大型港口运营商数字化管理平台建设探讨

赵 峰

招商局港口(华南)营运中心

1 引言

当前数字化科技、新兴技术在企业管理中的应用不断深化,包括云计算、大数据、人工智能、物联网等领域已经赋能管理者科学决策能力、洞察发现能力和流程优化能力[1]。为加快数字化发展,实现数字经济和实体经济深度融合,推动企业建设数字技术平台,探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型信息技术架构模式。

通过调研并结合企业信息化成熟度评估,大型集团企业尤其是港口运营商企业,普遍面临数字化转型过程中的“三不通”和“三无”的挑战[2]。

“三不通”表现为:不同系统之间连接不通,跨系统流程未打通,数据不共享,系统间协同性较弱;内部知识共享协作不通,缺乏知识管理机制和知识共享平台,内部知识无法沉淀为公司知识资产进行复用;组织上下级信息交互路径不通,对所属单位管理缺乏统一标准,数据及信息获取缺乏有效的系统支撑。

“三无”表现为:无实时的基础数据采集汇总,数据时效性、准确性、深度广度等方面无法满足业务需求;无合理的算法模型,早期上线的图形化系统难以满足业务单元运用大数据和算法模型进行多维分析的需求;无智能驱动的管理决策,支撑管理层分析决策的报表主要为基于手工分析报表,缺少指标的实时监控、大数据分析及智能预测。

因此,大型港口运营商迫切需要建设功能完善的“管理中台”和“数据中台”,目标是通过信息化手段支撑运营管理能力的稳健提升,在现有信息系统基础上,统一技术标准,统筹技术架构,在实用性、延展性和前瞻性方面,逐步实现平台功能的产品化。

2 平台设计与实现方案

2.1 平台总统架构设计

基于建设目标,对于现阶段港口运营商生产管理各环节的信息技术与业务融合的情况进行客观分析评估,锚定业务流程、数据分析及决策核心主线,明确数字化管理平台整体架构设计(见图1)。

图1 数字化管理平台整体架构

2.2 业务流程设计

打通业务流程是数字化转型的前提条件[3]。梳理公司及所属单位制度规范、业务流程及所对应的信息系统现状,定位缺失或者冗余流程改造点,实现高频核心工作流程数字化,统一对接管理平台,实现公司业务流程的全面数字化管理。

在项目管理流程数字化方面,基于全生命周期管理理念,从“事前-事中-事后”角度重构业务流程,构建公司级的项目主数据库,集中管理总部及直接或间接投资项目主体信息。“事前”方面,平台提供企业投资项目前期基础信息及关键过程文件,通过数据信息的结构化改造,建立投资审批流程指引及项目经验分享机制。“事中”方面,平台实现所投项目治理层级和管理层级各项业务的在线管理及决策。“事后”方面,平台支持对投资项目开展综合评价并沉淀经验做法,为新一轮投资提供参考。

在市场商务流程数字化方面,围绕信息共享机制,全面整合商务活动流程。构建企业级客户信息库和客户管理体系,总部及各所属单位共享客户信息、共同维护全球客户关系网络。根据不同业务流程自定义设置商机组及商机阶段,将营销过程精细化,为业务人员跟进业务机会提供支撑,实现从商机建立到跟进到落地的全周期管理。平台支持线上布展和线下活动,为各单位对外展示业务信息提供统一窗口,推动系统内资源优化及业务互通,实现线下各类展会、博览会、推介会的线上化管理。

在生产管理流程数字化方面,平台与各业务单元生产操作系统联动,实现全球指挥监控中心功能,通过前端视频流、数据流的动态链接,多角度展示业务场景,实现对所属单位生产运营的实时监督。平台集成应急指挥功能,平时用于经营动态监控,有突发状况时一键调阅现场视频、呼叫现场应急指挥办公室进行应急处置工作部署。

2.3 数据分析及决策

数字化管理平台汇聚企业生产操作、运营管理等各业务系统的数据,形成企业级数据枢纽,为不同层面的用户提供数据应用服务[4]。面向决策层,平台提供集团全域业务状态、业务构成和业务发展趋势展示,以及关键指标预测;面向经营管理层,平台支持具体业务发展,可就某主题领域的信息提供一站式管理视图;面向业务执行层,平台支持从数据中发现业务问题和潜在机会,应用多维度分析形成建议方案。

在数据治理方面,数据质量水平决定数据分析效果。数据治理需从业务战略和信息化战略出发,核心包括数据资产运营、主数据管理、元数据管理、数据指标管理、数据质量及数据安全等。

在数据分析方面,在平台上部署SaaS(Software as a Service,软件运营服务)应用模块,为主题分析、对标分析、评价分析等提供过程监控和预警管理。数据分析的对象是关键绩效指标,借助企业价值树模型梳理公司能力与指标的逻辑关系,即通过价值树拆解公司战略目标和关键能力,定位驱动这些能力提升或评价这些目标达成的核心指标。关注各所属单位业务拓展、服务水平等动态信息,从盈利能力、成本费用、资本运营、资金运转等多角度监控各所属单位财务状况,通过杜邦分析法逐层分析各项关键指标。平台支持不同组织间对相同的企业能力和评价指标进行对比分析,推动组织创新和流程再造。

在智能决策方面,平台提供数据生态门户,首页展示用户最常查看的报表、收藏的分析报告及系统通知等;支持自定义布局,按需添加用户最常关注的内容;支持数据订阅和数据导航,帮助用户掌握最新最全的数据资产目录;提供数据答疑区,支持用户在线提问并及时响应解决。平台具备一定深度的统计算法和机器学习能力,集成逻辑回归、K-Means聚类、关联规则、决策树、LDA线性分类等常用算法,支持从现有数据中挖掘具有潜在价值的关系、模式和趋势,协助管理者经营决策。

2.4 建设要点

企业数字化管理平台建设面临技术和观念两大难点。在技术层面,企业由于信息化程度不高,技术底层基础不扎实,信息系统对业务转型升级支撑力度不够。这方面可借鉴业内领先实践案例或引入合作伙伴共建。在观念层面,传统观念认为信息化、数字化是企业IT部门或者数据中心的任务,而非业务部门的职责,较难推动以业务驱动的数字化转型。为此,首先,把用户日常耗时较多的流程工作线上化、便捷化,通过平台实现工作环境的改善和工作效率的提升,鼓励企业全员参与平台迭代开发。其次,建议提升平台的体验感,打造用户友好、简单易用、界面美观、安全稳定的管理平台,吸引用户主动使用平台。再次,培养全员数字治理意识,通过管理引导和有形激励,推动平台数据分析和决策支持功能的有序上线。最后,打造一支专业的运维与数据支持团队,确保平台迭代更新速度,同时培养专业数据分析团队,优化数据治理模型与算法,让数据对管理决策发挥更大的作用(见图2)。

图2 数字化管理平台运维机制保障

3 结语

企业数字化转型借助信息技术,通过建设数字化管理平台,推进业务流程变革和数据资产应用在大型港口运营商集团化管理场景下的实施落地,积极与平台各方形成利益共同体,共建互联互通的数字化港口生态圈。