人口结构变化对于人才市场综合影响的实证分析

许梦 余婉风 吴明涛

［摘 要］近年来中国经济进入新常态，中国人才市场的力量决定了中国经济政策的方向，而人口结构变化直接影响着人才市场的发展。文章以安徽省为例，首先，基于因子分析的降维思想，对安徽省的人口结构进行深入探究；其次，建立回归模型，通过多元线性回归分析，对影响人才市场发展的因素进行详细分析；最后，建议政府制定相应的政策以促进人才市场的发展。

［关键词］人口结构变化；因子分析；多元线性回归分析；人才市场

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.05.039

［中图分类号］F241.2；C962 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2024）05-0131-03

0     引 言

2020年第七次安徽省人口普查［1］数据显示，省总抚养人口（少年儿童抚养和老年抚养）系数为52.09%，与2010年相比，累计增加了13.2%；劳动力人口规模从2010年4 274.5万人，占71.84%下降到2020年3 807万人，占总人口的62.13%。以上数据表明，我省劳动人口比例正不断下降，而社会抚养人口比例逐渐上升，人口结构已发生重大变化。研究人口结构变化如何影响人才市场这一问题有助于促进人才市场的健康发展，为经济社会发展提供更加有力的支撑。

一些学者很早就关注劳动力与经济的关系，并对其进行广泛而深入的研究。文献［2］运用主成分分析法和VAR模型对影响城镇劳动就业的因素分析。文献［3］为解决主成分分析在多指标综合评价中非线性分析不足的情况，提出核主成分方法，对区域经济社会发展进行综合评价。本文以安徽省为例，探究人口结构变化对人才市场的影响，并提出相应的政策建议，以期促进人才市场的健康发展。

1     数据来源及研究方法

1.1   指标的选取

本文选取了影响安徽省人口结构的六个主要指标：出生率、死亡率、教育水平、性别比例、年龄结构和城市化率，设置了10个变量：X1—出生率（%）、X2—死亡率（%）、X3—大学（大专及以上）人数（人）、X4—高中（含中专）人数（人）、X5—初中以及小学人数（人）、X6—性别比例、X7—0～14岁人口数（万人）、X8—15～64岁人口数（万人）、X9—65岁以上人口数（万人）、X10—城市化率（%）。

1.2   数据来源及处理

本文数据来自2005—2021年《安徽统计年鉴》［1］，选取了6个相关指标作为影响就业人数的主要统计数据。其中，教育水平指标是每十万人拥有受教育程度人口；性别比例变量是以女性为100，男性对女性的比例；城市化率变量指城市人口占总常住人口的比重，而常住人口是通过人口普查或人口抽样调查年底推算数据。在进行因子分析时，为了消除不同变量量纲的影响，对原始数据进行标准化处理。

1.3   研究方法

本文采取因子分析方法和多元线性回归模型分析了影响人才市场就业的因素。首先，通过因子分析方法将影响人才市场就业的因素转化为公共因子，并分析每个公共因子对人才市场就业的影响程度。其次，通过多元线性回归模型对影响人才市场就业的主要影响因子进行分析并进行T检验，观察各个公共因子对人才市场就业扰动的贡献率。

2     结果与分析

利用R软件，通过因子分析与多元线性回归分析，对安徽省人口结构的变化和人才市场的发展进行分析。

2.1   因子分析

2.1.1   相关矩阵

观察标准化后变量的相关性，首先通过R软件建立相关矩阵，如表1所示，从中可以看出，各个变量之间相关性很大。因此需要从众多的变量中提取合适和科学的公共因子，以方便对人才市场的变化进行解释。

2.1.2   因子分析

在R软件上进行数据计算，按照累计方差贡献率大于85%原则来选取因子。前三个因子所解释的方差占整个方差的94%以上，因此通过因子分析，选取三个因子就可以很好地概括原始指标。第一个因子：经济因子（Z1）的解释能力占所有变量总方差的44.88%；第二个因子：人口发展因子（Z2）的解释能力占总方差的34.91%；第三个因子：供需平衡因子（Z3）的解释能力占总方差的14.71%。

本文采取最大方差正交旋转法［4］对因子载荷矩阵进行旋转，因子载荷值越高，则该因子包含该因素的信息量越多。从表2可看出，旋转后各变量在主因子上载荷值都较高。

教育程度和城市化率在经济因子（Z1）上的载荷量较大，随着安徽省城市化进程的加速，教育也日益受到重视，反映了该地区经济社会发展水平。也间接反映高素质的人才更容易受到社会认可和招聘者青睐，有较好的就业平台。人口发展因子（Z2）在出生率、死亡率以及年龄结构上的载荷量较大，自然增长率为负增长是符合实际情况的，而人才市场需要吸引和培养年轻人才，以保持劳动力的创新和活力。供需平衡因子（Z3）在性别比例上的载荷量比较大，性别比例失衡可能导致某些行业或岗位的性别结构性差异，从而影响人才市场的供需平衡。

2.2   多元线性回归分析

通过回归法估计出因子得分，从而用该数据对就业人数进行拟合，建立多元线性回归模型，得

（1）

其中自变量Z1、Z2、Z3分别为经济因子、人口发展因子以及供需平衡因子，因变量y为人才市场的就业人口数。

对公式（1）进行回归系数T检验，从检验结果中可看出人口发展因子Z2的偏回归系数的P值小于0.001，可认为人口发展因子Z2对就业人数的影响是显著的。

3     结论及建议

3.1   结 论

通过上述结果，在影响人才市场的众多因素中，通过提取公共因子的方法，找到影响人才市场发展的主要因子，然后通过建立多元线性回归模型，得出在人口发展因子中，对人才市场就业影响起主要的作用是年龄结构以及人口数，而经济因子以及供需平衡因子的作用并不是很明显。

3.2   对策建议

3.2.1   加快经济增长

首先，政府应加大对教育和培训的投入，提高人才培养质量，以满足不同产业发展对人才的需求；其次，积极有效地推进城市化进程，加大对人才市场的扶持力度，为各类人才的流动提供良好的就业平台；最后，加快产业结构的调整，引导产业结构向高附加值、高技术含量的方向发展，以适应新兴产业对人才的需求。同时，加强对传统产业的转型升级，提高产业对人才的吸引力。

3.2.2   消除性别歧视

政府和社会应加强对性别平等观念的宣传和教育，消除就业市场上的性别歧视现象，为女性提供更多的就业机会。其次，政府应为女性创业提供支持，如提供创业培训、创业资金等，鼓励女性发挥自己的创新能力和创业精神，为人才市场注入新的活力。这项研究部分受到安徽信息工程学院智慧教育科研团队资金资助。

主要参考文献

［1］安徽省统计局.安徽人口发展变化特点：我省第七次全国人口普查公报解读［Z］.2021.

［2］赵利，潘志远，王东霞.城镇劳动就业影响因素的实证研究：基于主成分分析法和VAR模型的分析［J］.宏观经济研究，

2014（5）：117-126，143.

［3］林健，朱帮助.基于核主成分分析的區域经济社会发展综合评价［C］//第25届中国控制会议论文集（下册），2006.

［4］王斌会.多元统计分析及R语言建模［M］. 4版. 广州：暨南大学出版社，2016.