数字化转型下企业财务管理研究

胡雪竹 贵州广播电视台

引言

现阶段，企业财务管理数据具有体量大、结构复杂特征，内部蕴含的价值更高。通过积极开展企业数字化转型工作，提升财务管理环节的数据利用率，能够进一步提高财务数据利用水平，使财务数据更加透明，充分发挥出财务管理工作在企业管理环节的联通、沟通与融通作用，从源头规避财务管理风险。

一、数字化在企业管理中的应用方向

数字化管理主要就是依托大数据技术，对各类数据展开智能化应用。通过构建数据库，在数据库中提取关键数据及个性化算法原理，统计相关数据，打造出智能产业、智能制造与智能应用三位一体企业发展新格局。

现阶段，社会经济与科技技术发展速度逐渐加快，大数据技术在企业生产经营建设中的应用范围进一步扩大。通过开展企业财务管理大数据转型换工作，借助人工智能方式高效开展大数据算法训练，能够将数据作为关键生产要素，使数据借助信息网络被应用到优化企业经济结构与提高企业经济管理效率环节。

二、数字化转型下企业财务管理数据特征

当下信息技术日渐成熟，企业财务数据种类不断增多，数据采集及分析水平对企业生产建设期间的经济效益具有直接影响。由于数字化转型转变了企业经营逻辑及财务管理方向，使财务数据呈现出了以下特征：

第一，海量化特征。在数字化转型环节应用大数据技术、云计算技术及物联网技术手段，构建起数字经济环境，能够进一步提升数据采集及分析效率，使企业各环节产出的数据不断增多，具备海量化特征。

第二，多样化特征。数字化转型背景下，企业财务数据总量增加，实际采集、整理及应用难度更高。虽然财务数据中蕴含着巨大价值，但由于种类多样，使用单一数据处理方式，财务数据利用率难以得到根本上提升。同时，企业不同阶段的财务数据相互独立，内部存在较多的非结构化数据，例如与财务管理有关的数据还包括图片、声音及视频等，需要使用更为切实可行的财务数据管理方案。

第三，时效性特征。传统企业财务信息管理力度不足，信息滞后性较差。现阶段信息时效性更强，短时间内的数据价值更高。由于财务数据价值与时效性密切相关，对企业数据处理水平提出了更为严格的要求。

第四，价值密度低。信息技术的快速发展使企业经营发展期间的财务数据获取途径更多，产生出的数据价值密度较低，需要采用合理方式对海量无效或价值较低的数据进行充分挖掘，对财务数据管理水平提出了更高要求。

三、企业财务数据数字化转型的积极作用

（一）增强企业财务透明性

企业财务分析管理工作实施环节，需要结合具体生产情况编制专项财务报表，结合报表内容对企业偿债能力、盈利情况进行系统分析。原有企业财务分析工作只采用线下调查方式，财务管理期间的风险性无法得到及时发现，对财务分析结果的全面性与准确性造成不利影响。通过在企业财务分析环节使用大数据技术手段，可以借助海量数据提供有效财务线索，为财务人员提供工作便利。对企业异常资金流向情况进行严格监管，提高企业生产管理期间的风险预警管理水平，提升财务管理工作透明度。

（二）预测财务信息内容

传统企业财务信息管理工作多为事后分析，没有做好事前与事中风险管控，难以从根本上提升财务信息预测能力[4]。借助大数据技术还可以收集海量数据，提高数据处理效率，为企业财务分析转型提供数据支持，避免数据分析结果存在片面性。在企业财务分析环节使用大数据细分析手段，还可以结合企业阶段性生产建设情况构建完善的财务预测模型，进一步增强企业财务预测能力，使财务分析工作不再局限于财务预算。财务信息预测能力的提升也能够节约企业财务管理成本，促进企业可持续发展。

（三）保障企业财务管理效果

通过将大数据技术应用在企业财务管理及信息处理环节，也能够进一步提升财务信息管理水平。大数据技术应用环节，企业财务分析也可以通过线上系统完成，提高企业财务分析质量水平，为企业发展提供重要参考依据。

（四）推动企业财务分析自动化与智能化转型

财务分析自动化工作能够满足财务报表自动化输出目标，预备参数查询、权限控制、多数据源整合目标。大数据技术的应用也可以提升数据成果利用率。原有财务分析工作主要依赖于财务人员主观经验，没有充分发挥出智能化及自动化管理技术应用积极作用，导致财务管理水平始终处于有待提升阶段。现阶段财务管理工作主要使用大数据、云计算设施，为企业财务分析工作提供重要依据。

四、数字化转型下企业财务管理模式

（一）数字化财务管理模式

在数字经济时代下，数字化财务管理工作会受到数字经济及数据形式影响。数字化转型过程中，大数据及人工智能技术为财务管理提供软硬件基础，开展专项财务升级与改造，逐步优化企业业务以及财务管理期间的数据处理系统功能。

与传统企业财务管理模式相比，数字化财务管理工作的业务服务水平更高，业务指导职能更为细化。通过深入业务前端，能够为业务单元提供各项经营决策，更好地分析及处理数据信息，促进财务及业务融合。

财务技术升级与数据设备引进环节还需要注重企业管理结构及员工思维认知的转变，将数字化转型贯穿于财务管理全过程，确保各部门及工作人员均能够在企业财务管理过程中充分发挥出应有作用。

（二）数字化财务管理基础

数字化财务管理工作需要首先进行人力资源转型。虽然现阶段企业生产经营建设环节更多使用到了人工智能技术，但设备始终无法完全取代人的主观意识及主观能动性，特别是财务管理环节存在的外在影响因素较多，更需要人员参与，应当切实更新员工工作观念，提升员工信息系统操作技能。

（三）数字化财务管理内容

1.会计核算

在会计核算环节开展财务管理数字化转型工作，主要就是借助线上费用控制系统，快速生成财务凭证，满足收支凭证自动生成目标，大幅度提升工作效率，提高企业管理水平。

借助大数据技术也可以准确提取到影响企业财务管理水平的各项指标信息，每项财务决策依据都可借助人工智能设施获得分析结果及人工评估报告。财务风险评估环节，可以将逻辑分析及主观判断依据交给人工处理，充分发挥出人力及数字化技术的应用优势，进一步提升人力资源利用水平。

2.预算管理

企业预算管理工作主要包括技术升级、固定资产、员工工资、其他服务等。在预算环节开展数字化改造工作，可借助综合预算方式，依照财务与非财务项目维度进行数据处理。

建立符合企业管理要求的成本预算与线上报销系统，对各项财务数据展开智能化报销审核与实时管控，实现预算管理刚性控制及柔性调节相结合目标，为财务预算提供更多高效数据支持。

3.资金结算

企业财务信息数据的安全性较高，在数字化转型过程中还需构建涉密网络，资金支付系统由部门专项管理。

在网络环境不变的情况下，借助数字化技术能够进一步提升支付水平，在支付环节可以依照需求自动生成支付信息表，为后续财务管理及决策提供重要数据支持。数字化资金结算不会受到人工操作失误影响而出现误差，获得的数据结果足够客观准确，有效降低企业人员编制压力与工资支出比例。

五、数字化转型下企业财务管理存在的问题

（一）财务数据管理机制缺失

当下财务管理数字化平台以发布信息为主，对于多功能网络软件开发进程较慢，无法切实提升信息资源利用率。由于缺乏数字化建设管理机制，导致数字化建设期间存在局限性与孤立性问题。局限性主要就是指计算机或信息管理系统只能够应用于财务管理部分管理中，数字化否则信息无法与其他信息相互整合分析，难以直观展现出财务管理具体情况。孤立性主要就是指信息存在一定的信息孤岛群，内外信息虽然能够满足现场及管理部门之间的信息交换关联，但依然无法在提升信息管理水平中发挥出重要作用。

（二）专业管理人才较少

在数据化管理期间，缺乏专业且具有高素质的信息管理技术人员，致使财务管理数字化平台建设与管理工作开展期间存在的各类问题难以得到及时解决，数据化管理理念及数据化管理力度的落实效果无法满足预期数字化建设目标，导致资源及成本被浪费。

部分管理人员存在思想上的误区，认为数据化管理工作主要就是利用计算机以及局域网进行项目管理，导致数字化建设较为形式化，难以充分发挥出数字化平台建设在提升财务管理综合管理水平中的积极作用。

（三）数字化转型基础薄弱

现阶段，部分企业在财务管理工作开展期间，管理重点放置在管理的实际操作上，没有区分行政人事部门与财务管理部门的职责。财务管理及开发与管理处于起步阶段，财务管理信息系统的服务器性能、网络情况不完善，在实际管理过程中存在较多问题。由于缺乏财务信息管理标准，导致信息误导现象较为严重，信息集成的层次不足，难以充分利用财务数据。

六、数字化转型下企业财务管理工作要点

（一）加大企业财务数据管控力度

随着大数据时代的到来，具有价值的挖掘及利用更为重要，没有价值筛选的数据无法被应用到企业各项决策工作中。通过分析传统财务数据，发现数据主要针对不同产品及业务的盈利情况，具有后端性特征。在大数据环境下，财务数据可提供种类更加完善的数据服务，数据内容朝前端化方向转变，更为接近市场与消费者真实需求。

前端数据的采集与价值挖掘需要以企业经营指标下的财务指标化为前提，通过制定各项财务指标，分析企业项目开展情况，为重大事项提供决策支持。

因大数据下财务数据具有明显的实效性特征，数据利用效果与数据价值挖掘速率存在密切关联，管理人员需要在有限的时间内从海量财务前端数据中获取到具有决策价值的信息，实现财务人员数据合理应用目标。着重分配数据管理职责，确保财务人员能够在规范化实施传统财务分析工作的基础上，做好筛选并管理财务信息及企业数据库工作。

为遵循大数据下的数据挖掘逻辑及数据挖掘目标，在外部数据收集并整理过程中需要做好风险控制工作。大数据环境下的企业财务数据发掘会受到市场经济管理制度变革后财务部门功能变动影响、产业链风险影响与自然不可控力影响。财务分析工作者需要直接参与到企业战略决策与业务市场评估工作中，在利用大数据资源时也需要分析数据内存在的各类风险，对虚假信息及无用信息进行有效识别并去除。

（二）注重大数据下财务分析调研及顶层设计工作

企业财务分析工作会面向企业各个职能部门，数字化平台建设较为复杂，企业决策层、管理层以及基层工作人员需要明确认知到大数据技术应用在数字化财务平台建设中的重要性，共同推动数字化财务平台建设进程，确保数字化技术能够得到高效应用。

财务管理部门在构建财务数字化平台过程中不能够仅关注当下问题的解决，还需要具备前瞻意识，确保构建起的数字化财务平台能够围绕企业阶段性财务业务及发展要求，符合不断变换的服务流、各级管理流以及业务数据流建设条件，进行全面平台规划。

结合企业生产经营建设特征与各部门展开协调，密切关注各业务部门的实际实施需求，对已有信息系统展开学习与分析，充分了解各系统数据特征，有针对性地开展财务数字化平台的数据设计工作。

（三）做好财务分析平台设计工作

在数字化财务管理平台投入使用前可建立试点使用单位，优化级升级财务数据库，完善财务分析平台功能，避免在数据管理过程中出现遗漏问题，对财务管理效果造成不利影响。在财务信息管理平台推广及应用环节，还需要聘请专业的平台开发商以及技术团队，对平台展开专项管理及维护。积极开展技术人员专业技能与职业素养的培训工作，充分发挥出财务分析平台在保障企业财务管理效果中的积极作用。

（四）提供财务分析工作决策支持

现阶段，企业财务管理工作以及财务管理数字化转型过程中需要积极使用财务数据，提升财务数据利用率。在企业实际生产建设过程中开展财务数据收集、整理、对比与挖掘工作，构建起完善的财务数据管理模型，制定财务数据管理平台，确保财务分析结果能够在企业经营决策中提供重要的理论依据。

在数字化转型背景下，企业财务管理工作开展环节，还需要注重收集宏观数据、同行业发展情况，使收集到的数据更为充分。借助大数据技术还可以在企业财务管理过程中构建功能完善的数据库，开展事前风险分析、事中经营管控以及事后业绩评估工作，依照数据分析结果，不断优化企业预测方案内容，增强企业财务管理效果。

结语

总而言之，在企业数字化转型过程中，财务管理工作需要积极使用信息技术，构建大数据下财务行业模型。注重财务人员在新环境下的技能与角色转换，使用先进数字手段，构建财务数据化管理系统，从根本上提升财务信息数据利用率，确保信息技术能够在实现财务管理工作现代化、数字化转型中发挥出重要作用。