面向中医药行业的精准医疗服务数据框架研究

摘要：本文以面向中医药的精准医疗服务数据框架为切入点，探讨如何将现代信息技术与中医药相结合，为患者提供更精准化、个性化的中医药服务，为中医知识的传承和发展提供有力支持。同时，也希望本文能够让更多人意识到医疗机构行业的价值，解决中医现存的困境，预防珍贵中医药方的流失。

关键词：中医药; 精准医疗; 服务数据

DOI：10.12433/zgkjtz.20243216

项目课题名称：2023年芜湖市科技重点研发与成果转化项目“基于机器学习的糖尿病高发病风险人群预警模型的研究”

项目课题编号：2023yf115

项目课题名称：2022年度校级自然重点科研项目“基于态势感知的校园网网络安全综合服务模式探索和研究”

项目课题编号：ZRKXZ202204

项目课题名称：2022校级自然科学重点项目“基于知识图谱的认知诊断研究”

课题项目编号：ZRKXZ202203

当前，数据标准化不足、诊疗方法难以量化、知识传承困难等问题严重阻碍了中医药行业的发展，加上无数宝贵的中医药方流失，越来越多的中医世家出现了传承断代的危机[1]。基于此，如何在传承与创新中找到平衡点，成为中医药发展的重要课题。精准医疗服务作为一种新兴的服务模式，以其个性化、精准化的特点，为中医药发展提供了新的契机[2]。本文以面向中医药的精准医疗服务数据框架研究为题，希望通过探讨构建符合中医药特点的数据框架，为中医药临床决策、科研创新和产业发展提供有力支持，让传统医学在现代科技助力下焕发新的活力。

一、精准医疗服务数据框架在中医药领域的重要作用

如今，我们已进入信息化、智能化时代，而精准医疗服务也慢慢发展成医疗行业不可逆转的趋势[3]。通过精准医疗服务，医疗行业不仅能够给患者提供高质量的服务，更能够助力医疗机构行业在当代社会稳步发展。要在短时间内培育优秀的中医人才有着较大的难度，对此，精准医疗服务数据框架的构建与应用显得尤为关键，它对于推进中医药的现代化进程、提高中医药服务的整体水平等方面具有重要意义。

（一）促进中医药个性化治疗

中医药是根据患者病因、病理、体质、年龄等诸多因素来进行辨证施治，以给患者提供量身定制的治疗方案[4]，然而，中医药治疗时间较长，对医生能力也有着较高的要求，所以无法满足大量患者的治疗需求。但是通过建立精准医疗服务数据框架，医疗机构可快速收集患者体质信息、病史资料、生活习性等关键数据，结合数据利用中医的整体观与辨证论治原则给患者提供合适且高效的治疗方案。这种方法不但能够提高治疗效果，更可让中医倡导的“因人制宜”的治疗理念真正实现。

（二）提升中医药临床决策水平

通过精准医疗服务数据框架，中医药治疗患者的临床决策水平可得到大幅度提升。例如，中医可利用该框架快速获取患者的病历资料、检查报告、用药历史等重要信息，这样医生就可全方位掌握患者的实际病情，从而对症下药，为患者提供更加精准的医疗服务。同时，最为重要的是，数据框架还可结合患者病情作出合理的调整，以确保糖尿病、高血压等慢性疾病患者能够慢慢调理，享受高质量的晚年生活。

（三）推动中医药科研创新

精准医疗服务数据框架可给中医药相关科研工作开辟新的数据通道。科研人员可利用先进的数据处理技术来深入挖掘与精细分析临床数据，这样不但可有效掌握中医药在各种疾病治疗中的作用机制与内在规律，更可促进中医药理论的发展与创新，从而给中医药研发新药提供科学基础。同时，这一数据框架的应用还可推动中医药学科与其他学科的交流，打破学科间的界限，为多学科联合研究提供发展平台。可以说，跨学科的融合研究可发挥中医药的优势，最终造福广大患者。

（四）优化中医药资源配置

精准医疗服务数据框架在优化中医药资源配置方面扮演着至关重要的角色。通过利用大数据与云计算技术，医疗机构可对医疗资源的分布情况进行全面的梳理与深入的分析，这样就可调配人力资源、药品供应与设施设备等，从而有效提升中医药服务的质量与效率。不但如此，精准医疗服务数据框架还可实现中医院的远程治疗，在信息化手段的助力下，即便是地处偏僻且医疗资源过于匮乏的农村也可享受到优质的中医院服务，从而缓解我国医疗资源分布不均的现状，从而为中医药事业的健康持续发展注入全新的动力。

（五）助力中医药产业发展

精准医疗服务数据框架可以帮助医疗机构更准确地掌握市场医疗需求，研发出更多符合大众需求的中医药产品。在研发新药前，医疗机构可利用先进的信息技术来收集大量的临床数据，以确定药品是否具备研发的价值，从而加快新药研发进度，早日上市。同时，医疗机构还可利用数据框架跟踪患者新药服用的疗程效果，为后续药品的优化与创新提供助力，这对于中医药在市场上树立良好的形象、增强市场竞争力有着诸多益处。

二、面向中医药的精准医疗服务数据框架研究

医疗机构如何坚守中医院的特色，发挥其优势，在继承传统基础上进行创新是当前需要重点思考的课题。精准医疗服务数据作为社会各领域的重要助力，中医院必须要高度重视，并应用先进技术来缓解发展困境，构建一个完善且高效的精准医疗服务数据框架，以为中药事业的繁荣发展贡献力量。

（一）数据采集与整合

在分析与构建面向中医药的精准医疗服务数据框架过程中，数据采集与整合始终都是最为重要的一环。其核心任务是收集与整合中医药的有关数据，以打造一个全面且多维度的中医药大数据资源库，为医生提供诊断依据，提高中医治疗患者的质量与效率。具体而言，需要收集以下数据：一是患者基本信息。如姓名、性别、年龄、民族、居住地址等，这是帮助中医医生更好地了解患者的群体特征；二是病历资料。作为数据采集的核心部分，患者的病历史、家族史、过敏史、手术史等都是不可忽视的信息；三是体质辨识数据。根据患者的体质数据，可给患者量身定制个性化诊疗方案；四是辩证论治疗数据。如患者症状、舌象、脉象等信息，以及中医确定的治则和药方。另外，药物使用数据也是极为关键的，包含了患者整个治疗过程中使用的药物种类、剂量、用药时长等，中医参考后快速分析药物疗效与安全性；五是疗效评价数据。该数据可客观反映出患者治疗前后的身体症状变化、检查指标变化等，为中医调整与优化治疗方案提供助力。

为了能够顺利收集数据并构建如此全面的中医院大数据资源库，医疗机构要重视数据的收集，对其进行数据清洗、转换与融合，以确保数据能够保持统一的格式，为后续高质量数据分析与应用奠定基础。在数据采集上，医疗机构可利用电子病历系统、中医四诊仪、药物管理系统等现代化信息工具去收集患者信息；在数据整合上，医疗机构可采用ETL（提取、转换、加载）技术，把原本分散在医疗机构各系统中的数据进行抽取、清洗、加载整合至中医药大数据资源库中，如此，就可实现数据的高效利用，给中医药的精准医疗服务提供强有力的数据支持。

（二）数据存储与管理

伴随着中医药数据的增长，如何安全存储、快速检索精准医疗服务数据成为医疗机构需要思考的问题。为了确保满足海量的中医药数据的存储需求，医疗机构可采取采用分布式数据库技术。通过利用分布式数据库，可将数据分散存储在多个物理位置的服务器上，扩大医疗机构对数据的存储容量，有效加快数据的处理速度，降低容错性。

首先，在存储数据上，医疗机构可利用分布式数据库的扩展性，结合医疗数据量动态地添加存储节点，以确保数据的存储空间始终充足，满足不同医生对数据的检索与访问。同时，为了避免中医药大数据资源库部分节点出现故障的情况下，影响到数据的完整性与服务的连续性，医疗机构还可采取数据分片和副本策略来实现数据的均衡分布和冗余备份。

其次，在数据检索上。分布式数据库具备高效的数据缩印机制，可让数据满足不同查询要求，如患者信息、药物使用记录等，不但能够缩短查询响应时间，更可提升服务效率。但是，考虑到中医药大数据资源库的安全性，医疗机构还需要采取一系列安全技术，如数据加密、访问控制、日志审计等，以最大限度地保障数据的安全性。其中数据加密技术可保护数据存储和传输安全传送，防止未授权用户访问，发生数据泄露；访问控制是保证敏感重要信息的访问是具备权限的用户浏览的，这也是保证中医数据安全的有效措施，日志审计则记录所有数据操作的历史，以便于后续能够追踪和审计，让数据更为安全合规。在实施中医药数据框架时，可以应用如Hadoop分布式文件系统（HDFS）结合NoSQL数据库来存储非结构化和半结构化的中医药数据。另外，医疗机构还可利用Apache Hive等数据仓库工具进行管理和分析数据，以及采用Kerberos认证与SSL加密技术来加强数据传输的安全性。

（三）数据分析与挖掘

中医药的精准医疗服务数据框架的建立离不开数据的分析与挖掘，唯有找出数据中的治疗规律与医学知识，才可更好地让中医院在医疗领域产生更高的价值，为临床决策和科学研究提供有力支持。通常，数据分析与挖掘技术在中医药领域的应用体现在以下几点：

首先，通过数据挖掘技术，医疗机构可在大量的病历资料中提取有价值的信息。使用关联规则挖掘技术，医生可以在中药配方中了解不同药材间的配伍规律，再根据患者的体质等情况作出合理的调整，以确保中医药方在疾病治疗中的精准性与有效性。同时，聚类分析也可把患者以疾病、用药等数据进行合理的分类，让治疗更为个性化，满足患者高质量的医疗需求。

其次，通过机器学习技术，可帮助医疗机构构建疾病预测模型，随机森林、神经网络等算法等都可结合患者临床病情特征来预测疾病发展趋势，从而更早地进行干预治疗，避免患者病情的蔓延，影响到后续的日常生活。

最后，通过人工智能技术，能够给传统医学注入更大的发展活力，以先进的卷积神经网络（CNN）去诊断患者的舌象图片，辅助医生判断患者的体质和病情。当然，医疗机构还可运用自然语言处理（NLP）技术对中医古籍进行文本挖掘，判断珍贵古方中的医药成分，给现代中医院的研发提供有效参考。利用时间序列分析，研究如何以中药治疗糖尿病与高血压等慢性疾病，以早日攻克技术难题，令中医药将在未来的医疗健康领域发挥更加重要的作用。

三、建立中医药的精准医疗服务数据框架的关键技术

（一）中医药数据标准化

为确保中医药数据的准确性与统一性，医疗机构需要制定一套全面且统一的中医药数据标准，该套标准内容要丰富而详尽，包含却不限于诊断标准、治疗方案、药物使用、体质分类等重要信息，这样才可在严格的数据格式下保障中医药数据的高质量。同时，开展这一标准化工作，还可给中医药数据的整理与存储提供明确指导，从而为后续的数据分析、挖掘和应用奠定坚实的基础。中医药数据能够在不同系统和平台之间无缝衔接，以给科学研究、临床实践以及相关决策及时提供数据支撑。

（二）体质辨识与辨证论治模型

医疗机构应结合中医的传统理论与现代信息技术构建体质辨识与辨证论治模型。该模型能够深入分析患者体质特征与疾病表现，从而对患者进行个性化诊疗。其中体质辨识模型用来判断患者的体质类型，而辨证论治模型则用来根据患者的具体症状与实际体质，推荐符合中医治疗原则的具体方案，满足大量患者的中医诊治需求。

（三）药物相互作用分析

中医药的作用是复杂的，药物的种类、剂量与使用时长等均会影响到患者的治疗效果，所以为了让中医出具高质量的药方，医疗机构可利用现代技术给医生提供药物互相作用分析软件或模型，这样就可让医生分析药物间的关系，发现潜在的药物配伍禁忌，为临床治疗提供合理用药的依据，提高药物治疗的安全性和有效性。

（四）临床决策支持系统

医疗机构可研发一款临床决策支持系统，该系统包含中医诊断、治疗、药物与体质辨识等诸多知识，让医生判断治疗方案是否合理。同时，通过这一系统，医生还可快速、便捷地获取到患者的综合信息，并结合临床经验和系统推荐，作出更为精准化的治疗决策，以增强患者对医疗服务的满意度。

四、结束语

在医疗信息快速发展的时代背景下，面向中医药的精准医疗服务数据框架研究显得尤为重要。为了确保中医药在新时代能够展现出自己的价值，增强患者对中医药的信任度，医疗机构需要尽快构建一个高效、精准的中医药服务数据框架，以便给患者提供个性化的诊断方案，对此，医疗机构在建立数据框架时需要涵盖病案信息采集、数据处理、到智能分析的全过程。除此之外，医疗机构还需要利用大数据、云计算等先进技术制定标准化的中医药数据，并构建体质辨识与辨证论治模型，帮助医生进行药物相互作用分析，以提高中医药服务的智能化水平，让医疗机构利用临床决策支持系统等为中医药的科研创新提供强有力的数据支持，进而推动中医药事业朝着精准化、高效化的方向升级与发展。

参考文献：

[1]曾德金，郝安泰.发力精准医疗中医药创新推动医学融合发展[N].经济参考报，2024-08-21.

[2]曾德金，郝安泰.中国中医科学院西苑医院：数智化赋能中医药传承创新发展[N].经济参考报，2024-07-24.

[3]景婧，王睿林，王仲霞，等.精准医疗背景下的中医宏观辨证与微观辨证相结合的教育思维模式[J].中医杂志，2020，61（05）：453-455.

[4]曾亮，朱丽，谢可欣，等.精准医疗时代背景下医学影像学医教融合新模式的创建[J].中国临床研究，2023，36（10）：1563-1567.

（作者单位：安徽中医药高等专科学校）