招聘平台下的独立董事与企业双边匹配方法

胡艺琼

青岛理工大学,山东 青岛 266520

0 引言

独立董事是指不在上市企业担任除董事外的其他职务,并与企业内部不存在实质性利益关联,或其他可能影响其进行独立客观判断关系的董事[1]。独立董事的重要作用体现在其能够通过提供中立的监督和建议来改善公司治理结构、增强公司治理有效性等方面。而“举手董事”“花瓶董事”的标签以及康美药业独立董事被罚等事件,体现出独立董事选聘的重要性。不同独立董事的职业规划、期望薪资不同,而不同企业的招聘需求也存在差异,任意一方的需求不能得到满足,就有可能发生独立董事监督咨询效果不佳或双方合作关系终止的现象。因此,在选聘环节对独立董事与企业进行全面评估、科学匹配是极其必要的,只有达成满足双方需求的匹配,合理配置人才资源,才能够最大程度地发挥独立董事制度的优势。

实际上独立董事与企业的匹配是双方主体双向选择的结果,但目前有关于独董选聘的研究大都是基于企业的单视角研究[2-4],忽视了独立董事的需求。近年来,线上人才招聘平台凭借其高效的在线沟通功能、便捷的筛选功能以及丰富的就业与人才资源等优势深受企业与独立董事的青睐,但招聘平台对于双方的匹配更多的是聚焦于薪资水平、知识技能等基本信息,远不能够满足双方的匹配需求。

双边匹配决策能够依据双方主体提供的偏好信息将其进行匹配,形成双方满意度最大化的匹配结果。双边匹配方法在风险投资匹配[5]、医患匹配[6]、人岗匹配[7]等领域都得到了广泛的应用。因此,将双边匹配理论引入人才招聘平台下独立董事与企业的匹配问题,提出一种双方主体满意度最大化的独立董事与企业双边匹配决策方法,以提升独立董事选聘效率,充分发挥独立董事的治理效果。本文首先分别基于独立董事与企业的视角,构建独立董事对企业的评价指标体系以及企业对独立董事的评价指标体系;其次对人才招聘平台下的独立董事与企业一对多双边匹配问题进行描述,构建双方满意度最大化的双边匹配决策模型并进行求解;最后通过算例验证方法的有效性。

1 评价指标体系构建

本文通过整理和分析已有文献,依据科学性、系统性、非冗余性等原则,分别基于独立董事与企业的视角,构建独立董事选择企业时的评价指标体系(见表1)以及企业选择独立董事时的评价指标体系(见表2)。

表1 独立董事选择企业时的评价指标体系

表2 企业选择独立董事时的评价指标体系

2 双边匹配模型构建与求解

2.1 问题描述

在人才招聘平台下的独立董事与企业的双边匹配问题中,人才招聘平台承担着整合匹配双方信息并对双方主体进行评价的任务。每位独立董事只能选择一家企业任职,企业则能够按自身需求招聘多位独立董事。

设独立董事集合P={P1,P2,…,Pm},Pi表示第i个独立董事,i=1,2,…,m;企业集合E={E1,E2,…,En},Ej表示第j个企业,j=1,2,…,n,其中m>n;ej为企业Ej需要招聘的独立董事人数;C={C1,C2,…,Cg}为招聘平台对独立董事评价时所依据的指标集,Ck表示第k个指标,k=1,2,…,g,aki表示平台在指标Ck下对独立董事Pi的评价值,Ukj为指标Ck对应的权重,由企业Ej依据对指标Ck的重视程度给出;D={D1,D2,…,Dh}为招聘平台对企业进行评价时所依据的指标集,Dl表示第h个指标,l=1,2,…,h;bli表示平台在指标Dl下对企业Ej的评价值,Vli为指标Dl对应的权重,由独立董事Pi依据对指标Dl的重视程度给出。

在此基础上,双方主体能够依据权重向量及平台给出的评价信息得到对于对方主体综合评价值,企业Ej对独立董事Pi的综合评价值为:

独立董事Pi对企业Ej的综合评价值为:

2.2 满意度计算

匹配主体计算出自身对于对方主体的综合评价值Aij、Bij后,按综合评价值由大到小的顺序排序,Rij表示独立董事Pi将企业Ej排在第Rij位,Tij表示企业Ej将独立董事Pi排在第Tij位,排序越靠前表明匹配主体越期望与之匹配。

(1)

(2)

2.3 双边匹配建模与求解

依据独立董事与企业双边满意度最大化的目标,本文构建如下双边匹配决策模型。

(3)

(4)

(5)

(6)

xij∈{0,1}

(7)

式中:xij为决策变量,xij=1表示独立董事Pi与企业Ej达成匹配,否则xij=0;式(3)、(4)为目标函数,式(3)表示最大化独立董事的满意度,式(4)表示最大化独立董事的满意度;式(5)、(6)为约束条件,式(5)表示每位独立董事最多与1家企业进行匹配,式(6)表示企业Ej最多招收ej位独立董事。

为求解上述模型,本文采用线性加权法对式(3)和(4)进行加权,将上述多目标优化模型转化为单目标函数。设μ1和μ2分别为Z1和Z2的权重,0≤μ1,μ2≤1,μ1+μ2=1,当μ1>μ2时,招聘平台更加关注独立董事方面的需求,当μ1<μ2时,更加关注企业方面的需求,而μ1=μ2=0.5则表明招聘平台考虑了双方的公平性,因此模型(3)～(7)可转化为:

(8)

(9)

(10)

xij∈{0,1}

(11)

3 算例分析

某人才招聘平台下6名独立董事应聘者(P1,P2,P3,P4,P5,P6)与4家企业(E1,E2,E3,E4)进行匹配,表3～4分别为平台对独立董事、企业的评价信息,表5～6为独立董事、企业依据自身偏好给出的权重信息,企业E1、E2的招聘需求名额均为2,E3、E4的需求名额为1。

表3 招聘平台对独立董事的评价信息

表4 招聘平台对企业的评价信息

表5 独立董事对各项指标的权重

表6 企业对各项指标的权重

首先依据上述信息计算得到独立董事与企业满意度矩阵WP、WE,然后根据模型(3)～(7)建立双边匹配决策模型,进而将其转化为单目标模型(8)～(11),考虑到双方的公平性,令μ1=μ2=0.5,运用LINGO 12.0软件进行求解。

最终匹配结果为:独立董事P1、P6与企业E1匹配,独立董事P2、P4与企业E2匹配,独立董事P3与企业E3匹配,独立董事P5与企业E4匹配。

4 结束语

为解决独立董事与企业之间的双边匹配问题,本文基于双边匹配理论,首先分别基于独立董事、企业的视角设计了双方主体双向选择的评价指标体系。其次针对独立董事招聘特点,提出一种在人才招聘平台下的独立董事与企业双边匹配决策方法,该方法以最大化双方主体的满意度为目标,计算简单,实用性强。本文提出的决策方法考虑了独立董事与企业在招聘环节的特定需求,为独立董事选聘贡献了一种新的方法与思路。