当前行业飞速发展以及技术不断革新的新形势下，项目管理体系也要与时俱进地进行完善与革新。尤其要加强计划节点的管控，通过科学的编制项目管理计划，明确各个项目间推进的时间、内容、范围等，将项目管理的责任主体落实到位，包括落实到时间上、落实到人员上。以生产负责人和项目经理为主体，细化落实到全体管理成员身上，自上而下形成脉络清晰的管理结构[7]。

对每一个工作人员的工作范围和职责进行具体界定，确保每一个细节都有人负责， 并给予相应的权限， 使之更好地履行责任。实施考核奖罚制度，对于表现突出的人员进行精神和物质方面的鼓励，以提高工作积极性，使计划管理制度更好的落实。

4.2 提高大数据在项目管理中的应用水平

要切实提升企业项目管理质量，充分发挥大数据在项目管理中的积极作用，就需要从认知、准备以及实施上进行科学的准备。

首先，要强化认知，要做好相应的宣传与铺垫工作，在企业内部，尤其是项目管理部门中运用有效的方法和渠道来宣传大数据技术的先进作用，以及大数据与项目管理结合的必要性与重要性，让项目管理队伍成员对于应用先进方法与路径的意识更加强烈。

其次，要结合企业的实际情况，来做好大数据与项目管理融合的基础准备工作，包括在硬件基础上加强投入，让大数据技术的运行，以及大数据技术与企业现有信息化管理系统的融合创造条件，包括在软件开发上持续优化与升级，为了避免数据的滞后与缺失现象发生，就需要针对企业的信息化系统特点，以及企业项目管理的现状，来对相关的软件系统进行升级处理，优化冗余，完善不足，促进大数据技术与企业信息化系统数据的共建共享，使数据的整合更及时。

最后，要做好队伍建设工作，无论是大数据技术的应用，还是项目管理质量的提升，都需要一支能力过硬、职业素养突出的队伍支持。针对大数据技术的运用特点，要对项目管理进行有针对性的培训与教育工作，切实提高项目管理的能力水平，为大数据的高效应用创造条件。

4.3 发挥大数据在企业财务项目管理中的应用

财务管理是企业管理项目中的重中之重，也是对企业经济活动的一种全过程监督与管理形式，旨在通过有效的财务管理手段来对企业各部门、各环节、各岗位的资金、资源等进行科学的分配，合理的管理，同时对资金、资源的应用过程进行监管与调整。

当前，企业所面临的竞争是全方位的，如资金的合理规划与使用、资源的分配与利用、财务风险的识别与防范等，都依靠高质量的财务管理来实现。大数据在企业财务管理项目中的应用是企业改革的必由之路，通过大数据技术的应用，不仅可以建立起智慧化的财务管理体系，也可以充分发挥出大数据的数据采集、分析与处理优势，为企业的经济情况来做出更全面、更深入、更科学的分析，为企业的发展决策提供有效的经济管理参考。

大数据在财务管理项目中的应用，有利于对成本控制全过程的监督与管理，成本管理的偏差很多时候是由于早期没能有效识别导致的。而利用大数据搭建起的数字化财务管理系统，能够对各个部门过往的支出數据进行分析，了解不同部门资金资源运用的合理性，及时地识别财务风险，对于出现偏差与漏洞的地方可以及时干预、处理，从而实现高质量的财务管理水平。

4.4 大数据在销售项目管理中的应用

在企业的项目管理活动中，销售项目管理是重要的一环，也是决定企业经济效益目标实现的关键，生产技术再过硬，产品再新颖，也需要经过市场的检验，让广大消费者认可产品，并产生消费意愿，才能够完成生产、销售的完整环节，企业效益才会如流水般连绵不绝。

显而易见， 大数据技术的应用也为企业的销售项目管理提供了新思路，通过运用大数据技术来对企业所销售产品的销售区域、销售量、所销售的产品类型、销售人群的特点进行数据采集与分析，来了解不同区域人们的消费需求、不同消费人群的消费偏好，同时结合这些数据信息来制定有针对性的营销策略，并结合营销策略来制定相应的售后方案，同时结合相关的销售数据来调整企业内的生产活动，根据销售数据来调整生产计划，使企业产品从生产上到销售上，更科学、更有针对性、更有利于企业产品的覆盖能力，及时回笼资金，为进一步的发展创造有利条件。

5 结语

综上所述，企业要在新时代背景下获得更好的发展，就要与时俱进地应用先进的大数据技术手段，来优化企业管理水平，提升企业管理质量，从而避免各种漏洞、风险对企业产生的不利影响，为可持续发展目标的实现奠定坚实基础。

参考文献：

[1]刘彦.基于多项目视角的房地产开发企业预算管理策略研究[J].企业改革与管理，2022（15）：126-128.

[2]哈楠.浅谈管理会计在企业项目管理中的应用——以建筑施工企业为例[J].商展经济，2020（6）：97-100.

[3]段珂.基于项目管理模式的企业ERP系统数据质量管理探讨与实践[J].中国管理信息化，2018，21（18）：54-57.

[4]易晓通，孙谦.项目组合管理在企业项目管理中的应用研究[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2017（5）：1-4.

[5]吴玉婷，苑明.项目管理模式在企业人力资源管理创新中的应用[J].中外企业家，2017（4）：127-129.

[6]李彦斌，陈静，杨静，等.企业项目化管理模式探究——基于大唐新能源公司的案例分析[J].管理案例研究与评论，2012，5（6）：463-474.

[7]赵征，赵雪菊，徐艳.基于知识流程的企业知识管理层级模型研究——以信息技术外包企业为例[J].西北农林科技大学学报（社会科学版），2012，12（6）：112-117，129.