人工智能技术，让绩效考核合理有效

顾瑛

盖洛普调查显示，除了绩效考核对话中常见的尴尬情况，三分之一的员工被考核之后在工作表现上会变得更差。为什么绩效考核往往不能达到预想的积极效果呢？盖洛普的分析师发现，绩效考核往往与升职加薪挂钩，甚至能被作为解雇员工的正当理由。当然，还有更深层次的因素，比如考核工具老套，考核结果不客观等等。如何做出合理有效的绩效考核，值得组织深思。

传统考核有挑战

●目标设置难度大

一些组织部门为员工设置的绩效目标过于抽象，导致员工不明确工作重心，再就是设置的目标不能有效反映岗位职能和价值。例如，一些组织依然停留在“要提高工作效率”或“减少会议流程”的阶段，没有清晰、可衡量的标准。

●评价标准模糊，难以进行评价

一些组织机构的绩效管理评价体系设置不合理，甚至存在“拔高”或“贬低”现象。例如，员工主要依赖上级主观评价，结果往往大打折扣，既招致员工抱怨又导致人才流失。

●考核耗时太长

即使给每个部门安排一个专门的负责人，考核结果的确认、汇总、数据核实也需要耗费大量时间。

●进度推动缓慢

没有进程数据，HR不能有效地推进，流程形同虚设。

●无法敏捷考核

当组织业务出现变化，对应的考核也需要变化，传统的考核管理方式无法及时做出响应，在沟通协作方面需要耗费很多时间。

●绩效反馈缺失

一些部门在完成绩效评价后，就将结果放置一边，而这正是改进员工不足之处的开始。一些组织在每年年终公布年度评价结果，并未给出具体的改善建议，一些低分员工因此陷入了困惑和迷茫。

●耗费管理资源

HR需要花费大量的时间和精力在解答员工疑问和异常情况处理上，重复工作浪费时间。

诚然，传统的绩效考核还是有许多合理之处，只是在组织快速的发展过程中，一些流程出现了滞后、主观等缺陷。而人工智能技术的飞速发展和应用给传统的绩效考核带来了新的机遇，其积极的“部署效应”，其强大的数据分析能力可以增强反馈的准确性、一致性和相关性，提高反馈的质量，促进员工的生产力的提升，进而提升组织绩效。智能化绩效管理系统可以赋能重塑智能化时代的领导力和团队协同，是组织智能化成功转型的关键要素。

智能考核具体实践

应用人工智能技术后，组织绩效考核会进入良性发展，会逐渐解决传统的绩效考核问题，使其具备高效性。系统化后的绩效考核可以反馈出最真实的信息，员工与岗位匹配是否，员工在某方面完成度如何，可以让员工更好地了解自己。

●自动化和半自动化评估

在传统的绩效管理中，员工的评估通常是基于主管的主观判断，这可能存在偏见和不公平。而人工智能技术可以识别出绩效强项和待提升之处，为管理者提供更准确的评估依据。此外，人工智能还可以实时跟踪绩效指标，帮助员工及时调整工作重心，以达到更高的绩效水平。人工智能可以提供自动或半自动评估的功能，使绩效评估更加准确、快速且客观。通过收集和扫描成千上万的数据点，人工智能技术可以分析和计算员工的绩效，从而提供更加全面和客观的评估结果。

如某技术部门利用人工智能技术对员工进行360度评估，即从上级、同事、下属等多个角度对员工进行评估。然而，由于评估标准不统一、评估者主观因素影响等，评估结果存在一定的偏差。为了解决这个问题，该部门引入了基于人工智能技术的360度评估系统。系统通过自然语言处理技术对评估者的反馈进行自动分析，并采用机器学习算法对评估结果进行学习和优化。经过多轮数据的训练，系统的评估结果越来越准确，逐渐得到了员工和上级的认可。此外，系统还提供了可视化报表和数据分析功能，方便管理者更好地了解员工绩效和团队情况。

●实时监控和反馈

当前，市场上有多种人工智能系统，作为工作效率分析工具，它们可以帮助組织实时监控员工的工作状态，包括员工电脑上的一切操作行为，如聊天内容、各类软件使用情况、网页播放情况、电脑闲置未动情况等等。通过这些系统，管理者可以查看员工的工作时间、任务完成情况、项目进度等信息，从而确保员工按时完成任务并保持高效率。人工智能可以不间断地监控员工的绩效，从而及时发现问题，为高层管理者提供实时的任务进度和绩效报告。此外，人工智能还可以为员工提供反馈，提高员工绩效表现和满意度。

如某培训部门在线上培训过程中引入人工智能技术，收集员工在学习过程中练习、交流、答题的数据，实时监测员工的学习状态，将碎片化的信息整理出来，为每位员工做出培训分析报告，并通过算法有针对性地推送相关专业知识，极大地提升了员工的学习积极性。

●预测性分析

人工智能可以提供预测性分析功能，帮助组织定位、评估和优化绩效管理模型。通过这种方式，组织可以在优化组织绩效和管理过程方面更加稳定和有效。

如某大型零售企业引入了一个基于人工智能的绩效评估系统，该系统能够自动分析员工在工作中的表现，包括销售额、客户满意度、团队协作等多个方面。系统通过自然语言处理技术对员工的工作报告和客户反馈进行自动分析，提取关键信息，并按照预设的评估标准对员工绩效进行打分。同时，系统还能够根据员工的表现提供个性化的改进建议和培训计划。该系统的引入显著提高了员工考核的效率和准确性。过去需要大量人力资源部门工作人员手动分析绩效数据，现在可以由智能系统自动完成。同时，系统还能够发现员工在工作中存在的问题，并提供相应的解决方案，这有助于提高员工的工作满意度。

●模拟绩效影响

人工智能技术可以帮助管理者模拟可能的绩效影响，从而提高绩效管理决策的质量。组织可以使用人工智能模拟员工的晋升条件，并通过计算预测不同的晋升所需的绩效指标，从而制定更为全面可靠的晋升标准。

如某金融机构利用人工智能技术将员工绩效考核与晋升机制结合起来。该系统能够根据员工的绩效表现、能力素质等多个方面进行综合评估，并生成个性化的晋升建议和发展计划。

在晋升机制方面，该系统采用机器学习算法对历史晋升数据进行学习和分析，并根据企业实际情况制定了相应的晋升标准。通过将员工的绩效表现与晋升标准进行对比分析，系统可以自动判断员工是否符合晋升条件，并生成相应的晋升建议。此外，系统还提供了数据可视化功能，方便管理者更好地了解晋升情况和团队动态。通过引入基于人工智能技术的绩效考核系统，该金融机构实现了员工绩效与晋升机制的有机结合。这不仅提高了员工的工作积极性和满意度，也为组织的发展提供了更有力的支持。

人工智能的偏见

人工智能技术正在重塑着员工绩效考核和职业发展。通过智能化的数据分析和个性化建议，员工能够更好地发挥自己的潜力，实现职业目标。与此同时，人工智能技术在应用于组织决策的过程时，也存在一些挑战。例如，数据隐私和安全问题、缺乏资金和技术人才也可能导致人工智能技术应用的受阻、人工智能算法中的偏见等等。正如人类一样，人工智能算法可能会有偏见，导致不公平和歧视性的结果。一些用于开发人工智能算法的训练数据包含有偏见的信息，例如性别的刻板印象，则会导致有偏见的结果。如果不加以控制，这些偏见可能会渗透到人力资源流程中，例如招聘、绩效评估和晋升，导致这些偏见因素对员工的不平等待遇。这是不道德的，人力资源部门需要意识到人工智能算法中的偏见风险，并采取措施解决这个问题。

因此，在绩效考核的过程中，组织应用人工智能技术的同时，也需要注意相应的规范和监管措施，确保数据安全和隐私保护，同时也需要不断培养和吸纳技术人才，以保障技术应用的稳定性和可持续性。这一切都需要在平衡科技与人性的基础上进行，确保员工和组织共同受益。只有在合理运用的前提下，人工智能技术才能真正成为优化员工绩效与职业发展的强大工具。

作者单位 江苏省无锡市宜兴市丁蜀镇人民政府