移动互联网在预防老年人跌倒及其不良预后中的应用

唐启群 于杰 胡惠菊 施雨秾 张涵飞 赖政东

【摘要】  随着互联网的普及和信息技术的不断发展，移动互联网的功能和多样性不断增加，在防跌倒领域发挥着越来越重要的作用。笔者主要分析移动互联网的构成及特点，对移动互联网技术应用在老年人跌倒风险识别、开发利用预防跌倒相关设备等方面进行探讨，阐述移动互联网在老年人预防跌倒中为老年人提供个性定制化支持及其不良预后中的应用优势，为护理人员提供更好的学习交流平台、开展实时协作，提供数据信息和辅助工具，提高护理人员工作效率，以期降低老年人跌倒发生率，减少意外伤害，提升老年人的生命质量和幸福感。

【关键词】  老年人；移动互联网；跌倒；智能应用；护理

中图分类號  R473.5;R195    文献标识码  A    文章编号  1671-0223（2024）05--03

由中国疾病预防控制中心公布的数据可知[1]，我国≥65岁老年人受伤害死亡的首位因素为跌倒，我国≥65岁老年人发生过跌倒的概率为30%～40%，跌倒不仅会引起骨折、残疾以及机体严重损伤等生理功能障碍，还会出现负性情绪等心理功能障碍，严重影响老年人的日常生活[2]。经历过跌倒的老年人会因恐惧而限制自己的活动，反而更容易发生跌倒。既往跌倒相关指南更新较慢，现代化智能手段的应用等最新的研究成果未被纳入其中，护理人员获取知识不及时，影响了指南的效能[3]。因此，为避免或防止这类情况的发生，应用针对性的方案对老年人跌倒进行干预显得尤为重要。近年来，移动互联网的出现为预防老年人跌倒及降低跌倒发生率等方面提供了新思路[4]。该文拟对移动互联网在预防老年人跌倒的应用策略进行综述，旨在对移动互联网技术在预防老年人跌倒的应用优劣进行分析，以期为减少老年人跌倒，提高我国老年护理工作人员的服务质量提供参考[5]。

1  移动互联网概述

移动互联网是以人的核心需求为基础的新表现形式[6]，是将移动通信终端、互联网二者相结合[7]发展而来的新型通讯手段。通过速率较高的移动网络，用户可以使用智能手机、平板电脑等无线终端设备，随时、随地访问Internet以获取信息等各种网络服务[8]。

移动互联网的特点主要体现在4个方面[9]，即移动性、普及性、多功能性、个性化。移动性是移动互联网最显著也是最重要的特点。与传统的主机加光纤通讯的上网方式相比，移动互联网可以不受时间和空间的限制，通过高速网络信号与便携设备相结合的形式使用户随时随地的享受到网络服务。随着经济的不断发展、科学技术的不断进步，智能设备迎来了飞速的发展，智能手机、平板电脑等移动设备逐渐被人们接受并融入到人们的生活中，成为人们生产生活中必不可少的工具。通过不同种类的APP，使得智能终端能够为人们提供多种多样的服务，满足了不同人群的需求。大数据网络技术通过采集用户的使用习惯和行为，为使用者推荐个性化的服务，使用户的体验感增加[10]。

2  移动互联网在预防跌倒中的应用

传统的预防老年人跌倒干预策略主要分为2个方面：一是综合评估老年人的平衡功能、反应功能等方面，采取适宜的运动干预训练来提升老年人防跌倒能力；二是应用拐杖、助行器等辅助用具。传统的预防跌倒干预方式不足之处在于不能及时对处于跌倒风险状态的老年人进行跌倒预警，实时获取老年人的生理状态。当检测到异常行为时不能够立即通知家庭成员或护理人员，错过采取最佳的救援时机。借助移动互联网，可以解决由于距离问题造成的局限性，不仅能够对老年人进行实时监测，也有效节省老年人照护的人力成本，减轻护理人员的负担。

2.1  国外现状

近年来，国外关于移动互联网应用于预防跌倒的研究包括跌倒风险识别、开发利用预防跌倒相关设备、以及降低不良预后等方面。跌倒预警系统开发是通过穿戴设备或安装在家中的传感器来监测老年人的活动情况。当系统检测到老年人的异常行为时，如突然跌倒，会立即通知家庭成员或护理人员，以便及时采取救援措施。Kiprijanovska等[11]研发了一款智能手表，可以通过监测步态和平衡的异常状况来评估出现跌倒的风险，为护理人员提供依据以提前采取有针对性的预防措施。Subramaniam等[12]使用移动互联网，通过智能手机加速度计以及智能鞋垫压力传感器来预测跌倒，当检测到步态异常时，这2个传感器的数据组合会引发警报以达到预防跌倒的效果。Harari等[13]开发的“Purple Robot”的App，通过分析处理用户行为，判断是否发生跌倒，在监测到发生跌倒行为时会发出报警，并同时记录、存储本次跌倒有关的所有信息供护理人员查看。此外，智能手机应用程序可以用于健康管理，如心率监测、血压监测等。通过以上应用程序，可以实时了解老年人的身体状况，以便在老年人出现低血压、头晕等影响身体平衡的不良状态时采取有针对性的预防措施，进而降低发生跌倒的风险。

2.2  国内现状

沈雷等[14]将近场通信（near field communication，NFC）芯片与服装纽扣融合制程NFC纽扣。当老年人发生跌倒或处于突发状况需要帮助时[15]，老年人只需要用智能设备触发NFC纽扣，智能设备就会发出警报声用于呼救，同时智能设备会将老年人的位置信息自动发送到预先储存在APP中的紧急联系人的手机上，进而对老年人采取紧急救助和处置措施。李晶[16]将医疗信息系统作为支撑平台，依托移动护士工作站，将托马斯老年住院患者的风险评估工具引入移动信息系统进行跌倒风险评估，构建由护理评估、计划、实施及患者信息一览表组成的跌倒预防信息系统，有效降低了跌倒的发生率。严远忠[17]将地磁计芯片及生理参数监测传感器加入到加速度计和陀螺仪穿戴式跌倒监测传感器中，在监测老人所处的运动姿态及运动强度分析是否发生跌倒的同时，也可以实时获取老年人生理状态，对存在跌倒风险的老年人发出跌倒预警。

3  移动互联网在预防跌倒中的应用优势

3.1  对老年人的优势

3.1.1  提示跌倒风险，降低不良预后

运用马斯洛需求层次的分析发现，老年人在选择和接受信息的过程中有着特定的需求体现，合理分析老年人的行为特征，特别是特定生活场景中的行为习惯，使用移动互联网实时监测并反映老人的健康状况，在规定的时间内对老年人进行提醒，达到预防跌倒的目的。张为威等[18]通过构建跌倒的真实场景，向老年人展示跌倒救助的流程和细节，便于老年人理解跌倒发生时的真实处境，从而针对跌倒后获取救助给出可行性的设计建议，降低不良预后。将移动互联网应用于预防跌倒中，也可以为老年人提供相关的预防跌倒健康教育视频，方便老年人搜索相关的预防跌倒的小知识，以便更好地进行自我保护，预防跌倒的再次发生。

3.1.2  为老年人提供个性定制化支持

移动互联网的定制化支持功能在预防老年人跌倒中也发挥着重要的作用。护理人员可以在老年人允许的前提下，记录老年人体检就医的相关数据，如相关护理诊断、复诊情况等方面，评估出老年人是否存在跌倒恐惧、骨质疏松等潜在跌倒风险，并建立老年人的相关档案，从而针对老年人预防跌倒的各个方面提出个性化建议。

3.2  对护理人员的优势

移动互联网在预防跌倒应用中对护理人员的优势主要体现在3方面，以知信行理论模式为基本框架[19]，由知识、态度、行为3方面组成[20]。“知”即护理人员使用移动互联网学习预防跌倒的相关概念及危险因素等内容，知识是形成积极态度、正确信念的基础；“信”是护理人员对预防跌倒的态度及应对能力，积极态度与正确信念是改变行为的动力；“行”是在借助移动互联网实时监测的帮助下[21]，积极采取预防措施。护理人员只有获取足够的关于预防跌倒的知识，并对此产生认可，才能树立积极正确的态度和信念，在老年人发生跌倒前采取干预行为，进而减少跌倒事故的发生。

3.2.1  为护理人员提供更好的学习交流平台  将移动互联网应用在预防跌倒中，可为护理人员提供更好的学习交流平台[22]。相较于传统的学习和培训方式，移动互联网能够打破时间和空间的限制，使护理人员只需要一部手机就可以在任何时间、任何地点有针对性地进行学习。除此之外，利用移动互联网组建良好的社交媒体和专业论坛，并覆盖广大护理人员，既可促进护理人员共同学习、共同进步，实现知识和技术在相关平台和护理人员之间的快速传递，也可为护理人员获取信息提供便利，使其能够通过应用程序第一时间获取相关新闻、知识更新和培训活动的相关资料，始终保持对行业发展的敏感性，并确保自身技术水平能够不断提高。

3.2.2  提供数据信息和辅助工具  将移动互联网应用于预防跌倒中，可为护理人员提供高效的数据信息库和辅助工具，为其快速判断和定位老年人身体功能下降部位提供重要的支持。如移动互联网中的在线技术数据库使护理人员能够随时随地通过手机或其他设备查看跌倒事故发生的原因，搜索相关的针对性护理措施，如分析摔伤部位、及时通知相关医生就诊等。护理人员可以通过这些信息更好地进行护理诊断，并精准地进行护理，在一定程度上弥补护理人员专业知识匮乏的不足，使护理人员能够更好地应对各种复杂的跌倒发生情景。

3.2.3  促进护理人员开展实时协作  预防跌倒是一项相对复杂且综合性较强的工作，如今正处于老龄化时代[23]，随着年龄的增长，老年人的身体功能都会出现不同程度的下降，这也进一步增加了护理工作的复杂性[24]，而护理人员的专业能力是有限的，无法掌握所有关于老年人预防跌倒的相关知识，因此开展实施协作对预防老年人跌倒，减少跌倒的发生至关重要，而移动互联网在预防老年人跌倒中的应用，可以实现护理人员的实时协作[25]。如通过远程技术支持，能够实现多个护理人员在同一时间内通过移动互联网和手机APP等设备实时查看老年人的居住环境，预测危险行为等方面是否存在跌倒风险，并对发生跌倒风险的情况和原因进行研判分析，提供相应的指导和建议。实施协作模式与传统的巡房查看相比，前者在实现了良好的护理专业知识整合的基础上大幅度降低时间和人力成本，同时还可以实现护理人员对预防跌倒的认识度，进一步实时更新与反馈，供团队成员查看和追踪，并为老年人第一时间提供良好的支持和帮助。

4  小结

移动互联网为护理人员有针对性地开展工作提供了良好的支持工具、协同工作方式及交流平台[26]，促进了老年人跌倒预防护理技术的进一步发展，对医疗行业是有价值的工具与技术。但移动互联网为老年人和护理人员提供便利的同时，也存在着一定的安全风险，在运行中面对的信息安全、数据滥用、用户隐私信息泄露等风险更为突出[27]。此外，在进行监测时，由于移动网络的不稳定性，会不可避免的对跌倒事故存在误判和漏判情况，未能及时达到预防跌倒目的[28]。因此，医院、社区卫生服务站以及养老机构和护理人员应对移动互联网给予足够重视，引入先进的防范技术，并将其应用到护理工作中，不断提升预防跌倒水平，为老年人提供更加安全可靠、科学有效的现代信息手段。

5  參考文献

[1] 周南，文梅.“黄扶手”计划，为老人“搭把手”[N].华夏时报，2023-08-07（005）.

[2] Pfortmueller CA， Lindner G， Exadaktylos AK. Reducing fall risk in the elderly： risk factors and fall prevention， a systematic review[J]. Minerva Med，2014，105（4）：275-281.

[3] 潘一鸣，李耘，马丽娜.《世界老年人跌倒预防和管理指南：一项全球倡议》解读[J].实用老年医学，2023，37（10）：1076-1080.

[4] 曾晴文，汤波.我国居家养老服务存在的问题与对策研究[J].中国医学伦理学，2023，36（12）：1358-1363.

[5] 赵利群，万巧琴.老年人跌倒风险评估工具研究进展[J].中国护理管理，2012，12（11）：51-54.

[6] 彭兰.新“个人门户”与智能平台：智能时代互联网发展的可能走向[J].新闻界，2023（9）：4-14，96.

[7] 张京唐，芮国强.大数据驱动的智慧健康养老：现实表征、内在要素与优化路径[J/OL].湖南社会科学，2023（5）：132-141.

[8] 耿晓梦，喻国明.数字鸿沟的新样态考察—基于多层线性模型的我国居民移动互联网使用沟研究[J].新闻界，2020，（11）：50-61.

[9] 陈雪莉.公立医院“移动互联网+护理服务”的质量影响因素研究[D].衡阳：南华大学，2022.

[10] 高靖超，彭丽徽，张艳丰，等.在線医疗社区健康焦虑用户画像模型构建及实证研究[J].图书情报工作，2023，67（16）：124-134.

[11] Kiprijanovska I，Gjoreski H，Gams M.Detection of gait abnor-malities for fall risk assessment using wrist-wom inertial sen-sors and deep learning[J].Sensors（Basel），2020，20（18）：5373.

[12] Subramaniam S， Faisal AI， Deen MJ. Wearable Sensor Systems for Fall Risk Assessment： A Review[J]. Front Digit Health，2022，14（4）： 921506.

[13] Harari Y ，Shawen N ，Mummidisetty CK ，et al.A smartphone-based online system for fall detection with alert notificationsand contextual information of real -life falls[J].J Neuoeng Rehabil，2021，18（1）：124.

[14] 沈雷，桑盼盼.防走失老年智能服装的设计开发[J].针织工业，2019（8）：61-64.

[15] 季淑凤，朱慧.老年跌倒问题原因分析与预防[J].中国康复理论与实践，2007（1）：63-65.

[16] 李晶.基于信息系统的医疗欠费管理流程优化[J].医院管理论坛，2014，31（10）：58-59.

[17] 严远忠.基于多信息融合的老人跌倒检测系统[D].深圳：中国科学院大学（中国科学院深圳先进技术研究院），2018.

[18] 张为威，金彤彤，孙童心，等.智能居家养老场景下跌倒检测摄像头的交互设计[J].计算机辅助设计与图形学学报，2023，35（2）： 238-247.

[19] Yisak H，Ambaw B，Belay E，et al.Knowledge，attitude，acceptance，and practice of COVID-19 vaccination and associated factors complemented with constructs of health belief model among the general public in South Gondar，Ethiopia： A community-based study[J].Front Public Health，2022，17（10）：914121.

[20] 林蓓蕾.社区脑卒中患者功能锻炼依从性现状及影响因素分析[D].郑州：郑州大学，2012.

[21] 魏保建.痴呆症知识评估量表的文化调试及基于知信行理论的老年痴呆患者干预效果评价[D].延吉：延边大学，2022.

[22] 杨淼，龚丽媛，周凌翱.现代信息技术助推常州居家养老服务高质量发展对策研究[J].科技风，2023（28）：148-150.

[23] 聂作婷，陈龙，曾凯，等.老年人跌倒风险感知研究现状及其对老年人主动跌倒预防的启示[J/OL].中国全科医学，1-6[2023-11-03].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/13.1222.R.20230901.0933.016.html.

[24] 周虹，陶钰.精细化护理对老年社区获得性肺炎患者肺功能的影响[J].现代养生，2023，23（17）：1324-1327.

[25] 杨泽松.基于MEMS传感器的老人跌倒状态检测系统研究与设计[D].长沙：湖南大学，2017.

[26] Wiljer D，Shi J，Lo B，et al.Effects of a Mobile and Web App （Thought Spot） on Mental Health Help-Seeking Among College and University Students： Randomized Controlled Trial[J].J Med Internet Res，2020，22（10）：e20790.

[27] 索志远.互联网医院信息安全风险与防范技术分析[J].科技资讯，2023，21（19）：236-239.

[28] 吴嘉或.一种老年人实时环境监测及跌倒防护报警系统[D].南昌：南昌大学，2023.

[2023-12-04收稿]