摘要:智能财务是新型财务管理模式,传统投资财经人才培养模式已经无法充分满足智能财务行业发展的新需求。数智化时代,投资财经人才培养及相应课程教学的目标、规格和模式将发生根本性变革。本文以复合型投资财经人才培养目标为指导,开展人工智能驱动的智能财务实践教学创新与产教融合研究,提出课内实训、仿真实验和社会实践深度结合的实践教学创新模式,构建多维度智能财务实践教学和产教融合体系,探讨切实可行的智能财务产学合作协同育人实施路径,以期能为数智化时代投资财务实践教学改革和人才创新培养提供参考。
关键词:智能财务;产教融合;投资人才;人工智能
DOI:10.12433/zgkjtz.20243446
基金项目:教育部产学合作协同育人项目
项目名称:数智财务创新中心建设
项目编号:220601314073454
基金项目:中央财经大学教育教学改革基金课题
项目名称:基于AI技术的智能财务实践教学创新与产教融合研究
项目编号:2022ZXJG19
基金项目:中央财经大学研究生教育教学改革课题
项目名称:数智财务背景下投资专业研究生实践教学模式改革研究
项目编号:ZCJG202317
基金项目:中央财经大学教学方法研究项目
项目名称:产教融合目标驱动的实践教学创新模式研究
项目编号:202313
世界各国逐渐迈入以人工智能技术为核心驱动力的智慧经济新时代,智能技术已渗透到教育领域,教育与人工智能深度融合是推动新质生产力发展的重要力量。智能财务是一种新型财务管理模式,基于先进的财务管理理论、方法和工具,借助智能机器和人类财务专家共同组成的人机一体化混合智能系统,完成企业复杂的财务管理活动,并在财务管理中不断扩大、延伸和逐步取代部分人类财务专家的活动[1]。为了适应智能技术变革带来的经济结构转型需要,财经院校需要了解新技术发展动态,培养从事智能财务全新技术人才。本研究开展智能财务实践教学创新与产教融合研究,探讨切实可行的投资财务创新人才培养路径,促进面向新质生产力的复合型投资人才培养模式改革。
一、智能财务的内涵与发展
(一)智能财务的内涵
财务数字化是充分运用数字技术,实现对企业经营相关信息的采集与加工处理,提取有价值的数据进行转化与存储,并结合企业内外部环境变化和业财融合需要,输出数据进行价值决策的过程[2]。财务数字化转型是实现智能财务的基础,为智能财务提供重要数据和技术支持。
什么是智能财务?目前学术界尚未形成权威的统一定义。国外从上世纪90年代开始对人工智能在财经领域的应用进行探讨,近年来拓展研究大数据、云、区块链等在财经领域的应用。部分学者将智能财务定义为一种新型的财务管理模式,借助财务专家和智能信息技术,通过人机合作,对业务活动、财务会计活动、管理会计活动全流程智能化进行分析判断[3-4]。智能财务催生财经领域变革,减少财务信息失真,优化财务核算流程,有效促进企业财务转型。
中国智能财务经历了三个发展阶段,一是以部门应用为核心的会计电算化阶段,二是以企业应用为代表的信息化阶段,三是当前以社会应用为目标的数字化和智能化阶段。首先,在会计电算化阶段,利用计算机软硬件实现财务数据的电子存储、账簿核算与财务报表生成,计算机工具代替了部分财务人员基础性工作。其次,在会计信息化阶段,2000年金蝶和用友最早推出了各自的网络会计软件服务,我国开始进入网络财务阶段。最后,在财务数智化阶段,随着新一代信息技术的发展及成熟,例如,云计算、大数据、5G、区块链、人工智能技术的迭代升级,企业财务管理与信息技术实现融合,智能财务从信息化阶段升级为数智化阶段。
(二)智能财务产教融合现状与挑战
智能技术在财务管理和投资决策中的应用日趋普遍,是财经高校不可回避的现实问题。对比发达国家的高等教育现状和财经投资行业人才标准,传统的财经高校人才培养目标与模式无法完全满足智能财务和智能投资决策行业发展的新需求[5]。在相当长时间,智能财务的理论研究和实践应用存在不足。一是在智能财务基础理论方面,对智能财务的内涵和外延欠缺清晰界定,对智能财务人机共生模式及相关理论创新探讨不够深入,对智能财务共享平台搭建研究有待加强。二是在智能财务技术产品方面,目前市场化的智能财务产品技术通用性和先进性有待提高,智能财务相关技术标准和管理标准亟需弥补。三是在智能财务的人才实践方面,主导力量始终是各类智能财务的应用企业,高校等科研机构重视程度偏低,智能投资财务人才供需缺口大。
在数字经济背景下,投资财经人才培养及相应课程教学的目标、规格和模式将发生根本性变革。然而,目前财经高校投资专业教学中存在以下问题和挑战亟待解决。一是课程内容安排不尽合理,与新时代智能财务决策管理需求不匹配。在实际教学内容中,单方面讲授传统的投资财务理论知识,存在着和社会实际脱节的情况,导致学生无法充分适应智能财务的最新趋势和发展方向。二是投资财务课程教学中的创新创业实践工作缺乏足够的引导和教育。专业课程教育重理论而轻实践,不利于学生进行全面的智能财务管理能力训练,在智能投资财务领域的创新创业实践存在明显短板。
二、智能财务实践教学与投资创新人才培养
应充分利用智能财务实践教学平台,积极开展多层级的实践教学,努力提高投资学专业人才的智能财务专业水平和综合应用能力;并坚持课内实训、仿真实验和社会实践深度结合的“三位一体”实践教学立体化创新,帮助投资学专业学生掌握智能财务的新知识和新技术,指导投资学专业学生熟练使用智能财务软件,为信息化时代智能投资财务实践提供可推广的有效案例。
(一)智能财务实验教学
智能财务实验教学旨在培养学生严谨的科学态度,掌握智能财务实验的方法、技能和工具,提高智能财务专业水平。智能财务实验教学内容由易到难,设计多维度多层次的智能财务实验教学体系。实验教学设置体现实践性、专业性和创新性,在保持财经投资专业课程特色的基础上,合理设置和调整课程教学实验案例项目,增加综合性和创新性实验比例,将智能财务领域的新知识和新方法及时补充到实验教学内容。例如,基于智能财务仿真实验平台,构建专业实验、综合实验和创新实验等多样化的实验教学体系,投资学专业本科生和研究生不同培养层次采用递进的实验教学方法和工具。
(二)智能财务实训操作
智能财务实训操作是对投资学专业学生进行智能财务培训的重要专业训练环节,重点培养投资学专业学生利用智能财务工具解决复杂实际问题能力及其创新思维。智能财务实训操作包括专业实训操作、业务实训操作和综合实训操作等内容,可采用模拟操作与真实项目案例设计相结合方式。例如,智能财务实务训练可让学生在金蝶智能财务平台模拟市场环境进行操作,投资学专业学生能够基于智能财务技术撰写实物投资案例分析报告等。这类训练有助于投资学专业学生将所学的专业知识与实务操作相结合,运用智能财务知识解决实际问题,从而提升自身的智能财务专业认知能力、综合应用能力和创新实操能力。
(三)智能财务实践活动
智能财务实践活动包括市场调研、参观学习、学科竞赛、讲座论坛、学术交流、社会实践等。通过产教融合的方式,促进投资学专业学生积极参加智能财务实践活动,有利于投资学专业学生综合素质和实践能力的提升,增强投资学专业学生应对处理智能财务复杂问题及团队协作水平。应关注投资学专业学生的智能财务综合实践能力,全面调动投资学专业学生的学习积极性,思考和掌握智能财务方法,培养具备先进财务管理能力的智慧型投资财经创新人才。
三、智能财务实践平台与产教融合实施路径
(一)实践教学平台建设体系化
建立智能财务多维度实践教学创新体系,体现实践教学平台建设的系统性。基于智能财务知识和能力培养目标,开展“知识学习—专业运用—能力培养”多层级实践模块训练,通过“基础实践—综合实践—创新实践”分阶段推进多元化实践教学内容,并划分专业教学培养、实践创新、科研训练、产教融合等多渠道教学实践科目。
首先,在教学培养方面,围绕智能财务教学平台建设,开展一系列利用智能财务工具实行教学与模拟教学,开放教学资源共享以及实践资源的利用,拓宽教学道路,发展创新教学。其次,在实践创新方面,通过智能财务创新平台建设,开创创新创业实践教学,模拟实践情况,展开实践设计与实践教学,为投资学专业学生的实践创新提供高效、高水平的开放性实践平台。最后,在科研训练方面,基于智能财务技术,探索并设计开发出适用于该研究方向的课程资源,同时利用智能财务技术激发学生的自主创新能力与创新创业思维,提供课题资源,输出课程主体文字。此外,在产教融合方面,引入“产业教授”开展智能财务实践教学指导,形成校企联合培养机制,加强投资学专业学生社会实践及校企产学研合作。
(二)实践基地管理机制流程化
构建“以学生为主导,以产教融合为目的”运作管理模式,规范开展智能财务实践基地管理。首先,建立智能财务校内实践创新基地,专业教师担任校内实践基地建设关键责任人,专人负责校内实践基地运行管理,明确校内实践基地参与各方的权利、责任和义务,制定和实施校内实践基地管理细则。其次,搭建智能财务实践基地信息平台,遴选优秀投资学专业学生轮流进行平台建设维护,及时公布投资学专业学生实践基地信息,实现投资学专业学生实践基地信息平台的长期有效运行。最后,建设智能财务校外实践基地,成立校企合作联合管理组织,投资学专业与产学合作机构联合开展学生实习实践等工作,实现智能财务实践基地的规范化管理。
四、智能财务产学合作协同育人的特色与亮点
(一)创新人工智能时代投资财经人才培养模式
以多样化投资财经人才培养目标为指导,以产教、校企、政学、国际多元合作为途径,积极推进投资财经创新人才培养模式改革。立足产学研合作,应联合企业共同探索建立“企业进校、产学交替、院企互动、双师育人”培养机制。优化投资专业智能财务实践教学安排,并将创新创业实践作为智能财务课程实践教学的重要环节。
(二)建立新型数智财务综合实践基地
按照“依次递进、有机衔接、产教融合、校企合作”的建设思路,构建多层次、立体化的数智财务课程实践体系。面向投资专业学生,应加强科研训练和创新创业指导的建设力度,进一步提高投资财务课程的适应性、实用性和教学效果。挖掘和充实投资专业课程的数智财务教育资源,开发基于人工智能技术的具有学科专业特色并结合社会需求的数智财务课程。运用科学合理的激励与保障机制,鼓励支持投资学专业与业界共同开设高质量的新型数智财务实践课程。
(三)引入“产业教授”,开展数智财务产学合作指导
积极引入产业教授,开展数智财务产学合作和案例设计指导,推进数智财务实践条件和实践基地建设,产出一批示范性成果。鼓励投资专业师生广泛参与新兴数智财务领域实践,建立投资专业师生赴企业进行数智财务科技领域实践的相关机制。聘请企业高管和行业专家作为产业教授,开设数智财务相关课程、开办讲座论坛及担任实践导师。
五、结语
教育和新质生产力密切关联,新质生产力将驱动教育领域改革创新,引领教育理念、教育模式和教育治理的系统性变革。智能财务实践教学创新强调多维度和系统化,基于财务数据库和人工智能技术,形成“实验教学+实训操作+实践活动”多元化智能投资财务实践教学模块,建立“基础实践+综合实践+创新实践”多层级智能投资财务实践教学体系。应积极推进建设智能投资财务产教融合实践基地,开展面向新质生产力的智能投资财务实践教学创新,为提升数智时代投资财经人才培养质量提供有效方案。
参考文献:
[1]刘勤,杨寅.智能财务的体系架构、实现路径和应用趋势探讨[J].管理会计研究,2018(1):84-90.
[2]张玲雨,谷增军.财务数字化转型研究热点与展望——基于CiteSpace的知识图谱可视化分析[J].财务管理研究,2024(3):21-27.
[3]洪韵华.人工智能视域下企业智能财务的体系构建和应用研究[J].中国注册会计师, 2020(8):98-102.
[4]水兵兵.数字经济背景下智能财务专业的教改路径研究[J].现代商贸工业,2024(10):149-151.
[5]徐楠楠,王金龙.数智时代智能财务课程群设计研究[J].商业会计, 2024(3):121-125.