大数据背景下企业财务管理的现状与解决对策

胡旭阳 宁波工业投资集团有限公司

一、关于大数据和传统财务管理的介绍

(一)大数据理论基础

大数据技术的应用对传统工作方式产生了积极的改变。通过对实际数据信息的分析和决策，大数据技术能够发现其中的规律性和可用信息，从而确保工作的准确性。此外，大数据技术的运用也使得这些信息的资源得到了最大程度的利用。在信息化时代，在人们的工作、生活过程中，产生了大量的信息，其中的各类信息都可以以数据的形式表现出来，而利用大数据技术，可以对这些信息展开分析、梳理，使其在管理上得到极大的提高。

为此，大数据技术的有效应用带来了许多优势和机遇。首先，通过对大数据的处理和分析，可以揭示数据中潜在的规律和趋势，从而帮助企业和组织作出更明智的决策。其次，大数据技术能够提供更准确、更全面的信息，从而实现对企业的最优分配，提升企业的运营效能。此外，大数据技术的应用还促进了不同领域之间的合作和创新，为企业带来了更多的商机。

(二)传统财务管理模式

在传统财务管理模式中，企业通过建立健全的财务体系和规程，确保资金的流动和使用符合法律和规章的要求。企业会进行财务分析和预测，以了解企业的财务状况，并制定相应的财务计划和预算。同时，企业会进行成本控制和成本分析，以确保资源的有效利用，并降低企业经营成本。同时，传统财务管理模式还强调对企业收入和支出的管理。企业会进行收入管理，包括积极开拓市场、提高销售额和收款效率等，以增加企业的收入。对于支出管理，企业会进行成本管理和费用控制，使支出保持在可控范围内，并在必要时进行合理的调整。

二、企业财务管理工作的重要意义

(一)提高财务数据的准确性

传统上，企业财务管理往往面临数据来源分散、数据录入错误、数据处理复杂等问题，导致财务数据的准确性难以保证，而利用大数据技术，企业可以对大量的数据进行收集、整合和分析，进而获得更加精确的财务信息。一方面，大数据技术能够帮助企业实现实时数据采集和处理。通过自动化的数据采集和处理流程，可以降低输入错误的概率，减少由人为因素引起的数据偏差。同时，大数据技术还能够对数据进行实时监测和校验，及时发现和修正数据异常，提高财务数据的准确性。另一方面，大数据技术能够深度挖掘数据，发现隐藏的财务信息。传统的财务管理往往只能从有限的数据中获取信息，容易忽视一些非结构化数据或者隐藏在海量数据中的重要信息，而大数据技术能够对多源、多维度的数据进行分析和挖掘，从而发现财务数据中的潜在关系和规律。

(二)提高财务决策的准确性

财务决策直接关系到公司的盈利水平和未来的发展方向。为此，大数据技术为企业的财务决策提供了更加具体、精确的数据分析与预测，可以为企业的财务决策提供科学依据。一方面，通过对海量数据的分析，大数据技术能够识别出关键业务指标、潜在的市场机会和风险，帮助企业进行财务决策的依据。同时，大数据技术还能够建立预测模型，对未来的财务状况进行预测和评估，为财务决策提供科学的预测依据。另一方面，企业财务决策需要考虑市场变化和竞争状况等因素，而大数据技术能够从多个维度收集和分析市场数据，提供更全面、准确的市场信息。

(三)提高财务管理的协调性

传统的财务管理往往面临数据分散、部门间协作困难等问题，导致财务数据的集成和分析效率低下。而借助大数据技术，企业可以实现财务管理的协同和一体化。一方面，通过数据的整合和共享，不同部门可以共同使用和分析同一份财务数据，避免了数据冗余和不一致性的问题。同时，大数据技术还能够实现财务数据的实时更新和追溯，使各个部门在进行财务管理工作时拥有及时、准确的数据支持。另一方面，通过对财务管理流程的分析和优化，大数据技术可以帮助企业简化和自动化财务管理的各个环节，提高工作效率和准确性。

(四)提高财务工作的智能性

传统的财务管理往往依赖人工处理和判断，容易受到主观因素和人为限制的影响。借助大数据技术，企业可以实现财务工作的智能化和自动化。首先，通过对大数据的分析和挖掘，企业可以识别出财务数据中的潜在规律和趋势，进行智能预测和模拟，帮助企业进行财务决策和规划。例如，通过大数据分析，企业可以对销售、成本、利润等财务指标的变动趋势进行预测，进而制定出与之相对应的经营战略和财务目标。其次，通过人工智能技术的应用，企业可以将大数据和财务知识相结合，实现财务工作的智能辅助。例如，企业可以利用自然语言处理和机器学习技术，开发智能财务助手，帮助员工快速获取和分析财务数据，提供智能化的财务决策建议。最后，通过对大数据的监测和分析，企业可以及时发现和识别潜在的财务风险，例如欺诈行为、资金流动异常等。在人工智能技术的帮助下，企业能够构建出智能风险管理系统，从而实现对财务风险的实时监控和预警，提高财务工作的安全性和可靠性。

三、大数据背景下企业财务管理的现状

(一)大数据应用风险意识不强

尽管大数据技术在企业财务管理中具有巨大潜力，但很多企业在应用大数据时存在着风险意识不强的问题。大数据的应用需要处理大量的敏感数据，包括财务数据、客户数据等，但企业在采集、存储、分析和处理数据的过程中，往往忽视了数据安全和隐私保护的重要性。同时，缺乏对数据风险的认识和有效的风险管理机制，可能导致数据泄露、数据篡改等安全问题，从而造成严重的经济损失和信誉风险。

(二)缺乏财务管理技术人才

在大数据时代，企业需要具备一定的财务管理技术人才来应对日益复杂的财务管理工作。然而，目前很多企业在财务管理技术人才方面存在缺口。一方面，财务管理领域的技术更新迅速，企业需要不断培养和引进具备大数据分析、财务软件应用等技能的人才。另一方面，由于财务管理技术人才的稀缺性，企业在招聘和留住这类人才方面也面临一定的挑战。而缺乏财务管理技术人才会影响企业对大数据的应用和财务管理水平的提升。

(三)企业财务管理水平过低

随着大数据技术的不断发展，许多企业的财务管理水平还仍处于初级阶段。一方面，一些传统企业对于大数据的应用和财务管理的理念存在一定的认知误区，缺乏对新技术和新模式的了解和认知。另一方面，一些中小企业由于资源有限，无法充分利用大数据技术来进行财务管理，导致财务管理效率低下和决策的准确性不高。

(四)对共享财务管理信息没有给予足够的重视

目前，在大数据环境下，财务管理信息的共享尚未引起足够的关注，且存在严重的“信息孤岛”现象，这种现象在财务管理领域尤为突出。在传统的财务管理模式下，财务部门往往是信息的主要拥有者和处理者，财务数据被集中在财务部门内部，其他部门很难获得实时、准确的财务信息，使得企业内部各个部门在决策和运营过程中无法充分利用财务数据进行分析和预测，导致信息孤岛的形成。

(五)财务风险预警系统不完善

在大数据背景下，企业财务管理中的财务风险预警系统往往存在不完善的问题。财务风险预警系统可以通过对财务数据的监测和分析，及时预警并应对潜在的财务风险。然而，目前很多企业的财务风险预警系统存在以下问题。首先，企业在建立财务风险预警系统时往往过于依赖人工操作，缺乏自动化的技术支持，导致预警的及时性和准确性不高。其次，财务风险预警系统的数据来源有限，往往只关注企业内部的财务数据，忽视了外部环境和市场变化对财务风险的影响。另外，部分企业在构建与运用财务风险预警系统时，由于缺少有效的指标与模型支撑，造成了预警结果的偏差与错误。

四、大数据背景下企业财务管理的解决对策

(一)加强大数据应用理念

在大数据背景下，企业财务管理需要加强对大数据应用理念的重视和应用。首先，要提升数据分析和挖掘能力。企业应该加强对财务数据的分析和挖掘能力，通过运用大数据分析技术，将数据中所包含的有价值的信息与规律进行挖掘，从而有助于企业对自身的财务状况有更好的了解与把握，提升决策的准确性与效率。其次，建立全面的数据采集系统。企业应该建立全面的数据采集系统，将关键的财务数据从各个部门和环节中进行收集和整合，以确保财务数据的准确性和完整性，为企业的决策提供可靠的数据支持。最后，引入大数据分析工具和技术。企业应该引入先进的大数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习、人工智能等，帮助企业更好地分析和理解财务数据，发现其中的潜在问题和机会，提高财务管理的效能。

(二)构建综合型财务管理人才团队

要想提高公司的财务管理水平，实现公司的财务目标，就必须建设一支综合性的财务管理队伍。为此，可以利用多元化的背景和技能，强化数据分析和技术能力，提高沟通和协作能力，以及持续学习和创新精神，构建一支具有综合能力的财务管理人才团队，为企业的财务管理提供有力的支持。首先，人才需要有多元化的背景和技能。要想建立综合型财务管理人才团队，就必须要有各类专业人才，包括会计、金融、数据分析、信息技术等领域的专业人才，他们应该具备跨学科的知识和技能，能够综合运用各种工具和方法解决财务管理问题。其次，强化数据分析和技术能力。一支综合型的财务管理人才团队应该拥有强大的数据分析和技术能力，可以利用大数据分析工具和技术进行财务数据的挖掘和分析，提供准确的决策支持。再次，提高沟通和协作能力。综合型财务管理人才团队应该具备良好的沟通和协作能力，能够与企业内部的各个部门进行有效的沟通和协作，以促进财务管理与其他部门的紧密配合，实现全面的财务管理目标。最后，培养持续学习和创新精神。综合型财务管理人才团队应该具备持续学习和创新精神，能够不断更新自己的知识和技能，以跟上时代的发展步伐和节奏。

(三)采用大数据技术加强管理质量

在大数据背景下，企业财务管理需要采用大数据技术来加强管理质量。首先，数据驱动的决策。通过对大量的财务数据进行分析，企业可以更准确地评估风险、预测趋势，并制定相应的决策和策略。其次，实时监控和反馈。在企业内部，通过对财务信息进行实时监测，能够对财务信息进行及时、准确的分析，从而达到对财务信息进行有效管理的目的。最后，提升效率和降低成本。大数据技术可以帮助企业提升财务管理的效率，降低成本。通过自动化处理和分析大量的财务数据，企业可以节约时间和人力资源，提高财务管理的效率，并降低相关成本。

(四)开展一体化的财务信息管理工作

在大数据背景下，企业应该开展一体化的财务信息管理工作。首先，进行数据整合与共享。企业应建立统一的财务信息管理平台，将各个部门和环节的财务数据进行整合和共享，以实现财务信息的一体化管理，减少重复录入和冗余，提高数据的准确性和一致性。其次，流程优化和标准化。企业应该优化财务信息管理的流程，并制定相关的标准和规范，从而提升财务信息管理的效率和精度，降低差错和风险。最后，建立数据质量管理体系。企业应该建立完善的数据质量管理体系，对数据采集、处理、存储、传输等环节进行监控和管理，从而提升财务信息的精度和可信度，为企业的决策提供可靠的数据支持。

(五)加强企业财务风险问题的防范

在大数据背景下，加强企业财务风险问题的防范是非常重要的。首先，引入风险预警机制。企业应该建立风险预警机制，通过对财务数据的分析和监控，及时发现和预防财务风险。企业可以利用大数据技术，建立风险模型和指标体系，对财务风险进行预测和评估，及时采取相应的措施。其次，加强内部控制。企业应该加强内部控制，确保财务管理的合规性和有效性。最后，提高反欺诈能力。企业应该提高反欺诈能力，防范财务欺诈行为的发生。通过运用大数据技术，企业可以对财务数据进行全面分析，发现潜在的欺诈行为，加强对异常交易和行为的监控和审计，及时发现和阻止欺诈活动。

五、结语

综上所述，大数据技术为企业的财务管理工作带来了巨大的改革和创新。通过充分利用大数据资源，企业能够更准确地了解市场的需求和趋势，从而制定更精准的财务决策。同时，通过自动化和智能化的财务系统，企业能够更快速地完成财务核算和报告，降低人为错误的可能性。另外，大数据分析也可以帮助企业发现财务异常和风险，从而及时采取措施进行防范和应对，保护企业的财务安全。只有通过不断的创新和改革财务管理工作，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，取得长期的发展。■