多层螺旋CT 联合NSE、CEA、SCC 指标对肺癌的诊断价值研究

2024-03-19 12:11刘海燕张阿娥
影像研究与医学应用 2024年3期
关键词:受试者肺部检出率

刘海燕,张阿娥

(徐州医科大学附属沭阳医院影像科 江苏 宿迁 223600)

肺癌(lung cancer)在临床中属于比较普遍的一种肺部疾病,具有较高的死亡率,是最为常见的呼吸系统癌症之一[1-2]。我国数据统计结果显示,肺癌在男性和女性中的发病率分别占所有恶性肿瘤的第一位和第二位,死亡率高居首位,其中肺鳞癌的发生率占肺癌的35%左右,腺癌占50%左右[3]。研究表明,肺癌的早期临床表现并不显著,部分病人确诊时多为中、晚阶段,从而导致疾病进一步加重[4]。因此,及早诊治可以延迟肿瘤的进展,降低肺癌的发病率和死亡率。血清神经元特异性烯醇化酶(neuron-specific enolase,NSE)、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、鳞状细胞癌抗原(squamous cell carcinoma,SCC)指标均为血清相关的肿瘤标记物,是由病人体内的肿瘤细胞在增殖时产生,随着体内的血液循环而释放到病人的细胞和体液中,通过这些指标的水平的改变,可以间接地反映出肿瘤的形成与发展,因此对血清NSE、CEA、SCC 等指标进行检测对肺癌的早期诊断具有重要的临床意义[5]。当前,多层螺旋CT(multi-slice spiral computed tomography,MSCT)在对肺癌患者的诊断中检出率较常规X 射线检查普遍较高,其能够清晰地观察到患者肺部病变的具体情况,能够有效提高确诊率[6]。基于以上,本文旨在探讨MSCT 联合血清NSE、CEA、SCC 水平检测对原发性肺癌的诊断价值,以期为临床对肺癌的早期筛查和诊断提供科学的参考依据,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2020 年2 月—2022 年1 月徐州医科大学附属沭阳医院收治的118 例肺部病变患者为研究对象,设为观察组,根据病理组织检测结果将其分为癌症组(87 例)和良性病变组(31 例);另选取同期70 例健康体检者纳入对照组。观察组中男81 例,女37 例,平均年龄(63.25±3.96)岁;对照组中男性46 例,女性24 例,平均年龄(64.12±4.36)岁。两组一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。本研究符合《赫尔辛基宣言》中的伦理准则。

纳入标准:(1)所有患者均接受影像学检查且显示肺部存在病变;(2)经病理组织检测获得确切病理检查结果;(3)未接受过放化疗以及手术治疗者;(4)无基础代谢疾病者;(5)对本次研究内容知悉并同意。排除标准:(1)合并其他呼吸系统疾病者;(2)既往有肺部手术治疗史者;(3)合并其他恶性肿瘤者;(4)肝肾功能及凝血功能障碍者;(5)有精神疾病史且依从性较差者;(6)存在MSCT 禁忌证者。

1.2 方法

1.2.1 MSCT 检查 采用德国西门子64 排螺旋CT(SOMATOM Emotion6)对所有患者进行扫描检测,扫描前确定患者为空腹状态,以2 ~3 mL/s 的注射速度经患者静脉注射65 mL 碘海醇。设定管电压为120 kVp,电流为220 mAs,调整螺距为1/1 和层厚为6.5 mm 后,从肾脏下端到肺顶部进行扫描,当对肺部进行扫描时,调整层厚为3 mm,并做2 mm 厚的重构。

1.2.2 血清NSE、CEA、SCC 水平检测 采用山东博科诊断科技有限公司生产的BKI4200 全自动化学发光免疫分析仪对两组受试者血清NSE、CEA、SCC 水平值进行检测。所有受试者均于空腹状态下抽取5 ~10 mL 外周静脉血,置于低温离心机中,以半径为8 cm,速度3 000 r/min 的离心方式离心5 min 后取上层血清。采用电化学发光免疫检测两组受试者血清NSE、CEA、SCC 水平值。检测指标正常值参考标准:CEA 0 ~5 ng/mL,NSE 0 ~16.3 ng/mL,SCC:0 ~2.5 ng/mL。

1.3 观察指标

(1)分析比较三组受试者血清NSE、CEA、SCC水平值以及与肺部病变的相关性;(2)比较血清NSE、CEA、SCC 指标、MSCT 扫描单一检测与二者联合检测的诊断结果,以及对不同类型肺癌进行诊断的检出率,并分析各项检测的诊断效能;(3)观察并分析原发性肺癌患者的影像学特征。

1.4 统计学方法

采用SPSS 25.0 统计软件对数据进行分析,符合正态分布的计量资料以均数±标准差(± s)表示,两组间比较采用独立样本t检验,多组间对比采用单因素方差进行分析;计数资料以频数(n)、百分率(%)表示,采用χ2检验,采用Pearson 进行相关性分析,以P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 三组血清NSE、CEA、SCC 水平值比较

三组受试者血清NSE、CEA、SCC水平对比差异显著,其中癌症组患者血清NSE、CEA、SCC 指标水平高于良性病变组与对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1 三组受试者血清NSE、CEA、SCC 水平比较( ± s,ng/mL)

表1 三组受试者血清NSE、CEA、SCC 水平比较( ± s,ng/mL)

组别例数NSECEASCC良性病变组3111.73±3.7911.27±5.412.76±1.58癌症组8716.03±5.02 26.52±11.58 5.46±2.37对照组70 9.32±2.87 3.46±2.131.19±0.36 F 34.68119.7294.72 P<0.001 <0.001 <0.001

2.2 血清NSE、CEA、SCC 水平值与肺部病变的相关性分析

Pearson 相关性分析显示,血清NSE、CEA、SCC 水平与疾病情况呈正相关(r=0.56、0.73、0.59,P<0.05)。

2.3 血清NSE、CEA、SCC 指标和MSCT 扫描检测与二者联合检测诊断结果比较

经血清NSE、CEA、SCC 指标检测显示,118 例肺部病变患者中,肺癌69 例,良性病变49 例,经MSCT 扫描检测显示,肺癌75 例,良性病变43 例,两种方式联合检测诊断出肺癌85 例,良性病变33 例。见表2。

表2 单一检测与二者联合检测诊断结果 单位:例

2.4 血清NSE、CEA、SCC 指标和MSCT 扫描检测与二者联合检测诊断效能比较

联合检测的诊断灵敏度、准确率、阴性预测值、阳性预测值均高于单一检测,其中灵敏度、准确率差异有统计学意义(P<0.05)。见表3。

表3 不同检测方式的诊断效能比较[%(n/m)]

2.5 血清NSE、CEA、SCC 指标和MSCT 扫描检测与二者联合检测对不同类型肺癌诊断的检出率比较

联合检测对肺鳞癌和肺腺癌的检出率均高于单独检测,差异具有统计学意义(P<0.05)。见表4。

表4 不同检测方式对不同类型肺癌诊断的检出率比较[n(%)]

3 讨论

肺癌是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一,其临床症状包括咳嗽、咳痰、呼吸困难、胸痛、咯血、声音嘶哑、消瘦等。此外,肺癌还可引发全身症状,如体重下降、乏力、食欲减退和淋巴结肿大等。早期诊断对于肺癌的治疗和预后至关重要。然而,由于肺癌早期症状不明显且缺乏特异性,往往导致肺癌的延误诊断,因此,寻找一种准确、可靠的肺癌早期诊断方法具有重要的临床意义。当前,临床中对原发性肺癌常规的诊断方法为病理检测,该检测方法具有较高的诊断符合率,但其检测过程较为繁琐且具有一定的创伤性,因此患者的接受度普遍较低。MSCT 是临床常用的影像学检查方法,其优势在于高分辨率和快速成像能力,可以提供详细的肺部解剖结构信息,并能检测到肿瘤的形态、大小、位置以及与周围组织的关系。此外,MSCT 还可以检测肺癌的转移灶,对肺门、纵隔和胸膜的受累情况有较高的敏感性和特异性[7]。然而,MSCT 的准确性受到肿瘤的病理类型和大小的影响,并且在早期肺癌的诊断中存在一定的局限性。研究表明,检测血清中NSE、CEA、SCC 水平能够作为诊断肺癌患者的重要指标[8]。NSE 是一种神经元和神经内分泌细胞中特异性表达的蛋白质,在肺癌中,NSE 的水平升高与肿瘤的恶性程度和预后密切相关。因此,NSE 可以作为肺癌的肿瘤标志物,用于肺癌的诊断和评估。CEA 和SCC 是常用的肿瘤标志物,在肺癌的诊断和预后评估中具有一定的价值。

本文研究结果显示,血清NSE、CEA、SCC 水平在癌症组与良性病变组以及对照组之间存在显著差异,并且癌症组患者的血清NSE、CEA、SCC 水平明显较高。此外,血清NSE、CEA、SCC 水平与肺部病变情况呈负相关。通过血清NSE、CEA、SCC 指标检测和MSCT扫描联合诊断肺癌的灵敏度、准确率和检出率均高于单独检测,并且能够降低漏诊率[9]。以上结果表明,血清NSE、CEA、SCC 指标在肺癌诊断中具有较高的敏感性和特异性,此外,NSE 水平在肺癌患者中明显升高,可能与肺部神经元的损伤和肿瘤的恶性程度相关。CEA 和SCC 是肿瘤标志物,其水平在肺癌患者中明显增高,可能与肿瘤的生长和浸润有关[10]。MSCT 扫描是一种常用的影像学检查方法,可以直接观察患者肺部病变的形态和位置,对肺癌的诊断具有重要价值。然而,单独使用螺旋CT 扫描存在一定的局限性,可能无法准确区分肿瘤的良恶性。因此,结合血清NSE、CEA、SCC 指标和螺旋CT 扫描的联合检测可以进一步提高肺癌的诊断准确性和检出率,降低漏诊的风险。

综上所述,螺旋CT 联合血清NSE、CEA、SCC 指标对肺癌的诊断具有较高的敏感性和特异性,通过联合检测可以提高肺癌的诊断准确率和检出率,能够有效降低漏诊率。因此,二者联合检测可以为临床医生提供更准确的诊断依据,从而有效帮助肺癌的早期发现以及提高治疗效果。

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