人工智能技术在电视节目制播中的应用研究

李 晟

（梧州市广播电视台，广西 梧州 543000）

0 引言

随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的迅猛发展，其在电视节目制播中的应用愈发引人注目。从剧本创作到后期制作，AI 为节目制作团队带来了前所未有的创新性和高效性。文章将深入研究AI 技术在预制、拍摄、后期制作等各环节的具体应用，探讨其对电视行业的深远影响，以期为未来电视节目制播的发展提供新的思路和启示。

1 AI 技术和电视节目制播概述

1.1 AI 技术的理论基础

AI 是一种模拟并实现人的感知、学习、理解、决策等复杂智能行为的技术，其理论基础涵盖了机器学习、深度学习、神经网络等多个方面。机器学习是AI 的重要手段，让计算机通过训练数据进行自我学习和改进。通过算法，机器可以从海量数据中找出有价值的模式和规律。深度学习是机器学习中的一个子类，主要通过构建神经网络识别复杂模式。这种模型可以使计算机理解图像、语音和文本等多模态的数据。神经网络模拟人脑神经元的工作原理，通过输入、隐藏和输出层处理信息。输入层接收数据，隐藏层进行数据的计算和处理，输出层给出结果[1]。

1.2 电视节目制播全过程

电视节目制播全过程包括策划、制作、播出3大部分。策划阶段是创意的源头，根据节目目标做出节目方案，确定内容、形式、风格等要素。制作阶段更偏向于执行，包括前期拍摄、制作和后期剪辑等。实地采访与录制通过图像、声音、文字等多媒体形式来构建节目内容。后期剪辑包括调色、音效等，以增强观感效果。播出阶段除了将制作好的节目在电视台播出外，还需要做好节目宣传，扩大其影响力。全过程涉及的内容繁多，整个团队需要高度协作，将一个初级的创意转化为具有吸引力的电视节目[2]。

1.3 AI 技术与电视节目制播结合的意义

AI 技术与电视节目制播的结合，创新了电视产业的内容生产与分发方式，从而提高了电视行业的朝气与活力。AI 技术通过大数据分析帮助节目制作团队更准确地把握观众喜好，制作出更符合市场需求的节目。AI 技术可以自动完成许多节目制播中的繁重工作，如剪辑、字幕生成等，大大提高了工作效率和节目质量。另外，与AI 的交互带给观众全新的观看体验。例如，智能推荐系统可以根据观众的喜好推荐个性化内容，而语音交互等可以让观众更深入地参与到节目中[3]。

2 AI 在电视节目制播各环节的具体应用

2.1 AI 在预制阶段的应用

AI 在预制阶段有着广泛的应用。在剧本生成方面，AI 借助深度学习等技术，根据大量已有剧本进行学习，生成符合剧情、人物设定的原创剧本，大大加快创作速度。同时，AI 基于观众的反馈进行剧本选择、修改等工作。在排练辅助方面，AI 能够模拟真实场景，给予演员真实的反馈，帮助他们更好地理解角色，提高表演水平。此外，AI 还能通过分析排练数据给出有效的建议，使排练进程更加顺利。这些应用不仅优化了传统戏剧制作过程，还开启了新的可能，如利用AI 进行人物塑造、舞台设计等[4]。

以海马轻帆推出的小说转剧本功能为例，将小说章节复制到小说转剧本模块，就能够实现一键转换生成剧本。借助AI 技术，能够重新理解、拆解与组合小说语言，并重新生成剧本格式文本，提升小说剧本改编的创作效率。基于海马轻帆AI 转写剧本的微短剧《契约夫妇离婚吧》在短视频平台上线，其累计播放量已超亿次。除了基于AI 的小说转剧本功能，海马轻帆还有基于AI 的剧本智能评估功能，并为剧集作品《传闻中的陈芊芊》《我才不要和你做朋友呢》《在远方》等提供剧本分析服务[5]。

以杭州联汇科技股份有限公司媒体新闻大数据智能辅助选题策划、制作准备、发布分析系统为例，在选题策划阶段，该系统通过深度挖掘大数据来理解社会热点、分析用户喜好，辅助编辑进行选题和策划。流量和受众反应等实时数据的分析结果为决策提供了重要参考。在制作准备阶段，该系统可以结合历史数据预测新闻稿件可能的影响和反馈，帮助编辑进行内容修改和优化。同时，AI 还可以帮助编辑进行关键词选择、信息组织，使得新闻内容更贴近受众需求。在发布分析阶段，系统能够实时追踪和分析新闻稿的传播效果，包括观看次数、分享数、互动数等数据，并以此为依据及时调整发布策略，使新闻内容能够更好地传播和呈现[6]。

2.2 AI 在拍摄阶段的应用

当AI 技术应用到电视节目拍摄阶段时，其优势和变革性也显而易见。AI 的场景识别技术可以有效辅助拍摄工作，快速准确地识别场景中的物体和人物，为摄影师提供更精确的示意和数据支持，使拍摄效果更佳。AI 在特效生成上的应用大大提高了拍摄的效率，能够快速实现绿幕剪辑、替换背景等操作，节省了大量后期处理的时间和资源。AI还能根据已知的特效模型生成新特效，实现视觉效果的持续优化。利用AI 技术，能够使拍摄阶段的工作更加高效，减少重复劳动，提高创作者的工作效率，使其有更多的精力和时间进行艺术创作。

以《偶像练习生》节目拍摄环节为例，在节目中，AI 不仅用于识别并追踪特定练习生的动作、表情和声音，还可以根据收集的大量数据自动拍摄出具有艺术感的影像，提高了节目的观赏性。此外，该节目还使用麦克风阵列和AI 技术，更准确地捕捉和处理练习生们的声音，优化音频效果。AI 技术的应用，使节目拍摄更加智能化，大大提高了制作效率和节目质量[7]。

2.3 AI 在后期阶段的应用

后期制作是电视节目制作中至关重要的环节，会直接影响节目的整体质量。在剪辑方面，通过AI自动区分出重要镜头，并根据剧情节奏、人物情感、视觉效果等进行编辑，大大提高了剪辑效率，确保电视节目的连贯性和吸引力。在音频处理方面，AI应用于自动化的混音、降噪以及音效处理，为观众带来更优秀的音频体验。在色彩调整方面，AI 技术的应用可以根据预设的风格和情感进行自动的色彩分级和调整，从而实现给定的视觉效果[8]。

以津云人工智能视频修复系统为例，它是一种将AI 应用于视频修复的先进工具。通过基于深度学习的算法，该系统一方面能够自动识别并修复视频中像素失真、色彩失真、噪声及其他破损的问题，极大提高了视频后期修复的效率。另一方面，此系统还具备颜色修复和音频修复的功能。以历史影像的修复为例，这款系统能够根据已有的健康像素信息恢复老化、破损的像素，让黑白影像也能呈现出丰富的彩色。在音频修复方面，它可以自动消除背景噪声，从而令音频更清晰地传达出原有的内容。在剪辑环节，津云人工智能视频修复系统自动识别并跟踪特定的物体或者人物，便于剪辑师快速选取需要剪辑的镜头[9]。

以庆祝中国共产党成立100 周年文艺演出《伟大征程》节目为例，应用4K/8K 超高清AI 增强制作平台实现历史素材修复[10]。这些历史素材本身时间久远，存在色彩褪色、画质模糊等问题，由于保存环境的问题，甚至出现刮伤、霉斑等各种破损。利用超高清AI 增强制作平台能够自动分析并复原这些破损素材，优化画质表现，并将其转化到接近当前电视标准的色彩与分辨率。利用4K/8K 超高清AI 增强制作平台，已经很难看出原始素材曾经的破损与褪色问题，生动的人物形象和流传百年的历史影像得以再现，让人仿佛亲临历史现场。可见，AI在后期剪辑、修复、音频处理、色彩调整等环节的应用，丰富了观众的视听体验，更加真实、生动地复原并传达了历史事件[11]。

3 结语

AI 技术在电视节目制播中的广泛应用开启了新时代的创作模式，其高效、智能的特性为电视行业带来质的飞跃，从创意到制作再到观看体验均焕发新活力。未来，期待AI 与创作者更加紧密合作，共同创造更具创意、更受观众喜爱的电视节目。