基于CiteSpace近10年蛇咬伤治疗研究进展的知识图谱可视化分析

鲁江龙,韦仁杰,韦 奇

(1.右江民族医学院研究生学院,广西 百色533000;2.右江民族医学院附属河池市人民医院创伤骨科,广西 河池 547000)

蛇咬伤是医院急诊常见的意外伤害,据统计,全球每年被毒蛇咬伤的人数在30万以上,死亡率约为10%[1]。目前临床对于蛇咬伤治疗采取全身应用抗毒蛇血清、中医药、局部创面或溃疡及外科等综合治疗手段。本研究利用CiteSpace软件对我国近10年来蛇咬伤治疗相关文献进行知识图谱可视化分析,以进一步了解蛇咬伤治疗研究现状及发展方向。

1 步骤方法

计算机检索中国知网蛇咬伤治疗相关中文文献,检索文献时间为2014年1月1日—2023年7月31日。检索语种选择中文,以主题词“蛇咬伤”并且“治疗”模糊检索式进行检索。纳入标准:蛇咬伤相关治疗临床研究文献,蛇咬伤中医、西医治疗、内/外科治疗、系统评价等文献。排除标准:重复发表的文献,会议内容、图书、新闻通知等与主题不符的文献。共检索文献581篇,通过软件去重并排除不符合纳入标准的78篇文献,最终纳入503篇文献进行分析。将文献以RefWorks格式导出,导出文本包括作者、研究机构、关键词、发文量等主要信息,将所选的文本文献导入软件进行分析。设置CiteSpace 界面参数:时间切片为2014年1月—2023年7月,年份分割为1年。主题词来源:默认全选,节点类型分别选择作者、机构、关键词进行合作网络分析,Link选择系统默认,选择g-indexK=25(关键词节点则设置K值为15),其他默认系统选择。在CiteSpace绘制的知识可视化图谱中,节点代表名称(如作者、关键词、国家、机构),节点用圆圈表示,圆圈(节点)半径的大小表示该名称出现数量的多少,节点之间的连线表示相互存在合作或共现关系,若之间连线越多越粗,表示之间合作关系越紧密。中心性表示作者、机构、关键词等作为媒介的影响能力。

2 结果分析

2.1 发文量趋势分析

在2014—2017年,发文数量出现小幅度上下波动,但整体发文量呈逐渐下降趋势,2017年发文量最低,为46篇。2017—2019年发文量逐渐缓慢上升,2019年为近10年来发文最高年份,为64篇。2019—2023年发文量下滑幅度较大,近10年发表文献数量随时间变化情况见图1。

图1 年发文量发展趋势分析Fig.1 Analysis of the development trend of annual publication volume

2.2 作者合作关系网络

对作者合作网络进行分析可反映该研究领域的关键作者、合作强度,以此作为评价学者学术贡献力的参考。在作者可视化图谱中,王万春作者所在的节点最大,代表此作者发文量最多。连接线375,表示作者之间存在合作关系,连接线越粗表示合作越密切。筛选发文量3篇以上的作者为主要合作网络(图2),形成了以王万春、龚旭初、罗毅、韩宁林等排名靠前的团队,但缺乏蛇咬伤治疗中心性较高的作者,其中中心性最高的作者是王万春,仅为0.01,其余均为0。虽然各个机构内部作者连线较多,合作比较紧密,但跨地域团队之间缺乏相应的合作。追溯团队关于蛇咬伤治疗的相关文献,排名靠前的为王万春团队,研究主要集中在中医药、针灸、针刺等方面[2],形成了较好的合作网络关系。对发文量前11名作者进行排名,见图3。

图2 作者合作网络Fig.2 Author cooperation network

图3 发文量前11名作者Fig.3 Top 11 authors by volume

节点代表作者,字体和节点大小与发文量正比例。

2.3 机构合作网络

以作者所在机构为节点进行网络分析,可直观展示研究领域内的研究力量及各机构之间的合作情况[3]。作者机构合作网络如图4,图中每个节点代表相应的机构,节点越大表示该机构发文量越多[4],发文量排名靠前的机构依次是江西中医药大学、江西中医药大学附属医院、广州中医药大学附属新会中医院、安徽中医药大学第一附属医院、广西医科大学等。可见主要集中在各大医科高校及高校所在的附属医院,联系较紧密,但院校所属医院与跨地域的机构合作几乎没有,故可能存在地域交流的壁垒,不利于学术交流和发展。

2.4 关键词网络分析

2.4.1 关键词共现分析

关键词共现可反映这一时期的研究热点,为学者提供研究思路。关键词共现分析如图5,共计190个关键词,197条连线。通过关键词共现图谱可知,研究集中在毒蛇咬伤后凝血功能、肢体肿胀等方面的治疗[5]。关键词重要程度由中心性来衡量,当中心性>0.1时,说明该节点是关键点,具有良好的共现性,去除与检索策略相关的关键词,研究内容主要包括凝血功能、炎症因子、伤口溃疡,借助中药外敷、护理干预、凝血指标等形成了蛇咬伤综合治疗体系。

2.4.2 关键词聚类分析

关键词聚类可反映聚类之间的结构特征,突出关键节点的重要连接,保持原有参数不变,采用对数似然比算法对关键词进行聚类分析,从而进一步明确研究内容与热点。关键词聚类知识图谱如图6所示,节点190个,连线197条,聚类的模块值Q值越接近1表示该图谱的聚类效果越好,S值在0.5以上可认为该聚类效果是合理的,S值>0.7结果是可以信服的。图中所示Q值为0.8167>0.3 ,显示出整体结构较好,S值为0.8422>0.7,表明聚类效率是令人信服的。总共形成12个聚类,每一聚类标签对应的关键词主要包含研究方向。通过聚类标签可知,毒蛇咬伤、蝮蛇咬伤、竹叶青蛇重点倾向于蛇咬伤种类研究,符合近10年来研究热点及趋势。肢体肿胀、凝血功能、中毒偏重于蛇咬伤并发症及全身中毒反应治疗。临床疗效、中医药、护理仍是蛇咬伤最主要的治疗手段及干预措施。

图6 蛇咬伤治疗关键词聚类图谱Fig.6 Snake bite treatment keywords clustering map

每个节点代表关键词,圆圈越大代表关键词出现数量越多,连线代表关键词之间的联系。

图中颜色代表年份,每个色块代表每一时期研究热点。

2.4.3 关键词突现分析

对一段时间内变化较快的关键词频率进行探测,将此类词称为突现词,可反映某段时间内的主要研究方向及新领域,从而预测该领域成为热点的时间及未来可能爆发的趋势[6]。对关键词突现进行分析(图7),总共得到19个突现词,其中突现持续时间最长的关键词依次是凝血功能、肢体肿胀,这是目前主要的研究热点,而凝血功能是蛇咬伤后造成全身器官功能障碍及死亡的主要原因[7]。从2014—2018年关键词突现可知,蛇咬伤治疗集中在护理、急救、机械通气、血液净化等全身治疗,强调蛇伤后的急救及全身中毒反应的处理。2019—2023年,蛇咬伤治疗强调凝血功能、炎症反应、肢体肿胀等。

图7 蛇咬伤治疗关键词突现强度Fig.7 Emergent intensity of snakebite treatment keyword

图中蓝色线条表示爆发年份,红色线条代表该关键词出现到结束的时间。

3 讨论

CiteSpace软件[8]已成为探索某一领域的重要工具,以作者、机构、关键词为节点对近10年来蛇咬伤治疗研究进行可视化分析,以掌握其研究现状、热点及发展趋势。从发文量来看,整体呈波动式下降。对作者和发文机构进行网络分析发现,形成了以王万春、龚旭初、罗毅、韩宁林等排名靠前的团队,他们是发文量较多的作者,研究内容主要包括莲花解毒汤、生肌膏等富有中医特色的疗法,在蛇咬伤治疗中取得了不错的效果,此外,针灸、手指井穴针刺、放血疗法[9]也取得了较好的疗效。虽然各个团队内部联系较密切,但团队之间缺乏合作,各节点间未形成密切联系,未能起到核心作者的学术引领作用。从发文机构来看,江西中医药大学、安徽中医药大学、广西医科大学为影响力较大的院校,相关治疗主要集中在各大医科高校及高校所在的附属医院,联系比较紧密,但跨地域机构合作几乎没有,不利于学术发展及交流。因此跨地域作者或团队间还需进一步开展合作交流,加强团队及研究机构之间的合作,以促进该领域的发展。关键词分析是文章内容的高度概括和总结,对文献进行关键词分析有利于了解该领域的研究热点。通过对相关文献关键词共现及聚类分析可知,蛇咬伤治疗主要集中在毒蛇咬伤、蝮蛇咬伤、中毒、临床疗效、竹叶青蛇、中医药、护理、溃疡等方面,形成了比较稳定的研究热点,聚类归纳出具有代表性的关键词有毒蛇咬伤、中毒、肢体肿胀、凝血功能等。通过关键词突现可知,肢体肿胀、溃疡、炎症反应等是近年来的研究热点,虽然中医在蛇咬伤治疗中发挥了重要的作用,但局部肢体溃疡需外科手术干预,包括清创减压、蛇咬伤创面护理[10]、皮瓣修复及创面负压封闭引流技术的应用。通过关键突现分析可知,机械通气、血液净化、凝血功能、炎症反应仍是未来治疗研究的热点。

4 结论与不足

利用CiteSpace软件,对作者、机构、关键词等进行可视化分析可知,虽然相关治疗日趋完善,但机构之间合作不紧密,治疗存在地域差异,相热点研究较少,需加强合作交流,推动相关研究发展。由于各方面因素的限制,未能将WoS、PubMed等英文数据库纳入研究,可能数据收集不够完善,文献信息挖掘不够全面。CiteSpace作为知识图谱可视化分析软件不能对具体文献进行具体分析,因此在未来的知识图谱研究中需完善数据库检索,提供更全面的数据。