传统企业的网络品牌建设与营销推广之路怎么走

郭佩琪

首先，企业应树立网络营销理念。企业可以通过培训和教育来推广数字化思维，让员工更好地理解和适應网络营销的概念和工具。这包括对数据驱动的思考、数字媒体的了解和在线消费者行为的分析。企业应该倡导数据文化，鼓励员工积极参与数据收集和分析，以便更好地理解客户需求、行为和趋势，使用数据来支持决策制定；要为市场营销团队提供与网络营销和大数据相关的培训和发展机会，包括数字广告、社交媒体管理、SEO、数据分析等方面的课程，帮助提升员工的技能和知识。利用大数据来创建客户画像，以更好地推出个性化营销信息和推广活动。个性化营销通常更能吸引客户，并提高转化率。利用大数据分析和监测工具来实时跟踪市场活动的效果，并根据反馈信息迅速调整策略和战术。

其次，企业要树立全新的网络品牌运营观念。传统企业品牌建设的主要目标是，增加客户黏性，建立品牌忠诚度，由此保障企业资本价值的提升，为企业持续创造利润。为此，企业要严格把控商品和服务质量，加强内部管控。同时，将网络营销的优势切实发挥出来，精准选择目标受众，选择多渠道和多形式营销，加强引导，促进目标客户消费。为了提高客户的忠诚度，还要不断创新产品形式，迎合受众追求新奇等特征，吸引潜在消费者进行消费。另外，企业还要立足于网络营销的需求，对自身的组织结构进行调整，同时对相应的流程进行简化，最大化地满足客户的需求。

在大数据环境下，积极建构以大数据为中心的网络营销体系并提高网络营销服务水平是至关重要的。建立一个综合的数据仓库，将来自不同渠道和部门的数据整合在一起，为市场营销活动提供更全面的信息。确保数据的准确性和一致性，通过数据清洗和质量控制流程来消除错误和冗余。利用大数据分析工具来创建客户画像，深入了解客户的需求、喜好和行为模式，从而更有针对性地制定市场营销策略。基于客户画像，实施个性化营销策略，提供定制化的产品、服务和推广活动，以提高客户参与度和忠诚度。利用实时数据分析工具来监测市场活动的效果，迅速获取反馈，并根据数据调整策略以更好地满足客户需求。建立有效的客户互动和反馈机制，以便客户能够分享意见和需求，同时企业可以积极响应并改进服务。

在具体的网络营销方案制定环节，企业一定要从实际出发来落实如何有效采集市场销售信息，落实精准化的信息分配方案，并能从实际出发来提出合理化的网络营销策略，体现出相应的产品优势，更好地实现预期的战略目标。另外，在基于大数据技术的精准推广策略的基础上，还不能忽视如何优化产品营销策略，结合相应的实施数据，利用大数据技术的优势，更好地总结方案，发现方案中存在的问题。全方位推动大数据的精准推广，落实精准化推广方案，实现产品推广方案的优化。

首先，企业要注重客户关系管理，构建企业营销架构。将客户置于营销战略的核心位置，建立以客户为中心的组织架构。这意味着将不同部门和功能整合到一个协同工作的团队中，以更好地满足客户需求。实施先进的CRM系统，以整合客户数据并提供360度客户视图。这将帮助企业更好地了解客户、个性化服务，并跟踪客户互动。确保CRM系统与其他数据源集成，以获取全面的客户信息。同时，进行数据清洗，以确保数据的准确性和完整性。利用大数据分析来创建客户画像，并基于这些画像提供个性化的产品和服务，提升客户忠诚度和满意度。

其次，企业要建立独特的品牌认知，挖掘核心价值。为了能在激烈的市场竞争中立于不败之地，传统企业应对品牌的内在价值与核心竞争力进行深入挖掘，在客户心中构建独特的品牌认知，使品牌建设真正有的放矢。为此，企业要科学设计自身的品牌形象，利用独特的品牌认知，在众多的竞争对手中脱颖而出，提高消费者的忠诚度和信任度。另外，传统企业在建立独特品牌认知的同时，还要重视对竞争品牌之间差异的研究和分析，实施差异化营销策略，通过新市场的开发和渗透，最大化地满足消费者的需求，进一步提升企业的核心竞争力。

在新时代的背景下，传统的市场营销模式存在着很多弊端，不利于企业的现代化转型发展。可以将大数据技术优势融入市场营销策略的转型发展实践中，将其应用在企业广告投放策略优化方面，不断提升企业的营销竞争力。结合大数据时代的特点，应重点在企业网络营销中展示出大数据的思维方式，重点是能将其融入广告投放实践中，满足更加准确化进行消费人群的定位要求，全面提升产品投放精准效率。同时，结合不同时期的数据情况，在全方位分析及对比的情况下，应保持网络营销策略的优化，保障落实广告投放措施的有效性，力求企业能获得更为广泛的市场份额。而在具体的企业营销方案制定环节，一定要从实际出发来落实如何有效采集市场销售信息，落实精准化的信息分配方案，并从实际出发来提出合理化的市场营销策略，更好地实现预期的战略目标。

很多市场营销人员可能缺乏必要的数字营销技能，如搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、社交媒体管理、内容营销和电子邮件营销等。这些技能在大数据环境下尤为重要。大数据时代需要市场营销人员具备数据分析和解释数据的能力。为此，企业需要招聘具有数字化和网络营销背景的人员，包括数字广告专家、社交媒体管理者、SEO专家和数据分析师。同时，通过内部培训和外部培训课程来提高员工的数字化技能。创建专门的网络营销团队，负责制定和执行网络营销战略。这个团队应该具备多样化的技能，包括数据分析、内容制作、社交媒体管理和广告管理。培养员工的数据分析能力，使他们能够有效地处理和分析大数据，以获取市场洞察并衡量市场活动的效果。鼓励员工积极参与数据收集和分析，将数据驱动决策纳入企业文化中。鼓励员工分享数据见解和发现。利用实时数据监测工具来追踪市场活动的效果，并根据反馈信息及时调整策略和战术。定期评估市场营销活动的表现，识别成功的策略和需要改进的领域，以不断优化市场营销策略。

作者单位：北京大学国家发展研究院