AIGC驱动主流媒体数智化转型的应用现状与实践路径

徐冰涛 林小勇

近年来，随着人工智能深度学习技术的不断发展，以人工智能写作、绘画、视频制作等为代表的生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC）的受欢迎程度显著提升，正成为数智环境下内容创作主要依赖的核心技术类型。这种现象可归因于ChatGPT、Midjourney 等生成式人工智能工具的快速进步，这些工具彻底改变了内容的生产和传播方式。以AIGC 在主流媒体领域的应用为例：一方面，AIGC 技术应用可以帮助主流媒体自动化生成、审核、优化内容；另一方面，AIGC 还可以通过对数据的分析和处理，为主流媒体提供更精准的受众画像并完成内容推荐。作为建设新型主流媒体的关键一环，技术创新发展是推进媒体深度融合的必由之路，为中国式现代化新闻事业更好地服务于党和国家工作大局、服务于全面建成社会主义现代化强国指明了前进方向。在AIGC 驱动下主流媒体如何实现数智化转型，如何利用数智化转型为主流媒体带来新的机遇和发展空间，成为当下媒体领域不可或缺的课题。同时，AIGC 的应用也面临着新的挑战，如自动化生成内容的质量问题、导向不清问题、隐私保护等问题。因此在应用AIGC 技术的过程中，应采取有效的措施来解决问题以确保AIGC 的安全性和可靠性，有力驱动主流媒体的发展。

一、AIGC：当前我国主流媒体重要技术发展的核心命题

（一）数智化：AIGC 技术应用的目标

人工智能于1956 年被首次提出，回顾60 多年的发展史，人工智能经历了三个具有代表性的时期。1958 年美国学者弗兰克·罗森布拉特提出了一种参数可变的单层神经网络模型——感知器，此后出现了如机器定理证明、跳棋程序等一批令人瞩目的研究成果，掀起人工智能发展的第一个高潮。20 世纪80 年代，人工智能领域出现了以日本第五代计算机为代表的新技术，引发了人工智能发展的第二个高潮。但由于日本第五代计算机缺乏实际应用程序，离开日本便不能使用，导致这一计划以失败告终。步入21 世纪，人类进入了互联网时代。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，新一代人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。[1]当前，新一代人工智能正推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。AIGC 正是在这一背景下诞生并快速发展，成为新一代人工智能领域的重要分支。斯坦福大学整体评估语言模型（HELM）指出，AIGC 是人工智能的一个子领域，涉及创建可以生成新的原创内容的计算机算法。AIGC 的基础技术核心是深度学习，它涉及训练神经网络来识别数据模式。中国信息通信研究院发布的《人工智能生成内容白皮书》将AIGC 定义为“既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合”[2]。综合而言，AIGC 是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等新一代人工智能的技术方法，通过对巨量的数据库进行学习和识别，能够模拟人类的思维过程，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。

算据、算力和算法是AIGC 得以实现的三大要素，这使得AIGC 具有独特的技术特征。一是巨量数据支撑。AIGC 的训练依托巨量数据，巨量数据能够帮助其适应不同的场景和应用，提高泛化能力。数据的质量也要得到保障，高质量的数据能够帮助模型更好地识别和提取有用的信息，降低模型生成错误或不准确内容的概率。二是强大算力保障。AIGC 大规模模型的使用、数据的预处理、内容的实时生成等操作都离不开大量的计算和运算，需要强大的算力保障。三是多种模态协同。AIGC 生成的内容通常来源于多种模态，常见的有使用生成对抗网络（GAN）进行图像生成和视频预测、使用生成式预训练模型（GPT）生成逼真文本等。

（二）阶段性：AIGC 技术应用的特征

AIGC 的发展经历了从萌芽、成长到成熟多个发展阶段。在萌芽阶段（1950-1990 年），由于技术受限、成本高昂，AIGC 仅限于小范围实验与应用，并无较多成绩。在成长阶段（1990-2010 年），AIGC 从实验性转向实用性，研究人员开始探索如何使用深度学习技术来生成文本和图像。此时的AIGC 技术还受限于规则和模板的缺陷，生成的内容往往缺乏个性化和创意性，其技术尚未达到真正的智能化和自主化水平。在成熟阶段（2010 年至今），得益于新一代人工智能的发展，AIGC 开始取得重大进展。依赖于新一代人工智能技术中的生成对抗网络（GAN）、深度生成模型（DGM）、自然语言处理（NLP）等的应用发展，使得能够实时自主生成、与人类交互的AIGC 逐渐成为可能。如今，AIGC 技术逐渐走向实用化，AI 生成的音乐、图像和视频等内容逐渐出现在各种应用场景中，受到越来越多的关注和应用。

从文本到图像乃至多模态的复杂场景创作，AIGC 技术彰显着生产方式的变革性力量，AIGC 内容生成的智能性和涉及领域的广泛性带来了多元的应用场景。互联网企业积极拥抱AIGC 产业，相关技术、平台、应用快速涌现，AIGC 行业呈现加速落地的景象。[3]从技术发展的角度来看，AIGC 能够实现规模化、自动化的内容生产，保障内容生产和更迭的速度、品质和投出比。从赋能创新内容方面来看，AI 通过对海量数据的分析和学习，并基于强大的算法和固定的程序，能够自主、快速创作出新的内容。[4]在以下几个方面，AIGC 的应用取得了显著成果：

一是“AIGC+ 传媒”，推动媒体深度融合。撰稿自动化工具、采访辅助设备、视频字幕创作、语音播报系统以及人工智能主播等应用不断涌现，并深入到媒体行业的采集、编辑和分发等各个流程。人民日报与百度共建人工智能媒体实验室，应用百度大脑智能创作技术，在媒体策、采、编、发、运营等环节高效赋能，全面提升编辑的工作效率。这些应用深刻地改变了媒体的内容生产模式，为媒体融合发展提供了强劲动力。

二是“AIGC+ 影视”，助力产业结构升级。目前，影视产业亟待结构升级。AIGC 能够协助创作者，激发影视剧本创作者的创意灵感，拓展影视角色和场景的创作空间，显著提升影视产品后期制作和宣传的质量，从而实现影视作品文化价值和经济价值的最大化。芒果超媒自研的AIGC 已投入到《乘风2023》等综艺节目的宣发中，可实现艺人镜头片段集锦与互动集锦的随播随剪。

三是“AIGC+ 电商”，营造沉浸购物体验。在电商领域，视频已被证明是推动销售和转化的强大工具。AIGC 正在推动商品3D 模型、虚拟主播甚至虚拟购物场景的快速构建，通过结合AR、VR 等新技术，实现视听等多感官交互的沉浸式购物体验。这消除了对产品进行大量拍照或物理处理的需要，从而使生产过程更加高效且成本更低。

二、AIGC 驱动主流媒体数智化转型的应用现状

当前，主流媒体正在经历一场数字化、智能化、数据化的转型。转型既是媒体自身发展的必然选择，也是媒体行业日益激烈的竞争和受众需求的变化。智能化媒体产品层出不穷，受众的信息需求、获取与传播信息的方式发生了深刻的变化，倒逼主流媒体创造力的提升，进一步推动主流媒体价值观的凸显。此外，在媒体行业经历变革的背景下，主流媒体还需要不断调整和优化人才结构，以适应行业的变化，满足市场的需求。

（一）能动性：AIGC 赋能主流媒体创造力更趋提升

主流媒体在信息传播中具有举足轻重的地位，其创造力对于推动社会进步和满足公众的信息需求具有重要意义。当前，媒体市场的竞争加剧，智能化媒体产品层出不穷，受众的信息需求、获取与传播信息的方式发生了深刻的变化。一方面，随着互联网和移动设备的普及，受众不再满足于传统的、单向的信息传递方式，他们更加倾向于互动性更强，内容更丰富、更具个性化的信息传递方式。另一方面，社交媒体的崛起使得信息传播更加快速和广泛，受众不再是被动地接收信息，而是主动地参与信息的生产和传播。在这样的环境下，主流媒体需要进行深度的改革和创新，提升创造力以适应新的市场环境和受众需求，当前一些主流媒体已着手运用AIGC 技术来解决这一问题。依托AI 绘画技术，光明网在2023 年全国两会期间制作“一镜到底”式创意短视频，通过交互式图表和创意图向公众解读《政府工作报告》。封面新闻推出“元里”沉浸式交互体验空间，让用户化身虚拟人，一键云游封面特色报道和融媒产品。河南日报利用全新AI 图像算法等多项硬核“黑科技”，实现异地同框，完成跨场景的实时交互，把“隔空对话”变成“面对面”交流。在当今数智化的时代背景下，可视化与智能交互已然成为主流媒体传播的重要特点，主流媒体应始终保持对新技术的敏感，始终保持创新活力，不断探索新的可能性。主流媒体需要不断提升创新意识，把握受众需求，提供更为个性化、更有价值、更具深度的内容，以更好地服务社会。

（二）主流化：AIGC 赋能主流媒体价值观更趋凸显

习近平总书记强调：“探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭‘算法’，全面提高舆论引导能力。”[5]这为推进主流媒体的数智化转型提供了行动指南和根本遵循。AIGC 在媒体领域的应用为受众带来诸多新奇的视听体验的同时，更加凸显主流媒体的价值观。在湖南卫视周播综艺《你好，星期六》中，虚拟主持人“小漾”会依据界面主题和调性，化身舞者、Rapper、配音演员等不同角色参与节目游戏互动环节，全方位、全景式呈现新时代的精神气象，呈现有烟火气的趣味情境和惊喜不断的艺能展示。2023 年全国两会，央视网首次将AIGC 与主题主线报道相结合，推出创意微视频《AI 绘意中国》，通过人工智能对大量图片作品进行提取、分解、组合，引发网友对中国式现代化美好图景的热议。可以预见，在推进中国式现代化建设进程中，AIGC 在主流媒体的应用将为各类信息的大范围个性化传播提供现实可能，其建构的媒介环境也将成为形塑社会主义主流价值体系的现实场域。主流媒体在信息传播中更应凸显价值导向，以正确的政治站位和高质量的内容建设促转型、谋发展。唯有准确把握凝聚社会价值共识的当代境遇，正视可能消解社会主义核心价值体系的诸多风险因素，方能化被动为主动，逐步建立起社会主义核心价值观的引导力、公信力与影响力。[6]

（三）融合化：AIGC 赋能主流媒体人机融合更趋显著

AIGC 对主流媒体的内容生产、传播、运营的全流程产生了深刻的影响。相应的，主流媒体的人才结构也发生了变化，人机融合趋势更加显著。人机融合是一种将人的智慧与计算机技术相结合的组合形态，旨在通过技术手段提高人类在信息获取、传播、处理和表达等方面的能力。人机融合逐渐成为新闻传播一种进化形态，人们的工作与生活也随之发生嬗变，因此智能媒介依托于介质形成了新的文化观与世界观。[7]从全球范围看，一些西方媒体纷纷从微软、谷歌等信息技术公司招募大量精通技术、市场的人员，以推动业务转型。2023 年3 月全球首个完全由人工智能生成新闻报道的新闻网站NewsGPT 平台问世，该平台通过收集社交媒体、新闻网站和政府机构等广泛信息源来生成新闻资讯，每周7×24 小时为世界各地的读者服务。[8]着眼中国，新华社、中央广播电视总台、湖南广播电视台、大众报业集团等主流媒体积极实施人才转型战略，实现主力军挺进主战场。例如，新华社人才招聘网开放人工智能算法高级工程师、大数据技术高级架构师、系统高级架构师等高端技术人才岗位，招收时空大数据新闻应用、新闻自动化生产、拍摄机器人等研究方向的博士后人员。中央广播电视总台2023 年度公开招聘工作人员公告显示，部分岗位要求应聘者需有数字媒体技术、计算机科学与技术、软件工程等计算机类专业背景。在媒体行业经历变革的背景下，主流媒体需要不断调整和优化人才结构以适应新时代。

三、影响AIGC 驱动主流媒体数智化转型实践的主要挑战

近年来，撰稿自动化工具、采访辅助设备、视频字幕创作、语音播报系统以及人工智能主播等应用不断涌现，AIGC 在主流媒体领域的应用越来越广泛。这些应用深刻地改变了媒体的内容生产模式，为媒体融合发展提供了强劲动力。但在主流媒体数智化转型中也面临着如何保障内容生产的独立性、如何突出主流媒体的导向性、如何确保主体边界的清晰性等诸多挑战。

（一）独立性：主流媒体内容生产独立性面临挑战

20 世纪50 年代以来，人们就不断尝试用计算机创作美术、音乐、文学等作品，谈论“机器思维”“电脑创造性”等问题。如今，相关程序不断完善，机器人作者逐渐在新闻写作、动漫生成中获得应用，智能化图像软件也逐渐在建筑设计等领域获得推广。[9]智媒时代，信息技术的飞速发展为媒体行业带来了前所未有的变革，人工智能、大数据、云计算等新技术的应用，让媒体内容生产和传播变得更加高效。然而，这种技术环境下，主流媒体在内容生产和传播过程中的独立性受到了一定程度的影响。例如，算法推荐和个性化定制成为“信息茧房”“逆火效应”的温床，导致主流媒体传播效果减弱，甚至失去部分受众。在激烈的市场竞争中，主流媒体内容生产的独立性也受到了挑战。平台垄断与资本介入可能影响主流媒体内容生产的独立性，这尤其体现在内容创作、选题策划等方面。当前全球大模型产业落地仍处于探索期，但平台垄断趋势已不言自明。资本力量可能会通过对媒体的投资和合作，影响媒体的报道方向和立场，从而损害媒体的独立性。这种内容生产方式可能带来新的话语霸权，受众对主流媒体的信任将受到严重影响，甚至可能导致媒体失去公信力。

（二）导向性：主流媒体价值观念导向性面临挑战

在当今社会中，随着人工智能技术的不断发展，诸如ChatGPT 等基于英文逻辑下的AIGC 产品和应用逐渐成为人们关注的焦点。然而，这些产品和应用与我国主流媒体、主流价值观和意识形态阵地之间呈现出一定的背离趋势，可能会对这些领域造成一定程度的冲击。一方面，AIGC 技术在英文逻辑下的应用与我国主流媒体之间存在较大的文化差异。英文逻辑下的产品和应用往往更加注重个人自由和多样性，而我国主流媒体则更加强调社会主义核心价值观和正能量的传播。这导致了AIGC 技术在英文逻辑下的产品和应用与我国主流媒体之间存在一定的冲突和竞争。另一方面，AIGC 技术在应用过程中，对于内容真实性的判断难度逐步加大。在缺乏有效监管的情况下，虚假信息、有害内容可能会通过AIGC 技术得到更加广泛和便捷的传播。尤其是在社交机器人账号等新技术的推动下，内容生成的效率已显著提高，然而这也可能引发虚假信息和有害内容的空前扩散，进而在社会中加深负面情绪和增加不稳定因素。因此，在AIGC 技术不断发展的过程中，需要加强监管、审核和引导，确保其与我国主流媒体、主流价值观和意识形态阵地的协调和统一。

（三）清晰性：主流媒体主体边界清晰性面临挑战

从内容数据的高效采集到初级的内容创新创作，从广告的精准投放到详尽的受众数据分析，AIGC 的应用领域已经越来越广泛，正在以前所未有的速度改变着媒体行业的传统生产方式和固有的商业模式。例如，机器人记者和智能编辑等AIGC 产品的应用，为媒体从业者提供了全新的工作工具和手段。然而，AIGC 产品的不断发展已经在新闻内容采编、分发等多个领域替代媒体从业者的工作，使得媒体从业者在行业中的主体地位受到了前所未有的挑战。这也引发了关于人工智能与媒体行业未来发展趋势的深入思考。人工智能生成的许多作品是建立在对现有数据库的调度和拼凑的基础上，是对人类过往作品的融合与再造，AIGC 作品可以看成是人与机器共同创造的，因而其作者归属权很容易存在争议，随之而来的便是版权危机。[10]主体性的存在与否，不仅关系到人工智能的创作地位，同时也会影响到人类在创造力领域的地位和作用。这便要求媒体从业者不断学习和提高自己的技能和专业素养，以应对智能机器的竞争。同时，也需要思考如何更好地利用AIGC 的优势，发挥自己的创造力和专业判断力，创作出更加有价值的内容，共同推动媒体行业的发展和进步。

四、融合共进：AIGC 驱动主流媒体数智化转型的路径创新

面对上述挑战，主流媒体需要不断创新和改进，以适应数字化、智能化的发展趋势。本文提出了以下策略：一是规范AIGC 应用边界，确保内容合法合规；二是打造数智化新生态，激发主流媒体创造力；三是聚焦主流价值传播，塑造主流舆论新格局；四是建设媒体开放平台，拓展全媒体群众路线。以期这些策略能够推动主流媒体提高内容创作质量和效率，实现数智化转型。

（一）人机共生：规范AIGC 应用边界，确保内容合法合规

一是确保AIGC 的应用发展以人为中心。在推进AIGC 在传媒领域的应用发展时，首先需要关注以人为中心的应用理念，确保各项技术始终围绕着满足人的需求和提高生活质量展开。在强化人的控制和决策能力方面，需要明确生成式人工智能技术不应替代人的决策权和控制能力，而应作为辅助工具，帮助人类更好地进行决策和控制。二是以事后合规整改促进事前合规建设。设立专门的整改机制，一旦发现AIGC 存在合规问题，要立即对问题进行排查和整改。针对事后合规整改过程中发现的问题，深入分析原因，完善相应的合规政策和流程。同时，也要对AIGC 的合规情况进行定期监督和考核，确保合规政策得到有效执行。三是分类分级监管确保内容合法合规。相关部门需制定相应的分类分级监管措施，加强对人工智能生成内容的监测和评估，及时发现合规问题并建立专门的整改机制。此外，应定期聘请专业的第三方评估机构对AIGC 的合规情况进行评估，以便发现潜在问题和改进空间，促使AIGC 的合规建设更加客观和高效。

（二）技术共融：打造数智化新生态，激发主流媒体创造力

一是布局新生态，推进基础设施数智化。既要建设覆盖广泛、质量可靠、速度快捷的网络基础设施，利用好互联网、移动通信网络、卫星网络等数字网络技术，打造媒体基础设施高效网络体系，也要采用先进的网络安全技术和手段，建立完善的网络安全保障体系，保障媒体基础设施高效网络体系的安全性和稳定性。二是融合新技术，建设自主媒体AI 中台。采用开源方案构建平台框架，或与百度、腾讯、阿里等国内企业合作，开发适合我国新型主流媒体建设的自主AI 中台。建立开放共享型媒体资源库，整合国内主流媒体数据库中的音频、视频、图片、文本等资源用以大模型训练，逐步开发出具备智能编辑、智能审核、智能推荐等功能的以中文为核心的自主媒体AI中台。三是防范新风险，数智赋能内容质量提升。在自主媒体AI 中台的基础上，引入区块链技术，构建不可篡改的数字版权管理机制，在保护知识产权的同时，实现对内容的溯源和追责；引入自然语言处理技术，实时监测网络舆情，及时发现负面、不实言论，并加以引导和纠偏。

（三）协同共进：聚焦主流价值传播，塑造主流舆论新格局

一是把握导向，聚焦主流价值传播主线不动摇。主流媒体应始终坚定不移地坚持正确的舆论导向，积极弘扬正能量，深入传递社会主义核心价值观，生动讲述中国故事。同时，要注重人才培养，加强内部培训和考核，吸引和培养一批有信仰、有担当、有责任心的媒体人才，让主流价值观成为全体媒体从业者的共同信仰和追求。二是守正创新，打造极具竞争力的新型主流媒体。主流媒体应充分发挥新技术的优势，变革传统的传播方式。抓好数智化转型机遇，深化内容创新、拓宽传播渠道，满足受众日益增长的需求；不断完善内部机制，通过激励机制、竞争机制等方式，让从业者更加积极主动地参与创新。三是关注青年，构建主流媒体舆论传播新范式。要以青年视角关注青年人的生活、思想和文化，为其提供多元化的内容。注重与青年群体的互动体验，开设线上专题讨论区、在线问答、短视频征集、线下青年论坛等活动，鼓励青年人分享观点、发表意见，让主流媒体成为青年人群体的心灵家园。

（四）媒介共享：建设媒体开放平台，拓展全媒体群众路线

一是开门办媒，广泛汇聚民智。主流媒体应当拓展新闻来源，尤其是加强与社区、民间组织等非政府机构的联系，倾听不同声音和观点，避免单一来源和片面报道。鼓励公民记者参与新闻报道，通过提供培训、技术支持等手段，帮助公民记者提高报道能力，同时加强与公民记者的合作，以便更好地汇聚民间智慧。二是资源互通，实现共建共享。主流媒体要利用数字化和平台化技术，建立媒介共享的合作联盟，通过合作、购买、租赁等方式，共享内容、渠道、技术和人员等资源，提高联盟的竞争力和影响力。在实现“人人参与”的基础上，鼓励“人人负责”，实现个人信息交互的权益与整体利益的相互促进、有机统一，以此为基础，最终使“人人享有”的权利得到保障。[11]三是循序渐进，促进均衡发展。各大主流媒体要团结一致，推动全媒体传播格局建设，不断提高传播力、引导力、影响力、公信力。县级融媒体是离群众最近的主流媒体，要与县级媒体资源共享、平台共享、技术共享，建设县级融媒体中心，走融合发展之路，提升服务能力。

五、结语

作为技术先驱，AIGC 正在世界范围内悄然引导着一场深刻的变革，在催生未来数字内容创作与交互新范式的同时，也带来了“技术狂欢”与“技术焦虑”两种截然相反的态度。当机器成为传播的共同主体时，媒体行业不仅要思考人机共存的平衡，更要考虑如何使用好机器的价值观与方法论。相信在全面智能化的未来，AIGC 赋能下的主流媒体内容生产将在规范化管理下行稳致远，为主流媒体注入新动能，为新型主流媒体建设贡献新力量。