数字技术赋能制造企业高质量发展的逻辑与路径

【摘 要】 高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，而制造企业高质量发展是经济高质量发展的基础，是可持续发展的现实选择和中国式现代化的必然要求。制造企业高质量发展的重要途径就是数字化。为此，文章从价值契合关系、技术路径与价值体系、价值创造路径三个方面，论述了数字技术赋能制造企业高质量发展的价值创造逻辑与实践路径。其一，从数字技术的理念、功能、重要作用以及增加企业价值等与高质量发展的价值关系，讨论了数字技术赋能制造企业高质量发展的价值契合关系。其二，从数字技术的价值驱动引擎、赋能路径、价值体系和模式耦合等价值赋能视角，阐释了数字技术赋能企业高质量发展的技术路径与价值体系。其三，从数字技术驱动智能制造、赋能销售增收节支、增强创新发展能力、提高智能决策能力、从广度和深度优化价值管理流程以及提升制造企业生态价值六个价值创造渠道，探索了数字技术赋能制造企业高质量发展的价值创造路径。

【关键词】 数字技术； 制造企业； 高质量发展； 契合关系； 价值体系； 价值创造路径

【中图分类号】 F045.3  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2024）05-0002-08

一、引言

制造企业高质量发展是产业、生态、经济和社会可持续发展的有机统一，是长期和短期目标利益的有机结合。目前，制造业高质量发展存在一些困境：要素成本的增长减弱了制造业对经济增长的拉动力；资源配置效率不高，创新能力和整体效能不能持续增强核心竞争能力；低附加值导致制造业在全球价值链中处于中低端；能源消耗大不利于绿色可持续发展等。新工业革命需要新的发展理念和发展模式，需要数字技术赋能制造企业实现高端制造和高附加值的高质量发展。2021年“十四五”规划提出以数字化转型整体驱动生产方式和治理方式变革，提升全民数字技能，推进数字技术与实体经济的深度融合。党的二十大报告明确指出，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。2023年《数字中国建设整体布局规划》要求全面推动数字技术和实体企业的深度融合，推动企业高质量发展。这一系列政策措施为制造业数字化转型和数字技术赋能制造企业高质量发展提供了顶层设计。

二、文献综述

（一）关于数字技术重要作用与企业高质量发展的研究

数字技术对企业生产率有显著影响，数字化转型显著提升了企业专业化分工水平，提高了企业全要素生产率[1]。谢康等[2]基于数字技术的泛在、创新和社会化结构等特征，探讨了数字经济的技术与经济基础，从生产力与生产关系两个方面分析了生产方式的数字化转型，从生产方式创新特征与生产关系创新价值两个方面论证了生产方式的适应性创新。数字技术赋能企业创新发展是实现经济高质量发展的重要着力点，数字化程度的提升显著促进了企业创新的投入、产出和效率[3]。在数字化会计时代，不少学者从会计的管理职能、业绩评价和信息质量等方面，论述了会计赋能企业高质量发展逻辑，比如曾雪云[4]、叶康涛[5]、李荣锦等[6]。还有学者研究了企业高质量发展的协同体系和绩效评价体系，如李华军[7]、田利军等[8]。这些研究极大地丰富了企业高质量发展理论，为进一步研究数字技术赋能制造企业高质量发展提供了重要的理论依据。

（二）在前期学者的研究基础上确定了进一步研究的方向

学者们对数字化的研究成果颇丰，主要集中在数字化作用以及经济高质量发展等方面。他们以精细化的研究视角构建了数字化转型理论和多层次的研究体系，为这一领域奠定了坚实的理论基础，并探索出一些数字化转型的实践路径，但较少学者从价值创造角度去论证数字技术赋能制造企业高质量发展的价值逻辑与实现路径。制造业高质量发展是推动高端制造业转型升级的关键所在。数字化转型为制造企业带来了颠覆性的价值创造能力。数字技术赋能智能制造、重构产业价值体系、创新产品和服务、变革经营模式、提高价值决策能力，并推动绿色可持续发展等，是推动制造业高质量发展的主要路径。基于此，本文对数字技术赋能制造企业高质量发展的契合逻辑、技术逻辑和价值创造路径进行探讨。

三、数字技术与制造企业高质量发展的价值契合关系

（一）制造企业高质量发展与数字技术的理念一致

制造企業在经济价值、社会价值和生态价值三方面高质量发展是现代经济体系建设的基本要求。制造企业高质量发展对于经济高质量发展的重要性主要表现在以下方面：（1）数字产业化和产业数字化，都必然建立在高水平的制造业基础之上。（2）制造企业通过重新配置资源和要素，提高全要素生产率，催生了新的产业和模式。（3）制造企业是人力资本积累、培育中等收入群体的产业基础。（4）制造企业是国内国际双循环新发展格局的产业依托[9]。制造业高质量发展富含了“创新、协调、绿色、开放、共享”的新理念。高质量发展的第一动力是创新；高质量发展的内在要求是协调，解决发展不平衡的问题；可持续发展的关键是绿色，解决可持续发展问题；高质量发展的实践表象是开放，解决企业内外以及国内外联动发展问题；高质量发展的根本目的是共享，解决社会公平正义问题。企业高质量发展的理念是一个综合性的概念，它强调企业在追求经济效益的同时，也要注重社会效益、环境效益和持续性的协调发展。制造企业高质量发展是现代经济体系建设的基础和前提，是新时代发展的核心要义，是供给侧改革的重要目标。数字技术蕴含了新发展理念，主要包括战略以消费者运营为核心、业务以市场数据驱动供给侧改革、持续创新是本质要求、基础设施实现全要素融合、组织以扁平化敏捷化重构商业体系、绩效以可持续绿色发展为根本目标等。数字技术的这些新发展理念与制造企业高质量发展的内涵高度契合。

（二）制造企业高质量发展的目标特征与数字技术的功能一致

高质量发展的本质就是系统性地创造发展优势，以经济、社会、生态价值为动力，能够更直接体现经济发展的战略目标。伍中信等[10]基于新发展理念，构建了宏观和微观一体化指标，其中微观层面包含质量效益发展、创新发展、绿色发展和共享发展，宏观层面则包含了区域质量效益发展、创新发展、绿色发展、开放发展、协调发展和共享发展六个维度，为构建高质量发展指标体系提供了借鉴。综合参考前期研究，根据制造企业的特点，制造业高质量发展的主要目标有七个方面：创新效应、结构效应、效益效率、风险控制、要素效应、品质效应和绿色效应[11]。在此基础上，制造企业高质量发展具有以下核心特征：（1）供给侧具有高端和前瞻性规划。（2）创新产品与服务能力持续增强。（3）全要素生产效率提高。（4）产量与质量协同提高。（5）数字化智能化发展。（6）经济效益与社会效益协调可持续发展。（7）社会价值目标下的理性行为。制造企业高质量发展体现了市场竞争下创新品牌价值的多功能服务、生态环保下的清洁生产、可持续发展下的资源优化配置、文化导向下的开放共享。数字技术对制造业高质量发展的主要目标与核心特征具有赋能作用。数字技术的新理念决定了数字技术的新功能：数据要素资产化、传统要素融合发展、催生新业务新模式、提高生产效率、改善客户体验、降低经营成本、促进生产经营和产品服务创新、促进企业持续绿色发展等。数字技术的功能与企业高质量发展的目标和特征一致。

（三）数字技术对制造企业高质量发展具有重要作用

数字技术赋能制造企业高质量发展：（1）数字技术是高质量发展的动力源泉。数字技术与“质量变革、效率变革和动力变革”的要求一致。数字技术赋能生产要素，增强了生产的自动化和智能化，实现了生产向高端发展。作为高质量发展的引擎，数字技术以其高成长性和强渗透性，充分贯彻了新发展理念。（2）数字技术是构建新业态的主导力量。数字技术是重塑经济结构和提升生产效率的主导因素，具有乘数型生产力，整合了传统的生产要素，促进了业态融合创新。数字技术拓宽了组织、业务和管理边界，使企业具有创新活力和发展潜力。（3）数字技术的连通性和价值累积性促进企业发展。数字技术有助于优化产业组织并向网络协作化发展，生产方式由大规模标准化生产转向个性化分布式生产。数字技术提高了企业核心竞争力和产业层级。（4）数字技术提升了数字产业化和产业数字化生命周期价值。数字技术可以优化数字产业布局，释放数字技术价值，推动数字一体化经营，提升产业效率重构产业价值链，促进产业跨界融合高质量发展。（5）数字技术影响制造企业发展格局。数字产业化推动了数据要素融合发展和资源的优化配置，提供了企业的增长动能。产业数字化促进制造企业与数字技术的融合发展，推动了产业升级，畅通了国内国际大循环。（6）数字技术赋能制造企业颠覆了传统的经营模式。利用数字技术让消费者参与生产设计，实现了产品的创新化生产，增强了柔性化定制能力，加速了制造企业向网络化、服务化和智能化发展。

（四）数字技术和制造企业深度融合提高了企业价值

数字技术赋能制造企业，提高了企业的经济、社会和生态效益。数字技术与制造企业深度融合通过数智化改造，培育制造企业的新动能和新优势：通过数字技术赋能机制提高了企业管理效率，重塑了企业的需求端和供给端，拓展了企业发展新空间，培育了面向制造企业的数字经济新产业、新业态和新模式，催生了制造企业发展的新领域[12]。数字技术与制造企業深度融合，提高了企业价值。（1）经济价值。数字技术提高了生产和管理效率，降低了经营成本，拓展了管理边界。数字技术驱动制造企业向高端制造和智能制造发展，挖掘了制造企业发展的新动能，突破了时空限制，提高了全要素生产率，优化了资源配置，拓展了网络发展新空间，催生了新的经营模式和业态，从而推动了制造企业高质量发展。（2）社会价值。数字技术变革了制造企业消费模式，为消费者和生产者提供了信息交流平台，实现产品的个性化定制，充分发挥了数字化的长尾效应。数字化投入使得生产流程更加透明化，促进了传统消费模式的改革与创新。数字化投入增加了高端制造企业的就业需求，推动了高技能劳动力薪酬不断上涨，为社会带来积极影响。（3）生态价值。数字化投入优化了制造企业工艺流程，降低了资源消耗，有效控制了废物持续扩散，降低了对资源环境的破坏程度，实现了制造企业绿色和可持续发展，增强了制造企业的核心竞争力。数字技术实现了产品整个生命周期的绿色低碳化，实现了环境保护所带来的绿色生态价值，为可持续发展做出了积极贡献。

四、数字技术赋能制造企业高质量发展的技术路径与价值体系

（一）数字技术是驱动企业高质量发展的价值驱动引擎

数字技术是赋能企业高质量发展的新动力。数字技术是商业模式创新的关键动力，它改变了传统的经营方式，更加精准地进行市场定位。数字技术提高了创新的速度和精度，提高了产品质量，降低了各环节成本。数字技术驱动制造企业高质量发展主要在于效率提升、成本降低、创新驱动、市场拓展、决策优化、可持续发展等。因此，数字技术不仅是制造企业提升竞争力的重要工具，也是推动制造企业高质量发展的核心动力。在未来的商业竞争中，掌握并有效利用数字技术的企业，将更有可能在激烈的市场竞争中脱颖而出。数字技术通过创新驱动数字产业化形成，推动企业数字化转型，实现产业数字化。数字技术推动了制造企业质量变革、动力变革和效率变革。质量变革应以创新为动力，以效率为主线，深化供给侧改革。动力变革是实现效率改革和质量改革的基础和前提。效率变革是质量改革的基础和必由之路。数字技术培育的要素优化机制、规模经济机制、产业融合机制以及创新驱动机制综合赋能企业高质量发展。数字技术在制造企业数字化转型中具有战略地位，制造企业拥有数字化转型的大部分应用场景。数字技术是促进制造企业高质量发展的新引擎：（1）增强创新活力。企业是创新的实践者。数字技术推动产品、过程、组织和商业模式的创新。实体产品与数字技术结合实现智能化设计，虚拟产品利用数字技术扩大了创新空间。（2）促进产业聚集。数字技术突破了制造企业管理边界和时空限制，推动了产业价值维度的进一步关联，促进了产业地理维度的聚集，推动制造企业向平台型发展。平台利用其个性化、协同化和模块化等特性，推动了制造企业新业态和新模式的发展。（3）改善经营环境。数字技术可以实现万物互联互通，形成了三维立体网络价值系统和共生共存的生态空间，颠覆了传统企业的物理空间，消除了数字鸿沟，推动了平台经济的崛起，惠及更多的利益相关者。

（二）数字价值能力赋能制造企业高质量发展的技术路径

数字价值能力主要从供给侧、生产运营和需求侧赋能制造企业高质量发展。数字化赋能机制实质上就是通过重塑生产体系来完成的，是数字技术经济范式变革重组制造体系的过程，是价值链重构和数字化转型的过程。数字化促进生产要素的发展，实现智能技术倍增创新效率，促进制造企业的高效率化。数字技术嵌入制造企业后，创新了价值逻辑与经营模式，重构了生产系统，实现了自动化和智能化生产，解决了个性化和复杂化的生产问题。数字技术提升了社会技术的科学性和灵敏性，促进了制造企业的业态创新和效率提升，丰富了制造企业的经营模式，使企业可以跨时空敏捷生产，优化了生产要素配置，极大地提高了生产效率，降低了生产成本。经营决策是一个业财数据收集和利用的过程，管理技术创新了这一过程的规则和方法。数字技术融入思维技术，提升了制造企业的综合分析能力和智能决策能力，有效消除了认知偏差，提升了决策水平。数字技术构建了企业的数字能力体系，包括要素融合力、商业洞察力、创新协调力和智能决策力等。数字能力赋能企业的供给侧、生产流程和需求侧重构价值链，以数据融合生产要素，驱动业财融合，构建智能商业操作系统，实现人机物互联互通，实现客户导向的敏捷经营模式，最大程度地创造价值。数字价值能力赋能制造企业高质量发展的技术路径见图1。

（三）数字技术重构制造企业高质量发展的价值体系

制造企业高质量发展主要体现为重构了生产、经营和产业三大价值体系。企业依托数字技术改造组织结构和企业文化，推动了组织向扁平化、网络化、去中心和虚拟化转变。企业利用数字技术重塑了价值流程和价值创造方式，重构了企业价值链，实现了资金流、物流和信息流的业财融合，打通了全产业链的价值渠道。“大智移云物区”等新技术是制造企业业财融合、创新发展以及智能管理决策的数字技能。数字技能是企业高质量发展的价值创造能力。（1）数字技术在生产体系主要解决生产效率和发展动力问题。数字技术可以显著提升生产的智能化和自动化水平，促进生产率、资源利用率以及生产力提高，从而提高制造能力和质量。（2）数字技术在经营体系主要解决管理效益问题。数字技术可以提升全要素生产率，提升经营的规模化、专业化和敏捷化。（3）数字技术在产业体系主要解决制造企业纵向和横向价值链整合问题。数字技术不仅在供给侧，还在消费端形成实时的良性互动，降低了信息不对称导致的交易成本。数字技术赋能企业向平台化发展，高效配置要素資源，高效协调经济活动，促进了深度分工，大幅降低成本，满足日益复杂的个性化需求，实现了更大的范围经济。数字技术打破了制造企业的时空界限，有利于制造企业的纵向和横向拓展，构建了全新的生态价值链。生产、经营和产业三大价值体系在数字技术赋能下，有机融合共同推进制造企业高质量发展。数字技术重构制造企业高质量发展的价值体系见图2。

（四）数字技术与制造企业多重价值模式耦合

数字技术的要素、动能、成本和创新等驱动机制与高质量发展模式耦合。数字技术运用于研发、供应、生产、销售以及物流等环节，提升了资源的配置效率和价值创造能力，驱动制造企业向高端制造转型，开拓了产业的发展空间，驱动制造业向平台化、生态化和共享化发展，实现向价值链高端的弯道超车和高质量可持续发展。制造企业高质量发展需要转变发展思路，破除惯性思维，探索新的发展路径，实现速度、质量和效益的协调统一。数字技术驱动制造企业高质量发展的驱动机制：数据要素形成全新的生产要素，以数字创新形成新的生产动能、以新的交易机制实现成本节约效应以及以全新的深度学习与知识获取方式形成知识创新机制[13]。制造企业高质量发展的驱动机制是企业使命驱动、资源驱动以及能力驱动，体现为对利益相关方的综合价值创造。数字技术能够在重塑企业战略使命、重塑企业生产动能以及推动企业创造更高水平综合价值等方面实现精准赋能与使能，实现数字技术驱动制造企业高质量发展的多重价值模式耦合。（1）优化生产流程与提升效率。数字技术如区块链、物联网、人工智能等可以实时监控生产设备的状态，预测维护需求，优化生产计划，从而减少停机时间，提高生产效率。（2）产品创新与个性化定制。利用数字技术，制造企业可以更加精准地捕捉市场需求，通过大数据分析用户偏好和行为，为产品研发提供有力支持。此外，数字技术还使得个性化定制成为可能，企业可以根据用户的特定需求生产定制化产品，提升用户体验和品牌价值。（3）供应链管理智能化。数字技术可以通过实时数据共享和协同工作，提高供应链的透明度和响应速度。这不仅可以降低库存成本，还可以减少供应链中断的风险，增强企业的抗风险能力。（4）服务化转型与增值服务。数字技术推动制造企业向服务化转型，通过提供远程监控、预测性维护、数据分析等增值服务，延伸产品价值链，增加收入来源。同时，数字技术还可以帮助企业更好地了解用户需求，提供更加精准和个性化的服务，提升用户满意度和忠诚度。（5）节能减排与绿色制造。数字技术通过智能化能源管理系统，制造企业可以实时监控和分析能源消耗情况，制定节能措施，有助于企业实现节能减排和绿色制造。此外，数字技术还可以支持循环经济和废物利用等方面的创新实践，推动制造企业向绿色、低碳、可持续发展方向转型。

五、数字技术赋能制造企业高质量发展的价值创造路径

（一）数字技术驱动企业制造智能化

智能制造是制造企业高质量发展的必然途径。智能制造的核心在于实现制造过程的智能化，包括对制造数据的智能分析、对制造过程的智能控制以及对制造资源的智能优化。数字技术是智能制造的基础。“大智移云物区”等数字技术，通过数据要素使企业的运行体系加速变革，使资源配置和商业运营加快转变，推动了企业数字化转型。数字化转型改变了企业的生产行为，加快了信息化进程，实现了以销定产和个性化服务。数字化转型将数字技术融入生产经营当中，降低了生产成本，提高了管理效率。数字技术突破了时空界限，改变了经营模式，同时提高了经营水平，衍生了包括平台化的新型企业组织。制造企业借助新兴技术手段和管理创新思想，提升智能化水平和有效决策能力，实现面向智能制造的转型升级。数字技术赋能生产制造，利用计算机图像及语音处理、工艺仿真、人机交互、智能决策等数字技术，基于生产全过程的智能化改造，实现制造企业价值链的数字化和智能化重塑。智能工厂运营管理体系改进了传统数字化工厂模型，探索了基于工业大数据分析的自适应机制以及运维服务管理和自组织模式创新。智能工厂运用新一代信息技术，综合集成贯穿产品全生命周期的信息，实现工厂内外部、企业之间以及产业链上各环节之间制造和服务的协同化、网络化和智能化。新一代智能制造系统最本质的特征就是其信息系统增加了认知和学习的功能。主要表现为两种形式：（1）深度学习系统提高了智能制造的认知和学习能力；（2）智能制造提高了人机深度融合解决制造系统不确定性问题的能力。深度学习中的知识管理是信息管理的延伸和发展，通过把信息转化为知识，用知识指导决策并付诸行动，使知识通过被复用、共享而达到知识创新和增值的目的[14]。

（二）数字技术赋能销售增收节支

数字技术赋能销售增加制造企业价值。（1）创造需求。通过智能化的大数据分析，企业可以深层次地了解市场发展趋势，能够精准地找到市场潜在的需求，由此提供新产品和新服务，将潜在的需求转化为现实需求。基于数据要素，企业由销售产品转向提供“产品+数据+延伸服务”[15]。（2）降低了交易成本。数字技术降低了交易的搜寻、交通、追踪和验证成本。数据资产的编辑成本几乎为零，可以大规模复制。数字技术可以更好地与顾客沟通，以便精准地进行产品设计和创新。数字核心技术——区块链增强了信任机制。这种去中心化的信任是一种高质量的技术信用，降低了因信息不对称带来的交易成本。（3）提高消费者效用。用户通过信息系统获得商品与服务的信息，做出购买性价比较高的决策，从而促进消费。数字技术打破了消费的时空界限，使消费过程安全和快捷，提高了顾客满意度，消费者的效用也随之上升，企业更加完善产品和服务。数字技术优化了生产要素的配置，消费和流通突破时空限制，有助于形成经济的规模效应。（4）发挥了市场机制作用。数字技术提高了资源配置效率，提升了市场环境和资源的利用效率，增加了利润增长点。创新员工激励模式提高了企业的运行质量，创新了资源配置模式，构建了一个自由的要素流动体系。数字技术保障了企业市场交易的公平和安全。（5）精准识别客户需求。数字技术通过数据收集和分析、用户画像构建、模式识别与预测以及实时反馈与互动等方式，能够精准识别客户需求，并为企业提供更有效的市场策略和产品服务。数字技术在数据层、平台层和应用层赋能，进行大数据挖掘，分析消费者需求，获取消费者信息，利于企业巩固消费群体，提升品牌价值，形成数字品牌生态价值。

（三）数字技术增强制造企业创新发展能力

数字技术是企业创新能力的源泉。数字技术推动企业组织与“大智移云物区”等新一代数字技术的融合，实现企业从“以技术为中心”向“以数据为中心”转变，实现全要素、全产业链和全价值链的链接，形成创新生态系统。数字技术提高了数据要素融通与共享，实现流程再造和优化，使流程运转更加智能，形成企业新的管理体系架构和管理能力。数字技术构建了企业的智慧供应链，并深度融合工业互联网、物联网，使得企业传统的供应链向智能和高效的生态系统演变，使企业供应链实现决策智能化、运营可视化、要素集成化和组织生态化管理。数字技术搭建了以“算力+算法+数据”为核心的要素体系，推进企业向平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸和数字化管理等新模式新业态转型[12]。创新是推动制造企业高质量发展的核心动力。为了增强制造企业的发展动力，就必须在制造企业的各个环节创新。制造企业的创新，是以数字技术为驱动力，将数据资产融入现有的生产要素，进行全要素整合，提高全要素生产率，推动制造企业绿色可持续发展的过程。创新主要包括技术、制度、盈利模式、對外开放、人才培养和管理模式创新等，不断释放企业活力，创新企业文化，积累人力资源和文化价值内涵，提高经营管理效率。数字技术在以下五个方面进行创新以增强发展能力：（1）数据驱动。数字技术使得企业获得各种数据和信息，驱动企业高效和迅速地创新。（2）互联网平台化。数字技术带来的企业平台化极大地提高了创新能力。（3）数字化转型。数字化转型是从传统的线下业务转型为线上业务，从品牌传播到客户关系管理，从产品设计到供应链整合等各个环节上颠覆式的创新。（4）人才培养。数字技术为企业人员获得新技术、新理念和新商业模式，在数字化转型中发挥最大的创新能力。（5）数字技术的开放性。企业需要在创新资源中寻找突破口，提升企业创新能力，增强其核心竞争力和市场价值。

（四）数字技术构建智能商业操作系统提高决策能力

智能商业操作系统是企业智能决策的关键能力系统。“大智移云物区”等新技术为管理变革和经营模式创新奠定了技术框架，管理决策由经验式的定性决策转变为数据优先的定量决策，提高了决策效率和质量。智能决策是制造企业高质量发展的价值中枢，其关键支撑就是构建智能商业操作系统。智能商业操作系统特征：（1）智能化。精准实时地把握客户需求，合理配置资源。（2）一体化。企业纵横部门端到端协同运作，高效解决运营问题，形成一体化的管理体系。（3）生态化。纵横价值链上企业和部门共享数据，以整体价值最大化和可持续发展为目标，形成互利合作的生态价值链。（4）敏捷化。适应不断变化的客户需求，构建敏捷的生产供应体系和组织体系，动态引领市场发展[16]。智能商业操作系统拥有四个方面的核心能力：管理部署与安全能力、可视化呈现能力、数据模型能力和智能分析决策能力。智能商业操作系统能够收集、整合、存储和分析各种商业数据，包括销售数据、客户数据、市场数据等。通过数据挖掘和深度学习等，系统能够发现隐藏在数据中的商业机会，帮助企业做出更明智的决策。智能商业操作系统通过内置的智能算法和模型，能够为企业提供各种决策支持，如市场预测、风险评估、优化建议等。这些决策支持可以帮助企业在复杂多变的商业环境中做出更快速、更准确的决策。构建智能商业操作系统，包括构建解决管理问题的模型库、数据库、方法库和知识库管理系统等，实现企业的流程自动化、运营数字化和决策智能化。智能商业操作系统的决策能力包括数字识别能力、数字把控能力以及数字重构能力，三种决策能力协同，通过不同维度之间的隶属关系以及相互的连接作用促成企业数字化转型，推进企业的价值再创。数字化转型是一种由于数字技术的快速发展引起的经营环境的变化形成的企业战略，决策能力是基于环境变化给予企业的推动力。智能决策力提高了企业的商业洞察力，为企业的战略规划提供了科学预判能力。

（五）数字技术从广度和深度优化制造企业价值管理流程

数字技术构建了制造企业高质量发展的全新的价值管理模式。价值管理是企业高质量发展的重要支撑，数字技术提供了新的管理赋能机制和管理范式，实现企业管理的数字化价值重构。数字化转型为企业提供了一种全新路径，使企业能够重新构建纵向和横向价值链，是高质量发展的推动力，目的是增收、节支、高效、生态、共生、共存、共享和可持续发展。数字化转型的本质就是战略管理和经营模式升级，就是利用新兴数字技术挖掘数据价值，实现企业价值决策和增长的一种管理方式，其核心就是技术赋能管理获取高效率的管理模式，建立基于数字技术的核心竞争能力[15]。数字技术从广度和深度上优化了价值管理流程，提高了企业的运营效率和竞争力。广度上的优化：（1）跨部门协同。数字技术可以打破部门之间的信息壁垒，促进不同部门之间的协同工作，实现更高效的信息共享和合作。（2）全流程覆盖。数字技术可以覆盖从产品设计、生产到销售和服务的全流程，确保每个环节都能实现高效的价值创造。（3）供应链整合。数字技术可以整合供应链上的各个环节，提高供应链的透明度和协同效率，降低运营成本。深度上的优化：（1）数据驱动决策。数字技术可以收集和分析大量数据，为企业提供更准确、更全面的市场信息和用户反馈，帮助企业做出更明智的决策。（2）智能化生产。数字技术可以实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和产品质量。（3）个性化服务。数字技术可以根据用户的个性化需求提供定制化的产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。数字技术赋能企业管理流程的两个维度：业务层（生产作业和管理职能范围的广度）和管理层（流程自动化、运营数字化和决策智能化的深度）。数字技术赋能制造企业价值管理流程的广度和深度见图3。

（六）数字技术改变制造企业生产方式，提升企业生态价值

数字技术赋能制造企业绿色生产方式转型，优化了企业生态价值系统。绿色转型提高了企业的绿色全要素生产率，显著提升了企业的绿色创新能力，扩大了绿色技术运用，提高了资源利用效率。数字技术是制造企业绿色转型和“双碳”目标的重要抓手。数字技术通过自动化与智能化生产、定制化与个性化生产、数字化供应链管理以及产业协同与生态共建等方式，正在深刻改变制造企业的生产方式，进而提升整个产业生态的价值。这些变革不仅有助于提高企业自身的竞争力和盈利能力，还有助于推动整个产业的创新发展和转型升级。数字技术促进了制造企业之间的产业协同和生态共建。通过构建数字化平台和生态系统，制造企业可以与其他合作伙伴实现资源共享、技术合作和市场拓展等，形成互利共赢的产业生态。这不仅可以提高企业的创新能力和市场竞争力，还可以推动整个产业的转型升级和可持续发展。数字技术赋能制造企业实现绿色价值：（1）绿色价值网络。数字技术促使价值传递方式由链式转向网络。企业利用数字技术可以多个主体进行价值互动和价值创造。（2）绿色价值主张。数字技术通过优化生产流程、促进资源高效利用、推动循环经济以及促进绿色产品创新等方式，可以帮助制造企业实现绿色价值主张，降低环境影响，提高可持续发展能力。（3）绿色价值创造。数字技术通过优化生产流程与减少浪费、促进资源高效利用与循环经济、推动绿色产品创新与研发以及强化环境管理与监控等方式，可以帮助制造企业实现绿色价值创造，降低环境影响，提高可持续发展能力。（4）绿色价值获取。通过绿色产品商品化，可以获得经济和社会价值。通过数字技术降低对环境的影响，可以获得环境价值。数字技术优化了产业生态价值系统。基于数字技术的产业生态圈与创新生态链融合发展，构建了产业链群生态体系。链群生态体系是一种高质量发展的产业生态系统。链群组织结构是产业链群生态体系的组织基础，在数字生态、产业生态和创新生态的共同作用下，依托数字技术的创新应用与产业生态圈的深度融合，构建了产业链群生态体系，推动了产业转型升级和高质量发展[17]。

六、结语

数字化是制造企业高质量发展的重要价值创造途径。为此，本文从价值契合关系、技术路径与价值体系、价值创造路径三个层面论述了数字技术赋能制造企业高质量发展的价值创造逻辑与实现路径，以期为制造企业高质量发展提供借鉴。数字技术赋能制造企业高质量发展是一个系统化的长期过程。数字技术与制造企业深度融合，推动了制造企业高质量发展：组织结构向扁平化、网络化变革；营销模式向精细化、精准化转变；生产方式向柔性化、模块化转变；设计服务与产品向迭代化版本化转变；研发向互动化、开源化转变；工作方式向弹性化和多元化转变等。数字技术赋能制造企业管理，提高了企业在市场需求预测、产品和服务设计、生产运作、销售管理、供应链管理等方面的运营效率，从而提高了制造企业的价值创造能力。●

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［15］ 刘光强，卫静静，祁邈.基于“区块链+”数字技能的智能管理会计研究［J］.商业会计，2022（16）：36-46.

［16］ 刘光强，干胜道，傅萍，等.数字化重构企业价值链及应用逻辑［J］.财会月刊，2023，44（10）：17-24.

［17］ 余东华，李云汉.数字经济时代的产业组织创新——以数字技术驱动的产业链群生态体系为例［J］.改革，2021（7）：24-43.

【基金项目】 海南省自然科学基金高层次人才项目“数字化重构企业价值创造路径研究”（623RC517）；海南省三亚市智库联盟重点资助项目“培育发展现代乡村服务业和新产业新业态研究”（HNZK23-01）；海南省哲学社会科学规划课题“海南自由贸易港企业数字化与智能管理会计决策研究”（HNSK（YB）22-16）

【作者简介】 刘光强（1971— ），男，重庆市人，博士，高级会计师，三亚学院财经学院教授，三亚源林房地产开发有限公司财务经理，研究方向：智能财务、数字化转型与企业高质量发展

刘光强教授简介

刘光强，管理学博士，教授，高级会计师。2019年9月起从企业转任三亚学院教师，主要研究智能财务、数字化转型和企业高质量发展。发表SSCI及中文核心期刊论文20多篇，出版专著《股市波动率预测研究》《基于“区块链+”的管理会计数字技能》2部，主持省级科研基金项目4项（省自科和省社科各2项），参与基金项目3项。担任《International Review of Financial Analysis》（JCR1区，中科院经济学1区）、《Finance Research Letters》（JCR1区，中科院经济学2区）、《Research in International Business and Finance》（JCR1区，中科院经济学2区）、《International Review of Economics & Finance》（JCR2区，中科院经济学3区）等SSCI期刊匿名审稿人。曾任上市公司财务总监、企业董事长和法定代表人，海南省科技厅和海南省社科联项目评审专家，上市公司独立董事。其间，完整经办2次IPO、2次定向增发，全面参与建设和运营5亿元以上的项目4个，全面参与10亿元以上重大资产重组项目3个。