基于大数据理念的金融管理体系构建策略分析

项象

［收稿日期］2023-07-15

［摘 要］大数据在现今的金融管理体系中发挥着至关重要的作用。随着经济社会的快速发展，传统的金融管理体系已经无法满足当今社会的发展需求，大数据技术正逐步成为新一代信息管理体系的核心技术。因此，对于管理者来说，利用大数据技术完善金融管理体系的构建至关重要。本文基于大数据背景，探讨如何依靠大数据理念构建有效的金融管理体系，为未来金融管理提供有价值的帮助。

［关键词］大数据；经济金融；管理

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.03.044

［中图分类号］F832 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2024）03-0143-03

0     引 言

大数据理念是指使用数据挖掘等技术提取有价值的信息和知识，以改善相应的决策管理。近年来，大数据技术在金融管理领域的应用不断深化，加快了政府和企业对金融相关信息的收集、整理和分析的速度，进而提高了金融政策的精确性和有效性。因此，建立有效的金融管理体系，尤其是发挥大数据技术的作用，已成为当今时代的重要研究课题。

1     大数据对金融管理的重要性

1.1   提高效率

科技的不断进步使大数据在金融管理体系中发挥着越来越重要的作用。大数据理念能够帮助政府和企业及时获取各类信息，为其提供更为全面的金融管理信息，在此基础上，金融管理体系的工作效率得到大幅度改善。另外，大数据理念还有助于政府及企业对其所收集到的数据进行更详细的分析，以便于对未来的发展趋势进行有效预测。综上所述，大数据的合理运用能够有效提高金融管理体系效率。因此，培养深入了解大数据理念和技术的能力，对于金融行业发展有着重要的作用。

1.2   增强效果

大数据技术提供了一种全新的数据获取方法，能够帮助金融管理体系有效地收集、存储并处理数据，从而增强管理效果。首先，大数据技术帮助金融管理体系更精确地进行数据分析，通过挖掘数据中所蕴含的价值，有效支撑财经决策。其次，大数据技术可以及时地获取更准确的数据信息，帮助金融管理体系快速做出决策，从而有效地提高管理效率。最后，大数据可推动金融管理体系可视化表达，金融管理体系数据的直观展示有助于对经济金融的未来发展趋势做出正确判断。大数据发展通过提高管理效果、提升管理效率，推动经济金融的不断发展。

1.3   提升灵活性

大数据已经成为促进金融发展的重要工具，合理运用大数据可以有效提高金融管理体系的灵活性，不断优化金融的管理水平。

大数据理念通过收集反映实际情况的金融数据，提升管理体系的灵活性；通过有效地改善金融投资的效率，提升投资的灵活性；通过克服现有金融管理体系发展固有缺陷，满足客户的需求。随着社会创新技术的不断发展，金融管理体系需要不断依靠大数据技术进行完善，才能有效地改善金融管理体系，从而更好地满足客户的需求，提高金融管理体系的灵活性。

1.4   增强智能化

大数据旨在利用大量的历史数据和实时信息，构建实时、可靠、高效的智能管理体系，以改善金融管理体系的整体效率。大数据理念可以帮助决策者快速获取客观的、全面的信息，从而更好地进行决策分析和预测，提高金融管理的工作效率。大数据理念还可以通过对数据的有效、高质量分析进行智能决策，革新金融管理体系的智能化发展水平。此外，大数据的可视化表达也为管理者提供了更便于进行决策的细节帮助，大大提升了金融管理体系的整体工作效率。合理运用大数据能够为经济金融的发展提供强有力的科技支持，在提高金融管理体系的效率的同时有效提升智能化水平，使得金融管理更加精确、高效。

2     大數据下金融管理体系构建困境

2.1   缺乏大数据分析的基础设施

随着金融活动的发展，金融管理体系面临着越来越大的挑战，因此需要通过引入先进的技术来解决这些问题。大数据分析是金融管理体系构建的基础设施，但目前我国经济环境缺乏进行大数据分析的适宜环境，导致在完善金融管理体系的构建过程中受到了一定程度的制约。由于缺乏大数据分析的基础设施，无法有效处理大量的金融信息，这使得金融管理体系构建的可行性受到了限制。同时由于现有的金融管理体系大数据分析基础设施建设相对落后，大大降低了大数据的分析和管理能力。

2.2   数据合法性和安全性问题

随着大数据技术的变革，金融管理体系的发展也受到了不同层次的影响。合理使用大数据不仅有助于企业合理完善金融管理体系，而且还可以为政府管理提供合理的决策依据。在大数据背景下，最为突出的是数据合法性和安全性问题。这是由于大数据系统收集到大量的数据中可能存在一定的数据质量问题，如隐藏数据、模糊数据等，这些不完整、不精确或不合法的数据无法反映实际的情况，还可能导致决策者制定不正确的决策。此外，由于大数据系统中涉及大量敏感数据，其安全性也是一个不容忽视的问题，如果这些数据在未经授权的情况下被随意使用，将会造成严重的损害。

2.3   技术和人才问题

随着金融的发展，越来越多不同领域的数据不断产生，这就构成了大数据的背景。在这种背景下，建立一个系统的金融管理体系就变得尤为重要。由于大数据技术的更新速度较快，一些传统的人才素质和技术手段已经无法满足现在发展的需求，大数据技术和人才素质资本层面的匮乏，导致在大数据背景下建立的金融管理体系不断出现资源紧缺的问题。

3     大数据下金融管理体系构建途径

3.1   完善大数据金融管理的法律法规

大数据技术的快速发展给金融管理体系的构建带来了新的挑战，也为社会经济发展提供了新的机遇。要完善大数据金融管理的法律法规，就必须采取一系列的积极措施。首先，建立有效的管理机制。通过规定大数据金融活动的基本原则，确保金融机构的合规性，强化市场监管，确保市场公平，防止消费者受骗。其次，完善相关的法律制度。制定合理的审查制度，及时根据实际情况修正法规和政策，以适应社会发展的需要，确保大数据金融活动的真实性、有效性，为大数据金融活动提供有力的法律保护。再次，提高大数据金融活动的透明度。完善信息披露制度，提高市场活动的透明度，使市场信息更为充分、及时、准确地得以展示，从而帮助投资者和消费者在充分了解市场状况后，做出合理的投资、消费决策。最后，加强监督执法。要加强对金融机构的监督，严格执行法律法规，建立合理有效的监督执法机制，确保大数据金融活动的秩序。总之，要完善大数据金融管理的法律法规，必须建立合理的管理机制，通过完善相关法规，加强监督执法，提高大数据金融活动的透明度，以保证市场秩序，进而保护消费者合法权益［1］。

3.2   推行大数据金融监管机制

大数据技术在金融行业的迅速发展，促进了金融管理体系的构建进程。金融机构通过建立一系列大数据金融监管体制，以促进金融业安全可持续发展。通过适当调整金融监管机制，顺应大数据技术的正向发展，进而提高金融体系的有效性。充分利用大数据技术拓宽经济监测范围，构建一个更为灵活的金融管理体系。金融监管机构应该深化金融监管模式，加强金融监管体系信息化运行，更好地实施金融行业的监管职能。积极推进大数据金融监管体制，促进金融行业的快速发展，为消费者提供更加先进的金融服务。大数据技术也能够为金融服务提供可靠的监管保障，有效预防金融风险，促进金融系统合理发展。总之，大数据金融管理体系的构建，有助于实现金融监管机制的优化，提升金融稳定性，促进金融行业的发展，为社会提供更多的金融服务。

3.3   建立大数据风险防范体系

大数据技术可以提供大量实时有效的数据，为金融管理提供更准确的决策支持。为此，建立一个大数据风险防范体系对于开展安全、高效的金融活动至关重要。首先，大數据风险防范体系的建立必须基于一个科学完善的风险监测体系之上。通过开展大数据风险监测，可以在早期发现潜在风险，进而避免可控风险的发生。其次，要建立一个合理的数据管理体系，实现有效的数据存储、处理和监测，实现对大数据的有效管理，从而减少数据风险。最后，应该建立一个有效的风险应对机制，为建立大数据风险防范体系提供可靠的支撑。例如，中国农业银行在大数据领域构建了一个完整的大数据风险防范体系，并开展了一系列的创新举措。通过对企业信用状况、信用历史等信息的实时监测，及时发现和监控企业贷款风险，有效减少了信贷风险，并有效提高了信用授信的准确性和便捷性［2］。

3.4   构建大数据金融技术体系

随着金融业的不断发展，金融管理体系的构建已经成为重要的问题。大数据技术作为重要的信息手段，被广泛应用于金融管理体系的构建过程之中，大大提高了金融管理的效率和效果。构建大数据金融技术体系，需要建立一套以满足金融投资者、管理者和服务者的需求为核心目标的金融体系，使金融投资者、管理者和服务者能够更好地掌握金融投资的技术和实践经验，通过对有效信息的收集、分析和利用，为金融管理者提供可靠的金融分析和决策支持，提高金融管理的效率和效果。例如，微软推出的“金融云”可为金融服务和投资者提供安全的金融技术和大数据分析服务，助力金融市场实现智能化、高效化发展；腾讯推出的“金融云”搭建了一个安全可信的金融服务生态，将大数据技术、人工智能等技术与金融服务融合起来，实现金融市场的整合和协同发展。总之，构建大数据金融技术体系，有利于金融市场实现智能化、高效化发展，提高金融管理的效率和提高金融市场投资者的投资效率。

3.5   加强大数据金融管理人员培训

大数据金融管理人员培训是现代金融管理体系构建的重要组成部分，它旨在帮助金融管理人员掌握大数据技术，强化体系的金融管理能力。因此，提高大数据金融管理人员管理能力素质，是构建更加先进的金融管理体系的重要一步。第一，为了提升大数据金融管理人员的技能水平，金融机构应当建立健全的培训制度，组织专业的指导人员对金融管理人员进行培训，鼓励其对所学习的知识内容进行深度思考。同时金融机构应当定期对培训效果进行评估，以便及时改进培训的方案，使其贴合金融实践的实际需求。此外，金融机构还应当开展更多的实践活动，让培训人员能够积极参与实践，从而加深对大数据金融管理的学习和理解。例如，中国工商银行于2018年启动“数据+创新金融管理人员培训计划”，采用混合型培训模式，包括在线视频、线下课堂、模拟实践等方式，来帮助金融管理人员提高自身大数据金融的管理技能。总之，加强对大数据金融管理人员培训是现代金融管理体系构建的关键一步，金融机构应当建立健全的培训制度，搭建虚拟的实践环境，积极开展实践活动，加强大数据金融管理人员的培训力度，提高金融管理的效率和质量。

4     结束语

经过对大数据理念下金融管理体系构建策略的深入分析发现，大数据技术可以大大提高金融管理体系构建的效率，并提供有效的数据支持，进而促进金融管理体系的可持续发展。未来，应继续改进大数据技术，以提升对金融管理体系构建的能力，从而更好地满足用户的需求。

主要参考文献

［1］王桂兰. 基于大数据理念的经济金融管理体系构建策略［J］.投资与合作，2020（4）：27-29.

［2］孙晖波. 大数据理念构建经济金融管理体系研究［J］. 时代金融，2020（6）：15-16.