“互联网+”背景下我国医养结合研究热点与趋势研究
——基于CiteSpace 可视化分析

2024-02-02 03:44包学雄蒋雨真
卫生职业教育 2024年4期
关键词:医养聚类养老

包学雄,蒋雨真

(广西民族大学政治与公共管理学院,广西 南宁 530006)

随着我国老龄化程度的不断加剧,医养结合作为一种新型养老方式在我国发展迅速。2012 年提出“互联网+”概念,互联网技术广泛应用于各个行业,并且迅速推动了养老行业的发展。近些年来,学者对于“互联网+医养结合”进行了不同角度的研究,研究热点包括对“互联网+医养结合”现状与问题的研究[1]、互联网背景下医养结合新模式的研究[2]以及“互联网+医养结合”构成要素的研究[3]等。不少学者也就医养结合养老模式在我国的发展进行了综述性研究[4],但是对于“互联网+”背景下的医养结合研究进行系统性的综述性研究较少。鉴于此,本文通过CiteSpace 软件对近10 年我国“互联网+医养结合”方面的研究文献进行全面梳理和可视化分析,为今后互联网发展背景下医养结合热点和发展趋势提供参考[5]。

1 资料与方法

1.1 数据来源与数据处理

本文以“医养结合”与“互联网+”为研究主题,在中国知网(CNKI)数据库中进行搜索,因为“互联网+”概念第一次在我国提出是在2012 年11 月,故笔者将搜索时间跨度设定为2013年1 月1 日—2023 年3 月1 日,一共搜到了259 条结果。在对搜索结果剔除新闻、采访、报告、会议记录等非研究类文献后,通过Reworks 软件转化格式且运用CiteSpace 可视化软件进行统一处理,最终得到198 条“互联网+医养结合”领域文献作为本文的研究样本源。

1.2 研究工具

本文将使用美国德雷塞尔学院陈超美博士研制的Cite Space 研究工具,该工具是用来研究科学文献中的趋势与数据的渐进式研究过程中的重要工具,着重揭示某个研究方向演进中的主要脉络、趋势与重点,尤其是可以利用CiteSpace 工具中的突变词分析技术高效捕捉某一研究中的关键性和转折点。

1.3 研究方法

采用CiteSpace 软件对样本中发文量、关键词以及突现词等进行知识图谱的可视化分析。软件对知识图谱效果的评判指标有两个,分别是聚类模块指数(Q 值)以及聚类轮廓指数(S值)。当Q 值大于0.3 时,意味着得到的网络社团结果是显著的;当S 值大于0.5 时,意味着聚类结果是合理的[6]。

2 结果

2.1 期刊发文量统计(见图1)

图1 2015—2023 年我国“互联网+医养结合”研究年度发文量Figure 1 Annual number of papers on "Internet + and Medical-nursing Combination" research in China from 2015 to 2023

2015 年以前,尚未出现关于“互联网+医养结合”的文章,2015 年开始出现第一篇文献,在2015 年之后发文量开始逐年上升,2019 年达到37 篇,发文量增幅趋势加大,并在2020 年达到最大值40 篇,随后趋于缓慢回落,但总体趋势是上升的(因2023 年的文献只搜索至2023 年3 月1 日,此时2023 年的有关文献只检索到1 篇)。

2.2 研究机构分析(见图2)

图2 研究机构共现图Figure 2 Co-occurrence diagram of research institutions

由图2 可知机构图分布较为稀疏,节点的大小、连线中强度以及网络的密度较低,其中只有九江市第一人民医院各科室对“互联网+”背景下医养结合的研究较为集中。从文献归属来看,大多源自高校和医院研究机构,来自企业、行政机构与其他单位合作的较少,各个研究机构与作者之前学术合作较少,研究角度较为分散。

2.3 关键词共现

关键词是作者对文章的高度凝练与总结,能够把文献的核心内容反映出来。本文通过CiteSpace 软件对样本文献中出现的高频关键词绘制知识图谱,见图3。得到Q 值为0.807 大于0.3,S 值为0.975 2 大于0.5,说明该图谱的聚类结果是合理的。其中可视化图谱共包括211 个节点和336 条连线,说明医养结合、居家养老、“互联网+”、养老模式构成的生态框架关联性较强。

图3 “互联网+医养结合”领域关键词共现图Figure 3 The co-occurrence diagram of keywords in the field of "Internet+ and Medical-nursing Combination"

2.4 中心性分析

本文统计出排名前10 位的高频关键词及其中心性(见表1),能更为直观地呈现我国“互联网+医养结合”研究领域的研究主题。在CiteSpace 中,中介中心性越高该关键词的影响力也越大。在表1 中,中心性最高的关键词为“医养结合”。

表1 高频关键词及其中心性统计Table 1 High frequency keywords and their centrality statistics

2.5 关键词聚类分析(见图4)

图4 关键词聚类图Figure 4 Keyword clustering diagram

研究领域中不同的关注点可以通过关键词的聚类图谱清晰显示出来。图中出现9 个白底标签,说明“互联网+医养结合”研究领域出现9 个明显聚类,且序号越大说明该聚类中关键词越多。从图谱可以看到连线大多是围绕聚类“#0 医养结合”展开的,说明以医养结合为中心的研究方向的共被引程度高。

2.6 关键词时间线分布情况(见图5)

图5 关键词时间线分布图Figure 5 Timeline distribution diagram of keywords

关键词时间线图可以清晰地看到每一聚类的主体开始与结束的时间点,总结文献研究的演化路径。图5 中同样有9 个聚类,聚类中关键词按照对应的时间与年份排布,从图中可以看出,2015 年首次出现医养结合和养老服务,2020 年之后热点研究关键词出现频率大幅下降,表明此时期研究较分散,缺少规模化研究文献。而后在2015—2020 年间热点关键词增多,且聚类内部与跨聚类的关键词之间连线增多。尤其是2016 年,研究热点急剧上涨。

3 讨论

3.1 政策因素推动“互联网+医养结合”探究发展

历年文献反映了“互联网+”背景下医养结合养老模式研究领域的理论水平和发展速度。本文检索的是从2013 年到2023年间的文献,但2013—2015 年国内关于“互联网+医养结合”的研究文献在知网中搜寻不到,图1 显示国内探索研究起步于2015 年,从2016 年开始呈现明显上升趋势,直到2020 年达到最大值40 篇,随后趋于缓慢回落。国家的政策应是发文量变化的重要原因。首先,2012 年11 月易观国际董事长于杨在第五届移动互联网博览会上首次在国内提出“互联网+”概念,但当时国家政策并未给出明确性指导,互联网发展尚未与各行各业相结合推广,故2013 年到2015 年并未出现二者相关联的文献研究。其次,在2015 年十二届全国人大三次会议上,李克强总理首次在政府工作报告中提出“互联网+” 行动计划,国务院于2015 年7 月发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,加速了互联网向各行各业的拓展,故学界对于医养结合养老模式与“互联网+”的探索在2015 年逐步开始。2016 年12 月国务院出台《关于全面放开养老服务市场 提升养老服务质量的若干意见》,明确提到要推进“互联网+”养老服务,建立医养结合绿色通道等,所以可以看到2016 年之后“互联网+医养结合”相关文献上升趋势明显。最后,国家卫健委等部门在2019 年10月出台的《关于深入推进医养结合发展的若干意见》中提到要加大政府对于医养结合养老模式的扶持力度。在此背景下,“互联网+医养结合” 研究进一步发展,并在2020 年达到顶峰40篇。因此可以发现政策因素推动着“互联网+医养结合”探索发展。

3.2 “互联网+医养结合”模式、现状研究初具规模

一篇论文研究主题的关键词就是对这篇论文的高度概括,通过关键词共现图、聚类图以及中心性分析,我国“互联网+医养结合”的研究热点主题可以归纳为以下几个方面。

3.2.1 “互联网+医养结合”模式探究 在表1 中,“养老模式”成为“互联网+医养结合”研究领域高频关键词,出现频次达到39次,因此对“互联网+医养结合”的研究离不开对养老模式的研究。居家养老、社区养老和机构养老是我国传统的几种养老模式,在互联网发展的背景下对医养结合养老模式的研究也离不开对这几种传统养老模式的讨论。相关研究表明,“互联网+居家医养结合”养老服务存在使用率不高、远不能满足老年人需求的问题。学者张博[7]就“互联网+”社区养老服务模式进行探索,具体介绍了何为“互联网+”社区养老,这种养老模式带来的新的发展机遇以及4 种实现路径,实现智慧社区的养老服务发展。范庆梅等[8]对医养结合视角下机构养老的现存问题进行分析,提出要通过互联网平台将养老机构和医疗机构结合,形成线上线下合作机制,将“互联网+”与养老服务深度结合。在互联网不断推广的情况下,智慧养老成为顺应时代发展的必然产物。学者张玥等[9]就医养结合模式与智慧养老技术的融合展开研究。刘洁茹等[10]利用线上资料查询、调查问卷和线下走访的方法,总结出不同老年人群体有不同的养老需求,传统居家养老、社区养老、机构养老无法满足失能、患病老人需求,“互联网+”基础下的智慧养老模式可以提供安全看护服务、健康管理服务、休闲娱乐服务、亲情关爱服务等。

3.2.2 “互联网+医养结合”现状分析“互联网+”背景下,在医养结合养老模式迅速发展的过程中同时也暴露出很多问题,对“互联网+医养结合” 的现状探讨也是该领域中一大热点问题。邢亚男等[11]认为我国“互联网+医养结合”在供给方面有着优化养老资源、缓解医疗资源紧张以及改善信息不对称的优势;在需求方面也能起到提高就医效率、保证延续性护理以及提高生活品质的作用。但互联网发展在给医养结合带来便利的同时也面临着许多问题与挑战。学者郭鑫等[12]认为“互联网+医养结合”养老模式推广过程中仍然存在着各部门间协调管理混乱、大数据信息统计规范标准不统一、专业人才匮乏以及医疗养老保险体制存在监管隐患的问题,需要依托“互联网+”实现智慧医疗与物联网服务的模式创新以及构建相应人才建设、监管体制建设新路径。

3.3 需求探索成为“互联网+医养结合”领域研究热点

在表1 中,关键词“养老服务”“老年人”“老龄化”等词高频出现,针对老年人的特殊需求,历年文献中不少学者对“互联网+医养结合”背景下的养老需求进行深入探讨。于潇等[13]就对“互联网+医养结合”服务的需求通过访谈、问卷的形式进行深入分析,发现老年人对于“互联网+养老服务”的项目使用率为39.6%,而需求率为60.4%。各养老服务项目使用率依次为精神娱乐服务(34.0%)、学习或工作服务(17.0%)、医疗健康服务(15.1%)、日常生活服务(3.8%),但各个养老项目的需求率依次为医疗健康服务(49.1%)、精神娱乐服务(41.5%)、学习或工作服务(22.6%)和日常生活服务(13.2%)。互联网的发展必然给养老行业带来一系列发展机遇与便利,只有摸清老年人的医疗养护需求,才能更好地发展医养结合养老模式。

3.4 “互联网+医养结合”研究演化经历3 个阶段

根据前文中关键词时间线分布图、发文量图以及高频关键词及其中心性统计表可以将“互联网+医养结合”10 年来的研究分为3 个阶段。第一阶段(2013—2015 年):这一阶段虽然“互联网+”概念被提出,但知网中关于具体研究“互联网+医养结合”的研究很少。第二阶段(2016—2020 年):从发文量、高频关键词表、关键词时间线图中可以看出,这一阶段发文量迅速上升,“养老模式”“互联网+”“智慧养老”“大数据”“健康养老”等关键词密集出现,在政府的政策支持下这一阶段“互联网+医养结合”呈现繁荣发展。第三阶段(2020—2023 年),这一阶段从发文数量上来说有所减少,开始出现“农村”“供需适配”“中医护理”“智慧社区”等关键词,说明我国“互联网+医养结合”探索开始进行更为特色化、本土化、公平化的研究。

3.5 “互联网+医养结合”发展趋于社会化、特色化

(1)“互联网+医养结合” 的研究内容会越来越偏向居家养老与社区养老等具体模式。从关键词时间分布图中也可以看出,2020 年之后“居家照护”“智慧社区”“社区医养”等关键词频繁出现,因此,居家养老和社区养老是互联网发展背景下医养结合研究的趋势之一。比如,学者杨莉[14]就以武汉市为研究对象,探索“互联网+居家养老”模式,提出改进养老服务供给侧、供需平衡化以及以老人为中心搭建居家养老服务网络平台来努力推进医养结合的发展。(2)“互联网+医养结合”的参与主体会越来越趋向社会化。在关键词时间分布图中关于“供需”问题的关键词频繁出现,王津等[15]认为我国医养结合存在着专业护理人员不足、全科医生队伍不足以及基础设施等供需不平衡问题。而医养结合养老模式作为我国公共服务领域的一部分,不仅需要政府支持,更需要政府在发挥作用的同时引入多种社会力量,提高医养结合养老行业的供给能力与市场活力。相比传统养老行业,在互联网技术的发展下可以通过大数据对养老行业需求进行精准分析,引入多方主体对各种需求做出精准化服务,实现供需平衡。(3)“互联网+医养结合”的研究方向会更趋向本土化、特色化。从关键词时间线分布图中可以看到,“农村养老”“中医护理”等词近年来出现,“互联网+医养结合”养老模式在我国经过一段时间的萌芽、发展,开始趋向更为本土化的发展。李玲等[16]认为我国农村与城市相比,存在着低龄人口多、养老服务设施覆盖率低等一系列问题,对医养结合的需求更为强烈。学者高矗群等[17]认为我国少数民族地区、农村地区除供给不足的问题外,还存在着严重的“供需错位”问题,这是少数民族、农村地区养老面临的主要问题之一。中医作为我国特色医疗技术,在我国疾病治疗、康复治疗和健康保障等方面发挥着不可或缺的作用。2018 年国务院颁发的《关于促进护理服务业改革与发展的指导意见》中提出要积极发挥中医护理的作用。陈娟等[18]就认为要借助“互联网+”的优势,让中医护理精准对接群众的健康需求,建立我国具有特色的医养结合养老模式。因此,对“互联网+医养结合”模式开展本土化、特色化研究是今后学术界研究的方向。

4 研究局限性

本研究尚存在不足,例如,缺少对国外“互联网+医养结合”研究的对比,视野较为狭隘,这是今后应进一步调整的方向。

综上所述,本文通过CiteSpace 分析了近年来“互联网+医养结合”领域的研究热点与发展趋势,为“互联网+医养结合”今后的研究奠定了基础。从“互联网+医养结合”的萌发、发展到现在走向社会化、本土化、特色化,我国整体养老行业会随之深入发展。

猜你喜欢
医养聚类养老
医养当兴
养生不是养老
基于DBSACN聚类算法的XML文档聚类
养老更无忧了
基于高斯混合聚类的阵列干涉SAR三维成像
以房养老为何会“水土不服”?
医养结合 我们这么做
养老之要在于“安”
医养结合真的难操作?
一种层次初始的聚类个数自适应的聚类方法研究