廊坊市数字经济与制造业融合发展的演变特征

张凌洁 杨文光 尚华 李强丽

【摘   要】   基于2012-2021年廊坊市数据，通过构建指标评价体系考察廊坊市数字经济和制造业产业发展历程，并探讨了二者的融合程度。实证结果表明，廊坊市数字经济发展水平、制造业发展水平及二者的融合度近年来均呈现上升態势，并出现了较为明显的阶段特征，同时数字经济与制造业的协调度还有待进一步提升。最后，根据实证结果提出相应建议。

【关键词】   数字经济；制造业；融合度

Evolutionary Characteristics of the Integrated Development of Digital Economy and Manufacturing Industry in Langfang City

Zhang Lingjie， Yang Wenguang， Shang Hua， Li Qiangli

（North China Institute of Science and Technology， Langfang 065201， China）

【Abstract】    Based on the data of Langfang City from 2012 to 2021， this paper examines the development process of digital economy and manufacturing industry in Langfang City by constructing an indicator evaluation system， and discusses the degree of integration. The empirical results show that the development level of Langfang′s digital economy， the development level of manufacturing industry， and the integration degree of the two have all shown an upward trend in recent years with obvious stage characteristics; at the same time， the coordination between the digital economy and the manufacturing industry still needs to be further improved. Therefore， based on the empirical results， corresponding reasonable suggestions are proposed.

【Key words】      digital economy; manufacturing; fusion degree

〔中图分类号〕 F062.9                 〔文献标识码〕  A              〔文章编号〕 1674 - 3229（2024）01- 0071 - 05

0     引言

随着我国数字经济规模的不断扩大，数字经济与产业融合逐步成为社会各界的关注点。河北省为推动数字经济与实体经济进一步融合，出台了推动产业数字化转型的一系列政策，提出了“十四五”期间河北省数字经济的发展目标，针对推进数字技术与实体经济深度融合提出了具体落地措施。

近年来京津冀协同发展战略不断迈上新台阶，地处京津冀城市群核心位置的廊坊市，从城市区位到产业规划，都显示出优势。当前廊坊市全力推进数字技术与传统产业的深度融合，在实体经济发展中不断释放数字经济的倍增效应。衡量廊坊市数字经济发展规模和趋势，量化数字经济与制造业深度融合程度，可为提升廊坊市数字经济发展水平，解决廊坊市制造业发展中存在的“痛点”提供思路和依据。

国内外学者在产业融合领域的研究内容比较丰富。Curran发现了产业融合变化规律的框架［1］，Bowles基于欧盟部分国家的相关数据，实证检验了超半数工作岗位受到数字技术的影响［2］。国内产业融合研究主要分为三类。一是从定性的角度研究产业融合的作用机制和实现路径，如蔡尚伟等提出文旅产业与数字经济融合的战略，从技术、产品、业务三个层面进行了深入的探讨［3］；寇爽则把研究对象设定为农业，认为数字经济和农业经济的融合应该依托互联网+、云计算、大数据等技术［4］。二是从定量的角度验证数字技术对产业升级的影响，如施炳展等探讨了互联网发展对制造业分工、生产率的提升［5］，于刃刚提出技术创新在三次产业之间的扩散具有溢出效应［6］。三是在微观层面更多关注数字经济对企业创新、企业发展效率等方面的影响，如杜金柱发现数字经济能够通过信息效应、增值效应和创新效应对制造业高质量发展产生促进作用［7］。总体来看，已有文献从不同的研究视域对数字经济与实体经济的融合展开了较为丰富的研究，如把研究范围具体到某一地市，分析其数字经济与制造业融合发展的演变规律，则研究结论更有针对性和可行性。鉴于此，本文基于廊坊市2012-2021年的数据，借助综合评价法、熵权法、协调度模型等统计方法，识别廊坊市数字经济与制造业经济融合水平的时序特征，并探讨二者融合的驱动因素与机制，以期为廊坊市推动数字技术与制造业经济深度融合提供一定的数据支撑，并借此提出有针对性的对策建议。

1     廊坊市数字经济与制造业发展评价指标体系及融合度模型构建

为客观分析廊坊市数字产业化与制造业产业数字化发展水平及产业融合度，分别构建数字经济和制造业发展综合评价指标体系，并在此基础上构建二者的产业融合模型。

1.1   数字经济与制造业经济评价指标体系构建

1.1.1   指标体系

在现有文献中，按照研究内容和研究方法的差异，细分为数字经济总量规模测度研究、数字经济指数研究和卫星账户构建研究三类。中国信通院通过指数编制测度了我国数字经济总量，并编制对比了我国城市数字经济竞争力指数；万晓榆构建了四级指标体系对我国数字经济进行评估［8］；向书坚等探讨了我国数字经济卫星账户的整体设计框架，测算了数字经济相关产业部门的增加值［9］。国内对数字经济的研究较为丰富，并且角度和方法不一，但大都是从宏观角度考虑。城市数字经济发展水平的评价体系具有数据少、统计口径标准不统一的特点，具有一定的特殊性，因此需要结合实际探索衡量城市数字经济发展的方法。基于数据的一致性和可得性，本文围绕数字化产业基础、数字产业发展水平和数字技术发展潜力三方面建立廊坊市数字经济评价指标体系（表1），对廊坊市近年来的数字经济发展综合水平进行量化研究。

目前衡量制造业经济的研究可分为两类，一类采用单一指标进行研究，如采用工业增加值绝对值、工业增加值增速、利润总额、规模以上工业总产值等指标来表征；另一类研究则从多角度构建指标体系进行测度，如从金融支持、市场环境和投入产出等角度构建指标体系测算。为综合衡量廊坊市制造业经济的发展状况，本文从产业发展规模和经营效益两个维度构建制造业发展指标体系（表2）。其中，制造业发展规模通过资产总计和固定资产投资额来反映；经营效益通过规模以上企业营业收入和利润总额来衡量。

1.1.2   权重的确定

本文采用熵权法确定上述指标体系中指标的权重。具体步骤如下：

（1）确定指标：设时间的跨度为n年，指标总数为m个，[Xij]为第i年第j个指标值。

（2）标准化预处理：对原始数据进行标准化。

正向指标标准化的公式为

[Yij=Xij-min（Xi）max（Xi）-min（Xi）] （1）

负向指标标准化的公式为

[Yij=max（Xi）-Xijmax（Xi）-min（Xi）]     （2）

（3）求各指标在每年的权重

[pij=Yiji=1nYij，i=1，…，n; j=1，…，m] （3）

（4）求各指标的信息熵

[Ej=-ln（n）-1pijlnpij]，其中，k＞0，k=ln（n）

（4）

（5）通过计算信息冗余度计算权重

[Dj=1-Ej]                 （5）

（6）计算各指标的权重

[wj=Djj=1mDj] （6）

（7）计算各年指标综合水平得分

[Hi=j=1mwj·pij]       （7）

1.2   数字经济与制造业产业融合水平测度模型

数字经济与制造业产业的融合度反映了二者之间相互影响与协调发展的程度。本文参照张帅［10］的协调度衡量廊坊市数字经济与制造业的融合水平，计算公式为

[R=C×（α·DE+β·ZE）]              （8）

[C=（DE×ZE）DE+ZE22]                （9）

式中：R代表數字经济与制造业产业的融合水平，DE和ZE分别代表数字经济和制造业产业，[α]和[β]为系数，分别表示数字经济和制造业产业的重要程度，本文[α]和[β]均设定为0.5。

2     廊坊市数字经济与制造业融合水平实证分析

基于数据的延续性和可得性，本文选取2012-2021年廊坊市相关数据作为研究对象，所涉数据均来源于历年《河北省统计年鉴》。

2.1   廊坊市数字产业化与制造业发展水平综合分析

2012-2021年，廊坊市数字产业化水平呈现上升趋势，其中2012-2019年数字产业化水平整体呈现稳步上升趋势，2019年至今呈大幅增长态势（图1）。结合二级指标来看，廊坊市数字技术发展潜力表现突出，产业创新科研水平效应显著，尤其是专利授权数数字亮眼，近10年增长高达9倍；廊坊市数字产业发展水平和数字化产业基础稳步增长，相对数字技术发展潜力增幅较小，说明数字技术得到较为广泛的应用和普及，惠及生活和生产，但数字基础设施方面相对薄弱。近年来，廊坊市以加快提升科技创新能力为核心，高新技术企业和科技型中小企业规模逐年扩大。“十三五”期间廊坊市电子信息产业企业数量及其主营业务收入保持全省领先。

2012-2021年，廊坊市制造业发展水平整体呈波动上升趋势（图2）。将这10年制造业发展划分为三个阶段，2012-2016年期间，廊坊市全力推进传统优势产业转型升级、提质提效，培育壮大战略性新兴产业。依托润泽科技、华为云中心、联通华北基地、京东集团北方云、浪潮大数据云计算等项目，大力发展电子信息产业；2016-2017年，廊坊市工业经济明显走弱，发展规模微幅下降，经营效益呈现大幅回落态势；2017-2021年，制造业发展逐步回暖，呈现出较强的经济活力。近年来出台了一系列政策加大企业支持力度，政策效果显著，廊坊市制造业高质量发展进程加快。从制造业发展的二级指标来看，近10年廊坊市制造业的发展规模稳步增长，经营效益经历短期回落后稳步提升。

2.2   廊坊市数字经济与制造业融合度分析

在廊坊市2012-2021年数字产业化与制造业发展水平测度结果的基础上，综合利用产业融合水平测度模型，计算这一时期的产业融合度，结果如表3所示。整体来看，廊坊市数字产业化与制造业数字化融合度整体增长明显。将融合度按下面区间进行划分：0.01～0.30为低度融合，0.31～0.50为中低度融合，0.51～0.60为中度融合，0.61～0.80、0.81～1.00分别对应中高度融合和高度融合。结合划分区间，对廊坊市近10年产业融合度进行划分，可以较为明显地分出三个阶段。第一阶段是2012-2015年，融合度位于0.31～0.5之间，为中低度融合阶段；第二阶段是2016-2018年，融合度位于0.51～0.6之间，为中度融合阶段；第三阶段是2019-2021年，融合度位于0.61～0.8之间，为中高度融合阶段。廊坊市的数字经济与制造业融合度还有待进一步提升。

廊坊市数字经济与制造业的融合程度与制造业发展走势高度一致，且与数字经济发展趋势基本一致。随着廊坊市数字经济规模和质量的发展，数字经济和制造业的融合程度也不断加大。近年来，廊坊市开发区吸引了一大批高新科技企业聚集，也实现了重大科技成果落地，数字经济规模不断壮大，为制造业产业转型升级和区域高质量发展创造了良好态势。

3      推进廊坊市数字经济与制造业融合发展的对策建议

3.1   加快城市新型基础设施建设，拓展数字技术应用场景

充分发挥“数字”这一特殊生产要素，新型基础设施是基石，是打通数字产业化与产业数字化发展命脉的重要保障。一是各级政府应该深化“放管服”改革，在税收、行政事业性收费、用地、政务服务便利化等方面为新型数字基础设施提供便利，塑造一个良好的营商环境。二是在现有的设施基础上拓展扩容数字技术应用场景，充分利用互联网新技术、新应用，促使数字经济全面渗透到传统制造业产业中。三是重视基础设施的应急保障体系，防范数字技术的信息安全挑战，建设安全有韧性的数字城市。

3.2   探索科技合作新模式，提高技术进步的支持效力

探索多种合作模式提高数字技术发展潜力，提高数字技术助力产业发展的可能性。一是设立制造业发展与数字经济融合发展的专项研究课题，在充分征集企业技术需求的基础上，坚持市场导向，以科研项目支持与引导技术创新。二是探索合理的激励机制和措施，强化科技成果转化能力，优化科技人才评价体系。

3.3   深入推进制造业数字化转型

采用多种手段帮助传统产业尽快实现数字化升级和转型。一是深化工业互联网平台建设，为园区、产业集群提供标准、设计、开发等全链条服务，解决部分企业产业数字化薄弱、数字化资源不充分等问题。二是探索“平台+园区”运营模式，加速提升制造业集群数字化升级。三是借助京津冀协同发展的重大契机，充分利用自身资源优势和地理优势，加强与京津等周边地区的合作，共同推进制造业数字化建设。

4     结语

本文通过建立区域数字经济和制造业评价指标体系，对近10年廊坊市数字经济与制造业发展水平及协调度进行了现实刻画。研究表明，廊坊市数字经济发展水平及协调度近年来整体呈现上升态势，并出现了较为明显的阶段特征，但二者发展水平及协调度还需提升，发展思路有待调整。

将综合评价法应用于区域数字经济规模和制造业发展测度，并在此基础上建立形成相应产业数据库。一方面有助于更加科学地揭示制造业数字化转型演变规律，另一方面丰富了数字经济、制造业高质量发展的内涵，可增进廊坊市数字经济发展与传统制造业数字化的规律性认识，对助力廊坊建设经济韧性城市具有一定的帮助。

限于区域经济数据的可得性，数字经济发展和制造业发展评价指标体系包含的指标还较少，覆盖不够全面。同时，本文仅以廊坊市为研究对象，时间跨度较短，且缺乏类似经济体量城市之间的相关横向对比，无法进行廊坊市数字经济发展水平的特点分析和发展水平差异比较，后续可进一步展开城市间对比调查研究；在数字经济与制造业融合演变特征问题上，后续可构建两者融合评价指标體系进行深入的测度研究。此外，实时更新产业数据库，并对此进行持续研究，可为调整产业相关政策建议提供数据支撑。

［参考文献］

［1］ Curran c s，Leker J.Patent indicators for monitoring convergence-examples from NFF and ICT［J］.Technological Forecasting and Social Change，2011，78（2）：256-278.

［2］ Bowles J. The Neutral Net in Europe： Reasons for Optimism［EB/OL］.（2014-07-24）［2023-03-20］.https：//www.bruegel.org/people/jeremy-bowles/.

［3］ 蔡尚伟，丁锦箫.产业融合视阈下文旅产业与数字经济融合发展现状与对策—基于成都的考察［J］.广西社会科学，2021（1）：118-123.

［4］ 寇爽.技术引领下我国农村数字经济与农业经济的有效融合研究［J］.农业经济，2021（6）：12-14.

［5］ 施炳展，李建桐.互联网是否促进了分工：来自中国制造业企业的证据［J］.管理世界，2020，36（4）：130-149.

［6］ 于刃刚，李玉红.产业融合对产业组织政策的影响［J］.财贸经济，2004（10）：18-22.

［7］ 杜金柱，吴战勇，扈文秀，等.数字经济与制造业高质量发展：影响机制与经验证据［J］.统计与决策，2023，39（7）：5-10.

［8］ 万晓榆，罗焱卿，袁野.数字经济发展的评估指标体系研究—基于投入产出视角［J］.重庆邮电大学学报（社会科学版），2019，31（6）：111-122.

［9］ 向书坚，吴文君.中国数字经济卫星账户框架设计研究［J］.统计研究，2019，36（10）：3-16.

［10］ 张帅，吴珍玮，陆朝阳，等.中国省域数字经济与实体经济融合的演变特征及驱动因素［J］.经济地理，2022，42（7）：22-32.