数智化转型视域下省级政府治理的创新路径研究

文/东北林业大学 安勇 金鑫

数智化政府建设是针对数智化政府治理的全新治理理念，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供了重要举措，对加快转变数字政府职能，建设数字法治政府、廉洁政府和服务型数字政府的形成意义重大[1]。目前，在我国有大量的政府数智化转型案例和分析研究，以及对于政府数智化转型的评价体系模型。对于政府治理的大数据处理和信息库构建已经展开了大规模的调查和研究。比如万相昱老师的《数智化建设能够提高政府治理水平吗》就对世界各地的电子政务系统进行了全面且细致地分析。这些研究成果主要以如何构建政府数智化转型为主要研究方向，但是对于政府数智化转型与政府治理之间内在逻辑的阐述并不多见，因此，本文从理论分析和实证检验两个方面来分析数智化转型对于政府治理水平之间的内在逻辑关系[2]。

一、数智化转型影响政府治理能力的理论分析

目前，政府的治理模式是多种多样的，这就让政府治理的概念很难有一个明确且清晰的界定，因此本文对政府治理进行一个概念界定，以方便以后的研究。治理是由一个国家赋予的能够行使权力的一个过程，其中包含了政府的监督职能、选择以及政府的更迭过程[3]。世界银行将治理分为六个细分的门类组成，分别包括：政府的话语权以及问责关系、政府的稳定程度和遏制社会暴力的程度、政府效率、法制健全水平、监管质量以及遏制腐败这六个维度。本文选取了政府效率、监管质量、遏制腐败这三个维度来研究政府治理能力与数智化转型之间的逻辑关系。

（一）数智化建设与政府效率。世界银行将政府效率定义为公共服务水平的高低、国家公务人员的选拔质量、政府对于政策的制定以及执行的完成度和质量。如何快速提升政府治理能力现代化成了当前提高政府效率的首要目标。目前，我国的数智化转型还处于发展阶段，对于具体的措施和操作流程尚不完善，还没有一个相对成熟的转型构建方案，相比于西方发达国家起步较早的政府数智化转型，我国应当学习国外先进的数智化转型经验和举措[4]。重新制定出一套适合我国政府治理发展的全新道路，构建出一套有中国特色的数智化治理体系。本文第一个理论假设为数智化转型能够提升政府效率。

（二）数智化建设与监管质量。监管质量是政府促进私营部门发展制定政策法规的能力。政府数智化转型的关键在于通过数字的基础为企业的真正需求提供相对精准的智能服务体系，打造全新的经济高质量发展新环境。从宏观的层面看，数智化可以加快法律法规的完善与优化；从微观层面看，数智化可以利用科学智能的算法精准控制市场与企业之间的关系，精准确定企业的生存周期，对生存存在困难的企业，达到精准扶持，对发展稳定的企业，给予适合其长期发展的建议。科学地“帮与扶”企业对象实现国内营商环境的良性发展。本文第二个理论假设为数智化能够提升监管质量。

（三）数智化建设与遏制腐败。政府的数智化转型通过数据库的大量信息比对，并且通过区块链技术追根溯源，对有贪污腐化官员进行检举揭发。数智化转型后的政府，拥有海量公开、透明的数据支撑，不但提升了公众监督的权力，更提升了官员腐败的难度。利用数据分析比对、筛选、甄别对涉及的有关官员形成关系网络，将反腐倡廉的脚步大步向前。通过资金流向、犯罪过程、职权的滥用分析构建完整的犯罪过程，对犯罪分子进行精准确定。让政府官员“听腐色变”“谈腐胆寒”，形成良好的工作风气。本文第三个理论假设为数智化能够有效遏制腐败。

二、样本选择与研究设计

（一）政府的数智化程度。《中国电子政务发展调查报告》用于评估各省政府在提供政府服务过程中的服务水平。该分数包含四个维度：在线服务成效度指数、服务方式完备度指数、服务事项覆盖度指数、办事指南准确度指数。省级政府网上政务服务能力的分数由以上四个指数换算得出。

（二）政府治理水平。政府治理水平采取省级政府网上服务指数进行度量。我国电子政务发展调查报告是为了分析各省份网上治理情况所研发的一个综合评价指标，主要用于政府网上治理的评估。本文从中选择政府绩效、监管质量和遏制腐败作为政府治理水平的度量。

三、数智化转型与政府治理的实证检验

（一）数据来源与处理。数据来源于《中国电子政务发展调查报告》，本文以我国32省、自治区、直辖市2017-2021年数据为样本。样本最终为1085个。对数据的处理、运算、模型回归分析以及检验通过spssau完成。

（二）实证结果和分析。1.政府数智化转型对政府治理的描述性分析。表1为主要变量描述性统计结果。从表1中可以发现，现有样本中，总分的标准差为10.173，最大值为109.600，最小值44.730，最大值与最小值之间差距较大，说明我国各地区的数智化水平发展程度有很大的差异，经济发达地区与欠发达地区的差异较大。并且监管质量的标准差为46.083，最大值为161.310，最小值为1.760，这是由于监管质量取值为化学需氧量排放量，此指标为衡量化工产业的指标，与各个省份的发展方向有关，为正常现象，其他指标均与现实发展相符合。2.政府数智化转型和政府治理关系的检验。本研究以政府效率、监管质量、遏制腐败、服务完备度、服务覆盖度、办事准确度为解释变量，以省级政府的数智化总分为被解释变量，形成了面板模型。并且运用稳健标准误法进行了模型构建的参与。以混合POOL模型、固定效应FE模型和随机效应RE模型组成。首先进行的是模型检验，从表2我们可以得知：F检验呈现出了5%水平的显著性特征F(30,115)=6.872,p=0.000＜0.05，这就代表了POOL模型和RE模型，对比来看，RE模型相比POOL模型更具有代表性，Hausman检验在本次试验中并未呈现出显著性的特征。chi(6)=-12.841,p=1.000＞0.05，FE模型和RE模型对比来看，RE模型与FE模型更具有代表性。结合以上的结果最终将会采用RE模型。从表2的结果我们可以看出：政府效率针对于政府的数智化转型而言，并没有呈现出显著性特征(t=0.369,p=0.713＞0.05)，但是政府效率与政府的数智化转型呈现出正向相关。监管质量对于政府的数智化转型，呈现出0.05水平上的显著性特征(t=-2.404,p=0.017＜0.05)，回归系数值为-0.010＜0，虽然回归系数为负数并不代表呈负相关，恰恰相反，由于监管质量的取值为化学需氧量，排放量质量越高排放量越小，所以此监管质量呈显著正向相关。遏制腐败针对政府数智化转型而言，其显著性特征不明显(t=0.123,p=0.902＞0.05)，但是遏制腐败与政府的数智化转型之间呈正向相关。

表1 基础指标

表2 面板模型结果汇总

四、研究结论

第一，政府通过数智化转型来提升政府的治理水平，理论分析认为数智化转型能够提升政府效率、监管质量以及遏制腐败，通过数据分析得到证明，并且与数智化转型均为正向相关。服务完备度、服务覆盖度、办事准确度这三项内容均能够显著提高政府治理水平；第二，经济发展的水平能够显著影响政府数智化建设的治理效果。较高的经济发展水平能够影响到治理效果，经济水平的高低对政府的数智化改变显著，资金和技术是政府数智化转型的重要物质支撑，因此，经济的发展水平与数智化程度息息相关；第三，政府的治理水平对数智化建设有较为深远的影响。相对高的治理水平将会为优秀的高新技术产业提供优质的生存环境，完善高新技术产业的生存就相当于增强了数智化建设的有力手段。为政府的数智化建设提供强有力的技术支持，但政府的数智化转型可能存在边际效应递减的规律，在治理水平越低的地区转型效果越明显，这是质变的体现，但是在治理水平较高的地区转型的效果较为一般；第四，基于我国高新技术产业还未达到发达国家的水平，发展数智化转型必将会成为我国发展的大趋势，目前全球高新技术产业都在蓬勃发展，我们必须将数智化转型作为首要发展目标。形成一个以数智化为基础的治理和协调相结合的有机结合体，搭建全新的治理、开发、合作全面发展的平台。