陈铁张秦
(湖南商务职业技术学院 湖南 长沙 410205)
职业教育的发展水平体现着国家的经济发展水平和教育的现代化水平。在线学业倦怠作为一种不良精神状态,对高职学生的身心健康和个人发展都产生了消极的影响,进而影响了我国职业教育的教学质量。开展高职学生在线学业倦怠研究,可以改善高职学生在线学习效果,提高高职教育教学质量。
1.1 在线学业倦怠总体情况分析。参考连蓉等人设计的测度学习倦怠的量表的基础上,本研究设计了《高职学生在线学业倦怠现状及影响因素量表》,采用三阶段抽样方法,在长沙市的高职院校中进行网络问卷调查[1]。共发放问卷500 份,回收到的有效问卷为463 份,有效问卷回收率为92.6%。正式调查数据通过了信度分析、效度分析和游程检验,表明调查结果真实可靠。
1.2 被调查群体的基本特征分析。被调查群体中,从性别构成来看,男女生占比分别为43.57%、56.43%;从年级构成来看,大一、大二、大三的占比分别为38.36%、31.63%、30.01%;从生源分布来看,农村和城市的占比分别为53.97%、46.03%;从专业类别来看,财经商贸类、土木建筑类、电子信息类占比较高,分别为11.59%、10.86%、10.37%。
1.3 高职学生在线学业倦怠现状分析。高职学生在线学业倦怠量表包括情绪低落、行为不当和成就感低3个维度。个体在线学业倦怠得分=在线学业倦怠总得分/总项目数,其取值范围为0 到5。以中间值3 分为参照,我们认为个体在线学业倦怠得分0 ~3 分为无倦怠,3 ~4 分为轻中度倦怠,4 ~5 分为重度倦怠,得分越高表明在线学业倦怠水平越高。高职学生在线学业倦怠整体的得分为3.97 分,情绪低落、行为不当、成就感低三个维度的得分分别为4.03 分、3.92分、3.95 分。说明被试者整体处于中度在线学业倦怠状态,且在线学习的情绪低落状态较为严重。高职学生个体在线学业倦怠程度得分为3 ~4 分的有421 人,占总人数的42.31%,这部分学生具有轻中度在线学业倦怠;得分为4 ~5 分的有436 人,占总人数的43.82%,这部分学生具有重度在线学业倦怠。可见,被试者中普遍存在在线学业倦怠。
2.1 各影响因素的总体情况分析。《高职学生在线学业倦怠现状及影响因素量表》包括个人因素、人际关系因素、学校因素、家庭因素、社会因素五个方面,采用李克特五点量表计分法。五大影响因素得分由高到低依次为个人因素、学校因素、人际关系因素、社会因素和家庭因素,得分分别为3.92 分、3.68分、3.79 分、3.47 分与3.59 分。
2.1.1 个人因素。在个人因素的6 个题项中,“长时间的在线学习会使我产生厌学情绪”的平均分最高,为4.03 分,“完全符合”和“比较符合”的比例高达79.20%;其次为“我对大学三年的学习没有一个明确的规划”,平均分为3.99 分。由此可以看出,大部分被试者在在线学习中容易出现消极情绪,并缺少在线学习规划,导致易产生在线学业倦怠。
2.1.2 人际关系因素。在人际关系因素的3 个题项中,“与同学相处不融洽对我的学习产生消极影响”得分最高,平均分为3.72,“比较符合”及“完全符合”的比例高达65.93%;其次为“在线学习过程中,其他学生的消极学习态度会对我产生负面影响”,平均分为3.39。由此可以看出,人际关系因素能对高职学生在线学业倦怠产生较大影响,特别是与同学相处的融洽程度。
2.1.3 学校因素。在学校环境因素的6 个题项中,所有题项的平均分都超过了3 分,其中,“教师枯燥的教学令我对在线学习失去热情”平均分最高,为4.02分,“比较符合”和“完全符合”的比例高达76.08%;其次为“师生互动失衡使我丧失了在线学习的热情”,平均分为3.98 分。这说明在线教学的趣味性、生动性及有效的师生互动对改善高职学生在线学业倦怠具有重要意义。
2.1.4 家庭因素。在家庭因素的3 个题项中,“父母期望过高使我心力憔悴”的平均分最高,为3.64 分,“比较符合”和“完全符合”的比例高达63.22%;其次为“不和谐的家庭氛围降低了我的在线学习效果”,平均分为3.42 分。说明父母的高期望给高职学生的在线学习带来了一定的压力。
2.1.5 社会因素。在社会环境因素的5 个题项中,“我对毕业后的就业问题感到焦虑”的平均分最高,为3.68 分,“完全符合”和“比较符合”的比例高达59.80%;其次为“社会对我所学的专业评价低,使我对在线学习没兴趣”,平均分为3.57 分。由此可以看出,就业情况及专业认同能对高职学生在线学业倦怠产生重要影响。
2.2 在线学业倦怠与各影响因素的相关性分析。在线学业倦怠总体、在线学业倦怠各维度与在线学业倦怠各影响因素间均存在显著正相关关系,结果如表1 所示。
表1 在线学业倦怠与各影响因素的相关性分析结果
2.3 在线学业倦怠与各影响因素的回归分析。高职学生在线学业倦怠与各影响因素间的回归模型为:Y=10.096 + 0.261X1+ 0.248X2+ 0.247X3+ 0.127X4+0.135X5。其中,分别表示在线学业倦怠、个人因素、人际关系因素、学校因素、家庭因素及社会因素,具体结果如表2 所示。由回归结果可知,在其他条件不变的情况下,个人因素每提高1 个单位,高职学生在线学业倦怠升高0.261 个单位;人际关系因素每提高1 个单位,高职学生在线学业倦怠升高0.248个单位;学校因素每提高1 个单位,高职学生在线学业倦怠升高0.247 个单位;家庭因素每提高1 个单位,高职学生在线学业倦怠升高0.127 个单位;社会因素每提高1 个单位,高职学生在线学业倦怠升高0.135 个单位。
表2 高职学生在线学业倦怠影响因素量表的回归结果
3.1 研究结论。通过对调查数据的分析得出以下结论:第一,高职学生普遍存在不同程度的在线学业倦怠,被试者整体处于中度在线学业倦怠状态。高职学生在线学业倦怠分为情绪低落、行为不当、成就感低三个维度,其中,情绪低落情况最为严重,其次为成就感低。第二,高职学生在线学业倦怠与个人因素、人际关系因素、学校因素、家庭因素、社会因素五个方面均存在显著正相关关系。
3.2 改善策略
3.2.1 以学校教育为主导。第一,因地制宜选择在线教学方案。教师应从专业特点、课程需要和学生特征等情况出发选择合适的在线教学方案,重视学习任务的设计。在线教学过程中,教师应通过设置带有时间节点的学习任务,督促学生进行在线学习,同时检验学习效果。第二,增强师生交互水平和社会临场感。教师可以通过课前开展简单开课仪式、课中固定时间发布学习任务等策略营造良好的在线学习氛围,也可以通过在线学习工具为学生提供举手、连麦、提问、反馈等多种互动功能,从而提高学生的社会临场感,增强师生交互水平。教师要做好学习者社群的运营,活跃的社群可以为学习者营造“在场感”[2]。
3.2.2 以自我管理为核心。第一,提高毅力水平、学习管理策略和学习互惠力。高职学生在线学习过程中,要有不懈努力和挑战的精神,把克服困难当成进步的阶梯。高职学生在线学习过程中要将已知与未知联系起来,将所学与实践建立联系,根据实际情况灵活调整在线学习计划,多与老师、同学讨论并分享自己的观点,通过观察他人,向他人学习,建设性调整学习方法和学习习惯[3]。第二,积极开展在线学习活动。高职学生应持续地深度参与课程访问活动、基于资源的学习活动和基于讨论的学习活动,认真完成学习活动中的任务点、课堂讨论、课上练习和课后作业,利用课程提供或自主搜索的电子资源进行资源学习活动[4]。
3.2.3 以社会支持为辅助。第一,加强基础设施建设。不同区域不同城市的基础设施建设存在较大差距,特别是经济欠发达地区的计算机硬件设施比较落后,信号传输设备水平较低。对于经济欠发达地区,国家应该在网络教育上给予相对较多的扶持,增加资金投入,改善网络设备,尽力提供技术和设备的支持[5]。第二,改善线上学习平台性能。高质量、功能完善的电脑软件和手机APP是开展优质线上教育的保障,现有的线上学习平台均存在一定的缺陷,譬如平台稳定性较差、互动功能较少。应不断提高各线上教学平台的性能和功能,并在满足教学需要的基础上适当减少学生所使用的平台数量[6]。