农村人口老龄化对农机社会化服务的影响

冯高缘 戴浩 樊帆

摘要：我國已踏入深度老龄化社会，农机社会化服务有望成为纾解农村人口老龄化的新路径。基于2011—2021年中国31个省份（港澳台地区除外）的面板数据，采用固定效应模型实证分析农村人口老龄化对农机社会化服务的影响及作用机制。结果表明：农村人口老龄化对农机社会化服务具有显著的促进作用；农村人口老龄化对农机社会化服务的促进作用存在显著的异质性；劳动力数量和劳动力价格在农村人口老龄化正向影响农机社会化服务的过程中发挥部分中介作用，其中介占比分别为38.2%、27.3%。据此，提出进一步完善农机社会化服务、推进区域协调发展、发展科技以减少对劳动力的依赖程度等建议。

关键词：农村人口老龄化；农机社会化服务；劳动力数量；劳动力价格；中介效应

中图分类号：F323.3： S-0

文献标识码：A

文章编号：20955553 （2024） 02032908

收稿日期：2023年8月16日  修回日期：2023年9月27日

基金项目：湖北省社科基金项目（HBSK2022YB316）

第一作者：冯高缘，男，1998年生，湖北武汉人，硕士研究生；研究方向为农业经济。Email： 845261513@qq.com

通讯作者：樊帆，男，1968年生，湖北仙桃人，硕士，教授；研究方向为农业经济与政策。Email： 1525343344@qq.com

Impact of aging rural population on socialized services of agricultural machinery

Feng Gaoyuan， Dai Hao， Fan Fan

（School of Economics and Management， Yangtze University， Jingzhou， 434023， China）

Abstract：

China has stepped into a deeply aging society， and the socialized service of agricultural machinery is expected to become a new path to alleviate the aging of the rural population. Based on the panel data of 31 provinces in China （except Hong Kong， Macao and Taiwan） from 2011 to 2021， a fixedeffects model is used to empirically analyze the impact and mechanism of rural population aging on agricultural machinery socialized services. The results show that rural population aging has a significant promotion effect on farm machinery socialization services， there is significant heterogeneity in the promotion effect of rural population aging on farm machinery socialization services， the quantity of labor force and the price of labor force play a partly intermediary role in the process of rural population aging positively affecting farm machinery socialization services， and their intermediary share is 38.2% and 27.3%， respectively. Accordingly， suggestions are made to further improve agricultural machinery socialization services， promote regional coordinated development， and develop science and technology to reduce dependence on labor.

Keywords：

aging of the rural population; agricultural machinery socialization services; labor quantity; labor price; mediating effects

0 引言

当前，中国农村已进入深度老龄化阶段，应对农村人口老龄化问题尤为迫切。随着中国人口结构的变动，农村地区老年人口比例呈现逐年上升的趋势。根据国家统计局的数据，截至2021年，中国老年（65岁及以上）人口占总人口比重高达14.2%，中国已经踏入深度老龄化社会。农机社会化服务有望在应对农村人口老龄化问题中发挥重要作用。通过减轻劳动强度、提高农业生产效率和促进农村产业结构调整，以缓解农村人口老龄化带来的压力。2013年农业部印发《关于大力推进农机社会化服务的意见》指出了推进农机社会化服务的重要性和紧迫性，在宏观层面上指导和推动农机社会化服务的发展，明确政府的政策目标和支持措施，提出相关政策措施，如补贴标准、组织形式、技术支持等。自21世纪以来，共20个指导“三农”工作的中央一号文件《中共中央国务院关于做好全面推进乡村振兴重点工作的意见》发布，历年都对农机社会化服务进行了论述，充分表明中国中央政府高度重视农业生产过程中农机社会化服务的采纳，大力推进农机社会化服务，是构建“集约化、组织化、专业化、社会化”相结合的新型农业经营体系的重要支撑，也是促进农业增产农民增收的重要手段。

关于农村人口老龄化对农业生产影响的研究一直是热门话题。学界主要研究农村人口老龄化对农业生产效率和粮食生产等的影响。如蒋健［1］、王笳旭［2］等认为农村人口老龄化目前对农业全要素生产率的抑制作用大于促进作用，劳动力供给减少、质量下降以及资本投入不足是主要抑制因素，但技术经验累积和更新对农业全要素生产率有一定促进作用。高升等［3］认为农村人口老龄化对小麦生产效率具有促进作用，但机械化程度对其影响呈倒“U”型关系。彭柳林［4］认为农业劳动力老龄化对粮食产量有不利影响，主要是“健康和体力下降效应”以及“路径依赖效应”，而农业生产性服务对劳动力老龄化与粮食产量关系具有正向调节作用，特别是农机作业服务。魏君英等［5］认为农村人口老龄化对粮食产量变化产生了负向影响，但粮食播种面积和化肥使用量的增加有助于保持粮食产量增长，农村老龄劳动比重的增加减弱了化肥和机械对粮食产量的边际作用，但强化了其他要素的边际作用。

学者们对农机社会化服务的影响因素进行了一系列实证研究。Aryal等［6］使用多变量probit模型分析了机器类型使用之间的相互依赖性，强调了农民的经济地位、市场准入和非农工作参与对机器使用的影响。机器所有权对大多数农民来说没有必要，他们更倾向于雇佣机器服务。胡霞等［7］研究证实了农机社会化服务普及程度的提高可以显著降低耕地撂荒率。张丽等［8］通过实证分析得出两个结论：农机作业服务对粮食TFP的提升有促进作用，但地区差异存在；农机作业服务提升小农户粮食生产TFP需要农业分工程度作为前提条件。

综上所述，第一，学界关于农村人口老龄化对农业生产的影响展开诸多研究，取得了较为丰富的成果，为本文研究奠定了良好的基础。第二，关于农机社会化服务影响因素的研究也较为丰富，但鲜有研究基于劳动力视角，将劳动力数量、劳动力价格与农村人口老龄化和农机社会化服务置于同一研究框架。鉴于此，本研究基于2011—2021年中国31个省份（港澳台地区除外，下同）的面板数据，采用固定效应模型实证研究农村人口老龄化对农机社会化服务的影响，进一步验证劳动力数量和劳动力价格在农村人口老龄化对农机社会化服務影响中的中介效应，厘清农村人口老龄化、劳动力价格与农机社会化服务间的影响机制，有利于缓解我国的人口老龄化问题，促进农机社会化服务的发展与完善，实现农业高质量发展。

1 理论分析与研究假设

1.1 农村人口老龄化对农机社会化服务的影响

有学者提出，未来非农部门的工资将持续上涨，并继续加剧农业劳动力转移［9］。年轻人选择离开农村前往城市就业，农村人口老龄化程度不断增加，将导致农村劳动力供应不足。这对农业生产带来了很大的挑战，但农机社会化服务能弥补劳动力短缺问题。老年农民往往身体状况较差，无法承担繁重的农田劳动，他们更倾向于使用农机进行农业生产，农机社会化服务提供了各种农业机械的共享和租赁服务，使老年农民可以通过借助农机来减轻体力劳动负担，提高工作效率，并保障农产品的生产质量。农村社区的农业经验和技能传承面临着困境，许多老年农民拥有丰富的农业经验和技巧，他们希望将这些知识传递给年轻一代，通过农机社会化服务，老年农民可以与年轻农民分享自己的经验和技术，帮助他们更好地使用农机进行农业生产，提高整个农业生产链的效益和可持续性。此外，农村人口老龄化也加大了农机社会化服务的需求。老年农民对农机的需求不仅仅是为了提高生产效率，还包括提升生活品质。农机社会化服务可以提供各种类型的农机，使老年农民能够更轻松、便捷地进行农业生产，并有更多时间和精力去照顾自己的生活需求［10］。

鉴于此，本研究提出假设1：农村人口老龄化促进农机社会化服务。

1.2 农村人口老龄化，劳动力与农机社会化服务

1）  农村人口老龄化对劳动力的影响。农村人口老龄化对劳动力的影响表现为劳动力减少、劳动力质量下降、劳动力结构性变化和劳动力技能传承问题。随着老年人口比例的增长，适龄劳动力数量相对减少，这使得农业生产面临着严重的劳动力缺口，但是劳动力需求不变甚至增加，劳动力价格也会上涨。在我国城市化的发展过程中，农村的人口迁出数远远高于迁入人数［11］。许多年轻人选择去城市工作，导致农村劳动力供应的缩减，农村劳动力的主要结构由年轻人转变为老年人，而老年劳动力体力较差，无法长时间工作，这也会加速农业生产方式和劳动力配置的转变，逐渐向农机化和智能化发展。

2）  劳动力对农机的影响。基于要素替代理论，有学者提出，劳动力对农机社会化服务的影响可以通过农业生产要素的替代来理解［12］。随着农村人口老龄化，劳动力供给减少，农业生产中劳动力的替代需求增加。农机社会化服务提供了高效的农业机械化解决方案，将劳动力与农机进行替代，农民可以通过使用农机来减轻劳动强度、提高工作效率，从而满足劳动力不足的问题，这种劳动力的替代效应可以有效提高农田作业的生产效率和质量。还有学者提出，劳动力的变动会对要素的投入和组合产生影响［13］。受限于劳动力供给的减少，农户对农机社会化服务需求增加，劳动力对农机社会化服务的影响主要体现在农业生产要素的重新调整，以达到最佳的要素组合效益。基于比较优势理论，劳动力对农机社会化服务的影响主要体现在成本效益的提升、专业化生产的推进。劳动力的减少意味着使用人工劳动力所需的成本会相应增加，相比之下，农机社会化服务提供了一种成本相对较低的替代方案。通过使用农机，农民可以节约劳动力成本，提高生产效率。

因此，劳动力减少促使农民倾向于使用农机社会化服务，以实现成本效益的提升。农机社会化服务提供了专业化的农业机械设备和技术支持，使农民能够更专注于农田作业的管理和农产品的销售。通过借助农机的高效作业，农民可以有更多时间和精力进行其他价值链环节的工作，这不仅提高了农业生产的效率和质量，还能够创造更多的就业机会和经济增长。

鉴于此，本研究提出假设2：农村人口老龄化通过劳动力数量间接影响农机社会化服务。

假设3：农村人口老龄化通过劳动力价格间接影响农机社会化服务。

2 研究设计

2.1 数据来源

本文选择2011—2021中国31个省份的相关变量数据作为研究数据，文中所涉及的具体数据来源于《中国农业机械工业年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》《中国统计年鉴》以及EPS三农数据库。

2.2 变量选取

本文研究的变量包括解释变量、被解释变量、中介变量和控制变量。各变量的描述性统计详见表1。

1）  解释变量。解释变量为农村人口老龄化age。农村人口老龄化是指农村地区的人口结构中老年人口比例逐渐增加的现象。本文根据1956年联合国《人口老龄化及其社会经济后果》确定的划分标准，选取农村 65 岁及以上老年人口占农村总人口比重进行衡量［14］。

2）  被解释变量。被解释变量为农机社会化服务ase。农机社会化服务（简称“农机服务”）是指通过农机服务组织和农机户向其他农业生产者提供各类农机作业服务，包括机耕、机播、机收、排灌、植保等，同时也包括有偿提供农机维修、供应、中介、租赁等相关服务［15］。现有研究对农机社会化服务的衡量不完全一致，本文参考以往研究对农机社会化服务的界定，選取机耕、机播、机收三个大指标来衡量农机社会化服务［1617］。

3）  中介变量。根据上文理论分析，本文选取劳动力数量lfp和劳动力价格lpr作为中介变量，分别采用第一产业就业人数和工资性收入衡量。

4）  控制变量。本文控制变量包括城镇化率urb、乡村地区经济发展水平gdp、种植规模psc，种植结构pst和受教育程度edu。（1）城镇化率。城镇化率的高低体现了城市化进程的快慢和城市化程度的高低，是衡量一个国家或地区的城市化水平和城镇人口聚集程度的重要指标，本文选取城镇人口在总人口所占比例衡量城镇化率。（2）乡村地区经济发展水平。乡村地区经济发展水平是指农村地区经济状况和发展程度，本文选取农林牧渔业总产值衡量乡村地区经济发展水平。（3）种植规模。种植规模是指农作物或植物在一定面积上的种植数量或种植密度，本文选取农作物总播种面积衡量种植规模。（4）种植结构。本文选取粮食播种面积在农作物总播种面积所占比例衡量种植结构。（5）受教育程度。本文选取农村平均受教育年限衡量受教育程度，其中，平均受教育年限=（小学×6+初中×9+高中×12+大专及以上×16）/总人数。

2.3 模型构建

基于上述理论分析，本研究构建基准模型考察农村人口老龄化对农机社会化服务的影响，具体模型如式（1）所示。

aseit=0+1ageit+2∑4i=1Kit+δi+ηt+μit

（1）

式中：

aseit——

i省份t年的农机社会化服务；

ageit——

i省份t年的农村人口老龄化；

Kit——控制变量集合；

0——常数项；

1——农村人口老龄化的回归系数；

2——各控制变量的回归系数；

δi——个体固定效应；

ηt——时间固定效应；

μit——随机扰动项。

本文进一步对农村人口老龄化影响农机社会化服务的传导路径进行识别和检验，在式（1）的基础上构建中介效应模型实证检验［18］。具体模型如式（2）～式（4）所示。

lprit=r0+r1ageit+r2∑4i=1kit+δi+ηt+πit

（2）

lfpit=β0+β1ageit+β2∑4i=1Kit+δi+ηt+φit

（3）

aseit=θ0+θ1ageit+θ2∑4i=1Kit+δi+ηt+λit

（4）

式中：

lprit、lfpit——

中介变量，i省份t年的劳动力价格、劳动力数量；

r0、β0、θ0——常数项；

r1、β1、θ1——

农村人口老龄化的回归系数；

r2、β2、θ2——各控制变量的回归系数；

πit、λit、φit——随机扰动项。

其中，模型（2）和模型（3）分别表示农村人口老龄化

对劳动力价格和劳动力数量影响的估计模型，模型（4）表示同时考虑中介机制和农村人口老龄化的估计模型。

3 实证结果与分析

3.1 基准回归分析

为了避免变量间存在多重共线性对估计结果的影响，本文使用了方差膨胀因子（VIF）方法对模型进行了多重共线性检验（表2）。结果表明，各变量的VIF值均小于10，说明不存在多重共线性问题，因此，可以认为估计结果是可靠的，并排除多重共线性的影响。

经豪斯曼检验，固定效应优于随机效应，故本文以固定效应作为基准模型，采用逐步回归法进行回归分析。

由表3可知，在模型6中，农村人口老龄化与农机社会化服务之间存在正相关关系，且相关性在1%的显著水平上。回归系数为0.823，即农村人口老龄化每增加1个单位，农机社会化服务增加0.823个单位。这表明农村人口老龄化促进农机社会化服务。据此，假设1得到验证。

在控制变量方面，由模型6可知，乡村地区经济发展水平与农机社会化服务呈正相关关系，且相关性在5%的显著水平上，系数为0.018 3，即乡村地区经济发展水平每增加1个单位，农机社会化服务平均增加0.018 3个单位，这表明经济发展水平的提高带动了农机社会化服务的发展和投入；城镇化率与农机社会化服务呈正相关关系，且相关性在1%的显著水平上，系数为0.042 9，即城镇化率每增加1个单位，农机社会化服务平均增加0.042 9个单位，这表明城镇化进程有利于农机社会化服务的发展；种植规模和种植结构与农机社会化服务均呈正相关关系，且相关性在1%和5%的显著水平上，系数分别为0.080 7和0.062 8，即种植规模和种植结构每增加1个单位，农机社会化服务平均分别增加0.080 7和0.062 8个单位，这表明种植规模和种植结构的扩大和优化有利于农机社会化服务的发展；受教育程度与农机社会化服务呈正相关关系，且相关性在1%的显著水平上，系数为0.376，即教育程度每增加1个单位，农机社会化服务平均增加0.376个单位，这表明教育程度的提高能够增加人们对农机社会化服务的认识，从而促进农机社会化服务。

3.2 稳健性检验和内生性检验

1）  内生性检验。农村人口老龄化与农机社会化服务之间可能存在双向因果导致的内生性问题。一方面，农村人口老龄化程度越高，农机社会化服务需求越高，另一方面，农机社会化服务越发达的地区，其劳动力短缺现象更显著。因此借鉴相关文献的做法，选取农村人口老龄化滞后一期作为工具变量处理内生性问题，同时出于稳健性考虑，将农村人口老龄化滞后二期进行对比分析，结果见表4列（1）和列（2）。由表4可知，在解决内生性问题后，农村人口老龄化对农机社会化服务的影响依然显著。

2）  稳健性检验。本文主要采用替换解释变量、剔除2020年和缩尾处理等3个方法进行检验，检验结果见表4。（1）替换解释变量。本文将解释变量中的农村人口老龄化（农村65岁及以上人口占农村总人口的比值）替换为农村老年抚养比［19］，结果依旧显著，且相关性在1%的水平上，表明农村老年抚养比促进农机社会化服务。（2）剔除2020年。由于新冠疫情的特殊性，可能对2020年的数据产生干扰，为减少干扰，本文剔除了2020年的样本。剔除2020年之后的样本仍具有一定规模，且更好地反映其他年份的关系，从而有效地减少了潛在的干扰因素。结果显示，在剔除2020年后，农村人口老龄化仍在1%的水平上显著为正，表明农村人口老龄化促进农机社会化服务。（3）缩尾处理。样本数据中可能存在一些异常值，会对回归结果产生偏误，为了剔除这些异常值的影响，本文采用缩尾处理方法，将变量前后1%的分位数进行缩尾处理，从而剔除这些极端值对回归结果的影响。经过缩尾处理后，农村人口老龄化仍在1%的水平上显著为正，表明农村人口老龄化促进农机社会化服务。

3.3 异质性分析

根据以上回归分析结果可以得知农村人口老龄化对农机社会化服务有显著的正向影响，但是考虑到中国各个省份资源禀赋不同，农村人口老龄化、农机社会化服务发展水平有所差异，本文将全样本分为东部、中部、西部三部分进行异质性分析，具体分析结果如表5所示。

根据表5的分地区回归结果可知，农村人口老龄化在东部、中部、西部农机社会化服务的影响均为正。其回归系数分别是0.442、0.701、0.168，这表明农村人口老龄化对东部、中部地区的促进作用大于西部地区。可能的原因是东部地区的经济发展比较快，人口结构相对较年轻，农民在农机社会化服务方面的需求较大，中部地区相对发展水平较低，农机社会化服务的供给相对不足，而农村人口老龄化的增加可能使农民对农机社会化服务的需求增加，而西部地区虽然在统计上不显著，但仍然表明随着农村人口老龄化的增加，西部地区的农机社会化服务水平可能有所提高，原因可能是西部地区存在一些农村老年人口较多的地区，提高农机社会化服务可以满足农民的农业生产需求，改善农村老年人的生活状况。

3.4 传导机制分析

本文进一步分析农村人口老龄化对农机社会化服务的内在机制，具体检验农村人口老龄化通过劳动力数量和劳动力价格影响农机社会化服务的两条传导机制，如表6所示。

1） 劳动力数量的传导机制。为检验农村人口老龄化通过劳动力数量影响农机社会化服务的传导机制，本文根据已设定的中介效应模型进行检验。（1）将农村人口老龄化与农机社会化服务直接回归，回归系数为0.823，且通过了1%的显著性水平检验，表明农村人口老龄化促进农机社会化服务。（2）将农村人口老龄化与劳动力数量直接回归，回归系数为-0.739，通过了1%的显著性水平检验，表明农村人口老龄化会导致劳动力数量减少。（3）将农村人口老龄化、劳动力数量和农机社会化服务同时回归，农村人口老龄化和劳动力数量的回归系数为0.458和0.237，且均通过了1%的显著性水平检验。其中，农村人口老龄化每提高1个单位，农机社会化服务将直接提高0.458个单位，间接提高0.175，即总效应提高0.175个单位。劳动力数量所带来的中介效应在总效应中占比为38.2%。据此，假设2成立。原因在于：随着农村人口老龄化程度的加剧，适龄劳动力会逐渐减少，这使农业生产和农村经济发展压力陡增。农机社会化服务可以弥补农业劳动力的不足，可以提供高效的农业机械化技术，节约劳动力成本并提高农作物的产量和质量。

2）  劳动力价格的传导机制。为了检验农村人口老龄化通过劳动力价格影响农机社会化服务的传导机制，本文根据已设定的中介效应模型进行检验。（1）将农村人口老龄化与农机社会化服务直接回归，回归系数为0.823，且通过了1%的显著性水平检验，表明农村人口老龄化促进农机社会化服务。（2）将农村人口老龄化与劳动力价格直接回归，回归系数为0.496，通过了1%的显著性水平检验，表明农村人口老龄化有利于劳动力价格增加。（3）将农村人口老龄化、劳动力价格、农机社会化服务同时回归，农村人口老龄化和劳动力价格的回归系数为0.176和0.097 1，且均通过了1%的显著性水平检验。其中，农村人口老龄化每提高1个单位，农机社会化服务将直接提高0.176个单位，间接提高0.048，即总效应提高0.048个单位。劳动力价格所带来的中介效应在总效应中占比为27.3%。据此，假设3成立。原因在于：农村人口老龄化导致劳动力供给的减少，劳动力的稀缺性会导致劳动力价格上升，通过农机社会化服务，农户可以通过租赁或购买的方式获得农业机械化设备的使用权，减少自己购买和维护农机的成本，从而降低劳动力成本，并提高劳动效率。

4 结论与对策

4.1 结论

基于2011—2021年31个省份的面板数据，采用固定效应模型实证研究农村人口老龄化对农机社会化服务的影响，得出以下结论：（1）农村人口老龄化对农机社会化服务具有显著的促进作用，且相关性在1%的显著水平上，回归系数为0.823，即农村人口老龄化每增加1个单位，农机社会化服务增加0.823个单位。（2）农村人口老龄化对农机社会化服务的促进作用存在显著的异质性，农村人口老龄化在东部、中部、西部农机社会化服务的影响均为正，其回归系数分别是0.442、0.701、0.168，表明农村人口老龄化对东部、中部地区的促进作用大于西部地区。（3）劳动力数量和劳动力价格在农村人口老龄化正向影响农机社会化服务的过程中发挥部分中介作用，其中介效应占比分别为38.2%、27.3%。

4.2 对策

1）  大力发展农机社会化服务。（1）政策支持。政府可以出台一系列政策来支持农机社会化服务发展，如提供农机购置和租赁补贴，降低相关的税费负担，为农机社会化服务提供资金支持和技术指导。（2）加大投资。完善农村基础设施的建设，为农机社会化服务提供便利条件。（3）合作社建设。大力鼓励农民组成农机合作社，根据当地情况选择不同类型的合作社，农机合作社的建设可以大大降低成本，提高农机利用率。（4）宣传推广。通过组织示范和推广活动，宣传农机社会化服务的优势和成果，提高农民对农机社会化服务的认识程度，吸引更多人参与。

2）  推进区域协调发展。为了推进区域协调发展，东部地区应聚焦在满足农民需求、提升技术水平和发展农机合作社方面；中部地区重点在政策支持和培训方面加以推进；西部地区则应侧重于提供经济补贴、建设基础设施和提高技术支持的力度。通过不同地区的针对性措施，可以促进各地农机社会化服务的发展，并实现区域协调发展的目标。最终，农机社会化服务的提升将为农村老年人提供更好的农业生产和生活条件，推动农村经济的发展。

3）  发展科技进步以减少对劳动力依赖程度。随着农村人口老龄化问题的日益突出，农业生产对劳动力的依赖程度成为制约农村发展的一个重要问题，为了应对这一问题，必须大力发展科技，通过科技创新来实现农业现代化，降低对劳动力的依赖程度。（1）加强农业自动化。推进农业自动化，引入农业无人机、智能化灌溉系统等设备和技术，实现农业生产环节的自动化和智能化，减少人工劳动力的参与，可以大大提高农业生产效率和质量，（2）推进农业科技创新。加大对农业科技创新的支持力度，鼓励龙头企业、农村机构和农民都参与其中。（3）发展农村电商和数字农业。建立完善的电商平台，鼓励当地农民，小型企业等利用互联网平台销售农产品。推广数字农业技术，如农业物联网、大数据分析等，实现农业生产全过程的数字化管理。

参 考 文 献

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