广西现代化产业指标体系构建与评价

徐绮枫 丁益 祝晶涛 关勇军

摘 要：本文运用文献研究法针对我国现代化产业体系特点筛选出较为全面的评价指标体系，并运用数据包络分析法，从全面的评价指标体系中筛选出关键的两个投入指标与三个产出指标对我国产业现代化效率进行测度，分析效率的变化趋势及区域差异，针对广西区内发展现状进行合理分析并提出建议。结果发现，广西区内整体纯技术效率较高，即科技资源并未发生浪费且流向了产能较高的高技术企业，促进了广西区内产业现代化进程。广西区内规模效率很低，即现代化产业规模存在问题，需要进行规模调整实现促进产业现代化进程。最后，本文根据分析结果提出相关政策建议，以期为推动广西产业现代化进程，提高科技创新资源利用效率提供理论参考。

关键词：现代化产业指标；产业现代化评价；科技资源配置；数据包络分析；科技创新

本文索引：徐绮枫，丁益，祝晶涛，等.<变量 2>[J].中国商论，2024（04）：-160.

中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）02（b）--04

1 文献综述

学者们在研究单个产业体系的基础上，开始研究国民经济现代产业体系的内涵、建设内容和优化路径。现代产业体系的内涵研究，有“系统论”，如陈建军（2008）认为现代产业体系是工、农、服务业三者融合协调发展的系统，朱鹏华认为产业新体系是一个连接现实和未来动态发展的开放系统；“过程论”，刘明宇、芮明杰，赵犧、司林杰，贺俊、吕铁等认为现代产业体系是相对的、动态的，是经济发展到一定阶段的产业运行状态；“转变论”，姚星、倪畅认为现代产业体系是农业重点向农产品深加工转变、制造业。重点向绿色化转变、服务业重点向生产性服务业转变的产业体系。

党的二十大报告提出，加快构建新发展格局，着力推动高质量发展，建设现代化产业体系。党的十七大报告提出“发展现代产业体系”，党的十八大报告提出“着力构建现代产业发展新体系”，党的十九大报告提出“着力加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系”。因此，构建现代化产业体系在新发展格局下尤为重要。

2 构建现代化产业体系的评价指标

根据以往研究，本文结合广西地区现实发展情况，从实体经济发展水平、科技创新水平、现代金融水平与人力资源情况四个方面遴选评价指标。指标全面遵循科学性、可获性、全面性等原则，结合现代化產业体系的发展特点和当下区域现代化产业体系的发展差距，最后遴选出以下指标体系如表1所示。

3 广西现代化产业评价模型构建

由现代化产业指标体系构建可知，现代化产业体系主要围绕实体经济、科技创新、现代金融、人力资源四个维度构建评价现代化产业体系建设，那么广西产业现代化程度如何？现代化产业体系构建的过程是否存在一定问题？需要定量测度后才能开始分析，因此本文根据指标的科学性、可获性与代表性原则从38个三级指标中遴选出两个投入指标与三个产出指标运用数据包络分析的方法进行效率测算，欲从科技资源配置效率的角度掌握广西近几年产业现代化进程。

3.1 分析方法简述

数据包络分析法是一种针对多类型数据的综合分析方法，适用于多类型投入与多类型产出同在一个决策部门的效率评价方法。用于衡量多个输入与多个输出的决策单元是否存在冗杂的十分优秀的评价方法。其最早提出者美国运筹学家A.charnes和W.W.Cooper将数据包络分析应用于研究经济生产边界。其根本原理是将同类型决策单元的输入单元或输出单元保持恒定不变，并运用线性规划的方法确定出一个相对有效的生产前沿面，通过衡量每个决策单元与该生产前沿面的偏离程度来对效率进行判断。

3.1.1 DEA评价中的B2C模型

数据包络分析中的C2R模型只能计算出综合效率，却无法获得决策单元综合效率无效的原因所在。为此本研究采用B2C模型。

上述公式中：

B2C模型中同样以生产前沿面为参考标准，但是B2C模型的数据包络面相比C2R模型更加贴紧。B2C模型具有阐述决策单元综合效率不足原因的能力，即将综合效率拆解为纯技术效率和规模效率，而规模效率可以分析企业在生产经营过程中规模变动引起的资源配置B2C模型中包含的信息量更大，更适合做效率评价。

3.1.2 DEA评价中的Malmquist指数

1953年，Malmquist指数由瑞典著名统计学家马奎斯提出，马奎斯基于面板数据，将静态的DEA评价方式升级为动态分析方法，让综合效率提供的信息含量更大，利于效率评价分析。随后著名运筹学家Fare于1994年对Malmquist指数进行改进，将Malmquist指数分解为纯技术效率（PECH）与规模效率（SECH）。用（xs，ys）和（xt，yt）分别表示时期s和时期t的投入产出向量，用D0（s）（xs，ys）和D0（s）（xt，yt）表示以技术为参照的，时期s和时期t的投入产出向量的产出距离函数。s时期基于技术产出角度的Malmquist指数为：

从t到t+1时期，质量全要素生产增长的Malmquist指数为：

由于Malmquist指数可以分解为不变规模报酬假定下的综合变化指数（EC）和技术进步指数（TP）的乘积，该分解步骤如下：

3.2 广西现代化产业评价的指标遴选

由于数据的科学性、可获性与代表性原则，本文首先运用DEA模型中的B2C模型对广西2018—2022年在全国30个省份和直辖市的排名进行测算，科技资源配置效率评价结果是否具有客观性、精准性、真实性，很大一部分取决于参与本次科技资源配置的评价指标体系是否具有科学性和关联性。单个指标之间不应该存在明显的关联性，因此参与评价的指标体系个体之间应该立足于各个不同层面。由于决策单元的个数应该是投入产出总个数的两倍以上，本文DMU个数为30个（西藏部分数据缺失），投入指标为两个，产出指标为三个。综合评判了数据的可获性、关联性、科学性和客观性，本次评价的投入指标：X1：R&D经费（亿元），X2：R&D人员全时当量（人）。本次评价的产出指标为：Y1：全区专利申请数（件），Y2：第三产业增加值（亿元），Y3：全区新产品销售收入（万元）。本文数据来源于2016—2020年中国统计年鉴和中国科技统计年鉴中相关数据，对广西现代化产业投入产出效率进行分析。

3.3 广西现代化产业评价

本文选取全国其他30个省份2018—2022年上述指标相关数据，运用DEA模型分析各省份现代化产业的投入产出比例。科技资源配置效率测度结果如表2所示。

由表2可知，全国有17个省份体现产业现代化程度的全要素生产变动大于1，而全要素生产变动最快的五个省份分别为内蒙古、河北、河南、海南和广西。河南省虽经济总量较大，但其地级市贫富差距相当大，地区生产总值第一的郑州与第二名洛阳呈现出断崖式跳水的态势，并不是典型的经济强省。剩余四个省份都为欠发达省份，体现在其生产总值较低，科技投入、发展观念等软投入水平较差，但欠发达地区存在比较优势，更容易实现“后发优势”，由于欠发达地区相比发达地区存在更为丰富的原始资源和更为低价的劳动力，为其实现“蛙跳工程”提供了有力保障。正因如此，此次四个欠发达省份纯技术效率和全要素生产变动皆大于1，其具有的“后发优势”会导致自身技术进步和科技改良给欠发达地区带来的收益较为明显，即提高少量的科技资源便可以迅速激活现代化产业的爬坡动力。广西作为欠发达地区，新型服务业与高新技术企业基础较少，其主要经济基础仍是依赖传统制造业与传统服务业，其自身并没有过多的现代化产业体系的基础，因此在发展现代化产业过程中必定面临瓶颈问题，即科技創新能力难以支撑其顺利实现新旧动能转换，老旧产业升级路途较为困难。

4 结论与政策

4.1 服务贸易产业带动传统制造业转型升级

北部湾经济区在产业现代化初期，就以南宁为核心打造“南宁+沿海”城市主群体，一核多极模型就此展开。“一核”指以南宁为北部湾经济区的核心城市，南宁（投入并不是全是工业，而有相当大一部分投入第三产业，以期逐步扩大以现代化服务业为主体的产业体系）第三产业较为发达，其生产总值占比在2020年达到65.75%，是较为明显的知识密集型服务业集聚城市，也是广西区内产业现代化进程最明显的城市。反观南宁现状，南宁以知识密集型服务业为主体，但其制造业基础较为薄弱，第二产业产值占比生产总值为22.94%。因此南宁应打通知识密集型服务业集聚促进制造业转型升级这条道路，实现南宁传统制造业与知识密集型服务业价值整合，由知识密集型服务业价值贡献，结构性的嵌入制造业价值链中，提供高智力附加值的中间产品或服务。

4.2 减少对现代化产业的规模挤兑

百色、河池与崇左地区是广西的资源富集区，其拥有特殊的资源要素禀赋与产业基础，拥有原材料开发与开采企业，例如广西南南铝加工有限公司、南南铝股份有限公司、广西华锡集团有限公司等龙头企业，其生产重心为铅、锌、锡、锑、铟等原材料的开采以及加工，而加工的二级产品则供应新能源、航天技术、计算机、军事工业制造等高技术制造业。同时，桂西资源富集区应注意发展资源密集型和高能耗工业对其他工业的挤占效应，其原因是该类企业在固定资产投资与厂房建设和机器购买方面都需要大量投入，而这些投入又会对桂西资源富集区的其他产业产生挤占效应，造成其他产业资金流通不顺畅。资源密集型产业与高能耗产业中的资金难以在短时间内产生较好的经济效益，资金流动性不高，投入的资金需要较长时间的转化。快速变化的市场又使得这些资金回笼的可能性发生变化，资金被单独套定在这类企业上，影响其他产业的发展。这也是桂西资源富集区内的百色与河池规模报酬递减的原因，当资源密集型产业对其他工业产业造成挤占效应时，其规模自然会呈递减态势。

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