应用DRGs模型构建医院手术分级评价体系的研究

宁蕾 常起

医院手术分级评价体系是一种用于评估手术复杂性和风险的体系，旨在帮助医院进行手术资源的合理分配、手术质量的监控和医疗费用的管理[1]。优化医院手术分级评价体系对于提高手术资源的合理分配、提高手术质量和安全性、控制医疗费用和资源利用以及提高医院声誉和竞争力具有重要意义[2]。诊断相关分组（diagnosis related groups，DRGs）模型的主要目的是通过将患者分组，将医疗服务的费用与患者的临床情况和治疗需求相匹配，以实现公平、合理和透明的医疗费用管理[3]。它被广泛应用于医疗保险支付、医院资源分配和医疗服务质量评估等领域[4]。DRGs 模型在手术分级中的应用，可更好地把控手术风险，进行手术风险的评估，合理地调配手术资源，做好医疗费用管理，并可及时准确地评估手术质量，提高手术安全性，减少手术并发症[5]。为此本研究主要总结近年以DRGs 模型为基础，构建医院手术分级评价体系的相关经验，报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

所有数据均来源于山东第一医科大学第二附属医院外科系统，通过统一的绩效考核平台提取2022 年1 月—2023年6 月的住院病案首页相关数据进行分析。纳入标准：临床治疗完成，均为医院首诊入院且治疗后医嘱定义出院。排除标准：存在医疗纠纷病例，病例归档为C、D 级病例，临床资料不完整病例，中途转科治疗病例，住院期间出现严重并发症病例。其中外科系统主要包括普通外科、心脏外科、普胸外科、神经外科、创伤骨科、关节外科、脊柱外科、妇科、产科、眼科、耳鼻喉头颈外科、口腔科、泌尿外科、矫形外科、整形外科、血管外科、儿外科等科室。其中在实施DRGs 模型管理前为对照组，在架病历时间5 ～12 d，平均（7.8±2.1）d，实施择期手术治疗者635 例，急诊手术治疗者365 例；实施DRGs 模型管理后为观察组，均随机抽取以上外科系统病例资料1 000 份为研究对象，在架病历时间5 ～12 d，平均（7.7±2.0）d，实施择期手术治疗者640 例，急诊手术治疗者360 例。2 组一般资料比较，差异无统计学意义（P＞ 0.05），具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 观察组

1.2.1.1 构建DRGs 模型 （1）数据收集：收集大量的医疗数据，包括患者的诊断、治疗、康复和费用等信息。本次研究相关数据来源于医院电子病历系统及医疗保险管理机构相关数据。（2）数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、标准化数据格式等，以确保数据的准确性和一致性。（3）分组变量选择：根据DRGs 模型的目标和需求，选择适当的分组变量。这些变量可以包括主要诊断、次要诊断、手术操作、年龄、性别等。（4）分组算法设计：根据选择的分组变量，设计分组算法来将患者分组。常用的算法包括逻辑回归、决策树、聚类分析等。（5）分组验证和调整：使用已有的数据集对设计的分组算法进行验证和调整，以确保分组的准确性和合理性。可以使用统计指标如同质性指数（homogeneity index，HX）和完整性指数（completeness index，CI）来评估分组效果。（6）分组结果应用：将设计好的DRGs 模型应用于实际的医疗费用管理和资源分配中。根据患者的分组结果，对医疗服务进行分类和支付。

1.2.1.2 观察组以DRGs 模型为依据构建医院手术分级评价体系 按照患者诊断、治疗和康复过程的相似性进行分级，以便对医疗服务进行分类和支付。综合考虑以下几方面，（1）患者主要诊断：根据手术的主要诊断，将手术分为不同的类别。例如，心脏手术、神经外科手术、骨科手术等。（2）手术复杂性：根据手术的复杂性和技术要求，将手术分为不同的级别。例如，低风险、中风险和高风险手术。（3）术后康复情况：考虑手术后的康复过程和需要的护理资源，将手术分为不同的级别。例如，需要长期康复和护理的手术与不需要康复的手术。（4）发生术后并发症的风险：根据手术的并发症风险，将手术分为不同的级别。例如，低风险并发症和高风险并发症手术。根据以上多种因素综合考量，制定手术分级的具体标准和指标，评定手术级别。

1.2.2 对照组

采取常规手术分级评价体系。结合手术的复杂程度、风险和技术要求等因素来划分手术级别，并结合山东第一医科大学第二附属医院患者收治地域特点进行分级，主要考量：手术复杂程度。手术的复杂程度可以根据手术的难度、操作时间、手术部位等因素来评估，其中手术越复杂，级别越高；手术治疗风险情况。手术的风险评估是根据手术的潜在风险、并发症发生率以及患者的整体健康状况等因素来确定的，其中风险越高，级别越高；对医务人员的技术要求，手术的技术要求包括手术操作的难度、需要的专业技能和设备等，其中对医务人员技术要求越高，级别越高。

1.3 观察指标

比较2 组手术权重及患者次均权重占比，2 组平均住院天数及平均住院费用比较，统计2 组三四级手术占比、月手术量情况，分析2 组并发症发生率、28 d 再入院及疾病痊愈率。

1.4 统计学处理

采用SPSS 20.0 统计学软件进行分析。计量资料以（±s）表示，组间比较采用独立样本均数t检验；计数资料用n（%）表示，行χ2检验。P＜ 0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 2 组手术权重及患者次均权重占比比较

观察组手术权重及患者次均权重占比均高于对照组（P＜ 0.05），见表1。

表1 观察组与对照组手术权重及患者次均权重占比比较（分， ±s）

表1 观察组与对照组手术权重及患者次均权重占比比较（分， ±s）

组别手术权重占比患者次均权重占比观察组（n ＝1 000）1 212.4±233.80.88±0.05对照组（n ＝1 000）968.5±125.81.10±0.16 t 值29.05141.502 P 值＜0.001＜0.001

2.2 2 组平均住院天数及平均住院费用比较

观察组患者平均住院天数短于对照组，平均住院费用低于对照组（P＜ 0.05），见表2。

表2 观察组与对照组平均住院天数及住院费用比较（±s）

表2 观察组与对照组平均住院天数及住院费用比较（±s）

组别平均住院天数（d）平均住院费用（元）观察组（n ＝1 000）6.8±1.48 353.2±1 032.4对照组（n ＝1 000）10.7±2.36 186.5±758.6 t 值45.80382.773 P 值＜0.001＜0.001

2.3 2 组三四级手术占比、月手术量比较

观察组三四级手术占比高于对照组，月手术量多于对照组，外科系统平均绩效高于对照组（P＜ 0.05），见表3。

表3 观察组与对照组三四级手术占比、月手术量及外科系统平均绩效比较（±s）

表3 观察组与对照组三四级手术占比、月手术量及外科系统平均绩效比较（±s）

组别三四级手术占比（%）月手术量（台）外科系统平均绩效（元/月）观察组（n ＝1 000）52.3±5.11 547.2±125.16 186.5±758.6对照组（n ＝1 000）38.5±3.21 282.5±91.88 353.2±1 032.4 t 值72.48153.94553.481 P 值＜0.001＜0.001＜0.001

2.4 2 组并发症率、28 d 再入院及疾病痊愈率比较

观察组发生并发症和28 d 再入院的比例低于对照组，疾病痊愈率高于对照组（P＜ 0.05），见表4。

表4 观察组与对照组并发症发生率、28 d 再入院及疾病痊愈率比较[例（%）]

3 讨论

手术分级评价体系对于提高手术资源的合理分配、优化手术质量和安全性、控制医疗费用和资源利用以及提高医院声誉和竞争力具有重要意义[6]。通过不断优化和更新手术分级评价体系，可以不断提升医院的综合实力和服务水平[7]。现有手术分级评价体系存在一些不足之处，如缺乏统一标准、忽视个体差异、缺乏动态更新，且多数时候仅关注手术本身等，故建立一套统一的评价标准和指南、考虑患者个体差异、动态更新评价体系以及综合考虑手术前后的管理和护理势在必行[8]。DRGs 模型是一种常用的医疗费用分类和管理工具，应用于手术分级管理，将手术按照诊断、手术类型和临床特征等因素进行分类，有助于医院对手术费用进行分类和管理，更好地控制医疗成本[9]。并帮助医院合理分配手术所需的医疗资源。医院可以根据这些范围来控制手术费用，避免费用过高或过低，从而帮助医院合理控制手术费用，降低医疗成本[10]。同时对于提高医院和医生改进手术技术和管理，确保手术质量和安全性等亦有重要价值[11]。

针对医院手术分级评价系统，本研究观察组以DRGs模型为基础进行系统化构建，相对于常规评价体系，比较2 组手术权重及患者次均权重占比发现，观察组手术权重及患者次均权重占比均高于对照组（P＜ 0.05）。提示以DRGs 模型为基础进行医院手术分级评价系统构建，在一定程度上可提高手术权重及患者次均权重，进而提高医务人员尤其是外科手术参与者的劳动积极性。另外比较2 组平均住院天数及平均住院费用发现，观察组患者平均住院天数短于对照组，患者平均住院费用低于对照组（P＜ 0.05）。提示以DRGs 模型为基础进行医院手术分级评价系统构建，对缩短患者住院时间，降低患者住院费用有积极意义。同时比较2 组三四级手术占比、月手术量发现，观察组三四级手术占比高于对照组（P＜ 0.05），月手术量多于对照组，外科系统平均绩效高于对照组（P＜ 0.05）。以DRGs 模型为基础进行医院手术分级评价系统构建，在一定程度上可提高医务人员劳动积极性，提高劳动报酬。最后统计2 组并发症发生率、28 d 再入院及疾病痊愈率发现，观察组发生并发症和28 d 再入院的比例低于对照组（P＜ 0.05），疾病痊愈率高于对照组（P＜ 0.05）。说明以DRGs 模型为基础进行医院手术分级评价系统构建，对降低外科手术并发症发生率和28 d 再入院率均有显著价值，而且还在一定程度上提高了疾病治愈率。

本研究基于DRGs 模型构建医院手术分级评价体系中的应用，更好的帮助医院对手术进行风险评估[12]。通过将手术分为不同的DRG 组别，可以根据组别的特征和权重来评估手术的风险程度。这有助于医院确定手术的复杂性和风险，为手术前的准备和决策提供依据[13]。提高手术资源的分配效率，通过将手术分为不同的DRG 组别，可以根据组别的权重和特征来决定手术所需的医疗资源，如手术室、医生、护士等[14]。有助于提高手术资源的利用效率，确保高风险和复杂性手术能够得到足够的资源支持[15]。更好地进行医疗费用管理，DRGs 模型可以用于手术费用的管理和控制[16]。通过将手术分为不同的DRG 组别，可以根据组别的权重和特征来计算手术的医疗费用。这有助于医院对手术费用进行合理控制，避免低风险手术过度消耗资源，将有限的资源用于高风险手术，降低医疗成本。最后DRGs 模型可以用于手术质量的评估和监控[17]。通过将手术分为不同的DRG 组别，可以根据组别的特征和权重来评估手术的质量和安全性。这有助于医院及时发现和纠正手术中存在的问题，提高手术的质量和安全性，减少手术并发症的发生率[18]。

综上所述，以DRGs 模型为基础进行医院手术分级评价系统构建，可显著提高医务人员劳动积极性，提高劳动报酬，缩短住院时间，降低住院费用，对降低外科手术并发症发生率和28 d 再入院率，提高了疾病治愈率有积极意义。