郭 俊,杨 阳,李 磊,刘 玮,林鑫焱,蔡一正,耿龙伟,杨 跃,邵梦真
(1.盐城工学院汽车工程学院,江苏 盐城 224799;2.德创智控科技(苏州)有限公司,江苏 苏州 215128)
机器视觉就是将“眼睛”安装在机器上,让机器拥有人类的视力。不仅仅是人类的眼睛的一个简单的扩展,同时具有人类大脑处理信息的能力,可以从物体的影像中抽取信息,经过加工和理解,最后用于实际的检测和控制,其构成见图1。机器视觉具有速度快、信息量大、功能大等优点。将计算机视觉技术用于复杂的汽车制造工艺,并对其进行实时监控,是提高生产效率和稳定性的关键。
图1 机器视觉系统主要构成
传统的“汽车制造技术”课程教学模式在汽车工程专业的课程中占有很大的比重。大多数的汽车工程专业的学生,都会去汽车零部件工厂或者下属公司做技术和管理工作。因此,“汽车制造技术”课程的教学质量直接关系到毕业生的就业和职业发展。“汽车制造技术”课程本身就是一门综合类学科,主要内容包括:冲压、焊接、涂装和总装。它涵盖的知识点很多,结构也很多样,原理也很复杂,知识点间的衔接不紧密,对实际操作的要求很高,课堂上缺乏相应的实物模型。
目前,随着机器视觉技术的不断发展,受其影响的领域也在不断扩大,将机器视觉技术引入到实践教学中,旨在引导学生接触到更加前沿和实用的科学技术,也为学生以后进行其他学科的研究打下基础[1]。将机器视觉与汽车制造技术相结合的方法,把一些算法移植到系统中,然后再由系统对运动装置进行控制,从而达到实际应用的目的[2]。如果按照传统的教学方式,会让学生很难理解,而且很容易陷入复杂的数学公式,从而偏离现实[3]。因此,在教学过程中,尽可能地消除那些晦涩难懂的公式,从而达到激发学生学习的目的。
机器视觉技术能运用在“汽车制造技术”课程的某些制造工艺中,如工件表面缺陷检测、机床工件的精准定位,实现真正将机器视觉技术应用到该课程。根据课程设计和工程实践,将该课程分为若干单元,并根据不同的单元,分别采用机器视觉技术。例如,机床工具中把机器视觉、光栅技术、计算机软硬件、自动控制技术等有机地结合在一起,使得测量精度和工作效率都得到了极大的提升[4]。将机器视觉引入到工件的识别定位中,给出相应的控制信号,实现精准识别(见图2)。工件表面缺陷基本依靠人工检测,见图3。
图2 视觉系统对工件的识别
图3 有缺陷的工件
机器视觉技术被广泛用于精密加工中,把用“人眼”观察升级成用“机器”观察,提升了学生学习“汽车制造技术”的兴趣,有利于培养具有高 科技创新精神的科技人才。